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分类: Open Access

共有 354 篇文章

081:人工智能商业内参 #2017–06–25

「人工智能智能内参」旨在提供一份中文互联网领域权威、可读的人工智能商业化邮件列表。这期内容涵盖吴恩达最新动态、Google 神秘投资计划、微软内部的人工智能转型目标以及 IBM 联合美国空军的秘密项目。

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080:电话情人与 Echo 伴侣

亚马逊 Echo 正在成为如 iPhone 一样改变世界的产品。

关于这款产品的流行,一般意义上的解释是:这是一种全新的交互模式——声音,在 PC 时代的鼠标键盘、iPhone 时代的触摸屏之后,以声音交互为核心的 Echo,让人机交互进入到一个全新的阶段。

这个解释当然没有问题,事实上,不仅包括我自己,互联网行业从业者们都已经看到基于声音交互带来的巨大潜力,2017 年 6 月,Mary Meeker 在一年一度的互联网报告里将声音作为下一个重要的交互模式(如下图),如果按照互联网的行话,这是一个全新的流量入口。

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然而在 Mary Meeker 的 Slide 里,你可以清晰看到她将苹果的 Siri 和亚马逊 Echo 一前一后放在一起。但一个显而易见的事实是,即便放在今天进行对比,苹果 Siri 与亚马逊 Echo 之间的体验差距依然非常大,换句话说,如果非要给基于声音的交互方式设置一个里程碑的事件,Siri 充其量只是一个史前的小事情,只有到了 2014 年亚马逊发布 Echo 开始,人类才正式进入基于声音的全新交互时代。

Echo 到底能做什么?我曾在一期播客节目里截取过一段 Echo 的「技能」,下面这段视频就是 Echo 技能的视频版(如果不能正常观看,可以点击这里进入 YouTube 里观看):

这个视频的精彩之处在于,它让我们看到了 Echo 作为新型设备的无限潜力[1],下图来自美国科技媒体 BI 的一份报告截图,统计了 2016 年全美用户使用 Echo 最多的几个功能,其中可以发现,真正在用 Echo 下单购买亚马逊产品的场景并不多,绝大多数的使用场景集中在一个层面:交流。 (更多…)

079:哲学、人工智能与社会分歧

复旦大学哲学教授徐英瑾是国内少见的研究人工智能的哲学教授,他在复旦大学还开设了一门名叫「人工智能哲学」的课程,其第一讲就提出一个问题:为什么人工智能需要哲学的参与?

在接受澎湃新闻专访时,徐英瑾给出了自己的答案:

对我来说,我现在推崇的就是AGI——Artificial General Intelligence。在一般所谓的Artificial Intelligence(人工智能)中间加了一个General(普遍),这就意味着,它要做普遍的计算…..

这篇专访从一个哲学学者切入到当下最火热的人工智能领域,正如徐英瑾所言,他所说的「人工智能」与公众讨论的「人工智能」是两回事,也和目前人工智能从业者们的「人工智能」不完全相同,大致的分歧如下:

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077:两年后,iOS 如何完成 iPad Pro 的救赎?

本周的 WWDC 大会被媒体看作是近几年来最具看点的大会,不仅发布了多款硬件设备,还带来了 iOS 11 ,尤其是 iPad Pro 的专属特性,iOS 11 的发布以及其在 iPad Pro 上的功能提升,将彻底改变 iPad Pro 目前的尴尬局面,同时有望开启一个新时代。

2015 年的 WWDC 上,苹果还是一如既往地给 iOS 带来一系列「amazing」的新功能。有趣的是,这次的 iOS 9 第一次将 iPhone 与 iPad 「区别对待」,iPad 第一次拥有了多项属于自己的功能,比如 Split View、虚拟键盘快捷键以及对外置键盘的全面支持。

彼时,尽管坊间多个传言,但 iPad Pro 还未真正亮相,iOS 9 的这些属于 iPad 的独家功能一度让人看到了苹果对于新一代计算设备的野心和决心,直到 iPad Pro 的发布。

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儿童节这天,我想和你谈谈童年是如何消逝的

昨天(5 月 31 日)的《新京报·书评周刊》介绍了一本关于儿童的书:《童年清单》,这本书的基本观点就是告诉家长,如何让孩子认识世界以及如何更好地生存下去,作者多纳塔·艾申波茜援引四个世纪前的一位教育学家的话:

人在汲取智慧时,不应仅从书本里获得,更应当从天地之间,从橡树和榉树中获得;不应仅仅是借助他人的观察和证实,必须直接地去认识和研究。在认识过程中,应当充分调动感官的作用,用眼去看,用耳去听,用鼻子去嗅。只有亲口品尝过糖,亲眼见过骆驼,亲耳听到过夜莺的啼鸣,才会在记忆中留下深刻的印象,并且永生不忘。

img 从这个角度出发,你会发现这个「童年清单」里有太多在现在很多家长看来是不文明或愚蠢的行为,比如「在床上开心地疯玩过,比如枕头大战」,再比如「曾不小心掉进过小溪里」等等,当然,也包括如下几个家长们喜闻乐见的形式:

  • 参观过博物馆,感受过那里的特殊气氛,希望那些来自久远年代的陈列品能永久地存在下去。
  • 在农田里撒过种子,收割过农作物。
  • ……

正如文章所言,这个清单并不是为了给孩子制定一个 Todolist,不是要强迫孩子去经历所有的事情,它是写给家长看的参考清单,更重要的目的是为了让已经脱离童年话语圈的家长们回到童年的「视野」,这也让我想起另一本同样写给家长们,主角也是儿童的书:《童年的消逝》。 (更多…)

074:关于「人工智能替代人类」,故事的完整版本是这样的

AlphaGo 本周与柯洁比赛在有关方面的干预下被大大降低了新闻报道的权重,你可以将其理解为有司担心人工智能胜利后引发民众恐慌,你可以认为这是为了防范公众过度讨论 Google 的一种举措,但无论如何,正如我多次在会员通讯里的判断:这次比赛之于围棋、之于人类,其意义已微乎其微。

考虑到围棋在西方世界是一个小众游戏,这几天美国媒体对比赛的报道也仅仅局限在 AlphaGo 又一次击败了人类围棋选手层面,除此之外并没有太多深层次的讨论。反而是 Steven Levy 对于 20 年前「深蓝」打败卡斯帕罗夫的回忆更有共鸣,当时 Levy 还是《商业周刊》的记者,他回忆了报道出炉时的情形:

In my own tribe’s form of jousting, I had campaigned for the cover, despite the editor’s declaration that “we will never run a cover about chess.” I successfully argued that this was not about a game of chess, but rather about a much more epic contest between human and artificial intelligence. What clinched it was the cover line I suggested: “The Brain’s Last Stand.”

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事实上,「深蓝」出现的 1997 年还处在人工智能又一个「冬天」里,全世界也还在 PC 互联网即将爆发的前夜。如今,人工智能再次得以复兴,世界也从 PC 互联网快速演进到移动互联网,并正在大踏步来到后移动互联网时代。Levy 不无感慨地写道:

Amazingly, when the Deep Blue match occurred, AI was in its “winter” peri0d. Now it is flowering. We hear of amazing machine learning accomplishments on a daily basis. But in 2017, we view them differently. We view them as inevitabilities.

The prime example is last year’s contest, during which DeepMind’s AlphaGo program thumped an 18-time world champion in a series of five games. Go is a much more challenging feat for a computer than chess. Yet AlphaGo did not need to resort to any of the tactics that IBM used to distract, deceive, and ultimately destroy Kasparov. The human champion, Lee Sedol, ended with respect for his opponent and awe for how far computer science had come. But though the match deservedly received attention, it was nowhere near as mythic as the Deep Blue match was. The ground has shifted. Given enough time, money, and machine learning, there’s no cognitive obstacle that machines will not surmount.

对此,Levy 担心地认为,或许我们更应该担心研发这些机器或部署这些机器的人。尽管 Levy 马上承认自己有点情绪化,毕竟作为报道硅谷技术发展长达 30 年的老记者,Levy 很清楚当下人工智能与世人期望之间的巨大差距,比如同样是在本周发生的一件事,一直以来以人工智能作为自己「员工」的 Facebook,居然还有 4500 人的内容审核团队……

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