分类： Deep Reading

「More Reading, Less Junk」

本期你将看到以下深度长文推荐：

• 病毒的隐喻；
• 关于疫情的城市日记；
• 咖啡是资本主义社会的一粒药丸；
• 疫情后的世界；
• 疫情期间的居家隔离是不是未来工作场景的彩排？
• 跟随埃科学写论文；
• 人工智能不是军备竞赛；

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「More Reading, Less Junk」

本期你将看到以下深度长文推荐：

• 素描武汉
• 寻找西班牙流感
• 计算机监控之下的生活
• SaaS 公司方法论
• Chatbot 前世今生
• 学会应对疏离感
• 数据科学的另一面

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• 被隐藏与被伪装的哨子
• 技术、人性、神性
• 扎克伯格之前，历史如何评价古登堡
• 云游戏的爆发点在哪里
• 被数字技术改变的「懒惰」行为
• 2020 年 Deepfake 调查报告
• iPhone 与包豪斯之间的牵强理由

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本期你将看到以下深度长文推荐：

• 从 Tictok 到 AI 即服务
• 了解一些服务器与数据库的常识
• 无处不在的「静音」按钮
• 垃圾食物与垃圾信息
• 从历史读懂人工智能的未来
• 机器人正在成为新老板
• 夏培肃与中国计算机科学

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本期开始，我将在 Dailyio 会员邮件里尝试提供音频版。

本期你将看到以下深度长文推荐：

• 当音频成为内容消费的主流形式
• 实体书店的危机与自救
• 古巴的「硬盘互联网」
• 报纸新闻业是如何被打败的？
• 如何写出有用的文章？
• 沙特王室的 Twitter 战略
• 「站在巨人肩膀」的产业观察视角

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2018 年的时候，我就启动了一个通过邮件分享当天阅读清单的邮件列表：Dailyme。这个产品做了近两年的时间，当然中间也经历了一些变故，比如调整内容方向与形式，更换邮件服务商等。

2019 年，我将 Dailyio 的付费内容做了大幅调整，独立出「AI Insider」、「Cloud Insider」（后整合到「AI Insider」里）、「iPad Power User」三个邮件通讯，通过更垂直的内容板块，向不同领域的读者提供兼具行业深度与全球视野的优质内容。

在内容生产消费的链条上，我既是生产者，每天都在生产内容，同时我也是重度消费者，每天在各个渠道获取、消费海量信息。

在这个过程里，我不断思考我还可以做点什么。

我们每天都在接收什么

目前来看，我们接收的内容主要有三类：事实、观点、故事，这三类内容的侧重点各有不同：

• 事实：告诉我们发生了什么，具有新闻性；
• 观点：告诉我们某些人/机构如何看待这个事实，具有批评性；
• 故事：将部分事实与部分观点整合输出，具有文学性；

从这个角度去看，事实是其他一切内容的基础，它是最底层的东西，往上依次是观点和故事，这也是了解、思考某个领域所必须涉及的内容类型。

更进一步，不管是「AI Insider」还是「iPad Power User」，我都在努力覆盖上述三种内容类型，我希望每周用一封电子邮件传达出这个领域里的所有声音。

我们还缺什么

纵观科技领域的内容类型，事实、观点尤其多，而故事则相对奇缺。

在整个产业链上，机构媒体批量生产事实，告诉我们世界正在发生什么，同时利用其强大的影响力，还可以将事实重新包装为观点、故事，继续影响受众对于事实的判断。

大量个人媒体，包括自媒体和社交媒体，基于单个事实或大量事实进行二次加工，形成观点或故事。注意，这里的「故事」与机构媒体的「故事」并不完全相同，由于缺乏一手的采访，个人媒体的「故事」更多还是对将机构媒体的事实「串联」起来。

如今，我们常说的被信息淹没，其实准确地说，是被事实、观点所淹没。整个科技媒体里的内容，充斥着软文、硬广、黑稿以及各怀鬼胎的所谓「起底文」，耸人听闻的标题与辅以看似无所不覆盖（但信息源单一）的万字长文无处不在，这是媒体行业竞争的必然，无所谓国内国外。

再来看内容的呈现方式，自 PC 互联网至今，大致经历了「人力——机器」的两大推荐阶段，对应着的也是内容稀缺、内容爆炸的两个时期。

当下的这个阶段，机器推荐带来了海量的内容，时间线（社交媒体）、信息流（头条类应用）、推送（海量移动应用）里的信息类型非常庞杂，充斥着事实、观点、故事、洞察，几乎以平行的方式入侵用户的注意力。

而当内容越来越多，内容类型没有明确分类的时候，筛选也就成了最大的成本。在从现阶段的内容爆炸迈向内容丰盈的时候，如何从海量内容筛选出有用的内容，成为内容生产者与消费者共同面临的议题。

我还能做什么

从 Facebook 到今日头条，从 Google 到百度，过去几年所发生的一切，足以证明科技巨头的「机器推荐」已经不可靠，这是又一次人性的反击。

作为个人媒体，我没有机构媒体的资源，无法批量生产事实与观点，与此同时，我也无法像某些机构化的自媒体那样，将事实重新包装为故事与洞察。

我所能做的，是在事实之上，构建一个关于观点（洞察）与故事的筛选机制，这正是我推出邮件通讯「Deep Reading」的初心。

正如其 Slogan 所言「More Reading,Less Junk」，我鼓励阅读更多高质量的内容，减少对于垃圾内容的消费。 每周，我会从我所浏览、阅读的上千篇文章里筛选出七篇泛科技领域最值得深度阅读的文章，这些文章可能是颇具批判性的观点，也可能是文学性十足的故事，抑或是分析性的洞察，甚至是几个完全不同角度的观点碰撞……我希望用不分民族、文化、语言的文字，为读者提供一份深度阅读的清单，构建一个理解世界的新窗口。

「Deep Reading」的邮件通讯也是「Dailyio Pro」年度订阅读者的专属福利，订阅读者将免费获取。

订阅方式

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订阅及阅读建议

• 根据之前的读者反馈，为了保证及时收到邮件，请尽量使用非网易邮箱订阅；
• 建议搭配使用 Pocket、Instapaper 等稍后读产品，可以读取并保存邮件里的链接，统一阅读；
• Android 用户建议安装「欧路词典」，在阅读英文时快速查看不熟悉的英文单词，iOS 用户可以使用系统自带「划词翻译」功能；
• 请自备科学上网工具；