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春节将至，这期内容也将成为农历新年前的最后一期会员计划，预计会在节后工作日恢复正常，再次感谢各位朋友过去一年来的支持和帮助，给大家拜个早年。

本期内容你会看到：

• 两家中国通讯巨头的人工智能观
• 英伟达的「机」与「危」
• 人脸识别与肤色
• ……

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在《经济学人》杂志看来，亚马逊与 Google、苹果以及 Facebook 一样，都是新一代的「Titan（泰坦）」。

而从公司的架构去看，亚马逊看起来也的确不是一家简单的公司，它更像是一个「联邦式的帝国」——各个看似松散却又联系紧密的部门共同造就了这样一个赚钱机器。

在最新一季的亚马逊财报中，总共实现 437 亿美元营业收入，自营电商、第三方电商卖家服务、AWS、Prime 服务（在线音乐、视频订阅）分别贡献了 60%、18%、11%、6% 的成绩，剩余 5% 由实体店和其他收入贡献。

接下来，我们会详细分析上述几个部门在亚马逊整个公司里的位置以及增长潜力。

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本周是财报密集发布的一个时期，包括 Google、亚马逊、苹果、阿里巴巴、微软、Facebook 等相继发布了季度财报，其中，Facebook、苹果、微软、亚马逊、Google 的 2017 财年全年财报也相继出炉。这期的人工智能商业内参，我将集中解读本周各家公司财报中，关于人工智能、云计算的相关数字及其寓意。

云服务的大丰收：国际化与本地市场的博弈

全球云服务的四大巨头，亚马逊、微软、阿里云、Google 都在本周公布了自己的成绩单。

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本期「视野」专栏，你将看到人工智能的「黑盒子」是否可怕、中国的代码工人、被消失的卡车司机以及加密货币的价值和区块链的伟大。

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过去一周，科技行业的掌门人几乎都在一年一度的达沃斯经济论坛，他们的讨论议题也丰富多彩，但围绕人工智能的讨论却有诸多可以进一步解读的空间。

首先，随着人工智能在各行各业发挥出一定作用，围绕这项技术的讨论已经升级为「人工智能与经济」、「人工智能与社会安全」以及「人工智能与就业」等等。

英国首相特里莎·梅就借着达沃斯向全球宣布，英国要争取人工智能的领导位置。BBC 在一篇中英美人工智能「三国杀」的文章指出三国发展的侧重点，以英国为例，特里莎·梅列举了其优势：

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很幸运，在区块链的「助攻」下，人工智能暂时摆脱了聚光灯的关注，也让我们可以更理性地去观察这个过去几年被认为可以改变世界的技术。

我曾不止一次抛出下面这张图，向更多人介绍人工智能、机器学习与深度学习的区别和联系。更重要的一点则是，这几年所谓「人工智能」的重新复苏，本质是深度神经网络算法突破后带来的显著变化。

这个变化影响深远，Google CEO Sundar Pichai 就坦言：

The last 10 years have been about building. A world that is mobile first. In the next 10 years,we well shift to world that is AI first.

亚马逊创始人贝佐斯这样认为：

it’s hard to overstate how big of an impact it’s going to have on societ in the next 20 years.

这些大佬及其背后巨头公司的推动，让人工智能、机器学习、深度学习迅速进入主流话语之中。正如上文所言，当下的「人工智能」，更准确的说法，应该是深度学习，也就是说，这些巨头都将深度学习作为面向未来的重要技术。

其原因也不难理解，深度学习在语音、图像以及文本处理中拥有不小的优势，尤其适合在互联网这样巨大数据库的维度里去完成上述任务。而语音、图像（视频）和文本，则是互联网上广泛流通的海量信息。当互联网公司看到算法可以帮助他们实现上述信息的有效处理时，也不断加大资金和人才投入，并发动了更大规模的舆论战役，最终形成了一轮深度学习炒作热潮。

接下来，我们不妨从当下巨头和几家火热的创业公司入手，看看以深度学习为代表的人工智能，到底如何让这些公司受益。 （更多…）