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新闻

1. 微软 Cortana 负责人即将离职。根据 ZDnet 的消息，负责微软 Cortana 的 Javier Soltero 将在今年年底前离开。他曾是一家邮件创业公司 Acompli 的联合创始人，在公司 2014 年被收购后加入微软，随后负责 Outlook 移动端的业务，并在今年 3 月主管 Cortana。
2. 关于数字鸿沟的另一种解读。这篇文章的角度是关注美国公立学校与私立学校的数字鸿沟，记者调查后发现，与私立学校里的富人孩子开始躲避屏幕相比，公立学校正在掀起一场「屏幕越多越好的数字化竞赛」，身在其中的孩子们，则成了这场技术社会实验的「小白鼠」。
3. 新论文：通过 AI 算法生成新闻摘要。英国剑桥的微软研究院发表了一篇论文，利用自然语言理解技术处理新闻里的弱相关结构，从而可以快速生成新闻摘要。论文地址。
4. AWS 推出基于 AMD 芯片的 EC2 主机。该型号的云主机相对英特尔芯片的主机价格更低，既有通用主机，也有内存优化型，感兴趣的朋友可以在这里了解更多。

观点

1. 为什么要重视边缘计算？边缘计算的兴起，部分意义上源自于物联网所引发的联网效应，尤其是自动驾驶的发展，需要大量低延时的边缘处理能力，那么边缘计算到底有多重要？以及，如何看待这一技术领域呢？
2. 人工智能的困境。来自波特兰州立大学计算机系的 Melanie Mitchell 教授在《纽约时报》撰文指出，机器学习无法像人类那样处理某些工作，而这有可能会造成无法预估的后果。

故事

AI 时代，眼见并不为实

推荐《纽约客》这篇特稿文章，文章详细讨论了 AI 给图像领域带来的变革，当图像造假、视频造假的成本越来越低，这个社会长期以来所形成的「眼见为实」的认知也遭遇巨大挑战：

In Farid’s view, the sheer number of distinctive “manipulation indicators” gives forensics experts a technical edge over forgers. Just as counterfeiters must painstakingly address each security feature on a hundred-dollar bill—holograms, raised printing, color-shifting ink, and so on—so must a media manipulator solve myriad technical problems, some of them statistical in nature and invisible to the eye, in order to create an undetectable fake. Training neural networks to do this is a formidable, perhaps impossible task. And yet, Farid said, forgers have the advantage in distribution. Although “Golden Eagle Snatches Kid” has been identified as fake, it’s still been viewed more than thirteen million times. Matt Turek predicts that, when it comes to images and video, we will arrive at a new, lower “trust point.” “ ‘A picture’s worth a thousand words,’ ‘Seeing is believing’—in the society I grew up in, those were catchphrases that people agreed with,” he said. “I’ve heard people talk about how we might land at a ‘zero trust’ model, where by default you believe nothing. That could be a difficult thing to recover from.”

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新闻

1. 新 iPad Pro 评测出炉。昨天晚上一大波新 iPad Pro 评测出炉，其中影响比较大的来自 The Verge 的评测，详见这里。事实上，这些评测大同小异，大家无一例外地将 iPad Pro 作为电脑的替代品来看待，尤其是在此次 iPad Pro 野兽般的性能加持下，iPad Pro 似乎具备了替代笔记本电脑的能力，但事实远非如此，我曾在上周的一期会员通讯里指出：此次 iPad Pro 发布，苹果只兑现了一半的承诺。
2. 微软和沃尔玛推进合作。两家公司稍早前建立了云服务的战略合作，如今，两家公司将在得克萨斯州的奥斯汀成立一个专门的机构，一方面是研发基于 Azure 云的应用程序，另一方面则是推进沃尔玛的上云步伐。
3. 电影公司使用机器学习来分析电影预告片。20 世纪福克斯公司使用计算机视觉技术，通过一帧一帧分析其他电影预告片里的元素，可以快速了解电影所针对的群体，从而形成一个电影预告片预测模型，该技术来自于 Google Tensorflow 开源框架。
4. IDC 数据：平台市场连续 16 季度萎缩。数据显示，2018 年 Q3 全球平板电脑出货量为 3640 万台，较去年同期的 3990 万台下降了 8.6%。至此，平板电脑市场已连续 16 个季度出现同比下降。

观点

1. 自动驾驶依然面临法律空白。上周，Google 旗下的 Waymo 获得了加州首个全自动驾驶的资格；同时，大众和英特尔旗下的 Mobileye 达成合作，计划于 2019 年在以色列推出自动驾驶出租车服务；百度也在上周宣布了自动驾驶的相关进展，但目前各国，尤其是美国的相关法律制定还处在一个非常早期的阶段。
2. 华而不实的 AI 影像。医疗影像及忽视 AI 目前在医疗领域的唯一规模应用，但无论是产业环境还是产品成熟度都无法满足当下的需求，而商业化变现更是遥遥无期。

故事

人脸识别程序的道德观到底取决于谁？

依图是国内领先的图像识别创业公司，其人脸识别技术也处于行业领先地位，他们的产品广泛应用在银行、酒店等等。

该公司日前在新加坡开设了分公司，依图公司东南亚、港澳地区技术总监 Scott Ong 在接受媒体采访时，谈了他对人脸识别道德观的看法：

When asked about concerns raised over intrusion of privacy and misuse of individual data, he said his company could not access customer data, as it was not the firm collecting the information.

On the debate of individual privacy, Ong said that consumers download applications because they are offered financial returns, such as free drinks or discounts for buying goods.

“How individual data could be used depends on an agreement in society,” he added.

Prinya Hom-anek, a cybersecurity expert in Thailand, said that the decision on adopting facial recognition and other technologies related to AI comes down to privacy concerns.

“If a shop-owner installs a camera embedded with a deep-learning machine that could recognise the faces of everyone walking in or passing by his shop, then what is individual rights. Many may not be happy with it,” he said.

He believed that the technology is being used at some shops in Thailand and the government may install the cameras at airports for the purpose of picking out criminals and those under police investigation among air passengers.

He agrees with Thai commercial banks adopting the technology for financial transactions, similar to some banks in China.

“However, it should be used with tighter authentication requirements, such as an additional pin number in order to ensure customer security,” said Prinya.

The Electronic Transactions Development Agency (ETDA), a public organisation under the Ministry of Digital Economy and Society, is tasked with drafting the data protection law, but its initial draft has met with widespread criticism.

 

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新闻

1. 腾讯微视的 AR 设备。这是一个类似于 Snap Spectacle 的 AR 眼镜，你可以戴着这个眼镜录制短视频，预计将在双十一发布，不过国内媒体还没有详细报道。
2. AI 编剧的新作品。这部科幻短片由人类和 AI 共同完成，这位 AI 编剧名叫 RivetAI，出自好莱坞电影公司。RivetAI 的主要工作是根据剧本自动生成传播亮点，并且还可以可以进行电影拍摄预算规划，点击这里欣赏这位 AI 编剧的最作品。
3. Google Pixel 3 评测。Anand 的这个评测认为，Pixel 3 可能是目前最快的 Android 手机，同时在计算机成像上取得非常不错的成绩，但是这部手机的做工和游戏性能去不敢恭维。

观点

1. 百度的星辰与苟且。AI 即便是万能的，也不能立即解开困扰在百度身上的难题，对这家公司而言，眼下最重要的挑战是信息流广告尤其是短视频的机会窗口越来越小。
2. Ive 谈 iPad 的设计理念。在接受英国《独立报》采访时，Ive 谈了很多对于 iPad Pro 的设计思考，其中他认为好的产品设计应该会让用户不假思索地使用，比如新 iPad Pro 的设计，取消了 Home 键，你也可以不用考虑横屏还是竖屏，FaceID 也可以解决关于解锁的问题。

故事

凭什么趣头条、拼多多、海澜之家、名创优品就活得比你好？

如果说几年前，巨头还不屑于做低质低价的产品，或者选用不可控的渠道，来收割底层用户的话。那么今天，在一二线市场遭遇增长瓶颈的巨头们，不得不放下了身段。

机会虽然是显性的，但收割起来并不容易。

正如趣头条CFO王静波所言，上市路演中，趣头条团队见了100多位投资人，一二线投资者虽然看好三线以下城市用户对内容的需求，但是并不了解他们的具体偏好。

先是看不上、看不起，随后看不懂，等到人人都能看懂的时候，却已经晚了。比如中低端生活消费品连锁这个赛道，如今成了“香饽饽”，可放在5年前谁都看不上这个行当。所以，至今才跑出了名创优品这么一家。

去年底，网络上小范围内流传了一张照片：高瓴资本的张磊站在中间，名创优品的叶国富与马化腾分立两侧。当时人们觉得这种组合很违和，“大家根本不是一路人”。然而就在今年9月底，名创优品宣布获得腾讯与高瓴资本10亿元战略投资。

今年年初的时候，“乡土服饰霸主”海澜之家也宣布，腾讯以50亿元收购其5%的股份，另有50亿元以建立产业投资基金的形式入股。

类似这种跨阶层的联姻案例，还有京东和趣头条。趣头条的招股书显示，其已经获得了来自京东4000万美元的认购意向。

目前在趣头条上出现最多的广告主正是京东。通过趣头条，京东将按摩椅、烧水壶、男鞋等商品，销售到几乎每一个城镇乡野。其中有些商品的牌子，一线城市的消费者可能从来没在京东上见过。

“五环内”的生意做惯了，走到五环外，尽是巨头看不懂的市场。比如设计过时、价格并不便宜的海澜之家，为什么有人一年要逛好几次？阿迪王这样的品牌，为什么能开出专卖店？30块钱的充电宝，用着不怕爆炸吗？

过去，巨头们看到这些搞不懂的生意，要么抵制，要么回避。但是现在，要么寻求合作，要么亲自试水。

2018 年，线上巨头们纷纷加码了线下零售，尤其重视对农村互联网的渗透，而线下巨头也纷纷祭出全渠道战略，对各种低端流量来者不拒。

淘宝打造出了一个特价版和拼多多同台竞赛，曾经被它摒弃的那部分流量，如今却成了各方争夺的焦点。

今年上半年，关于娃哈哈进军微商的消息甚嚣尘上。人们批评娃哈哈病急乱投，却不知道蒙牛的步子比娃哈哈迈得还大。今年蒙牛已经推出了2款专走微商渠道的新品——慢燃和凝纯，一个主打轻体概念，一个据说能抗衰老。怎么看，都像是保健品企业的套路。

种种迹象表明，带有灰度的、底层的生意正在被拿到台面上，形成巨大的机会，草根创业者有了向巨头传道授业的可能。但反过来看，倘若巨头不再挑食，草根还会有野蛮生长的机会吗？

价值决定于现在，还是未来？