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1. Google 近期要求员工删除一份机密备忘录。The Intercept 上周继续爆料称，该备忘录包含了众多中国版搜索引擎的细节，比如要求中国用户登录才能搜索，跟踪用户位置，与中国合作伙伴分享搜索结果历史，允许中国合作伙伴单方面访问数据等。这份备忘录 9 月初在 Google 员工内部分享，Google 高层下令删除该备忘录。

2. 微软推出 AI 人道主义项目。Venturebeat 的报道，微软会在未来 5 年投资 4000 万美元投资各种基于人道主义的 AI 项目。2017 年的时候，微软曾针对地球地质研究而推出一个 100 万美元的人工智能研究资助计划，今年 5 月，微软则投资 2500 万美元，支持 AI 开发者们开发面向残障人士的应用。

3. iOS 12 里的「捷径」。上周 iOS 12 正式发布，我们也看到了苹果在 iOS 自动化上的新产品：捷径。少数派的这篇文章详细分析了「捷径」的设计理念以及如何与 Siri 形成新的协同工作机制，推荐阅读。

4. 机器人的视频那么酷，但商业模式呢？波士顿动力的人形机器人每一次亮相都会令人激动万分，但这些可以跑、跳舞甚至翻滚的机器人，但始终无法建立起有效的商业模式，价格高昂的机器人根本不适合普通家庭购买，而商业客户的需求有多种多样，目前来看，或许这些人形机器人最好的买家就是军方了。

5. Android 10 年。2008 年 9 月 23 日，第一台搭载 Android 系统的智能手机正式发布，由此也开启了 Android 和 iOS 相爱相杀的十年。这十年时间里，Android 如何从小到大，又是如何一步步在 iOS 的阴影下发展成为全球覆盖范围最广的智能手机操作系统的呢？Cnet 这篇文章做了一番回顾和梳理。

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1. Google 讨好中日两国开发者。这两天，中日两国的 AI 开发者们都会看到 Google 的身影，在日本东京，Google 召开了 Cloud Next 的日本大会，发布了一系列针对日本市场的人工智能产品和平台，Google 也会在东京成立一个专门针对机器学习的实验室。在中国上海，Google 以开发者大会的方式试图讨好中国开发者，从深度学习框架 Tensorflow、ARCore、WearOS 等方面向开发者示好，演讲中，Google 宣布中国的开发者数量增长了 3 倍。

2. 二季度，苹果拿走了智能手机市场 62%的利润。这份报告来自 Counterpoint，二季度，除苹果的 62% 之外，三星为 17%，华为是 8%，后面是 OPPO、Vivo 和小米。

3. IBM 想让 AI 决策透明化。这款产品将以云服务的形式提供客户，根据 IBM 官方的说法，该产品将全自动化揭开 AI 决策的逻辑，并且还会自主检测决策中的偏见并提出修改意见。

4. 阿里巴巴的汽车野心。云栖大会第二天，阿里巴巴发布了一系列针对汽车的产品，其策略也「由车向路延展，利用车路协同技术打造全新的智能高速公路」。这一战略将由AliOS 联合阿里云、达摩院、高德、支付宝、千寻位置、斑马网络等共同完成。

5. 亚马逊的无人零售店计划曝光。Bloomberg 获取的消息显示，亚马逊计划在未来三年内开 3000 家无人零售店 Amazon Go，倘若属实，这个野心勃勃的计划将会对美国中小便利店产生巨大冲击。

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1. Apple Watch 4 的意义。深科技这篇文章认为，此次苹果等同为可穿戴设备市场大刀砍下一道分水岭：专业以及业余。
2. 腾讯云的危机。这篇略显标题党的文章指出了一个事实：由于缺乏统一的技术出口，腾讯云处在一个非常尴尬的境地。尤其是在腾讯游戏、社交业务遭遇挑战的大背景下，腾讯势必要做出架构调整。
3. 阿里巴巴的芯片野心。今天的阿里云云栖大会上，阿里巴巴宣布成立一家半导体公司，并计划做两类芯片，其一是用于神经网络的芯片，其二是嵌入式芯片。同时阿里还透露出在量子计算芯片的布局。
4. iPhone XS 系列评测陆续上线。昨夜今晨，全球各地 iPhone XS 系列的评测陆续发布，The Verge 的评测认为苹果创新力度不够，尤其是相机的升级缺乏诚意，而 John Grunber 也花了大量篇幅谈论新 iPhone 的拍照，他的结论与 The Verge 有一些差别。
5. 亚马逊成为全美第三大广告商。我曾在一期会员通讯里谈到，亚马逊的广告业务是被严重低估的。如今，根据 eMarketer 的数据，2017 年亚马逊在全美广告收入增长了 60%，达到 46 亿美元，位列 Google 和 FB 之后。

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1. 八年里，王兴都在想什么？这篇文章来自资深记者李志刚，他也是《九败一胜：美团创始人王兴创业十年》一书的作者。这篇文章试图通过一个创始人的视角来洞悉美团系创业以及扩张的逻辑，其中提到的「企业家精神」最值得玩味，「你知道什么是真正的企业家精神吗？知道自己的目标是什么，想着如何实现目标，不管自己现在拥有什么，哪怕手上什么都没有。」
2. 腾讯发布 AI 开放平台。根据腾讯官方的说法，这个平台依托腾讯AI Lab、腾讯优图、WeChat AI等实验室，开放百余项 AI 能力，并努力打造线上线下的行业整合。不过值得关注的是，尽管腾讯谈到自己的 AI 平台已经在多个行业得到测试应用，但并未透露具体的行业案例以及客户。另一方面，腾讯 AI 平台以怎样的形式（云服务还是硬件）提供给客户，目前也不清楚，更重要的一点，腾讯选择在一个国家级会议的分论坛上发布而非自己主办的大会上发布该产品，多少也缺乏一些诚意
3. 亚马逊继续扩张。连续两个季度，亚马逊智能音箱 Echo 销量都不及 Google Home，我也在此前几次 Dailyio 会员通讯里谈到，亚马逊其实更看重 Echo 背后的 Alexa 生态。最新的消息是，亚马逊计划在年底发布至少 8 个集成 Alexa 语音控制的硬件设备，包括微波炉、扩音器、低音炮等，这也意味着亚马逊第一次进入家电领域，直接和 Sonos、三星、GE 等公司竞争。而亚马逊的无人零售店也正式走出西雅图，亚马逊选择在芝加哥开了第三家无人零售店 Amazon Go，亚马逊的无人零售与其说是在取代人类，不如说是在重塑购物体验，我在去年曾谈到这个话题。
4. 苹果正式发布 iOS 12。昨夜今晨，iOS 12 在全球范围内开始更新，今年这一版本的系统更聚焦在系统稳定性和流畅性，尤其是对部分旧设备提供了良好的支持。不过，iOS 12 里依然有很多值得关注的新功能，比如 Siri Shortcuts，就将 Siri 和收购来的 Workflow 进行了整合，Techrunch 这篇文章汇总了目前支持 Shortcuts 的应用名单，当然这个名单还在持续更新中。同样，一年一度，MacStories 的 Federico Viticci 也发布了自己的 iOS 12 评测，文章很长，如果你是这个网站的付费用户，可以下载电子版版本，大约 240 M。
5.  印度 5G 测试厂商里没有华为与中兴。这份报告称，印度政府邀请诺基亚、爱立信、思科、三星四家公司进行 5G 测试，却没有邀请华为和中兴，不排除是出于安全理由。事实上，目前已经有美国、英国、澳大利亚禁止两家中国公司参与当地的 5G 建设。

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1. Salseforce 创始人 Marc Benioff 买下了《时代周刊》杂志。这是《时代周刊》短短 8 个月内第二次易主，TechCunch 援引《华尔街日报》的消息称，Marc Benioff 夫妇将以 1.9 亿现金买下《时代周刊》，预计在 30 天内完成交易。交易完成后，Marc Benioff 也将成为即乔治·贝佐斯之后又一位科技巨头变身媒体大亨的商业案例，后者 5 年前买下了《华盛顿邮报》。
2. FB 正在招募一位产品方面的人权政策主管。根据 FB 官方网站的招聘需求，这个职位的工作是和 FB 产品团队协作，并在人权政策方面提出意见，同时也将代表 FB 产品团队与人权机构和公民组织就产品的社会影响进行对话和沟通。这样一个新职位，也进一步凸显出科技公司与社会发展之间越发紧密的关系，对于 FB 这样的科技公司而言，技术绝不是解决社会问题的万能钥匙。
3. 美国付费流媒体音乐用户突破 5000 万。咨询机构 MusicWatch 的数据显示，2017 年 全美有 5100 万付费流媒体音乐的月度用户，较上一年翻了一番。但另外一组数字则显示，大约有 2000 万用户在共享自己的付费账号，另外还有 2900 万用户是免费体验用户以及被其他服务捆绑的非活跃用户。
4. 被炒作的人工智能及其危险性。我曾多次在 Dailyio 会员通讯里讨论过类似话题，而在 MIT 科技评论主办的 EmTech 上，多位从业者也进一步指出，人工智能被过度炒作，不仅会误导公众，还将影响政府决策，但由于技术发展的局限性被遮掩，可能会造成不可预估的后果，值得警惕。
5. 云计算的成本是否被低估了？云计算一直被科技巨头描绘成低成本的创新产品，但真相却并非如此，在所谓低价入门产品背后，是一系列「被设计」、「被套路」的高价产品。这篇访谈的主角是 Corey Quinn，他自称为「云计算经济学家」，里面谈到很多围绕云计算定价策略的套路和坑，值得一读。

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1. 人类语言可以被机器破解了？2012 年，基于深度神经网络的算法，实现了图像识别领域的巨大进步，由此也开启了人工智能发展的新篇章。而在语音识别被征服之后，留给人工智能从业者的一个巨大挑战就是如何让机器真正理解人类语言。《连线》这篇文章认为，最近一段时间内，包括 fast.ai、Open AI 等机构的最新研究，已经让我们看到了理解自然语言的曙光。
2. 无人零售店里的「人机大战」。无人零售店正在成为热点，在旧金山，《纽约时报》的记者体验了一次无人零售店，并尝试与零售店里的机器——包括摄像头、传感器——斗智斗勇，这个过程里，你会发现人类才是整个社会运行中的最大成本。
3. 英伟达推出数据中心平台。我曾在早先的一篇会员通讯里详细分析过英伟达各个产品线的布局状况，来自 ZDnet 的消息称，英伟达正式推出数据中心平台，该平台拥有 Tesla T4 GPU、TesorRT 软件等，可以向大型数据中心提供更好的人工智能服务，比如自然语言处理以及图像识别等。另外，有消息显示华为正在成为数据中心 AI 产品的新玩家，并正在和微软讨论合作的可能性，而根据下月华为全联接大会的日程，微软人工智能及研究事业部负责人沈向洋也将现场发言。
4. 医疗人工智能的偏见。一个众所周知的事实，人工智能算法会受到数据的影响，而在数据训练过程中还会进一步被工程师所左右。最新的案例是，一家来自多伦多的医疗创业公司，他们研发出一套可以辅助神经科医生阿尔兹海莫氏综合症的系统，但这个系统只能识别加拿大口音的英语。
5. 周末长文：扎克伯格的傲慢与偏见。这是一篇本周发表在《纽约客》的长文，作者通过采访扎克伯格以及他身边的朋友、前同事，希望找到当下 FB 困境的根源，归根到底是扎克伯格对于「技术万能」的迷恋。与此同时，我也在这周的会员通讯里，将这个话题进一步展开，讨论了滴滴、Google 等公司目前困境的关键要素。