Google 丢掉的十年、AWS、中国半导体、文本的复兴、AI 时代的公司|Deep Reading#017
本期,您将看到以下精彩推荐:
- Google 丢掉的十年;
- AWS 如何「杀死」了云计算?
- 中国半导体的产业地位;
- 不做杠精的第一步:深度聆听;
- 谁能复制苹果的芯片战略;
- 文本的复兴;
- 荐书:AI 时代里的公司;
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Observer Effect|2020–06|链接|6150(单词)
我在第 10 期「Deep Reading」里推荐过一篇《纽约客》的长文,主角是马克·安德森以及美国西海岸的风险投资行业,本周我再推荐一篇马克·安德森的专访,讨论的话题也不再是动辄几十亿美金的生意,而是个人生产力。
这篇访谈里,安德森谈到了自己的时间管理系统,他把日历做为一个重要的生产力工具,其中提到的一些想法很值得借鉴;另外,安德森还分享了他对于读书的心得体会,我个人非常赞同其中的一个建议:不要为了把书读完而读完一本不喜欢的书。
另外,如果你对马克·安德森的思维方式感兴趣,我还推荐一个他与凯文·凯利的对话,主题是科技产业的现状与未来,请记得将视频播放速度调到「0.75」,至于为什么,你会懂的。
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正如我在发布「Deep Reading」时所言:「在事实之上,构建一个关于观点(洞察)与故事的筛选机制」,过去三个多月的时间里,「Deep Reading」共出版 14 期,推荐了 98 篇长文,主题都是围绕互联网与人工智能技术进化之下的个体、国家与社会发展,我把它当作一份深度阅读的清单,也希望它是一个帮你理解世界的窗口。
本周,我隆重介绍一个新的内容呈现形式:「Deep Reading 精选」。
内容上,我从已经推荐的 98 篇长文里挑选出一部分内容,构成了这个产品的内容;形式方面,基于 Tiddlywiki 的灵活机制,形成若干个主题式阅读。

更进一步,结合 Tiddlywiki 的强大拓展,「Deep Reading 精选」可以把不同主题之间的关系链接起来,比如最近热门的双向链接:

再比如主题之间的关系图:

某种意义上说,每周一期的「Deep Reading」,通过文字(邮件)与音频(语音合成)发送给大家,这依然是一种传统意义上的信息传递,而在「Deep Reading 精选」中,信息或者说文章之间,有了更多联系、组合的可能性,甚至你可以无视我选择的这组内容,单独设置自己的精选集。
「Deep Reading 精选」为「Deep Reading」或「Dailyio Pro」年度订阅的专属内容,您可根据自己的需求,选择相应的订阅周期。
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如果您的需求是阅读,那么直接通过浏览器访问就可以阅读。

如果您的需求是在这些主题、信息之上构建更多维度的关系,请按照以下步骤进行操作。
1)将「Deep Reading 精选」下载到本地
下载「Deep Reading 精选」的方式很简单,如下图所示:

下载后是一个 HTML 格式的文件,大概 5M 左右。
2)离线的阅读与编辑
下载到本地后,你可以任意编辑、构建属于自己的「Deep Reading 精选」,这里推荐一组我觉得最简单的阅读与编辑工具:
3)一些建议
特别提醒:Dailyio 推出一份「三年新合约」,即日起到 2020 年 6 月 1 日,Dailyio Pro 年付订阅低至 200 元/年,详见这里。
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