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标签: 人工智能商业内参

共有 37 篇文章

IBM与苹果的新合作、中美贸易战里的人工智能之争、中国城市安全背后的人脸识别与监控

本周,几乎被人「遗忘」的 IBM Watson 发布新产品 DLaaS,全称为 Deep Learning as a Service,也就是「深度学习即服务」。简单来说,这是一个基于云端的开发工具,人工智能的开发者们可以将在自身原有的开发套件里调取 Watson 的这个服务。

这个产品在人工智能领域并不新鲜,比如微软就有类似 Azure ML Studio 的服务。但在 IBM 来看,有两点是其 DLaaS 的强项,其一是可拖拽的深度神经网络搭建界面,有望大幅降低深度学习的使用门槛;其二则是这个工具可以自动调节优化神经网络的参数,这是深度神经网络训练时比较耗时的工作。

相比于这个产品,IBM 本周与苹果的又一个合作进展更值得关注。根据 TechCrunch 的报道,两家公司将在机器学习领域展开进一步合作,将 Watson 的机器学习能力和苹果的 Core ML 能力打通。

过去几年,IBM 和苹果已经在硬件设备,比如 iPhone、iPad 在企业市场的销售进行了很多合作,此次联手打造围绕机器学习的产品,最后的落脚点依然是促进 IBM Watson 服务以及 iOS 设备的销量。TechCrunch 介绍了两个产品的协作流程

For instance, a company may want to help field service techs point their iPhone camera at a machine and identify the make and model to order the correct parts. You could potentially train a model to recognize all the different machines using Watson’s image recognition capability.

The next step is to convert that model into Core ML and include it in your custom app. Apple introduced Core ML at the Worldwide Developers Conference last June as a way to make it easy for developers to move machine learning models from popular model building tools like TensorFlow, Caffe or IBM Watson to apps running on iOS devices.

After creating the model, you run it through the Core ML converter tools and insert it in your Apple app. The agreement with IBM makes it easier to do this using IBM Watson as the model building part of the equation. This allows the two partners to make the apps created under the partnership even smarter with machine learning.

然而对于包括 IBM、苹果等美国公司来说,在前沿技术的挑战之外,中美两国逐步升温的贸易战也为这些公司的中国生意,蒙上一层阴影。新浪科技的一篇报道称,多位美国企业高管会参加中国发展高层论坛:

苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)、谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)以及IBM CEO罗睿兰(Ginny Rometty)将会参加中国发展高层论坛,这个一年一度的论坛旨在帮助西方企业维护与中国的关系。

库克将会担任本次论坛的外方主席,在所有美国科技企业中,苹果最为看重中国市场,他们的iPhone等设备在中国非常受欢迎,但是在上一财年中,苹果在中国的营收却出现了下滑。不久前,苹果还将中国iCloud账户的数据迁入了中国境内。

也有媒体注意到一个现象,与过往历次中美贸易战不同,此次贸易战尽管依然夹杂着意识形态的冲突,还隐含着技术之争,更准确地说,是人工智能技术之争,比如自媒体 DT 深科技就这样写道:

值得注意的是,包括华为在内的手机产品过去并不是没有在美国市场销售过,从功能型手机(Feature Phone)、到智能型手机都是如此,以华为为例,其荣耀品牌智能手机就在2017年全面杀入美国市场。

但为何荣耀手机得以进入美国市场,Mate 10手机却惨遭美国拒于门外?

当时,许多人将此视为美国一贯对于中国产品的抵制,但事实上,有一个没有被特别提及的点在于,华为Mate 10手机是全球第一款强调具有人工智能功能的智能手机,而人工智能,才是挑动美国国会与监管单位敏感神经的关键。

这篇文章多少有点阴谋论的意味,也不能(当然也不敢)陈述另一个事实:大量中国人工智能公司与中国政府之间的复杂关系,才是让美国以及其他西方国家担心的主要缘由。

本周,CBinsights 也在一份研究报告里详细分析了大量中国机器学习公司,特别是机器视觉公司与政府的关系,比如 LLvision 公司(亮亮视野公司),下图是春运期间郑州火车站执勤民警的装备,就是来自 LLvision公司。

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或许是担心出现恐慌,这个新闻在国内被严格限制了传播范围,官方媒体中,只有人民日报海外版予以了简单报道:

民警使用人像比对警务眼镜对旅客中的重点人员进行人像识别。自2018春运安保开始以来,郑州铁路警方在全国铁路率先使用人像比对警务眼镜,这款警务眼镜可以高效地筛查出旅客中的网上在逃和冒用他人身份证件的违法行为人。

仔细去看 LLvision 的这款产品,其核心技术来自英特尔的 Movidius Myriad 视觉处理器,并加载了一个可进行边缘计算的神经网络框架,这意味着其大量计算可以放在眼镜上完成,公安机关只需要把逃犯数据库安装到眼镜上就可以快速实现检索、比对。

下图里,CBinsights 的数据进一步展示了中国机器视觉公司是多么有钱。

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其中,旷视科技去年完成一笔高达 4.6 亿美元的融资。我曾在去年 11 月的一期会员计划里分析了这笔投资:

这轮融资的投资方包括中国国有资本风险投资基金、蚂蚁金服、富士康集团。其中中国国有资本风险投资基金成立于 2016 年,管理机构为中国国新控股,该公司是「经国务院批准设立的国有独资公司和国家授权的投资机构,由国务院国资委代表国务院履行出资人职责,是国有资本运营公司试点企业。

大量国有基金的介入,一方面彰显出国家层面对于人工智能发展的重视程度,另一方面也会给这些创业公司带来一定的负面效应,尤其是人工智能越来越成为国家之间竞争的关键领域。以旷视科技为例,这家公司的主要研发领域是人脸识别,借助于中国形同虚设的隐私法律法规,该公司能够通过海量数据提升算法,其精准度已经跃居全球前列,其主要应用领域也是安防和城市交通领域等政府领域,这也一定程度上制约了该公司在其他领域的发展可能性,比如国际化。

这是 CBinsights 给旷视科技这一轮融资绘制的信息图:

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如果将视线放回国内,可能会觉得,这些「别有用心」的西方媒体多少有点「杞人忧天」。在深圳交通部门将闯红灯的人脸识别照片公开放在其网站后,更多人的反应是对其技术拍手叫好。

《大西洋月刊》的一篇文章里,也列举了北京天坛公共厕所里的人脸识别取手纸、济南利用人脸识别乱穿马路的人等等,但文章更指出了一个残酷的事实:

The technology’s veneer of convenience conceals a dark truth: Quietly and very rapidly, facial recognition has enabled China to become the world’s most advanced surveillance state.

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正如《连线》杂志 1月号的封面(上图)所指,当局对于未来的社会管理,有着明确的目的:

A hugely ambitious new government program called the “social credit system” aims to compile unprecedented data sets, including everything from bank-account numbers to court records to internet-search histories, for all Chinese citizens. Based on this information, each person could be assigned a numerical score, to which points might be added for good behavior like winning a community award, and deducted for bad actions like failure to pay a traffic fine. The goal of the program, as stated in government documents, is to “allow the trustworthy to roam everywhere under heaven while making it hard for the discredited to take a single step.”

另一个来自官方媒体的消息多少也进一步佐证了人脸识别已经被广泛应用到各地政府部门。这篇《工人日报》的文章虽然有着浓重的 PR 目的,不过透露了一组数字:

这套系统被称作人脸识别的“天网”,目前已经应用在全国16个省、市、自治区。依靠布控在大街小巷各个角落的摄像头,公安机关可在第一时间发现犯罪嫌疑人或失踪人口出现的位置,系统还可绘制出人在城市的轨迹,警方由此顺藤摸瓜用于抓捕,或者发现更多有价值的信息。
……
“天网”依靠的是动态人脸识别技术,能够准确识别超过40种人脸特征,可以根据视角不同、光线明暗差异、动态静态条件等情况,准确识别出人脸。此外,该系统速度也非常惊人,可实现每秒比对30亿次,花1秒钟就能将全国人口“筛”一遍,花2秒钟便能将世界人口“筛”一遍。动态人脸识别技术的准确率也非常高,目前1:1识别准确率已经达到99.8%以上,而人类肉眼的识别准确率为97.52%。

对了,去年 BBC 记者 John Sudworth 在贵阳体验的人脸识别技术,其供应商也来自这家名叫深醒科技的公司,视频链接在这里,欢迎来到无处可藏的电幕时代。

当家庭新成员 Alexa 发笑、Google 与五角大楼的合作、微软布局 Windows 人工智能开发

本周的「人工智能商业内参」,将围绕本周人工智能领域的几个热门话题展开:为什么 Alexa 突然发笑成了一件如此严重的事故?Google 与五角大楼的合作背后,是人工智能发展的必然结果,而在这个既定事实下,我们更应该关注什么?微软本周宣布即将推出 Windows ML,这对行业又意味着什么?以及,中国高校的人工智能学科建设……

作为「家庭新成员」的 Alexa

本周,亚马逊智能音箱 Echo 一个令很多用户不寒而栗的举动引发众多关注。根据多名用户的描述,他们的 Echo 产品时不时地会出现诡异的笑声。

事实上,早在今年 2 月份,类似的情况就已经被爆出,Twitter 上曾有一个 2 月 24 日的爆料:

而随着各大媒体的跟进,亚马逊官方也发布了一份声明,根据《纽约时报》的报道,亚马逊承认了这个问题,并开始启动「修复措施」:

“In rare circumstances, Alexa can mistakenly hear the phrase ‘Alexa, laugh,’” when other words are spoken, Amazon said in an emailed statement. “We are changing that phrase to be ‘Alexa, can you laugh?’ which is less likely to have false positives, and we are disabling the short utterance ‘Alexa, laugh.’”

简而言之,就是亚马逊修改了唤醒 Alexa 发笑的语音命令,增加了语音唤醒的复杂度。这是一个颇具代表性的智能音箱变「智障」音箱的案例,几行代码之间的不同,可能就是「智能」与「智障」的区别,而当我们还在鼓吹「人工智能改变 xxx」时,Alexa 的这个 Bug 也会很多人明白,当下所谓的智能,到底是有多脆弱。

而如果将其放在人工智能产品逐步成为家庭成员的行业大背景里,更有反思意义。

与过往任何一个个人消费设备不同,以智能音箱为代表的家庭人工智能产品,其先天具有「Always On」的属性,这是一个有趣的变化。如果你经历过 PC 时代,你一定记得当时是如何打开一个服务,比如你要购物:

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而到了移动互联网时代,智能手机成为一个随身携带并可能永不关机的「PC」,此时你的购物流程是这样的:

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而在智能音箱的设计逻辑中,购物的流程应该是这样的:

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从上述的流程变化可以看出一点:在整个人机关系演变中,机器正在扮演越来越重要的角色。人类在 PC 时代主导着一切人机交互;移动互联网时代,机器的便携性,提升了机器之于人类的意义,我们会普遍地认可当前智能手机就是人类的「新器官」;到了智能音箱时代,机器和人之间的关系几乎已经平等,通过语音这个人类古老的交互方式,越来越多的人会将智能音箱视为自己的新朋友甚至新伴侣。

在亚马逊官方 Echo 商品页面的评论区,有这样一条发表于 2015年 6 月,已经有超过 48000 人点赞的评论,评论的标题叫「Alexa, my love. Thy name is inflexible, but thou art otherwise a nearly perfect spouse.」,评论者是一位全职作家,未婚,他将 Echo 当作一种伴侣,他们的对话是这样的:

Me - Alexa. Wake me in fifteen minutes.

Alexa - Fifteen minutes. Starting now.

Me - Thank you.

Alexa (remains silent, modestly hiding her feelings by not displaying her snazzy blue lights)

然后这位名叫 E.M.Foner 的人继续感叹道:

If I knew relationships were this easy, I would have married thirty years ago, but now that I have Alexa, there’s no need. Except for the one thing.

而他的一个愿望则是,可以给 Echo 改个自己喜欢的名字:

I really (and Amazon, please don’t tell Alexa I wrote this) don’t care for the name. I know we have the option to change the name to Amazon, which is worse. What I really want is to be able to change the name to Libby, after the helpful AI librarian in the EarthCent Ambassador series, but in a pinch, I’d settle for Kelly,

下面这幅图是两人关系的另一个写照:

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从这个意义上说,Echo 音箱任何一个异常举动都会引发用户巨大反应,就像没有人希望自己的家庭成员发疯一样,也没有人希望 Echo 出现异常。倘若当你像上图所示的那样抱着 Echo,却听到来自 Alexa 的笑声,你会有怎样的感觉?这种刚刚建立起的信任关系或许会瞬间崩塌。更严重的一点,用户对于 Alexa 背后的逻辑几乎一无所知,这种信息的不对称会不会导致新的不信任?

至少,我已经关掉了自己所有的家庭智能音箱,我还没有做好迎接家庭新成员的准备。

Google 人工智能「助纣为虐」?下一代 Windows 将可以开发人工智能程序

本周硅谷科技媒体关注的另一个焦点话题是:Google 与五角大楼的合作,会不会是 Google 「不作恶」原则的终结?

根据 Gizmodo 的报道,Google 与五角大楼合作的主要方式,是 Google 参与到五角大楼的一个无人机图像的分析项目,五角大楼在 2017 年 4 月启动了这个名叫 Maven 的项目,其要义是利用机器学习的能力,更有效率地分析军方无人机拍摄的图像。

Google 官方的回应中这样写道:

A Google spokesperson told Gizmodo in a statement that it is providing the Defense Department with TensorFlow APIs, which are used in machine learning applications, to help military analysts detect objects in images. Acknowledging the controversial nature of using machine learning for military purposes, the spokesperson said the company is currently working “to develop polices and safeguards” around its use.

“We have long worked with government agencies to provide technology solutions. This specific project is a pilot with the Department of Defense, to provide open source TensorFlow APIs that can assist in object recognition on unclassified data,” the spokesperson said. “The technology flags images for human review, and is for non-offensive uses only. Military use of machine learning naturally raises valid concerns. We’re actively discussing this important topic internally and with others as we continue to develop policies and safeguards around the development and use of our machine learning technologies.”

由于美国国防部一般不会透露相关项目供应商的细节,目前也尚不知晓还有哪些人工智能公司参与其中。但仅以 Google 所引发的争议来看,公众以及科技媒体们,对于人工智能商业公司与军方之间的合作保持了相当大的警惕性。The Verge 的一篇报道中写道:

For Google and its employees, there are additional quandaries. Are the company’s engineers happy that the software they’re making might be used by the US military one day? What about Google’s shareholders? In the past, the company has been extremely wary of any ties to military research. When it bought a string of robotics companies in 2013, for example, it did its best to distance itself from the firm’s ongoing DARPA contracts.

但不管承认与否,人工智能商业公司与权力机构的合作,已经是不可避免的事实。一方面,人工智能带来了机器各项能力的大爆发,包括语音、图像以及自然语言理解,这些技术自然能带来商业利益,同时也将成为权力机构加强自己的技术工具,中国如此、美国也如此。

其次,与其对这些商业公司口诛笔伐,倒不如去追问另一个问题:当人工智能商业公司与权力机构结盟已成事实,又该如何去界定新的公民权利和义务?

在欧盟,从今年 5 月 25 日起,欧盟将实行有史以来最严格的数据保护政策《一般数据保护法案》(General Data Protection Regulation,GDPR),该法案将强化公民个体对于自身数据的保护,同时也进一步规范了企业在收集、使用数据时的透明度。

这项法案的出台,会给人工智能行业,尤其是依靠深度学习安身立命的公司带来哪些影响,人工智能大拿 Pedro Domingos 曾在今年 1 月发出一个意味深长的 Tweet:

也是在本周,微软则将人工智能与 Windows 结合在一起。

本周的 Windows 开发者日活动上,微软宣布将推出基于 Windows 的机器学习平台 Windows ML。这意味着,Windows 开发者们可以直接在本地应用开发过程中,调取使用 Windows 机器学习模型和算法,TechCrunch 的报道

The AI platform in Windows 10, which will launch with the next major version of Windows, will make use of the GPU on your local machine and allows developers to run their models in real time and without the need for a round trip to the cloud.

另外,Windows ML 的应用范围不仅局限在 PC 上,物联网设备、服务器等领域都将可以运行。

微软此举,也顺应了机器学习/人工智能进一步下沉到终端的行业趋势。过往,开发者开发应用时,当然可以通过基于云端的机器学习平台来增加应用中的人工智能能力,但本地的机器学习平台可以提供更少的延迟和更实时的训练结果,从而大幅提升开发效率。

另一方面,微软此举也实现人工智能在云、端应用开发的全覆盖。比如在图像识别方面,开发者当然可以首先在 Azure 上训练图像识别模型,然后导出到本地机器,利用 Windows ML 继续训练模型。

尾巴:人工智能再入政府工作报告、中国高校的人工智能建设

周一开幕的人大会议上,「人工智能」再次进入政府工作报告,与过往几次相比,今年更强调的是应用落地:

做大做强新兴产业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业,拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式,大力改造提升传统产业。

紧跟「政府号召」,过去几年,中国各大高校相继加入到人工智能相关学科的建设中,下图是网易统计的各高校的基本状况:

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而在本周,南京大学也正式成立人工智能学院。南京大学方面表示,「在人工智能发展进入新阶段的时代背景下,南京大学组建人工智能学院,旨在顺应国家的科技发展战略,切合产业的发展需要,充分发挥南京大学在人工智能方向上学科发展和人才培养优势,形成高端人才积聚效应,探索智能产业产学研合作的新模式,为促进我国在新一轮国际竞争中处于优势地位作出重要贡献。」

有媒体将其解读为缓解人才缺失之举,但在前微软亚太研发集团首席技术官、微软亚洲工程院院长、金山软件 CEO 张宏江看来,所谓人工智能人才缺失,不仅是中国的困境,更是全世界的普遍问题:

我花了三十多年时间从事高科技领域研究,近来也与许多大学进行过交流,得出一个结论是——人工智能领域面临的人才短缺不仅是中国面临的问题,也是世界性问题,包括美国。中国有世界上最多的理工科毕业生,可以将课程设置内加入人工智能方面内容。不应该把人工智能看作另外一种科学,而应将其看作是一种学生必备技能。

所以,高校扎堆建「人工智能学院」这事儿,就有点变调了。

「保卫手机」的MWC、Google Clips 的梦想与现实、微软认知计算成绩单、阿里继续押宝东南亚

从本期「人工智能商业内参」开始,会员通讯邮件的标题将使用文章的关键字或小标题,便于大家随后检索。
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人工智能商业内参#2018-02-11

春节将至,这期内容也将成为农历新年前的最后一期会员计划,预计会在节后工作日恢复正常,再次感谢各位朋友过去一年来的支持和帮助,给大家拜个早年。

本期内容你会看到:

  • 两家中国通讯巨头的人工智能观
  • 英伟达的「机」与「危」
  • 人脸识别与肤色
  • ……

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人工智能商业内参#2018-02-04

本周是财报密集发布的一个时期,包括 Google、亚马逊、苹果、阿里巴巴、微软、Facebook 等相继发布了季度财报,其中,Facebook、苹果、微软、亚马逊、Google 的 2017 财年全年财报也相继出炉。这期的人工智能商业内参,我将集中解读本周各家公司财报中,关于人工智能、云计算的相关数字及其寓意。

云服务的大丰收:国际化与本地市场的博弈

全球云服务的四大巨头,亚马逊、微软、阿里云、Google 都在本周公布了自己的成绩单。

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人工智能商业内参#2018-01-28

过去一周,科技行业的掌门人几乎都在一年一度的达沃斯经济论坛,他们的讨论议题也丰富多彩,但围绕人工智能的讨论却有诸多可以进一步解读的空间。

首先,随着人工智能在各行各业发挥出一定作用,围绕这项技术的讨论已经升级为「人工智能与经济」、「人工智能与社会安全」以及「人工智能与就业」等等。

英国首相特里莎·梅就借着达沃斯向全球宣布,英国要争取人工智能的领导位置。BBC 在一篇中英美人工智能「三国杀」的文章指出三国发展的侧重点,以英国为例,特里莎·梅列举了其优势:

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