2017 年已经过去了 9 个月，互联网领域围绕人工智能的讨论和炒作已开始步入理性化。不过必须看到，这种理性化的状态与曾经所谓人工智能寒冬还不一样，毕竟，此次人工智能领域的集体爆发，得力于硅谷互联网巨头对于深度学习算法的高度认可，由此引发了工业界、学术界的连锁反应。
这其中，云计算带来的普惠、随时可取的计算能力以及海量的数据训练资料，加速了基于深度学习的人工智能的快速普及，并在推陈出新的应用场景里体现出了深度学习的能力和局限性，逐步形成了一个良性的认知循环，使得越来越多的从业者对深度学习、机器智能有了更清醒的认识。
从人工智能的落地场景来说，分别在企业级市场和消费级市场不同的体现。
我曾在多期会员通讯里强调，深度学习不过是机器学习众多算法的一种，更无法直接对等于人工智能。人工智能资深从业者、Anfy srl 公司 CEO Fabio Ciucci 日前撰文指出，深度学习远非人工智能的未来，这个行业还需要更多创新，以下是我对这篇长文的解读。
某种意义上，深度学习是只是机器学习的 1%，而机器学习则仅仅是人工智能的 1%。
但现实里，「深度学习」继续扮演着人工智能的代名词。部分原因在于包括 Google、Facebook 等硅谷企业刻意营造的一种氛围——由于这些公司几乎都在应用深度学习，因此将深度学习引申到人工智能的高度。
比如， AlphaGo 就一次次登上媒体头条并被媒体冠上「深度学习」驱动，但故事的另一面则是，AlphgGo 的成功更离不开蒙特卡洛决策树的作用。更颇具讽刺意义的是，比如像 XGBoost 这样的决策树算法在多个领域都要比深度学习有更好的成绩，但因为缺乏大公司以及媒体的关注，从而也无法真正证明自己。
不久前，我发了一条微博：「科技媒体还是屏蔽掉 Elon Musk 关于人工智能的看法吧，真的，除非你是要追星。 」
这句话还有半句没有说出来，那就是，Musk 关于人工智能的观点无知愚蠢，危害巨大——毕竟，作为一个公众人物、一个全球范围内的科技精英，他的观点和看法都会得到全球媒体的青睐，但很遗憾，他是错的。
上周，今日头条举办了首届金字节奖颁奖典礼。所谓金字节奖，按照官方的说法，是今日头条为内容生产者打造的「内容行业标准」，旨在发现、推荐优质的科技报道。颁奖礼上今日头条高级副总裁赵添就这样说道：
目前科技报道的繁荣，离不开我们所处的剧变时代。互联网走向线下，融合众多传统行业，衣食住行都与科技公司息息相关；人工智能与各个领域交叉，势必要对各行业进行改造。
能够看到，科技已成为全民话题，而将关于科技的新知趣闻、波谲云诡都记录成字节，自然成为关切时代的应有之举。金字节旨在鼓励这种行为。
换句话说，这是一家科技内容分发公司举办的针对科技内容的奖励机制。
细心去看这次的获奖名单不难发现，这些被今日头条认可的科技内容的生产者，却都出自于传统媒体，微信公众号「刺猬公社」随后在一篇《科技记者们的门派》文章里做了一番这样的总结：
虽然金字节奖是为了寻找中国最佳的科技报道，但无论是颁奖嘉宾，还是获奖者、入围者，其实大部分都出自几个知名媒体系——原南方报系（包括衍生的21报系、新京报等）、财经财新系、第一财经系、中青报系、中企系等。
这说明，这些辉煌一时的媒体，所播散的种子，在遍地开花。
但另一方面，「刺猬公社」也发现，这些获奖者或入围者却来自其他科技媒体，比如虎嗅、钛媒体、爱范儿，以及各大门户网站科技频道等报道……上述两个有趣的发现至少说明了两点：其一，中文互联网的科技报道话语权依然被传统媒体或传统媒体人所掌控；其二，中文互联网的科技报道已然成为几乎所有类型媒体——从财经类到科技类的重要主题，甚至唯一主题。
这是技术垄断大众媒体的典型表现。尼尔·波兹曼早在上世纪 90 年代就在《技术垄断》里发出警告：「技术垄断并不会使其违法，也不会令其不道德，甚至不会使其不受欢迎。只不过会使它们隐形，因此变得无关紧要。」
对大众媒体的影响和塑造只是技术垄断的冰山一角，最近几年大量科技类书籍成为畅销书，也是公众对此趋势的一种回应，我也不得不承认，这种「隐形」的技术垄断心理也在深刻影响我的阅读体验，在刚刚过去的这个长夏里，我在阅读几本新书、旧书时也有意无意地将二次体验和解读延伸到技术层面。 （更多…）
这期会员通讯主要围绕三个话题：首先，当机器学会「读书」之后，它们是否能给《纽约书评》杂志写一篇书评？倘若是肯定的回答，那么书评人的角色未来会如何变化？
其次，欧洲人工智能产业长期以来被「中美争霸」的论调所遮掩，但事实上，这片大陆正发生着巨大的变化，构成了中美之外的人工智能产业第三极；
第三，教授兼创业者的 Gary Marcus 发现，当下从学术界到企业界，大家不约而同地共同编织了一个人工智能的乌托邦故事……
除此之外，还有一张关于算法介绍的信息图以及机器发现药物的另一面。 （更多…）
进入 2017 年，国内有关人工智能的图书也开始增多。两个多月前，在我同时买了李彦宏的《智能革命》和李开复的《人工智能》之后发了一个微博：
其实我还是有点好奇，李开复的《人工智能》与李彦宏的《智能革命》，这两本书到底哪一本能更烂一些？
两本书几乎同时读完，尽管有着充分准备的心理预期，但两本书还是让我感到无比的失望，这其中如果说李彦宏的《智能革命》勉强可以一读，那么开复博士的所谓「图书」更像是一堆毫无诚意的材料堆积，以至于我都羞于向朋友提起这本书，这样强烈的对比之下，李彦宏的《智能革命》在一场「比烂」比赛中稍稍落后。
严格意义上说，这本书也并非李彦宏所写，本书的最后「后记」部分里，《智能革命》项目组成员逐个感谢了百度各个部门的负责人，其中对于李彦宏的感谢语，一方面告诉大家这本书的作者其实是集体写作，另一方面则是这段致谢语充满了「官僚主义」的气息：