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分类: Deep Reading

共有 144 篇文章

科技供应链大变局、Signal 的崛起、信息黑客的「猫鼠游戏」|Deep Reading#027

Editor’s Note

本期的「Deep Reading」,首先推荐一篇详解科技供应链大变局的长文,文章站在台湾供应链企业的视角,折射出中美对抗中的供应链变化大趋势。

本期将从历史与现实两个维度展现计算机之于社会、个体的影响。历史维度,哈佛大学历史学家 Jill Lepore 挖掘出数据预测公司 Simulmatics 被遗忘的故事;现实维度,当越来越多的技术被政府「招安」,以 Signal 为代表的端到端加密工具的流行,其背后也是人类对于技术增强个体能力的再探索。

疫情之下,亚马逊正悄然改变意大利人的购物习惯,这是一个面对面、现金交易时代的终结;外部是各国的垄断指控,内部的 Google 同样有诸多问题,本期推荐的这篇长文,将从人事、公司文化等方面系统梳理这家公司如何变成「自己曾经讨厌的一类公司」;站在科学、科技产业以及大众传媒的视角未来学家 Amy Webb 点评了科幻电影与产业现实之间的关系,非常值得一看。

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贝佐斯接班人、边缘世界数字化、与算法一起工作、算法时代发现音乐|# Deep Reading#026

Editor’s Note

科技公司最悲哀的事情莫不是一家公司变得不再「相关」。当亚马逊从零售的「万货商店」一步步转向云基础设施「万货商店」的时候,这家公司正在从数字与物理维度变得足够相关,这或许成为观察谁会成为「亚马逊帝国新国王」的一个角度。与之相对比的是 Oracle,这家曾风光无限的巨头如今只能在中美关系的聚光灯下呈现某种「相关性」。

主流媒体所报道的数字化世界,很容易局限在美欧东亚等互联网发达地区,但更多边缘世界的数字化进程同样需要被记录、被聆听、被传播,本期我会介绍一个新渠道。

技术正在定义着行业新规则,本期提供了三个视角:《卫报》不久前利用 GPT-3 撰写了一篇社论,与其关注机器人能做什么,不如关注我们——人类——可以和机器人一起做什么;算法时代,人们发现音乐的渠道看似无限,却无时不刻不受到「一只看不见手」的左右,本期将提供几个发现音乐的新思路;为什么 TikTok 会如此上瘾,一位心理学家以「TikTok」式的方法做了一些心理学分析,非常有趣。

本周四就进入「中秋+十一」长假,假期里「Deep Reading」将暂停更新,祝各位朋友假期愉快,我们节后再见。

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Deep Reading 精选#003: 国家、巨头与个体

「Deep Reading 精选」提供一个全新的阅读形态,即是主题式又是卡片化,每一条内容都足够原子化,在不同主题的组合之中呈现出不同的意义。

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本月,「Deep Reading 精选」发布第三期,本期的主题是「国家、巨头与个体」。

这是一个宏大的议题,正如那句流传许久的一句话「时代的一粒尘埃,落在个人身上,就是一座大山」所指,在技术引发的巨大社会变革面前,国家与科技巨头们的技术控制,对于个体都将产生巨大的影响。比如断网,在苏丹,民众的抗议引发当局恐惧,并在随后断开了该国访问主要社交媒体服务的网络,接着整个国家的网络被断开,这造成了另一个极端的局面,一部分民众因为缺乏信息指引而被迫卷入抗议人群中。

在克什米尔,印度政府在疫情期间的断网,使得很多人因为无法及时获得疾病信息而被感染,而当全球其他地区可以将工作、教育迁移到网络上的时候,克什米尔地区甚至连移动电话还时有时无,这让很多当地人的生活甚至生计陷入到绝境。

与之形成鲜明对比,位于波罗的海的爱沙尼亚,当疫情导致线下实体经济、社交、政治停摆的时候,俨然成了新的榜样。

而在中国的语境里,或许绝大多数人不会感知到所谓「断网」,但可能很多人不知道这背后是中国版「新互联网」的崛起,它所代表的不仅是技术的变化,更重要的是一种话语权的转移。以微信为例,透过一份报告,你可以了解到微信已经开启了对于所有用户(无论注册手机号的地区以及 IP 所在地区)的审查。

借助新技术,中国国家宣传的方式有了新的变化。疫情期间,中国官方媒体早已「走出国门」,通过不断转换叙事方式、散布错误消息或某一个角度的消息,为英文新闻领域制造了一个中国官方认定的「疫情全景图」;但中国大数据抗疫并不具备普适性,站在欧洲的视角去看,他们无法接受基于数据以及泄漏数据的社会歧视;更进一步去看,一份 61 页的报告,展示出中国故事的讲述逻辑

这场全球性的疫情也在深刻改变很多行业的命运,在即将到来的所谓「新常态」里,政府与科技巨头紧密结合在一起,共同挖掘海量线下数据的价值,共同制造新的机会与不平等

以亚马逊为例,1999 年贝佐斯明确表达了他对未来亚马逊的愿景:用规模化碾碎一切。站在消费者的角度,亚马逊的垄断当然是一件有利无害的事情,不过如果从一个健康市场的角度去看,垄断的亚马逊,正在成为行业的「看门人」。

如果说亚马逊是电商、云服务的「看门人」,那么苹果、Facebook、阿里巴巴、腾讯也在不同领域、不同国家扮演着类似的角色,Benedict Evans 今年 7 月的一篇长文,将围绕关于巨头监管的一系列错误或肤浅的理念拨开,最终要呈现出「监管科技巨头」的复杂性与必要性。

在国家、巨头共同构建的环境里,个体权利存在的基础逐步被重构。无处不在的摄像头,让个体的生活充满了监控;云端数据的绝对控制,让裁员情景快速演变为「科幻情景」;而诸如 Airbnb、Uber 的平台,基于算法的「产品歧视」,决定着哪些人可以使用他们的平台,哪些人的账号一定会被封禁;普通个体不得不接受机器人成为老板……

这当然不是最坏的时代,这也不会是最好的时代,但这就是我们生活的时代,技术构成了国家与科技巨头的数字权力,并在这个特殊时期不断触及到我们每个人的生活与工作,而我们需要面对的,也将是一个被数字权力定义的时代。

认识 Stripe、被广告商追踪的时代、应用弹窗评分的猫腻、GPT-3「创作」的评论|Deep Reading#025

📢Editor’s Note

本期首先关注一家名叫 Stripe 的支付创业公司,如果你不认识 Stripe,其实一点也不奇怪,因为即便估值已经接近高盛,Stripe 依然是一家极其低调的创业公司,本期这篇文章将详细介绍 Stripe 的当下价值与未来前景。

Stripe 一开始的成功,来自于其在支付代码中的简化与创新,这与目前流行的「No Code」有异曲同工之处,本期将推荐一篇长文,站在开发者的角度,重新审视「No Code」对于开发者以及普通用户的价值,还有众多实践案例值得尝试。

放眼望去,广告是过去三十多年互联网产业发展的直接推动力,而当用户行为变成可以追踪、计算的数字游戏,基于用户在线行为的生意越来越大,本期推荐的两篇长文,分别从应用商店的用户评分行为以及移动设备的广告追踪,进一步探讨这些新经济生意背后的成本。

在一些机器学习研究者们看来,将机器学习应用到现实远不如实验室的机器学习模型性感,后者可以转为纯粹的数学问题,而前者则是一系列相互叠加的、无解的社会问题;正因如此,当一个 NLP 模型可以「创作」《卫报》评论的时候,或许我们更应该关注从立意到发表的全流程里,那些无法被比特化的人类,到底扮演了怎样的角色。

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联网与断网、网约车司机收入、在线经济的秘密、AI 是不是意识形态|Deep Reading#024

Editor’s Note

疫情放大了互联网之于社会与经济的重要意义,互联网将几乎停滞的物理世界迁移到线上,这也让人依稀看到了万维网早年的样子;与联网权利相对应的,则是断网的权力,印度对于克什米尔的强制断网以及网络干扰,不仅加剧了疫情传播,还在形成信息黑洞。

当在线经济的比重越来越高,有必要重新审视一下这些被精心包装、设计的营销话术里的秘密,本期推荐的两篇文章,一篇从数据视角,对一个城市的网约车司机收入做了定性定量分析;另一篇则以哲学视角探讨关于无聊与在线经济的关系,你会发现,到底是什么样的力量,制造了如此多市值千亿美元的互联网公司。

本期还围绕人工智能提供三个观察角度:历史的视角,还原一段被遗忘的苏联人工智能发展史;行业研究的视角,当数学证明遇到人工智能,数学家的黄金时代还会持续多久?而从技术批判的角度去看,Jaron Lanier 坦言,人工智能与技术无关,是一种全新的意识形态。

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中美印的地缘政治、彼得·蒂尔的技术价值观|Deep Reading#023

Editor’s Note

本期的「Deep Reading」,我将围绕两大关键词展开:地缘政治与彼得·蒂尔的技术价值观。这两个关键词看似没有关系,却从宏观与微观两个层面展现出 2020 年的变化趋势。

第一部分的「地缘政治」里,我会首先提供两份讨论中美经济技术对抗的报告,探讨中美关系解绑后的产业链格局,并重新审视中美两国技术民族主义在政治、科技、学术领域的表现。

中印之间的微妙关系也是近来值得关注的议题。在看了、听了诸多夸赞中国的「事实」之后,本期的一个讨论视频,通过美、欧、印的视角,展现另一个关于中国在世界上的「事实」;更进一步,本期还将关注两个话题:当印度开始拒绝华为、中兴的时候,美国科技巨头正在加大对于印度的投资,比如 Jio 公司。

第二部分关注彼得·蒂尔,首先从一篇探讨彼得·蒂尔价值观的长文入手,解读其技术理念背后的哲学与宗教动因;接着,我们来看看这位在硅谷与华盛顿之间影响越来越大的投资人,其在人工智能与国家议题上的强硬姿态,如何影响特朗普政府相关政策以及硅谷「技术公司」理念。一个案例,彼得·蒂尔创立 17 年并完成 IPO 的 Palantir,反复强调技术,特别是数据应该为社会、国家服务,该公司 CEO 的公开信更是将「拒绝与中国政府合作」列为公司一大风险。

编辑完这一期的内容之后,我再次感叹:2020 年不仅是病毒肆虐的一年,更是很多理念终结的一年,也是更多不确定性开启的一年。

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