120：Google、亚马逊们的人工智能都在哪里？
不久前和一个朋友聊天，在谈及当下火热的人工智能时，朋友冷不丁地抛出一句：如今几乎所有的互联网公司——无论巨头还是创业公司——都在鼓吹人工智能，那么他们的人工智能到底都在哪里？
回答这个问题并不容易，撇开某些公司的 PR 策略，目前这些公司的人工智能战略基本落实到两个层面：
- 改进自身的产品服务；
- 打造一个基于机器学习、深度学习的平台；
第一类公司其实非常多，企业基于自身业务需求，通过引入机器学习的理念和算法，从而提升生产效率并更好地向客户提供服务，这样的案例同时也是历代技术革命都会发生的事情。
第二类公司则颇有点特殊，也有点争议。原因就在于，不管是学术界还是工业界，还无法对所谓「人工智能就是下一代技术基础设施」达成广泛共识，这也就决定了这类打着「人工智能平台」旗号的公司，多少有点「挂羊头卖狗肉」的影子，我也曾在今年上半年的一期会员通讯里讨论过这件事情：
关于「数据就是新石油」的说法到底属于阿里巴巴的马云还是英特尔的科再奇已无关紧要，因为所有的公司都在围绕「数据」做文章：收集数据、挖掘数据、分析数据、买卖数据……
……以「人工智能」包装自己过往的产品，如私有云（亚马逊、阿里云）、如数据库（Oracle）、如企业软件（如 Selasforce）、如摄像头（苹果的 iPhone）等等。当然，这并非是否定霍金或马斯克的所言所言，只是，离他们所宣称的那个时刻，还相当遥远。
上述两类践行人工智能的公司里，有两个公司很具代表性：Google 和亚马逊。
长期以来，Google 都是一家提供服务/产品的公司，其服务/产品涉及从搜索到办公文档的多个领域，当人工智能热潮来临，Google 的人工智能战略更多还是停留在改进自身产品层面，不管是利用神经网络改进图片搜索，还是基于自然语言处理技术提供 Gmail 的自动回复，几乎所有的创新都在围绕自己的产品。
亚马逊则是另一番景象。亚马逊不仅是全球最大的服务/产品供应商之一，同时也是全球最大的公有云服务供应商，这也让亚马逊的人工智能战略兼具了两种特性——既服务于自身业务，也广泛向外输出。
不过，即便是人工智能是否能成为技术设施还无法敲定，机器学习、深度学习带给互联网行业的显著的变化，深刻影响着包括 Google、亚马逊在内的巨头们对于未来的思考。比如， Google 自 2016 年启动了「AI First」转型——这是一个从服务/产品公司转变为一个平台型公司的尝试，同样，亚马逊也在服务/产品上不断推出新的「接触点」[1]，接下来，我将以 Google、亚马逊为例，揭开两家公司在人工智能产品尤其是平台发展中的底牌，并将延伸到中美互联网公司的不同战术。 （更多…）
