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标签: AWS

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Azure 会超越 AWS 吗?

周二凌晨,Google 母公司 Alphebet 发布了 2019 财年第一季度财报,整体营收不及华尔街预期。财报会议上,面对分析师对于 Google 云计算业务规模的提问,Google CEO 皮查伊拒绝直接回答这个问题,他用了这样的句式

I think we are building a strong business across all our verticals, and we're definitely are seeing a strong momentum and look forward to being able to share more at the appropriate time.....

与之形成鲜明对比的是,上周亚马逊和微软的财报里,云计算业务俨然成为两家公司增长的助推力。

先看数字。亚马逊 2019 财年第一季度营收 597 亿美元,同比增长 17%,其中 AWS 营收 77 亿美元,同比增长 41%。

在微软 2019 财年第三季度财报里,营收 306 亿美元,同比增长 14%,其中,智能云部门的营收为 96 亿美元,同比增长 22%。

微软还特别强调一点,智能云部门里,公有云产品 Azure 的收入涨幅高达 74%。

虽然阿里巴巴要到 5 月中旬才会发布财报,但站在 2019 年第一季度的时间点去看,全球云计算的基本格局没有太大变化,亚马逊和微软牢牢占据着前两位,阿里云尽管在亚太地区进步明显,但和微软和亚马逊还有较大差距,至于 Google,正如我在稍早前会员通讯里所言,Google Cloud 还处在「又一次起步阶段」。

那么现在还有一个问题:微软会超过亚马逊吗

首先必须明确一点,亚马逊与微软的云业务无法直接对比。所谓亚马逊的云业务,特指的就是 AWS(Amazon Web Service),如果细看这一季的财报,AWS 的收入已经占据亚马逊整个营收的 13%,其运营收入更是增长了 58%,达到 22.23 亿美元,凸显出 AWS 在整个亚马逊业务体系里的赚钱能力。

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而微软的云业务则相对复杂。除了直接对标 AWS 的公有云平台 Azure 外,微软还将 Office 365 与 Dyanamic 打包到商业云业务营收里。

这一季财报中,上述三大云业务共产生了 96 亿美元的收入,但由于微软刻意不提供三大业务的营收比例,因此很难直接推算出 Azure 的具体营收数字。

上周,投资银行 Nomura 分析师 Christopher Eberle 指出,Azure 将在 2019 年财年(从 2018 年 7 月到 2019 年 7 月)营收 135 亿美元。路透社援引 Christopher Eberle 的话称,尽管随着行业发展,Azure 的增速会放缓,但考虑到其巨大的基础数字,整体的营收规模依然非常大。Christopher Eberle 还补充道:「我很难找到第二家能有如此增长势头的公司」。

接下来的这个问题就是:Azure 是否能超过 AWS?

作为公有云平台,Azure 和 AWS 都提供了丰富的云服务产品、可用区选择,满足企业对于基础设施、开发运维、地区扩展等一系列的需求。

AWS 的最大优势在于其完善的产品线和广泛的运营区域,而其市场先发优势也让 AWS 统治了过往十年的云计算市场。

但 Azure 之于 AWS 有三大优势。

其一,围绕在 PC 和生产力工具领域的统治力,进一步延伸了 Azure 作为云平台的扩展能力,比如 Office 365 在全球拥有约 1.8 亿用户;Dynamics 365(将客户关系管理,销售和营销工具捆绑在一起)虽然处在 Salesforce 阴影之下,但增长势头依然可观。与 Salesforce一样,微软也认为 AI 功能的集成将简化这些流程并帮助公司优化业务。

其二,正如我在之前几期会员通讯里所谈到的,亚马逊在零售领域的霸主地位,使得这个古老行业的玩家们集体「抵制」AWS,沃尔玛与 Azure 的结盟就是鲜明的例子,更进一步,亚马逊在物联网领域的布局,也会进一步加剧 AWS 与该行业各大公司的紧张关系,受益的也将是微软或 Google。

其三,得力于微软在企业市场的多年耕耘,使得 Azure 拥有更好混合云部署能力,基于 Azure Stack 的混合云产品,企业可以在自己的数据中心调用来自公用云平台的产品。而 AWS 直到 2018 年才正式发布了混合云产品 AWS Outposts。

财报分析师会议上,微软 CEO 纳德拉也进一步强调了 Azure 在混合云领域的优势:

I would say Mark the main thing that this offering enables is the flexibility with which customers can adopt hybrid computing. And as I've always said that there is -- hybrid computing is important for workloads that are more in the characteristic -- can be characterized as lift, shift and modernize, so that's one motion. And then there is a new load hybrid as well which is people are building in fact they're doing AI training job in the cloud but want to deploy the model close to the edge. And in both of the cases, hybrid benefits actually help with -- our business model is basically differentiated in supporting the architectural need and the flexibility needs. The one additional thing I’d mention, which is increasingly becoming clearer to us is operational sovereignty will become important, the world and its distributed computing needs is not going to become some margin as set of requirements but it's going to be very heterogeneous, very in many cases regulated and so what we provide in terms of both the technology and the business model I think shows up with the maximum flexibility.

与此同时,微软还指出,Azure的利润率提高使其商业云毛利率在第三季度同比增长了 5 个百分点至 63%。而 Azure 的新功能,包括物联网设备和网络安全功能的服务,也进一步增加单个客户的收入。

当然,上述推演,更多还是基于 Azure 自身的优势,但即便是将 Azure 延续 75% 年复合率,短期内也无法超过 AWS,毕竟 AWS 每个季度也还有 40% 左右的增长,全球云计算市场还有足够大的空间,Azure 追赶 AWS 的势头也不会停止。(完)

价格、新技术、混合云,云计算五巨头如何应对 2019 的新挑战?

这期的会员通讯,我将通过盘点全球云计算五大玩家来展现 2019 年的行业变化趋势:

  • AWS:押注 AI 之后,如何处理与合作伙伴「抢生意」?
  • 微软 Azure:会不会公布云业务具体规模?
  • 阿里云:新组织架构会带来哪些新布局?
  • Google Cloud:新任 CEO 如何逆转战局?
  • IBM:为什么收购红帽仅仅是一个开始?

从全球范围来看,云计算的基本格局正在步入稳定期。但这不意味着整个领域在停滞,相反,即便是在基础设施即服务(IaaS)市场已经呈现亚马逊、微软、Google、阿里云争霸的基本态势下,新的技术趋势,如人工智能、机器学习依然是其他公司获得 0.1% 市场份额的重要突破口。

与此同时,随着企业开始思考多云策略、混合云等,也给包括 IBM 在内的一些「传统」公司带来新的机会。

必须看到一点,云计算从来不是一个零和游戏。Gartner 的数据显示,得力于 SaaS 产品的需求,2019 年全球 IT 支出将增加 3.2% 至 3.76 万亿美元。

接下来,我们来逐个盘点全球云计算领域的五大玩家。

AWS

过去的 2018 财年,AWS 营收为 256.5 亿美元。财报分析师会议上,亚马逊 CFO Brian Olsavsky 表示,2018 年的业绩增长一定程度上超出了预期。

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AWS 的优势在于其丰富的产品线,而其在新技术,比如人工智能、物联网、AR 上的产品布局,也让 AWS 跨入 PaaS 层面的竞争。

而在开发者和生态层面,AWS 面临诸多挑战。一方面,AWS 拥有广泛的合作伙伴,比如 Vmware、C3、SAP等,另一方面,AWS 也在不同程度地与这些合作伙伴「抢生意」。数据库就是一个最好的例证,随着 AWS 开始发力数据库,过往的数据库合作伙伴 Oracle 已经将其视为竞争对手。这也不禁令人怀疑,当下 AWS 与 Vmware 的合作,会不会随着 AWS 混合云产品的成熟而破裂呢?

观察 AWS 的发展方向,一定不能错过每年的 re:Invent 大会,在 2018 年的大会上,亚马逊展示了对于人工智能的野心,这也将为 AWS 全新的业务增长点。

根据 AWS 合作伙伴 2nd Watch 的数据统计,2018 年 AWS 最受欢迎的产品包括:

  • Amazon Virtual Private Cloud
  • AWS Data Transfer
  • Amazon Simple Storage Service
  • Amazon DynamoDB
  • Amazon Elastic Compute Cloud
  • AWS Key Management Service
  • AmazonCloudWatch

随着 AWS 推出分析和预测服务,2019 年这个领域的增长也值得关注。

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另一个领域则是数据库市场。2019 年 1 月的时候,AWS 发布基于云端的 Amazon DocumentDB,根据其官方的说法:「(Amazon DocumentDB)旨在为客户提供大规模运营任务关键型MongoDB工作负载时所需的性能、可扩展性和可用性......」。随即 MongoDB 股价下跌了 10%。

微软 Azure

不管是哪一家分析机构,都将围微软 Azure 列为仅次于 AWS 的云计算公司,但如果真有将两家公司放在一起对比,又非常困难。

究其原因,最根本的还是微软将 Azure 装入到「商业云」的类别里,这个类别还包括企业版的 Office 365、Dynamics 365、LinkedIn 以及 Windows Server 等。

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微软在云计算领域的优势在于,过往微软丰富的 SaaS 类产品,随着其产品的不断云化,能够更快地占领市场,比如 Office 365、Dynamics 365,过去都是本地买断制的产品,如今都通过云服务实现了全新的交付模式。

另一方面,微软对于 AI、分析以及物联网等新技术投入巨大。同时,微软 AzureStack 是微软应对混合云的重要产品布局。微软 CEO 纳德拉曾在微软二季度财报分析师会议上表示,目前微软的云服务主要关注医疗、零售、金融等领域。

根据 Macquarie 分析师 Sarah Hindlian 的预测,在最新的 2019 财年二季度里, Azure 的营收大概在 27.5 亿美元,以此作为基数,预计全年的营收规模为 110 亿美元。

最后不得不提的一点,微软抓住了多个行业对于 AWS 以及亚马逊影响力的恐惧,比如零售领域的巨头绝不会使用 AWS,那么微软就拥有了一个巨大的客户群体,包括沃尔玛、Gap 等巨头都成为微软的大客户。

阿里云

阿里云在国内云计算市场的地位几乎无可撼动。最新一季度的财报里,阿里云营收同比增长 84%,至66.11亿元人民币(9.62亿美元),全年营收也首次突破 200 亿美元。

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从产品层面上看,目前阿里云上热卖的,包括弹性计算、数据库、存储、网络虚拟化服务、安全、管理和应用服务、大数据分析、机器学习平台和物联网服务等,这也意味着,当下中国云计算市场的需求还停留相对早期的阶段。

财报显示,云计算的增长得力于企业客户需求的增长。而在财报分析师会议上,阿里巴巴 CEO张勇则表示,「我们认为云不止是基础设施,还是数据技术,数据智能和数据能力,我们将与市场分享这些技术,智能和能力」。考虑到阿里云刚完成了一次架构调整,新任总裁张建锋如何进一步解读这个「能力分享」,值得期待。

过去的这一年,阿里云在国际化上有诸多布局。在英国和日本,阿里云已经实现了双数据中心的布局,在东南亚市场,阿里云与阿里巴巴体系里的电商、支付产品的协同效应也开始显现,而中欧地区,如波兰,则可能是阿里云国际化发展的一个重要基地。

Google Cloud Platform

过去的 2018 年,Google 对于云计算的态度变得越来越认真。一方面赢得了多个大客户,另一方面,则是招募来了前 Oracle 高管 Thomas Kurian 来执掌 Google 云服务团队。

不过遗憾的是,外界至今也无法知晓 GCP 的具体营收,一年前,皮查伊曾透露过一个季度 10 亿美元生意的数字,但自此之后,Google 再也没有发布更多实质性的信息。

本月初的财报分析会议上,皮查伊主要分享了几个客户数字:

  • 100 万美元的客户单子相比去年翻倍;
  • 多年合同的客户数量翻倍;
  • G Suite 付费用户达到 500 万;

Alphabet CFO Ruth Porat 则表示,GCP 是整个 Alphabet 里增长最快的企业之一,超过 1 亿美元的合同数量也在上升。

在华尔街分析机构 Jefferies 看来,GCP 目前位列全球第三的位置,未来还有不小的增长空间。

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另外一点,GCP 营收上升的原因可能是其对 Gsuite 价格的调整,该公司目前将 Gsuite 办公套件的价格从最便宜的 5 美元/月上调到 6 美元/月。

IBM

曾经一度被认为在云计算领域掉队的 IBM,正在奋起直追。面对自己的处境,IBM 过去几年一直在力推「多云管理」策略,即帮助客户更好地管理不同云平台上的系统、服务。

2018 年,IBM 发布了 OpenScale,这是一个面向云端 AI 的管理平台,企业可以通过这个平台来统一管理不同云平台上的 AI 产品和服务。

更重要的是,2018 年,IBM 斥资 340 亿美元收购了红帽软件,也进一步强化了 IBM 在多云管理领域的影响力。目前,IBM 拥有自己的公有云产品,可以提供「平台即服务」、分析、人工智能(主要是 Watson)以及量子计算服务等产品,再加上红帽软件,使其具备更多云端集成、管理的能力。

不过需要注意的是,任何一笔收购都不是简单的逻辑推演,而是一场赌注。红帽如何与 IBM 的产品以及企业文化之间的整合,还有待长期观察。IBM CFO James Kavanaugh 在公司第四季度财报分析师会议上强调,通过收购红帽,IBM 看到了更多混合云的市场空间。

在上月发布的第四季度财报中,IBM 最大的业务部门「技术服务和云平台」(包括基础设施服务、技术支持服务和一体化软件业务)营收为 89亿美元,相比上年同期下降 3%,但有两个积极因素不容忽视,其一是混合云服务的增长,其二则是该部门业务毛利润率达到 42.3%,高于上年同期的40.8%。

写在最后

在梳理完主要玩家后,不妨再以行业的视角去做一番总结,主要有四个关注点:

  • 价格。上月,Google 宣布将上调办公套件 Gsuite 的价格。当下云服务中的存储和计算已经非常便宜,新的价格战会扩展到包括基于云端的机器学习、分析工具或者 Serverless 中。
  • 多云。这是一个属于大型企业的典型需求,利用不同的公有云服务商,大企业可以在价格、产品锁定上作出更灵活的选择。
  • 新技术。2019 年云计算市场值得关注的新技术包括人工智能、物联网以及数据分析。不同的云计算公司,对于新技术的包装和交付正在成为差异化竞争的关键。
  • 营收谜团。从产业成熟度上看,云计算已经足够成熟,但不同公司似乎还是「无法计算」清楚自己的云产品营收,这背后既有财报数字的考量,也有不同产品线利益关系的博弈,目前,主要的云计算公司,只有亚马逊和阿里云公布了具体的云计算营收数字。

延伸阅读

Google 如何让 AI 与云结合、阿里华为AWS的同一布局以及 2019 年的新趋势

云计算与人工智能结合的口号已经喊了很多年,但站在 2018 年末的时间点去看,这个趋势正在成为现实。

让我们先来简单回顾一下过往巨头公司们是如何将两者绑定的。

2016 年 3 月,Google 旗下的 DeepMind 利用 AlaphGo 展现了 Google 的人工智能能力,几乎与此同时,Google Cloud Platform(以下简称 GCP)召开了一场低调的会议,之所以说低调,一方面是因为当时整个行业的热点都聚焦在 DeepMind 身上,另一方面则是,Google Cloud 在当时还非常弱小。

但为期两天的会议还是发布了一些令人眼前一亮的产品(或者说理念),这其中的关键词就是机器学习,尤其是基于云端的机器学习,官方的新闻稿写道:

Cloud Machine Learning will take machine learning mainstream, giving data scientists and developers a way to build a new class of intelligent applications. It provides access to the same technologies that power Google Now, Google Photos and voice recognition in Google Search as easy to use REST APIs…..

这一次会议是 Google 全面将人工智能与云绑定在一起的开始,然而外界并不能明白,GCP 上的机器学习到底和亚马逊 AWS、微软 Azure 上有什么区别以及优势在哪里,当时的一位参会者在其博客里直言:

There’s no doubt about both Google and Amazon being good at what they do, but exactly because of that fact, the answer “because we’re Google” just doesn’t cut it anymore.

“Why is GCP’s Machine Learning better than Amazon’s and Microsoft’s?” “Because we’re Google and they are not”.

“Why is GCP more secure than AWS?” “Because GCP is Google, and AWS is not”.

而到了 2016 年 5 月,Google 又召开了一场高调的大会:Google I/O。这次会议进一步展现了 Google 对「云计算+人工智能」的决心,在这次会议上,Google 推出了为机器学习独家定制的芯片,Tensor Processing Unit(以下简称为 TPU)。

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Google 不对外出售 TPU,将其与 GCP 紧密结合在一起,并且也为 Google 开源的深度学习框架 Tersorflow 进行了优化,考虑到 Tensorflow 自开源以来所形成的强大生态,这也进一步增强了 Google 在云服务领域的话语权,Google 希望以人工智能打破云计算领域的僵局,

随后的 2017、2018 年,GCP 的机器学习产品进一步与 TPU 绑定,尤其在 2018 年 2 月,Google 宣布开放 TPU 云服务,这也让 GCP 形成了独特的人工智能+云的产品架构:

  • 硬件:TPU;
  • 框架:TensorFlow;
  • 社区:Kaggle;
  • 计算/存储平台:GCP;

Google 的这一系列举措也进一步引发了云计算领域的人工智能热,2016 年的 AWS re:Invent 大会上,AWS 发布了多款机器学习 API 产品,而这年早些时候,阿里云推出基于人工智能的城市解决产品:杭州城市大脑。

2017 年的 Bulid 大会上,微软也发布了一系列机器学习产品,在微软看来:「(Azure 云)既是孕育和发展人工智能的平台和基础,同时也在以多样化的云服务的形式,为全球开发者和企业提供触手可及的人工智能平台与工具。」

在这样的理念之下,微软增加了多个智能 API 接口,「利用这些 API,开发者能够将视觉、语音、语言、知识和搜索等智能应用加入到任何应用场景中」。

2017 年末,AWS 继续在云端增加机器学习的能力,Amazon SageMaker 亮相这一年的 re:Invent 大会,SageMaker 是一个端到端的机器学习服务,不仅可以简化开发者的工作内容,你只需输入数据,就可以自由选择算法、模型进行训练,同时还具备迁移、部署的灵活性。

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如果从技术的创新性来看,Google 无疑是最具引领效应的,而这种引领效应也被其市场部门不断扩大,最终也塑造 Google 是「云端人工智能最强」的公众印象。

但事实的另一面则是,由于机器学习的早期的实践者并非大企业,更多是研究者或开发者,GCP 早期的技术创新的确满足了这些人的需求,但随着机器学习开始步入企业,尤其是大企业开始部署相关技术,GCP 企业级的服务缺陷彰显无遗。而此时,Azure 与 AWS 则通过将机器学习产品与现有的客户需求相结合,进一步释放了云平台的号召力,这也就不难理解为何 GCP 这一年举步维艰了。

过去的 2018 年,从国内的阿里云、华为到 AWS,在不断强化云服务的同时,还在做同一件事情,也是一年半之前 Google 做的事情:研发 AI 芯片。

9 月的杭州云栖大会上,阿里巴巴 CTO 张建锋透露了阿里巴巴的芯片计划:

  • 成立平头哥半导体有限公司;
  • 2019 年发布第一款神经网络芯片;
  • 正在研发量子芯片;

11 月,随着阿里云架构调整,张建锋出任全新的阿里云智能事业群总裁,也将进一步整合AI 芯片、达摩院与阿里云平台,部分意义上与 GCP 之前的架构类似。

10 月,华为也在其全连接大会上全面发布了公司的 AI 战略,并首次公开了 AI 芯片计划:我曾在当时的会员通讯里做过分析:

…..此次外界更多的关注点,还是聚焦在华为发布的人工智能芯片:Ascend 910。这是一款面向数据中心的人工智能芯片,华为官方将其性能定义为「目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片」,将在明年二季度通过华为的公有云提供相关服务。

这是一个与 Google Cloud 的 TPU 颇为类似的做法,2016 年,Google 率先发布了一款基于云端的人工智能专用芯片 TPU(tensor processing unit),截止到 2018 年 5 月,Google TPU 已经更新到第三代。
……
回到此次华为发布的人工智能专属芯片上,目前可以确定的消息是,华为不会直接售卖这款芯片,而是将其打包到整个人工智能开发框架之中,也就是上文提及的全栈全场景的人工智能平台。开发者或者企业,只有在这个平台上,才能使用华为的这款芯片,这也让未来华为人工智能的商业模式愈发和公有云绑定在一起,或者可以这么理解:华为希望依靠人工智能来实现快速追赶阿里云的目标。

从服务企业客户的经验上说,华为远胜于 GCP,不过两者在云服务上都处在相对早期的阶段,未来如何突破还是未知数。

而上周,AWS 又一次点燃了云端人工智能的热情。此次 AWS 发布了机器学习推理芯片 Inferentia,如果从功能上看,Inferrntia 并不支持机器学习的训练,而只能实现推理,但相比于 TPU 只支持 TensorFlow,几乎所有的主流机器学习框架都可以运行在 Inferentia 之上,这也意味着,AWS 又一次在技术炫酷与客户需求之间毫不犹豫地选择了后者。

至此,2018 年云端人工智能的布局已基本落幕,当人工智能需求从 API 服务逐步延伸到芯片层面的时候,你也可以明显感觉到行业对于人工智能的接受度越来越高,展望 2019 年,有三个趋势值得关注。

其一,云端机器学习平台之争会更加激烈。目前除了 AWS、Azure 和 GCP 的机器学习平台,阿里云也拥有 PAI 的机器学习平台,今年杭州云栖大会期间,这个平台也展示了其一系列新产品。

其二,从平台到服务,云计算公司的 AI 产品会越来越丰富。IBM 的 Wstson、Google Cloud 的视觉服务、微软的认知计算服务以及阿里云的「XX 大脑」,这些产品更多围绕大客户,也是面向更具实战意义的生产场景。

其三,专属芯片之争还会持续,这也将是一个长期战场。然而各大巨头的不同战略思考,也将左右着其芯片在「人工智能+云计算」中的地位。

综上,人工智能与云服务的结合正在形成一股强大的变革力量,它将让人工智能的影响范围进一步扩展到大企业,并有可能重新塑造云计算的格局版图。

以客户为中心 OR 以竞争对手为中心,AWS 产品策略变了吗?

正如乔治·贝佐斯不断强调的那样,亚马逊是一家以客户为中心的公司。亚马逊的云服务亦是如此。

一年前,AWS CEO Andy Jassy 曾公开表示,AWS 的服务是根据客户的需求开发的,而不是根据竞争对手。这个表达既打击了诸如 Oracle 这样的竞争对手,也展现出 AWS 在云服务,尤其是公有云领域的霸气。

一年后的 re:Invent 大会上,Andy Jassy 又一次站在舞台上,通过分析客户的每一个痛点来发布一款款产品,从 Windows 服务器、数据库、机器学习等等,更多产品信息可在 AWS 官方博客上看到。

一个值得关注的场景是,尽管 AWS 研发部门或许是在围绕客户需求来进行产品开发,但此次大会所传递的信息里,已经可以明显感觉到 AWS 受到微软 Azure 和 Google Cloud 的市场宣传的影响。

在主题演讲的开始部分,Andy Jassy 对比了 AWS 和其他竞争对手。他使用的是来自 Gartner 的数据,如下图,AWS 在公用云基础服务上拥有 51.8% 的市场份额,几乎是微软 Azure 的四倍。

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接下来,在发布支持 Windows 的文件系统时,Andy Jassy 又用了另外一个数字:根据 IDC 的数据,全球 57.7% 的 Windows 服务器都运行在 AWS 上,相比之下,微软 Azure 的市场份额只有 30.9%。

此外,对于之前媒体热议的 Azure 第三季度收入增长高于 AWS,Jassy 也做出了回应。首先,两者的增长基数是不一样的,Azure 的 76% 的增长大概是 10 亿美元,而 AWS 的 46% 的背后代表了 21 亿美元。

其次,Jassy 的这个解读多少也透露了微软 Azure 的营收规模,上一个季度 Azure 的营收应该在 23 亿美元左右,远低于 AWS 67 亿美元,不过,鉴于微软并未公布过 Azure 的具体收入,所以,具体数字可能有出入。

在怼完 Azure 后,Jassy 又将矛头对准了 Google Cloud(以下简称 GCP)。在业界,由于 Google 发布了多款云端机器学习芯片(TPU),GCP 的机器学习能力一直被热捧,吸引了大量开发者。但 Jassy 却抛出一个「吓人的数字」,全球最流行的机器学习开源框架 TensorFlow,虽然是由 Google 开源的,但有 85% 的云端 TensorFlow 是运行在 AWS 之上。对比上图里,GCP 在基础设施领域甚至不如阿里云,也就可以理解了。

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与此同时,Jassy 还继续强调一点,AWS 在云服务的产品覆盖上无人能及,比如,目前 AWS 提供 175 种不同类型的云计算实例,在业界关注的 Serverless 产品上,AWS 的 Lambada 平台,集成了 47 个服务,高于任何竞争对手至少 30 个。

事实上,纵观此次 AWS 发布的产品,的确能看出其在云服务领域的统治力,其中有几个非常值得关注的新产品。

其一,AWS Outposts,这是一个类似混合云的解决方案,通过一个硬件,可以帮助客户将自己的数据中心与 AWS 公有云连接起来。

AWS 过往对于混合云非常不屑,也有媒体直呼「AWS 自己打自己的脸」,但这也恰恰反映了 AWS 以客户需求为中心的研发策略。当然,AWS Outposts 也是直接瞄准了微软的 Azure Stack,后者同样也是利用硬件将客户的数据中心与 Azure 云服务相连接。

其二,基于自研服务器芯片的新计算实例。此次 AWS 发布了基于ARM 架构的 Graviton 服务器芯片,根据 AWS 的说法,相比于英特尔的芯片,该芯片可以让计算实例的成本下降 45%。

必须认识到一点,自研服务器芯片并非是要替代英特尔或者 AMD,更多还是出自提高自己在服务器芯片采购的话语权,从而也可以进一步降低云服务的价格,吸引更多用户过来。

其三,发布机器学习推理芯片 Inferentia。此前,Google 已经发布了三代机器学习芯片 TPU,支持机器学习的推理和训练。虽然 AWS 的 Inferentia 只支持机器学习的推理,但相比于 TPU 只支持 TensorFlow,几乎所有的主流机器学习框架都可以运行在 Inferentia 之上。

正如我曾多次在 Dailyio 会员通讯里所言,公用云市场并不是一个赢者通吃的游戏。AWS 固然非常强大,但 Azure 也有自己的优势,其混合云能力,以及多年企业产品的积累,使得很多企业被微软的服务和产品所「绑架」;对 GCP 来说,人工智能依然是其云服务最大的卖点;而阿里云的后发优势,尤其是在中国市场的巨无霸地位,也会保证其拥有不小的竞争力。

2018 年即将结束,AWS 亮出了新底牌,就看 Azure、GCP 以及 阿里云如何接招了,特别需要关注的是,GCP 和阿里云最近都更换了 CEO,2019 年的发展方向如何,也会充满诸多变数。(完)

「多云战略」趋势下,亚马逊、微软、Google 还有哪些底牌?

谈起云计算,很多人首先想到的是亚马逊 AWS。的确,亚马逊 AWS 是云计算,尤其是公有云毫无争议的霸主。如果你参加过亚马逊的开发者会议 re:Invent,你会被亚马逊的客户群体所震撼,历次会议的主题演讲部分,关于 AWS 客户的「点名」行动与相声里的「报菜名」颇有几分相似。

不过,如果要把云计算等同于 AWS,或许连 AWS 自己也不会同意,因为这依然是一个快速增长的市场;而 AWS 的对手们,包括微软、Google、阿里云,当然也不会同意,因为他们还在快速追赶之中。

事实上,长期以来企业关于云计算的争论,比如到底公有云还是私有云抑或是混合云,正在逐渐变得模糊。站在企业的角度,无论采用哪种云服务,最终要实现的是降低成本并提升生产效率;而对很多大公司来说,数据安全与自主可控也成为一个重要的考量,这也是最近几年行业开始出现「多云战略」的主要原因。

我曾在一期讨论微软 Azure 增长空间的文章里提到:

亚马逊在各领域的疯狂出击,也会让更多行业的企业去重新思考云计算供应商的选择,而不管是直接选择 Azure 还是采用 「AWS+AZure+其他」的多云策略,这都是 Azure 下一步继续增长的空间所在。

而如果将视线放在整个行业里去看,云计算的这个「新时代」蕴含了大量新机遇以及新挑战,cbinsights 日前发布了一篇分析报告(原文在这里,比较冗长,有价值的信息也比较分散),列举了全球领域里的三大云计算公司,AWS、Azure、Google Cloud Platform(以下简称 GCP)手里的底牌,我做了一些整理,未来我还会陆续梳理中国主要云计算公司。

关于亚马逊为何能比其他公司更早推出云计算的传闻很多,这里无意去甄别真假。但有两点非常重要,其一,与其他互联网公司相比,电商起家的亚马逊拥有将虚拟服务货币化的能力;其二,与其他传统 IT 企业相比,亚马逊又完全没有历史包袱。

上述两点推动了亚马逊 AWS 的快速发展,作为亚马逊最早问世云服务产品,亚马逊 S3(全称为 Amazon Simple Storage Service)一推出就有了非常好的反响,时任亚马逊 VP,现在 AWS CEO 的 Andy Jassy 这样评价:

Amazon S3 is based on the idea that quality Internet-based storage should be taken for granted. It helps free developers from worrying about where they are going to store data, whether it will be safe and secure, if it will be available when they need it, the costs associated with server maintenance, or whether they have enough storage available. Amazon S3 enables developers to focus on innovating with data, rather than figuring out how to store it

在亚马逊的商业逻辑里,有一个非常著名的「飞轮效应」,这在云计算领域也同样适用。如下图所示,亚马逊作为电商企业,对于 IT 基础设施的需求非常大,使得其 IT 采购的成本会非常低,因此当亚马逊将闲置 IT 资源出租的时候,它能够做到更低价,而低价始终是打开一个新市场的最好武器,因此形成了一个「转动的飞轮」。

2006 年的时候,AWS 只有三项基本的 IaaS 服务。

在「飞轮效应」的驱动下,如今 AWS 提供 140 多项服务,横跨 19 个品类。

这些新服务给 AWS 带来的不仅是数不胜数的客户,还有令人眼红的营收增长。2017 年 AWS 营收 175 亿美元,预计 2018 年会突破 250 亿美元。仅以营收数字来看,如果 AWS 是一家独立公司,那么它的营收规模可以排在全球企业服务公司的第五位,排在它前面的只有微软、IBM、Oracle、SAP。

另一个统计里,AWS 占据了全球 IaaS 和 PaaS 市场份额的三分之一,远高于微软和 Google。

不过正如 AWS CEO Andy Jassy 去年所言,云计算不是一家独大的市场,但也是一个几家寡头垄断市场:

There won’t be just one successful player. There won’t be 30 because scale really matters here in regards to cost structure, as well as the breadth of services, but there are going to be multiple successful players, and who those are I think is still to be written. But I would expect several of the older guard players to have businesses here as they have large installed enterprise customer bases and a large sales force and things of that sort.

微软就是其中的一家寡头。

从企业基因来看,微软本来就一家 ToB 或者说面向企业的公司。但在纳德拉取代鲍尔默成为微软第三任 CEO 的 2014 年,这家公司未来到底是和苹果争夺消费电子老大还是转向 IBM、Oracle 等把持的企业市场,还是一个大大的问号。

当然,后来的故事我们都知道了,纳德拉让这家「中年公司」重新焕发了生机,在云计算领域,微软的杀手锏是混合云。

混合云的流行,其根本原因还是很多大企业,由于行业特殊或者担心数据安全,需要在保证这些业务本地运行的基础上去采购部分公有云服务,并实现本地私有云和公有云之间的互通。

比如洲际酒店集团就在 2017 年采用微软的混合云解决方案,用来管理其遍布全球 100 多个国家的 5200 家酒店。

价格方面,目前 Azure 采用按分钟计费,而 AWS 和 GCP 则按秒付费,即便这样,Azure 在虚拟机的费用,也要低于另外两家公司。

事实上,云服务商按分钟还是按秒计费,展现的是云计算的灵活性,但更多是一种市场宣传策略,为此微软还专门做了解释。

前面也提到,微软拥有企业级服务的基因,相比于其他两家公司,微软更理解大公司的需求,在云服务领域,跨国公司更看重数据中心的数量以及分布,在这一点商,微软要完胜 AWS 与 GCP,微软甚至要在非洲开设数据中心。

虽然 AWS 和 GCP 依然可以服务非洲客户,但由于没有距离较近的数据中心,其服务能力受限于网络传输,这对要在非洲从事业务的公司而言,显然不是一个好的选择。

从上面那张数据中心数量的图也可以看出,GCP 的追赶道路还非常艰辛。不过,Google 在网络传输方面拥有不小的优势,根据 Cedexis 的一份研究,Google 建成了全球最快的 CDN 网络,还支持 SSL。

网络优势吸引到包括 Netflix、Spotify 以及苹果这样对于网络性能要求非常高的客户。以苹果为例,其在中国大陆之外的 iCloud 服务原先放在 AWS 和 Azure,如今已经迁移到 GCP。

Spotify 则是在 2016 年从 AWS 迁移到 GCP,如今这家公司的数据中心都托管在 GCP 上,并利用 GCP 的 CDN 节点实现全球加速。根据 Spotify 的 IPO 报告,该公司还将在未来三年购买 4.5 亿美元的 GCP 服务。

Google 另一个杀手锏是其对开源项目的热爱,截止到 2018 年 8 月,Google 已经有 42 个围绕云计算的开源项目,包括大量开源框架、工具以及数据集等。其中 Tensorflow 已经成为全球最流行的机器学习开源框架。

数据处理能力同样也是 Google 的优势项目,作为一家长期和数据打交道的公司,Google 拥有丰富的数据处理经验,在云端,GCP 提供了 Dataflow 和 BigQuery 两大核心产品。

另一个值得一提的是,GCP 产品的 UI 设计简单直观,下面这个满意度调查也说明了这一点。

但上述优势和亮点无法掩饰 GCP 目前的市场地位,对此,CEO Diane Greene 有清醒的认识:

We’re playing the long game. This thing is early. Some people estimate that only 10 percent of workloads are in the big public clouds. And if it’s not in a public cloud, it is going to be in a public cloud.

2017 年的时候,Snap 与 GCP 签下一份了五年 20 亿美金的大合同,这既是对 GCP 的认可,也给了 Google 云服务更多的自信,毕竟,云计算的一半成功故事还需要客户来书写。

不过,Snap 并没有将自己的身家性命完全绑定在 GCP 身上,Snap 前任 CFO Drew Vollero 曾公开表示多云战略对于降低成本的重要性:

We’ve been able to moderate user cost growth through the successful execution of our multi-cloud strategy. Specifically, hosting costs per user dropped from $0.72 a year ago to $0.70 in the quarter. That’s great progress in a year when our sales have more than doubled and engagement metrics have grown substantially.

在这股潮流之下,目前市场上有三个值得关注的趋势。

其一,微服务或容器产品被热捧。以 Docker 为例,这是一个开源的容器项目。就像这个词的本义「集装箱」所指的那样,Docker 允许允许开发者/企业快速打包自己的应用,从而让应用的迁移变得足够简单。

相比于 AWS 和 Azure,Google 在容器产品的投入更坚决,而且一如既往地将这些产品开源,比如目前流行的 Kubernetes,就是 Google 在 2015年开源的容器管理工具,Google 随后又开源了 Istio 和 Knative。

其二,我在此前的会员通讯里也提到,AWS 母公司亚马逊肆无忌惮的收购,某种意义上也在给 AWS 树立敌人。

上月,亚马逊零售领域的两大竞争对手沃尔玛和 Target,先后选择了 Azure 和 GCP。未来,倘若亚马逊依然进军不同行业,也势必影响到这些行业里其他公司对于云服务的选择

其三,并购还将持续。如下图所示,与母公司亚马逊相比,AWS 在云服务领域的收购非常保守,远远低于微软和 Google。利用收购,微软和 Google 可以在产品、人才、客户以及生态方面得以补充,最明显的一个例子是微软今年 75 亿美元收购 Github 所带来的行业震撼。

纵然亚马逊依然拥有超过 45% 的市场份额,但云计算市场还是一个高速增长的市场,新技术催生新需求,而新需求也在倒逼整个云计算行业的变革,这个变化或许就在未来 3 到 5 年内逐渐展现出来。(完)