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003:云栖手记:七年后,阿里云能为成为中国技术公司撬动世界的变量?

一年一度的阿里云栖大会不仅正改变着阿里巴巴这家外人看来电商公司的基因,也开始改变杭州——这个曾经辉煌又被人短暂遗忘的古城面貌。云栖小镇,这个本来在行政区划里不存在的名字,俨然成了杭州乃至中国云计算的代名词。

阿里云栖大会始于 2009 年的中国地方网站发展论坛,2010 年,更名为站长大会,2011 年开始,阿里云开发者大会成为大会名称,直到 2015 年,开发者大会正式更名为云栖大会。

从这些名字的变化也展现出中国云计算的发展轨迹:从服务网站站长,一步步转向对独立开发者、中小企业创业公司。换句话说,差不多 7 年前,整个中国的互联网草根创业还停在网站——桌面互联网层面,而现在,基于手机、VR、AR、无人机、可穿戴设备、物联网、人工智能等技术或平台的创业创业已成创业主流。

马云在 2015 年云栖大会开幕的一段演讲很好说明了这种变化:

从最初400人参加的站长大会到云栖大会,我每年来云栖小镇,又激动、又恐慌、又感动。激动的是在这里开启了梦想之旅,正如15年前我们所希望的创业热朝。恐慌的是很多创意我几乎看不懂,越看越慌,记得有一次回家路上在想,幸好我是二十年以前创业,如果现在创业,估计自己都不知道自己在哪里,根本没法跟这些年轻人竞争。

这一切变化的背后,都是计算的发展。过去六十多年来,摩尔定律长期作为计算发展的「代言人」:

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正是计算的发展催生了云计算,随后又成为推动技术发展的新动力。注意两个时间点:

  • 2006 年,亚马逊先后发布存储产品 S3、弹性计算引擎 EC2,云计算时代至此开始;
  • 2007 年 1 月,乔布斯展示苹果对于智能手机的重新想象力,推出 iPhone。

这两个看似不相关的事件在随后的某个时空中发生了交叉。当 2008 年苹果发布 App Store 时,或许连苹果也不清楚这个产品最终会走向何方,而且公开资料显示,乔布斯甚至对于让第三方开发者开发 App 感到「厌恶」;同样,当 Mike Kriege 开始使用亚马逊的云计算运维 Instagram 时,他同样不知道「未来」这个盒子装的到底是什么。事实上,他只是敏锐看到了当年 iPhone 4 跨时代的意义:Retina屏幕、800万像素的摄像头。

而对 Mike Kriege 来说,利用云计算带来的便利,他的团队可以轻松调取大量资源,快速开发、部署。instagram的创业历程中,团队只花了一周的时间做产品原型,随后的两个月就是Beta版测试、修复bug,到第十周的周一,产品正式上线,这款应用当时还存在很多BUG,成员手忙脚乱地调试了半天的时间,但最终的火爆程度远远超出他们的想像。

最后的结果我们都看到了,创业不到 3 年,Instagram 最终以 10 亿美金「下嫁」 Facebook,此时,这家公司只有 13 个员工。而当年乔布斯不愿面对的 App Store,仅 2015 年就获得 45 亿美元的收入,而在 App Store 里的开发者们,则获得 150 亿美元。

这几乎就是一个奇迹。每年一部/两部手机、一次操作系统的更新,撬动了全球几百亿美元的流动,创造了一种除硬件之外面向消费者的商业模式。

Instagram 的故事后来成为多个场合里的重要案例。比如上文叙事背景里的云计算创业典型,还有将其与柯达破产放在一起,展示新技术对于工作机会的巨大冲击——毕竟,13 人的公司价值 10 亿美金,而数万人的柯达最终破产的事实落差实在太大。但毫无疑问,选择依赖过去还是拥抱未来,成为两家公司命运截然不同的根本原因。

一如马云在今年云栖大会上演讲时所言:

真正冲击各行各业、冲击就业、冲击传统思想、传统行业的是人们昨天的思想,是对未来的无知、是对未来的不拥抱。

那未来又是什么?

如果你仔细听了马云这次的演讲,或是看了他演讲的全文,通篇充满了「未来」的字眼,抛去马云一贯的画大饼式的公关行为,我还是感觉到了马云、阿里巴巴真正畅想的未来:基于云端的数据智能。

这个略显啰嗦的表达方式事实上也是当下三大技术趋势——云计算、大数据、人工智能结合后的必然结果。阿里云与 亚马逊、Google、Facebook、微软甚至百度做的事情本质上并没有多大区别。而以目前的布局和体量来说,百度虽然技术上没有掉队,但管理层尤其是李彦宏会成为其最不稳定的因素;Facebook 这几年的产品模式没有太多创新,依旧围绕社交这个大主题不断优化旧产品或收购新产品,只是背后的数据驱动更加明显;而亚马逊、Google、微软、阿里云将在未来很长一段时间影响互联网乃至整个经济的发展。

来看看这四家公司:

  • 亚马逊:电商起家、欧美电商的霸主,同时也是公有云领域绝对垄断巨头;
  • Google:搜索起家,移动互联网的巨头,云计算的追随者;
  • 微软:操作系统起家,公有云领域目前唯一可对亚马逊产生挑战的公司;
  • 阿里云:脱胎于阿里巴巴电商体系,依托中国市场红利,成长迅速;

一个显而易见的事实是:亚马逊与阿里云同为电商基因,也同时跻身云计算一流厂商,而本应该离云最近的搜索引擎公司——Google 、百度却在云计算发展中三心二意,比如 Google 长期将基于 PaaS 的 GAE 奉为至尊,再比如李彦宏曾一度将搜索等同于云计算,反而是两家电商公司成为当下中美两国炙手可热的云计算厂商。

为何?

人们常常将亚马逊做云计算的动机解释由于电商季节性购物现象明显,贝佐斯希望通过出租这些计算资源以节约成本。这个解释当然没错,不过,考虑到贝佐斯对于盈利天然的「厌恶」,过去十年来,他坚定做云计算的决心又从哪里来?

2012 年的一次访问中,贝佐斯说出了自己的答案:

我常被问一个问题:‘在接下来的10年里,会有什么样的变化?’但我很少被问到‘在接下来的10年里,什么是不变的?’我认为第二个问题比第一个问题更加重要,因为你需要将你的战略建立在不变的事物上。”

贝佐斯以电商为例作了进一步解释,比如,10 年后的电子商务不管在形式上发生怎样的变化,最根本的两点不会变:价格和送达时间。这是消费者购物天性以及人类本性所决定的,不以任何技术发展为转移。尽管贝佐斯没有谈到云,尽管云计算 10 年间风起云涌地改变了世界,但也有几点是不变的:

  • 低价:便宜到每个人都可以获取;
  • 弹性:用户只买自己需要的计算能力,随时可扩展伸缩;
  • 简单:让每个普通人都能成为开发者;

上述几个不变的要素也是人类计算发展的固有特性,想象一下,1997 年打败卡斯帕罗夫的深蓝计算机,其计算能力只相当于当然你我口袋里的手机;20 年前只有大公司才有财力支撑的计算能力,如今只需要几千块就能实现。

亚马逊在过去十年来就围绕低价、弹性与简单做足了文章,仅以低价为例,据不完全统计,亚马逊的 AWS 十年间至少降价 50 次,甚至将降价作为 AWS 的发展战略。 在急速变化的十年里,PC 行业的惠普、戴尔早已风光不再,传统 IT 服务的霸主 IBM、甲骨文举步维艰,曾经移动手机巨头诺基亚、黑莓已经或正在消失,而十年间,亚马逊的 AWS,悄然成为这家公司乃至这个世界的新变量。

云,同样也是阿里巴巴的变量,但这个变量的形成显然走过一段不寻常的路。

前不久阿里巴巴的官方纪录片有个细节让我印象深刻:马云回顾阿里云成立初期的情况,电商部门的人看不懂王坚到底在做什么,直接告诉马云:王坚是个骗子。马云说:「当时一开会他们就吵,吵什么我也听不懂。」

不管马云过往有多少忽悠人的话,至少这句话是真实的内心表达。阿里云起步的 2009 年,云计算对于中国来说是个非常陌生的词汇。在马云写给王坚的新书《在线》序言里,有这么几段话:

第一次听博士提出要进行 YHunOS 研发时,我几乎是愤怒地惊讶于他的胆识。

第一次发生 Hadoop 和云梯技术之争的时候,我惊喜地看见了一个了不起的、绝对负责的技术领导人应有的科学精神和坚持。
大家对于博士的管理方式、沟通方式和执行首发提出过批评,也进行过考量,但无论如何,我们看到的始终是个谦虚、纯洁,而又积极向上的大男孩。

由此可见,当年阿里云的起步是多么艰难,王坚个人又遇到多大的挑战。但和亚马逊的 AWS 一样,阿里云终于苦尽甘来,8 月底的财报中,阿里巴巴市值突破 2400 亿美金,其中,虽然云计算业务业务营收只有不到 13 亿人民币,但同比增长速度却高达 156%,增速惊人。另一方面,随着阿里巴巴整个架构的调整,云计算业务现在和电商、数字媒体及娱乐、创新业务并列为四大业务单元,重要性可见一斑。

而要撬动云这个变量,阿里巴巴或者阿里云还要做些什么?

首先是继续利用中国互联网创业的红利期,为中小开发者提供便宜、高效的计算资源。过去几年,阿里云也出现了小咖秀这样的现象级创业项目,但由于不具备 Instagram 那样明星效应,其宣传效果也一般。更进一步来看,云计算平台也具备某种意义的网络效应:随着越来越多开发者的涌入,平台运营者可以不断下调价格,由此带来更多开发者,特别是有天赋的独立开发者,从而提升整个平台的活力。

其次是如何拥抱新技术。云栖采访间,阿里云总裁胡晓明被问及这一年最大的变化时脱口而出的回答:「人工智能」。如果说云是阿里巴巴的变量,那么以机器学习、深度学习为代表的人工智能则将成为阿里云的重要变量。如上文所言,当业界进入「基于云端的数据智能」战场后,智能成为云计算、大数据可否落地的重要参考。

第三,国际化水准。云计算是规模化产业,同时也是全球化产业,全球数据中心数量和分布也是衡量云服务厂商的重要标准。到今年年底,阿里云将形成北美、欧洲、中东、东南亚、东亚的数据中心集群,这对未来阿里云的国际化发展意义重大。

第四,重大项目落地的数量和质量。如果说拥抱开发者是保持云计算平台活力的必备步骤,那么重大项目落地则考验云计算平台的内在功底。面对拿下 FBI 10 亿美元的亚马逊、签下 Spotify 的 Google 云,阿里云现在有了新的王牌:杭州的城市大脑。

这个项目会以改善杭州交通为切入点,官方的宣传语这样写道:

按照规划,“城市大脑”将首先把城市的交通、能源、供水等基础设施全部数据化,连接城市各个单元的数据资源,打通“神经网络”,并连通“城市大脑”的超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台等五大系统进行运转,对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共资源。

目前,在杭州城区的部分路段初步试验中,“城市大脑”通过智能调节红绿灯,车辆通行速度最高提升了11%。

在和阿里云的人交谈中可以感受到,阿里云并不希望将这个项目等同于智慧城市。其给出的理由是:智慧城市更强调硬件,比如大量购买部署视频图像采集设备,而城市大脑则希望打通数据孤岛,再通过数据建模形成全新的决策机制,比如通过将红绿灯控制系统与道路监控摄像头数据的整合建模,实时调整红绿灯的切换时间。

阿里云总裁胡晓明很自豪地说:这是人类历史上第一次使用数据来改造城市。但依然有一些隐忧,表现在两个方面:首先是改造的深度,就以交通为例,单条道路或部分道路的调控意义并不大,因为整个交通系统是一个网络,局部节点的调整对于整体优化并不明显,而下一步如何再向深处推进,不仅考验技术能力,也考验政府部门博弈整合的决心和毅力;

第二,改造的广度。城市网络不仅是地面交通网络里动态的人和物,还涉及到静态的人和物,这种动静结合的网络才是一个真实的城市网络,目前来看,这方面的探索还未展开。

云栖大会到今年已是第 7 个年头,人数一年比一年多,会场一次比一次爆满,这是属于中国创业者的黄金时代,也是阿里云准备撬动世界的时代。

002:Ada Lovelace Day

自 2009 年开始,每年 10 月份的第二个星期二都是Ada Lovelace Day,以表达对女性在科学、技术、数学方面贡献的敬意。这个日子来自于 Ada Lovelace[1]——英国大诗人拜伦的女儿——同时也是世界上第一位女性程序员。

不幸的是,Ada Lovelace 只活到 37 岁,在其短暂的生命中,她对计算、机器的很多思考让后人惊叹不已,比如她将「分析机」与「差分机」做的区分,这几乎也是将近一个世纪后通用计算机的设计理念。同时他还认为数字和其他符号都需要「编码」,然后交给机器来统一处理。

这几年来,关于 Ada Lovelace 的生平信息逐步被人知晓。《纽约客》杂志在 2013 年有一篇回顾其一生的文章,标题就叫 ADA LOVELACE, THE FIRST TECH VISIONARY,文章的开头这样写道 :

When Ada Lovelace was twelve years old, she wanted to fly. She approached the problem methodically, examining birds and investigating various materials that could serve as wings—feathers, paper, silk. In the course of her research, which began in February, 1828, according to her biographer Betty Alexandra Toole, Ada wrote and illustrated a guide called “Flyology,” to record her findings. She toiled away on this project until her mother reprimanded her for neglecting her studies, which were meant to set her on a rational course, not a fanciful one.

而在詹姆斯•格雷克的《信息简史》里,格雷克几乎用了将近一章的篇幅介绍 Ada Lovelace 和巴贝奇之间的合作,本书的第四章《将思想的力量注入齿轮机械》先写了巴贝奇对于机器实用性的探索,然后转向了 Ada Lovelace :

…..然而,巴贝奇的梦想却并未终止,并且早已转变方向,上升到了一个全新的高度。另外,他也已经结识了爱达 · 拜伦。

在伦敦劳瑟拱廊市集北端的河岸街上,坐落着由美国发明家雅各布·珀金斯(JacobPerkins)创办的国家应用科学展馆。这是一个“寓教于乐”的地方,结合了玩具店和技术展览,前来参观的人络绎不绝。只需花一先令的门票钱,参观者就可以摸到活的电鳗,听到有关最新科学的讲座,还可以看到一艘蒸汽船模型在二十多米长的水槽里来回巡游,以及珀金斯蒸汽机关枪突突地射出子弹。如果还肯破费一个几尼(二十一先令)的话,参观者或可以坐下来拍摄一张达盖尔银版法相片,在“不到一秒钟”的时间内,自己的肖像就被忠实地记录了下来;56或可以观看织布工演示自动化的雅卡尔提花机,布匹的图案事先编码成纸板上的孔洞,机器再据此持续不断地织出图案。对于后者,年轻的奥古斯塔·爱达·拜伦曾亲眼目睹。

…….

数学家兼逻辑学家奥古斯塔斯·德摩根,是巴贝奇和拜伦夫人的友人,他成了爱达的函授教师。他给她寄去习题,而她则提出了疑问、思考和困惑(“我希望加快进度”;“我很遗憾,我弄不明白收敛开始时的那一项”;“附上我对此的证明”;“函数方程彻底让我迷失了方向”;“我努力使自己惯于思考玄学问题的头脑保持井然有序”)。

尽管她天真幼稚,或恰因为这一点,德摩根从她身上察觉到了一种“异乎一般初学者(无论男女)的思考能力”。她迅速掌握了三角学以及微积分。德摩根私下里告诉她母亲说,假如他在某个剑桥学生身上发现了“这般能力”,他会期待这个学生成为“一名原创性的数学研究者,或许还可能是一流的”。

她有着打破沙锅问到底的劲头,而当她感到遇到困难时,那会是真正的困难所在。某年冬天,她迷上了一种当时流行的智力游戏,叫作单人跳棋(Solitaire)。在一块有三十三个洞的棋盘上摆放三十二枚棋子,其规则很简单:任何一枚棋子都可以跳过与之紧邻的棋子,被跳过的那枚棋子会从棋盘上移除,直到无子可跳为止。游戏的目标是到最后只留下一枚棋子。“人们可能会试几千次,但一次都成功不了。”她在给巴贝奇的信中兴奋地写道。但通过尝试和观察,我已经能解决它了,并且在任何时候都能做到。但我想知道这个问题能否纳入一个数学公式当中,并用这种方式来解决……一定存在一种确定的原理,我设想它具有某些数字和几何属性,它是解法的基础,并可以用符号语言描述。

为游戏寻求一种形式化的解法,这种想法本身就是原创性的。而通过创建一种符号语言,来对解法加以编码,这正是巴贝奇的思路,她对此并不陌生。她也曾反思过自己不断增强的思考能力。

她认为,它们并非严格都是数学能力。事实上,她只是把数学看作一个更广阔的想象世界的一部分。数学变换让她联想到“人们读到过的某种精灵和仙女,它们刚才以一种形状近在咫尺,下一刻就变成了非常陌生的另一种形式;数学的精灵和仙女有时会出奇地富有欺骗性、令人烦恼却又撩人心弦;它们就如同我在小说世界里发现的那类精灵和仙女”。想象力——这是尤为宝贵的特质……

站在 2016 年这个时间点去回顾 Ada Lovelace 的预言颇有意义。今年是 Ada Lovelace 去世 201 周年,如今,人工智能、机器学习的讨论再次成为热门话题,过去的两百年里,机器一次次地延伸了人类的能力,却又在不经意间为人类做了一次次的「无痛截肢」。正如美剧《西部世界》里的一句台词:人类需要在与机器的互动中认识自己。


本周推荐:

  1. Ada Lovelace 目前在中文翻译为爱达 · 拜伦。  ↩

001:人工智能现状、MailChimp这家公司以及亚马逊「一键下单」的幕后细节

人工智能发展如何,就藏在技术炒作曲线里

今年的 Gartner 技术炒作曲线并未得到太多媒体关注,所谓技术炒作曲线是 Gartner 对于技术发展周期的研究方法 ,这套方法论认为,每一项技术的生命周期都有五大阶段:

  • Technology Trigger
  • Peak of Inflated Expectations
  • Trough of Disillusionment
  • Slope of Enlightenme
  • Plateau of Productivity

Gartner 通过五大阶段绘制的炒作曲线,主要针对投资人、创业者以及大公司的管理高层,是面向未来的技术发展蓝图,与普通用户的关系并不大。

下图是 2016 年的炒作曲线:

中文互联网世界直到 9 月底才有人跟进这个消息,这篇中文解读围绕各个技术要点进行了非常深入的分析,非常值得认真阅读,尤其是在当下人工智能概念甚嚣尘上的时候,你应该了解通用机器智能(General-Purpose Machine Intelligence)的发展情况:

机器具有类似人类在学习、推理、适应和理解等方面的能力就被称为“智能”。通用机器智能(GPMI协议;又名“强人工智能”)适用于广泛的使用案例,专用机器智能(“弱人工智能”)仅限于特定(窄)的使用案例。GPMI协议对智能机器不是必要的,具有能够控制自身维护和再生产方式的具有GPMI的机器只存在于科幻小说。今天人工智能系统,都不能通过等同于人类的智力的通用测试(也没有完全可接受对人类的智慧的测量方式去测试机器)。这并不是说,永远不可能创造一种接近于人类认知能力的机器,但我们可能距离完成必要研究和工程实验还有好几十年。


MailChimp 是一家怎样的奇葩公司

在很多人的印象中,一个硅谷科技创业公司的流程是这样的:

出身名校的创始人用一个 idea 得到投资人的青睐,然后通过一个视频在众筹网站上获取第一批用户支持,接着通过某个创业加速器,比如 Y Combinator,获取更多外部支持,从而快速展开业务。

但 MailChimp 却是一家与硅谷气质完全不同的科技公司,它没有拿过风险投资的钱,《纽约时报》专栏作者 Farhad Manjoo 写道:

Under the radar, slowly and steadily, and without ever taking a dime in outside funding or spending more than it earned, MailChimp has been building a behemoth. According to Ben Chestnut, MailChimp’s co-founder and chief executive, the company recorded $280 million in revenue in 2015 and is on track to top $400 million in 2016. MailChimp has always been profitable, Mr. Chestnut said, though he declined to divulge exact margins. The company — which has repeatedly turned down overtures from venture capitalists and is wholly owned by Mr. Chestnut and his co-founder, Dan Kurzius — now employs about 550 people, and by next year it will be close to 700.

在其创始人看来,创业公司融资后的一个问题就是容易养成乱花钱的坏习惯。事实上,这个世界上并非所有的生意都需要投资,由于资本的逐利性和短视,创业公司、创业者很容易被资本绑架,尤其是在中国当下急躁的创业环境中,令我印象深刻的一个案例,去年一位 2B 的软件公司创始人对竞争对手上市新三板非常不屑,他当时告诉我:「我从来不觉得新三板是上市。」但不到一年,这家公司也成为新三板的上市公司……


书摘:亚马逊 「One Click」专利背后

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坦率来说,Richard Brandt 写的《一键下单:杰夫·贝佐斯与亚马逊的崛起》并不好,这本书的英文版出版于 2011 年,彼时,亚马逊帝国还未形成,其商业技术影响力远不如当时如日中天的苹果,也很少有人真正重视亚马逊持续不断烧钱搞得云计算。但 Richard Brandt 书中对于 「One Click」,也就是亚马逊的「一键下单」的叙述很精彩,下面是这本书英文版的摘录:

“The 1-Click software was written mostly by a programmer named Peri Hartman, who joined Amazon in 1997. Hartman was given the task of working on the software that would be the interface to the customers, including the ordering system they would use to buy books.

Hartman recalls that, one day over lunch with Bezos and Shel Kaphan, the head of software development, Bezos told them, “We need something to make the ordering system frictionless. We need to make it so the customer can order products with the least amount of effort. They should be able to click on one thing, and it’s done.”

A simple idea on simplicity, and Hartman took it literally. He set to work creating a program that would require just one click to order a product. (His name appeared first on the patent application, which became patent number US5960411.) The patent filing was titled, innocuously enough, “Method and system for placing a purchase order via a communications network.” More telling was the label in an illustrated flow chart in the patent: “Enable Single-Action Ordering.”

“In fact, it is a simple idea. The nineteen-page patent filing is made up mostly of flow chart diagrams that show the sequence of events that enable buyers to place an order with a single click: Retrieve the buyers’ identification and payment methods when they first place an order, enter it into the system, and the next time they look up a book, they’ll see a 1-Click ordering button on the buyers’ pages.

Sound like a no-brainer? That’s what Amazon’s competitors thought. Many people in technology hate this type of broad patent, known as a “process patent” since it mainly describes the process of doing something that is, well, patently obvious—in this case, reducing to one the number of clicks needed to make a purchase.

“That is, however, the kind of attention to detail that has helped make Amazon.com a success. Jeff Bezos will do anything he can think of to make the process of using Amazon.com easier. The genius is that Bezos thought of it first. He knew that doing anything online had to be simple in an age when people were becoming overwhelmed by complicated computers, software, and Internet technology. This, in fact, was a principle that Larry Page and Sergey Brin adopted a couple years later when creating Google. But few competitors have had the sense to follow this rule. Even today, most Web sites seem to be confusing morasses of text, graphics, videos, flashing ads, and a tangled string of links. Amazon.com doesn’t match the simplicity of Google’s famously spare site, but it is well designed and easy to navigate.”