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上周，CB Insights 发布了一份 2020 AI 趋势预测，通过 40 页的篇幅描绘出未来一年值得关注的 9 大趋势。
结合这份报告，我会从积极性和消极性两个维度去做一些解读。
1. 积极性
过去几年，AI 各项技术快速发展带来了两个显而易见的结果。
其一，从机器学习开源平台，到各种封装组件，大量标准化生产工具的出现，使得 AI 的从业门槛不断降低。
包括 Google、百度、亚马逊等公司还在利用云端的服务，进一步降低 AI 项目的上手门槛，这种「No Code」或「Low Code」的行业现实也和报告里所指出的 AutoML （趋势3）相呼应。
其二，AI 继续深刻影响到社会经济的方方面面，而随着与行业结合度越来越紧密，新的技术爆发点也在酝酿。
比如在某些特定行业，必须也只能通过小规模数据实现机器学习预测（趋势7），再比如利用联邦学习实现数据分析与隐私保护兼顾（趋势4）。
更进一步......
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「打败 AWS？！」这看起来像一个类似战斗口号的营销难题，在讨论这个命题之前，先看一组截止到本周 Google 发布财报后的美国云计算三大巨头营收规模：
这是目前云计算巨头的基本格局，即便阿里巴巴的财报还没有发布，但在全球云计算市场，AWS 依然处在遥遥领先的地位。
但从 2019 年下半年开始，整个云计算市场有了一些新的变化因素。一如我在上一篇「AI Insider」里所言：
2020 年，企业多云战略发展如何也将影响整个云计算的格局，GCP、阿里云以及收购红帽的 IBM、拥有 VMware 的戴尔，这些 2A（AWS、Auzre）之外的云计算公司也在摩拳擦掌，从产品、市场层面抢占新地盘。
另一个潜在的趋势来自知名投资人 Cetan Puttagunta 在社交媒体上的分享：
Over the last 6 months, the number of enterprise software startups I’ve met building on:
Microsoft Azure or Google Cloud: 70%
AWS: 30%While this is anecdotal, it may be a result of Microsoft and Google’s partnership vs AWS’s competitive approach to enterprise software startups.
那么，AWS 会丢掉云计算的老大吗？答案是肯定的，就像科技历史上巨头 IBM、微软那样失去自己的王座一样，那么另一个问题是：AWS 会如何失去这个市场......
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随着去年美国国防部将 100 亿美元的大单送给微软，AWS 和微软 Azure 的竞争也进入到一个全新的阶段。CNBC 援引高盛的的调查数字显示，在 100 家大公司技术高管的调查中，采用微软 Azure 的公司多于 AWS，数字对比为 56% 与 48%。
受访者还表示，未来三年他们采用 Azure 的几率更高，这个数字为 66%，高于其他云服务商，比如 AWS 的 64%。
更进一步，高盛的分析师预计，截止到 2019 年 12 月，整个 IT 系统的 23% 的工作负载（workload）已经运行到了公有云上，这个数字在去年 6 月份的时候为 19%，这不仅展现了云计算的发展势态，还说明了云计算在整个 IT 系统的发展依然处在相对早期的阶段，未来还有巨大的增长潜力。
根据咨询公司 Gartner 的预测，AWS 依然领跑整个云计算市场，但微软 Azure 的追赶速度也越来越快，来看市场份额的数字对比：
这些变化事实上也在影响到云计算的客户们......
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在斯坦福大学上周发布的 AI Index 2019 的报告里，又一个重要数字：过去一年，全球面部识别领域的投资高达 47 亿美元。如此大规模的投入当然是其广大的应用场景，在意大利，面部识别将解决针对意甲联赛中的球迷种族歧视问题。「今日美国」的报道称，负责意大利联赛的意甲联盟正在开发一套面部识别系统，用来识别球场内高呼种族主义口号的球迷，不过该系统还需要得到意大利政府的批准。
另一个面部识别重要的落地场景就是机场。洛杉矶国际机场正在和几家航空公司与美国海关合作，将面部识别技术引入航站楼。而在中国，Bloomberg 也报道了北京大兴机场里无处不在的面部识别系统，这篇报道整体只是介绍了面部识别的优势，比如加快安检进站速度等等。
但并非所有机场都欢迎面部识别，西雅图 Tacoma 机场已经暂停在该机场使用面部识别技术。
与公共场所引入面部识别的争议相比，在某些特定封闭环境的面部识别应用更值得关注……
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