标签： 人工智能

「阅读清单」将筛选全球最具阅读价值的 3 到 5 篇科技深度文章。今天你将看到如下三篇文章：

• 见证人工智能征服围棋历史的台湾人
• 苹果收购简史
• 中国互联网资本的「共享战场」

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AlphaGo 本周与柯洁比赛在有关方面的干预下被大大降低了新闻报道的权重，你可以将其理解为有司担心人工智能胜利后引发民众恐慌，你可以认为这是为了防范公众过度讨论 Google 的一种举措，但无论如何，正如我多次在会员通讯里的判断：这次比赛之于围棋、之于人类，其意义已微乎其微。

考虑到围棋在西方世界是一个小众游戏，这几天美国媒体对比赛的报道也仅仅局限在 AlphaGo 又一次击败了人类围棋选手层面，除此之外并没有太多深层次的讨论。反而是 Steven Levy 对于 20 年前「深蓝」打败卡斯帕罗夫的回忆更有共鸣，当时 Levy 还是《商业周刊》的记者，他回忆了报道出炉时的情形：

In my own tribe’s form of jousting, I had campaigned for the cover, despite the editor’s declaration that “we will never run a cover about chess.” I successfully argued that this was not about a game of chess, but rather about a much more epic contest between human and artificial intelligence. What clinched it was the cover line I suggested: “The Brain’s Last Stand.”

事实上，「深蓝」出现的 1997 年还处在人工智能又一个「冬天」里，全世界也还在 PC 互联网即将爆发的前夜。如今，人工智能再次得以复兴，世界也从 PC 互联网快速演进到移动互联网，并正在大踏步来到后移动互联网时代。Levy 不无感慨地写道：

Amazingly, when the Deep Blue match occurred, AI was in its “winter” peri0d. Now it is flowering. We hear of amazing machine learning accomplishments on a daily basis. But in 2017, we view them differently. We view them as inevitabilities.

The prime example is last year’s contest, during which DeepMind’s AlphaGo program thumped an 18-time world champion in a series of five games. Go is a much more challenging feat for a computer than chess. Yet AlphaGo did not need to resort to any of the tactics that IBM used to distract, deceive, and ultimately destroy Kasparov. The human champion, Lee Sedol, ended with respect for his opponent and awe for how far computer science had come. But though the match deservedly received attention, it was nowhere near as mythic as the Deep Blue match was. The ground has shifted. Given enough time, money, and machine learning, there’s no cognitive obstacle that machines will not surmount.

对此，Levy 担心地认为，或许我们更应该担心研发这些机器或部署这些机器的人。尽管 Levy 马上承认自己有点情绪化，毕竟作为报道硅谷技术发展长达 30 年的老记者，Levy 很清楚当下人工智能与世人期望之间的巨大差距，比如同样是在本周发生的一件事，一直以来以人工智能作为自己「员工」的 Facebook，居然还有 4500 人的内容审核团队……

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本周，AlphaGo 将和中国围棋高手再次过招，但正如我在较早前的会员通讯里所言：这是一场毫无意义的人机对战。理解这个判断的前提则是，为何人工智能要在棋类项目中表现自己？

人工智能与棋类项目「结缘」完全是因为人工智能需要一把「尺子」来衡量其发展水平。在那个遥远的 1936 年，当天才般的阿兰·图灵发布《论数字计算在决断难题中的应用》时，图灵将人作为计算模型的模拟对象和灵感来源，他为机器的发展指明了道路——模仿人类，但图兰并没有回答一个问题：如何衡量机器的「智能」？

1920年代，美国心理学家 Louis Lean Thurstone 在研究中发现，受访者在回答问题时更倾向于回答一些相对意义或者比较意义的问题，比如类似这样的问题「你更喜欢谁的画，A 还是 B？」就比单纯回答「你对A 画喜欢多少？」要容易简单的多。这套理论被称为「比较性判断准则（Law of Comparative Judgement）」。通过让人们每次比较多个对象中的两个，而最终可以计算出每个对象的测量分数（定距尺度）。

其运用范围非常广泛，人工智能研究者终于不再为定义「智能」来担忧了，只需要将机器与人类放在某个同样环境下继续比赛，利用人的智能来衡量机器的智能。棋类游戏首先被用于测试机器的智能，这是因为，本质上说，棋类游戏是一种「完美」信息的游戏，对玩家而言，无论人类还是机器，所面对的信息是透明且对等的——就是棋盘和棋子而已。

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在最近关于人工智能的讨论中，斯蒂芬·霍金的声音远比凯文·凯利（以下简称 KK）大了许多。

这当然不奇怪，一个是物理学百年难遇的奇才，「全球最聪明的头脑之一」，另一个不过是来自硅谷的媒介和技术观察家，两人各自不同的社会认可度，也让两人在人工智能舆论场的份量各有不同。

但声音大小却与对错无关。

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4 月初的 IT 领袖峰会上，马云发表一番对于人工智能不屑的言论：

大家都把AlphaGo下围棋说下围棋说得天花乱坠，很恐怖的样子，我个人觉得，So TM What….. 围棋打败了人，只是侮辱了一下人而已，机器要做的是人类做不到的事情，这才是本事。

不少人将马云的这番谈话当作一种过过嘴瘾的话说八道，但站在一个行业前沿领袖的角度——尤其是坐拥阿里巴巴如此体量公司的精神领袖的角度，马云的谈话至少也代表了整个阿里巴巴对于人工智能到底有何用的看法，以此角度切入到阿里巴巴在整个人工智能相关领域的技术研发、产品更迭，并以此坐标来对比腾讯、百度以及微软、Google 等硅谷公司的战略，才是真正理解当下巨头们如何布局人工智能的应用之义。

但马云所言的「侮辱」人类的围棋人机大战又将上演，来自搜狐科技的报道称，5 月 23 日到 5 月 27 日，Google、中国围棋协会、浙江体育局将在乌镇联合举办「中国乌镇围棋峰会」，届时AlphaGo将再度与最顶尖的人类棋手进行对弈：

根据大会安排，AlphaGo将与世界排名第一的柯洁进行三番棋对弈。另外，峰会还将举办配对赛和团队赛两场形式各异的交流比赛。配对赛中，两位棋手将分别与AlphaGo组队，挑战棋手如何去理解AlphaGo的独特风格并与之合作。在团队赛中，将由五位中国顶尖棋手合作，建立棋手“神经网络”，降低心理因素的影响，从而作出更加客观的判断。

事实上，我根本没有看明白这个所谓配对赛的规则，因为这已经是一个不值得花时间去关注的话题。如果说去年 AlphaGo 打败人类棋手让人工智能攻克围棋这件事情从实验室走向了大众媒体，那么今年的这次所谓的人机大战，完全是一次毫无意义的营销。从技术层面上说，当机器在某个领域超越了人类之后，这个问题也就不再称之为所谓的人工智能，想象一下。你现在还会将机器统治国际象棋领域当作一种人工智能吗？

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大概从 2015 年下半年开始，Chatbot 迅速成为硅谷投资人和科技媒体的「宠儿」，比如 Evernote 创始人、现投资人的 Phil Libin 就将自己对 Chatbot 的惊喜形容为 2007 年排队 4 小时买下 iPhone 时的心情：

There’s an interesting leading indicator of when a new industry is about to go mainstream: the limiting factor shifts from technology to design. Developing mobile apps before the iPhone was all about fitting into cramped resources and figuring out clever ways to cheat the limitations. After 2007, it was about the design. That’s not to say that the tech stopped being important or stopped improving; just compare the massive improvements under the hood over the past few years; but the real difference between successful apps and also-rans usually came down to design. I think bots are going to be entering that phase now.

但这个理由并不充分，早在差不多两年前，a16z 的Benedict Evans 在推演移动互联网下一个变革机遇时就认为，由于基于移动平台的消息类应用将成为移动端进化的主要变量，因此由消息应用衍生出的「应用里的应用」将成为用户注意力消费的新中心。

这个推断逻辑也是过去几年全球范围内用户消费变化的写照。微信、Facebook Messenger都已成为不同地区消息类应用的绝对垄断者，两者现在也越来越多迈入一个「战区」——连接一切。

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