分类： AI insider

本期导读：

• 研究：预测急性肾损的算法、基于自拍图像情绪识别机制、检测机器生产文本的模型
• 开源：百度语义理解框架 ERNIE 2.0；
• 洞察：为什么现在的语音、图像都是「虚假」的人机交互？
• 报告：解读二季度全球 AI 投资趋势；
• 政策：欧盟各国 AI 战略进展缓慢；
• 应用：摩根大通拥抱 AI、纳斯达克的尝试、《狮子王》里的 AI、AI 与啤酒；
• 就业：机器翻译让人类翻译失业、数据标注市场的崛起；
• 创业：新晋独角兽 DataRobot 等三家值得关注的 AI 创业公司；

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本期导读：

• 研究：使用 NLP 挖掘科学论文中的关系；
• 突破：玩转德州扑克的 AI、30 步解决任何魔方的 AI；
• 开源： IoT 数据平台 TDengine、Uber 对话 AI 平台 Plato；
• 洞察：中国深度学习平台报告里的三个细节；
• 新职业：政府部门的 AI 总监、NYT 的数据科学家；
• 观点：机器人记者的现状与人类记者未来；
• 伦理：解读腾讯 AI 伦理报告；
• 商业：36kr AI 商业化报告的核心要点；
• 应用：微信如何实时过滤图片？
• 创业：将 AI 应用于药物发现、以 AI 评估汽车贷款四家创业公司；

 

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本期导读：

• 研究：DeepMind 将 GANs 用于无监督表示学习；
• 研究：AI 探索宇宙的突破，既可以发现星团、还能模拟宇宙；
• 观点：医疗 AI 的困境；
• 声音：三年后，AI 公司等同于「软件公司」；
• 分析：欧洲的人才流失与保加利亚的 AI 发展、商汤创始人谈 AI 落地；
• 报告：企业部署 AI 的障碍在哪里？
• 案例：计算机视觉与 Alexa 技术赋能亚马逊；
• 创业：两家 AI 创业公司；

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本期导读

• 研究：MIT 新机器学习语言、苹果新论文；
• 观点：百度 Create 大会创造（Create）了哪一个新行业？
• 产品：百度大脑 5.0 速览；
• 应用：机器学习在药物发现领域的突破；
• 案例：如何在物联网的丰富数据里引入机器学习？
• 创业：近期值得关注的三家 AI 创业公司；

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本期导读：

• 学术：自动合成数据集的方法、利用静态图像生成视频、预测 AI 效果的 AI；
• 政治：不同阶段的 AI ，会如何影响人类政治进程？
• 洞察：智能手机与 AI，如何制造一场有史以来最大规模的技术社会实验？
• 政策：欧盟本周出台 AI 指导方针；
• 案例：30 +个脸部识别技术的应用场景，两个医疗 AI 应用案例；
• 报告：85% 的企业 AI 落地项目或失败；

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本期导读：

• 学术：ICML 2019 看点、Alexa 如何理解同一种语言的地区差异；
• 观点：在「超级 AI」觉醒前，「弱智 AI」如何以人类的方式毁灭我们？
• 案例：平安银行的 AI 落地探究、脸部识别技术帮助儿童；
• 产品：以色列创业公司的芯片、日历日的智能等；

「弱智 AI」如何以人类的方式毁灭我们？

本期的「学术」部分提到 Adobe 研究人员通过深度学习模型来检测图片是否被 PS，这与 Adobe 长期以来在图片领域展现的强大修图能力形成了鲜明对照。事实上，Adobe 不仅在图片 AI 领域拥有深厚的技术积累，同时还在声音领域有不少创新。

2016 年，Adobe 在其年度 MAX 大会上展示了一个名叫 Project VoCo 的产品，这个工具可以让用户像修改图片一样地修改声音，用户也可以添加一些原本不属于音频文件的声音元素，一如使用 PS 修图时增加的图片元素一样。

这也意味着，由于潜在的被「PS」的可能性，声音记录变得不再可靠，或许是担心被滥用，这款工具在「惊艳」亮相后就再也没有出现过。

但人类对于声音的探索却还在继续。Google 旗下的 DeepMind 在 2017 年打造了一个名叫 WaveNet 的声音生成引擎，其结果非常接近真人发音，甚至在 DeepMind 的论文里，通过使用音乐文件来训练深度学习模型，还可以生成高保真的音乐片段。

本月，Facebook 展示了其在声音领域的进展，根据Verge 的报道，FB 研发的声音模型 Melnet，通过一个大概 450 小时 TED 演讲的数据集进行训练后，可以模拟比尔·盖茨等名人的声音。

当「眼见」与「耳听」都不可靠时，文字的信任也正在崩塌......

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