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本周你将看到：Google 人工智能新产品背后的野心、未来中国云计算的三巨头为何有华为？在人工智能领域，腾讯、百度为何与 Google、阿里云渐行渐远？点击这里查看过往内容。 （更多…）

本周，一年一度的 CES 在拉斯维加斯举行。尽管近年来 CES 的影响力开始下滑，但作为开年第一场消费电子盛会，CES 依然是行业变化的风向标，比如 2017 年大会上「无处不在的 Alexa」，就让语音交互成为整个 2017 年全球巨头争夺的焦点。这种热度也延续到了 2018 年，随着 Google 加入这场大战，围绕语音交互、智能家居的博弈也会成为贯穿 2018 年的关键词。

一如既往，智能手机依然被「排除」在 CES 的主角之外。部分原因在于，智能手机已经是一个「老古董」，如果从 iPhone 问世的 2007 年开始算起，到今年足足过去了 11 年，在一个「喜新厌旧」的电子消费品世界，智能手机得不到关注似乎是可以理解的。

但很显然，自 2007 年开始的智能手机革命还远未结束，特别是 2017 年出现的诸多变化，就像是一个全新的引擎，让这个略显「古老」的行业焕发出新的生机和活力。

这个引擎就是人工智能。

日前，咨询公司 Gartner 在一份预测中表示，预计到 2022 年底，拥有人工智能特性的智能手机会占据整个智能手机出货量的 80%，这个数字在 2017 年的时候，只有 10%。

在 Gartner 的语境里，所谓「人工智能特性」的手机，大致包括以下十个方面：

1. 用户行为预测
2. 用户身份验证
3. 情感识别
4. 自然语言理解
5. 增强现实与机器视觉
6. 设备管理
7. 个性化账号
8. 内容监测
9. 个性化拍照
10. 声音分析

Gartner 认为，到 2020 年，上述十大特性就成为智能手机的标配。细心去看这个预测，所有的特性都是基于机器学习/深度学习与个人计算设备（智能手机）结合后的产物，而要实现上述预测里的各个功能，还需要三个层面的努力。

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今天的「视野」专栏，我将推介多篇文章，内容涉及互联网的真假、Google Glass 的重生故事、中国人的个人身份、NYT 年度图书、无处可藏的未来，以及从贝尔实验室到 Google X 有哪些启示。

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不久前和一个朋友聊天，在谈及当下火热的人工智能时，朋友冷不丁地抛出一句：如今几乎所有的互联网公司——无论巨头还是创业公司——都在鼓吹人工智能，那么他们的人工智能到底都在哪里？

回答这个问题并不容易，撇开某些公司的 PR 策略，目前这些公司的人工智能战略基本落实到两个层面：

1. 改进自身的产品服务；
2. 打造一个基于机器学习、深度学习的平台；

第一类公司其实非常多，企业基于自身业务需求，通过引入机器学习的理念和算法，从而提升生产效率并更好地向客户提供服务，这样的案例同时也是历代技术革命都会发生的事情。

第二类公司则颇有点特殊，也有点争议。原因就在于，不管是学术界还是工业界，还无法对所谓「人工智能就是下一代技术基础设施」达成广泛共识，这也就决定了这类打着「人工智能平台」旗号的公司，多少有点「挂羊头卖狗肉」的影子，我也曾在今年上半年的一期会员通讯里讨论过这件事情：

关于「数据就是新石油」的说法到底属于阿里巴巴的马云还是英特尔的科再奇已无关紧要，因为所有的公司都在围绕「数据」做文章：收集数据、挖掘数据、分析数据、买卖数据……

……以「人工智能」包装自己过往的产品，如私有云（亚马逊、阿里云）、如数据库（Oracle）、如企业软件（如 Selasforce）、如摄像头（苹果的 iPhone）等等。当然，这并非是否定霍金或马斯克的所言所言，只是，离他们所宣称的那个时刻，还相当遥远。

上述两类践行人工智能的公司里，有两个公司很具代表性：Google 和亚马逊。

长期以来，Google 都是一家提供服务/产品的公司，其服务/产品涉及从搜索到办公文档的多个领域，当人工智能热潮来临，Google 的人工智能战略更多还是停留在改进自身产品层面，不管是利用神经网络改进图片搜索，还是基于自然语言处理技术提供 Gmail 的自动回复，几乎所有的创新都在围绕自己的产品。

亚马逊则是另一番景象。亚马逊不仅是全球最大的服务/产品供应商之一，同时也是全球最大的公有云服务供应商，这也让亚马逊的人工智能战略兼具了两种特性——既服务于自身业务，也广泛向外输出。

不过，即便是人工智能是否能成为技术设施还无法敲定，机器学习、深度学习带给互联网行业的显著的变化，深刻影响着包括 Google、亚马逊在内的巨头们对于未来的思考。比如， Google 自 2016 年启动了「AI First」转型——这是一个从服务/产品公司转变为一个平台型公司的尝试，同样，亚马逊也在服务/产品上不断推出新的「接触点」[1]，接下来，我将以 Google、亚马逊为例，揭开两家公司在人工智能产品尤其是平台发展中的底牌，并将延伸到中美互联网公司的不同战术。 （更多…）

「人工智能智能内参」旨在提供一份中文互联网领域权威、可读的人工智能商业化应用邮件列表。本期你将看到  悄然转变的 Google 人工智能方向、奋力自救的 Oracle、加拿大如何成为人工智能的新战场？英伟达的人工智能投资版图、 一财科技的几个行业专访、普华永道的人工智能商业报告……点击这里查看过往内容。 （更多…）

人工智能正在渗透到各个行业的话术里。犹如世纪初的互联网泡沫一样，似乎每个行业都在被人工智能所重新定义或塑造，但实际情形并不乐观。正如我在之前几期会员通讯里所言，此次人工智能热潮的推动力部分来自于深度学习算法的突破，其最大的提升就是图像、语音与自然语言处理的巨大进步，除此之外，别无其他。

换句话说，不管是创业者还是传统巨头，如果觊觎「人工智能」四个字带来的聚光灯效应，都应该在上述三大领域做一番努力。当然，还需要计算能力、海量数据以及可以调节算法的人才，只有这几个条件满足，才真正可以称之为所谓的「人工智能公司」。

过去两到三年时间，各大科技公司正在从不同层面切入人工智能领域，依照自己的能力寻找产业链上的不同位置，由此形成了人工智能产业链上的三类公司。

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