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标签: 人工智能

共有 76 篇文章

人工智能到底让哪些公司受益?

很幸运,在区块链的「助攻」下,人工智能暂时摆脱了聚光灯的关注,也让我们可以更理性地去观察这个过去几年被认为可以改变世界的技术。

我曾不止一次抛出下面这张图,向更多人介绍人工智能、机器学习与深度学习的区别和联系。更重要的一点则是,这几年所谓「人工智能」的重新复苏,本质是深度神经网络算法突破后带来的显著变化

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这个变化影响深远,Google CEO Sundar Pichai 就坦言:

The last 10 years have been about building. A world that is mobile first. In the next 10 years,we well shift to world that is AI first.

亚马逊创始人贝佐斯这样认为:

it’s hard to overstate how big of an impact it’s going to have on societ in the next 20 years.

这些大佬及其背后巨头公司的推动,让人工智能、机器学习、深度学习迅速进入主流话语之中。正如上文所言,当下的「人工智能」,更准确的说法,应该是深度学习,也就是说,这些巨头都将深度学习作为面向未来的重要技术。

其原因也不难理解,深度学习在语音、图像以及文本处理中拥有不小的优势,尤其适合在互联网这样巨大数据库的维度里去完成上述任务。而语音、图像(视频)和文本,则是互联网上广泛流通的海量信息。当互联网公司看到算法可以帮助他们实现上述信息的有效处理时,也不断加大资金和人才投入,并发动了更大规模的舆论战役,最终形成了一轮深度学习炒作热潮。

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接下来,我们不妨从当下巨头和几家火热的创业公司入手,看看以深度学习为代表的人工智能,到底如何让这些公司受益。 (更多…)

人工智能商业内参#2018-01-14

本周,CES 成为全球科技媒体关注的焦点,2018 年 CES 是属于智能音箱与汽车的舞台,人工智能已经悄然成为一种驱动不同领域产品演进的底层技术。在本周的人工智能商业内参中,你会看到 CES 里的汽车变形记、Facebook 新老人工智能产品的命运、智能音箱 2018 的竞争新格局以及被无意流出的 2018 中国政府支持的人工智能项目。 (更多…)

【视野】社交媒体如何造就垃圾文章、数据里的 APP 格局、未来数据国家样本爱沙尼亚、a16z 的医疗生物科技投资观

本期的「视野」专栏,既有欧逸文对中国崛起的长文,也有张立宪对社交媒体如何造就垃圾文章的反思,还会提供猎豹大数据里的中国移动应用排行以及 a16z 在医疗与生物科技方面的投资理念等。

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未来并没来的「人工智能手机」时代

本周,一年一度的 CES 在拉斯维加斯举行。尽管近年来 CES 的影响力开始下滑,但作为开年第一场消费电子盛会,CES 依然是行业变化的风向标,比如 2017 年大会上「无处不在的 Alexa」,就让语音交互成为整个 2017 年全球巨头争夺的焦点。这种热度也延续到了 2018 年,随着 Google 加入这场大战,围绕语音交互、智能家居的博弈也会成为贯穿 2018 年的关键词。

一如既往,智能手机依然被「排除」在 CES 的主角之外。部分原因在于,智能手机已经是一个「老古董」,如果从 iPhone 问世的 2007 年开始算起,到今年足足过去了 11 年,在一个「喜新厌旧」的电子消费品世界,智能手机得不到关注似乎是可以理解的。

但很显然,自 2007 年开始的智能手机革命还远未结束,特别是 2017 年出现的诸多变化,就像是一个全新的引擎,让这个略显「古老」的行业焕发出新的生机和活力。

这个引擎就是人工智能。

日前,咨询公司 Gartner 在一份预测中表示,预计到 2022 年底,拥有人工智能特性的智能手机会占据整个智能手机出货量的 80%,这个数字在 2017 年的时候,只有 10%。

在 Gartner 的语境里,所谓「人工智能特性」的手机,大致包括以下十个方面:

  1. 用户行为预测
  2. 用户身份验证
  3. 情感识别
  4. 自然语言理解
  5. 增强现实与机器视觉
  6. 设备管理
  7. 个性化账号
  8. 内容监测
  9. 个性化拍照
  10. 声音分析

Gartner 认为,到 2020 年,上述十大特性就成为智能手机的标配。细心去看这个预测,所有的特性都是基于机器学习/深度学习与个人计算设备(智能手机)结合后的产物,而要实现上述预测里的各个功能,还需要三个层面的努力。

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【视野】人类与机器并肩对抗疾病的现实故事、「零工经济」的真相、Google AR 产品的失败

新年快乐!在 2018 年首期 I/O 会员计划里,我将推荐八篇文章、一本书和一个视频。

医疗领域的人工智能进展状况,你会看到人与机器并肩对抗疾病的现实故事;以 Uber 为例,我们进一步讨论所谓「零工经济」背后的真相;Google 的另一款失败产品里透露出这家公司怎样的基因?《纽约时报》编辑部的故事里,能让传统新闻业看到未来的方向吗?

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132:炒作、机会与残酷现实,这是人工智能留给 2017 的所有

人工智能依然是 2017 年科技行业的热词。

上周的钛媒体 T-EDGE 2017 大会上,投资人徐小平表示,「未来五年一定是AI+」,他接着说:「任何一家公司,如果你没有人工智能,如果你没有大数据支撑,你可能会被淘汰。」

一天后,T-EDGE 又用一个整天去讨论围绕人工智能的想象与现实。我在上一期会员计划里也特别分享了 a16z 合伙人 Frank Chen 对当下人工智能发展现状的演讲,长期关注 I/O 会员计划的朋友或许也知道,过去一年我分享了诸多关于人工智能技术发展、商业模式以及社会伦理的思考和发现。

岁末年初,我还想继续谈点什么,去总结 2017 年被炒作的热词:人工智能。

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