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☕&🍺 各位周末好！

Dailyio Next 本周迎来重磅更新，从栏目、内容到权益都有一系列调整和变化，您可通过这里详细了解此次更新。

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周末精选

你在使用什么 AI 浏览器

过去半年多时间，我们已经体验到一系列所谓「AI 浏览器」。最简单的配置，就是在 Chrome 或基于 Chromium 开发的浏览器上安装各类免费或付费的大模型扩展，各类 Chrome 商店已经有非常丰富的扩展选择。

但这个方式略显简单，一方面用户需要花费大量时间挑选、尝试、组合大模型扩展，另一方面还需要思考如何将这些扩展与浏览器场景结合起来；另外，一些扩展存在诱导付费的现象，导致用户体验不佳。

微软则是把 Edge 浏览器与 Bing 结合在一起，构建起一个开箱即用的方案，仅需一个微软帐号，用户可以将 Bing 固定到 Edge 浏览器的侧栏，在浏览页面的同时，随时且免费地与 ChatGPT 或 GPT-4 进行互动。

另一家浏览器公司 Opera 采用类似的策略，用户可以在浏览器里与「Aria」对话，另外你还可以将 ChatGPT 等大模型应用放在侧边栏，实现和 Edge 浏览器一致的体验：

ARC 浏览器也进入到这个领域，更新到最新版本之后，打开设置，找到「Max」，开启和调整大模型功能的相应选项：

如上图所示，目前 ARC 浏览器提供的功能并不多，但却也是相对实用的功能，比如使用「Command+F」的键盘快捷键，可以将任意一个页面的内容作为大模型的处理材料，用户只需输入提示词即可，或者换句话说，使用「Command+F」与网页对话。

我经常使用「Command+F」总结网页，分享一个提示词，用来总结英文网页的效果很不错：

“””Could you please provide a concise and comprehensive summary of the given text? The summary should capture the main points and key details of the text while conveying the author’s intended meaning accurately. Please ensure that the summary is well-organized and easy to read, with clear headings and subheadings to guide the reader through each section. The length of the summary should be appropriate to capture the main points and key details of the text, without including unnecessary information or becoming overly long.”””

另外，ARC 浏览器的「5-Second-Preview」功能也很有趣，将光标放在任意链接上，按住「Shift」键，即可让 ARC 的 AI 模型帮你总结链接里的主要内容：

我在使用 ARC 浏览器的时候一个明显感知是响应速度快，无论是询问网页内容还是预览网页，ARC 浏览器的处理速度明显比 Opera 或 Edge 浏览器更快，目前我们了解到这款浏览器采用了 ChatGPT 和 Claude 两个模型，至于如何「组装」在一起，这就属于商业机密了。

从现阶段来看，无论是 Edge 还是 ARC，都在寻求一种将 AI 能力以更自然的方式整合到浏览器的方式，免费、开箱即用、快捷键集成俨然成为基本模式，但未来如何将大模型带来的交互能力，进一步延伸到更多浏览场景里，似乎还没有清晰的路线。

让我们再等等。

补充一个小工具：如果你经常需要使用多个浏览器，或者经常需要迁移浏览器环境，可能会遇到 Cookie 无法快速同步或迁移的情况，这个名为「CookieCloud」的开源工具可以有效解决上述问题，利用 Docker 部署到本地或云服务器上，支持端到端加密，非常方便。

会员专属

本周 Dailyio 为付费读者提供了三封专属会员邮件，第 19 期 Digital Explorer 里，我们探讨如何高效处理邮件通讯，并关注 Evernote 的政策变化以及一些可能的替代产品。

第 150 期 Deep Reading 首先从思考当下所处的时代开始，一个中世纪的欧洲农民，会不会意识到自己活在一个被后人批判的「中世纪黑暗时代」？以至于他们会感叹自己生不逢时？这成为我们在 2023 年年末思考自己所处时代的切入点，本期有一篇精彩长文推荐。

本期还将推介以下主题的长文：

• 所谓 AI 道德是否应该符合人类道德标准；
• 神秘的苹果芯片团队；
• 如果使用 AI 的人也被 AI 取代；
• 理解微软在 AI 领域的双重押注策略；

另外，Newsstand 也在持续更新，本周 Dailyio 为付费读者推荐以下几本电子杂志：

• 《巴伦周刊》聚焦 ChatGPT 发布一年后的全球 AI 淘金热，在英伟达之外，投资者还可以关注哪些公司？
• Bloomberg Business Weekly 谈到青少年成为 Deepfake 技术的受害者，大量生成式 AI 色情内容正在影响一代青少年。

对了，我们正式推出 Telegram 频道，旨在发现更多优质工具，并以更便捷的方式推送到您的手里，您可通过这里申请加入。

好物精选

在桌面设备，比如 MacBook 上，使用「前置翻墙 +后置 VPN 落地」 是一个不错的选择：

• （落地）安全，VPN 能够加密访问流量；
• 方便解锁特定服务，VPN 往往拥有众多不同地区的节点，可以非常方便地解锁诸如 ChatGPT 之类的产品，也包括 Netflix；

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以上就是本期「Weekly Spot」的所有内容，我们下周再见。

Editor’s Note

今天是 2023 年 11 月 16 日，您正在阅读的是第 188 期 AI Insider。

微软 Silicon 不出意外地来了，本期「计算」专栏将深入探讨此举对于产业的意义；英伟达即将发布特供中国的新产品、地缘政治与半导体产业链变迁的行业报告，也是「计算」专栏的议题。

「巨头」部分，聚焦微软 Ignite 大会的重要产品、OpenAI 的组织结构到底有多复杂等；「政策」部分，关注欧盟 AI 法律落地的挑战、SEC 遭遇的抵制压力以及政治选举中的 AI 应用等。

在一起复盘围绕数据与智能的产业关键事件之前，不妨了解一下 Dailyio 的黑五折扣。

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大模型·计算

微软 Silicon 不出意外地来了。在北京时间周四凌晨的微软 Ignite 年度大会上，微软发布两款自研芯片：

• 面向 AI 场景的 GPU Maia 100；
• 面向数据中心通用计算场景的 CPU Cobalt；

此前关于微软自研芯片的传闻已经很久了，两个关键的行业背景信息：

其一，云计算的竞争已经延伸到产业最上游，围绕芯片的竞争变得愈发白热化。AWS、阿里云此前已经先后发布基于 ARM 的处理器，旨在通过软硬一体化的方式降低云服务的运营成本，提高利润率。

其二，现阶段 AI 算力的供应存在重大缺口，对微软等巨头公司而言，仅靠英伟达提供的算力，不足以支撑起快速扩展的大模型产品线，此时通过自研 GPU 的形式，能够大幅降低大模型的训练成本，并能够最大限度与自身业务场景相结合，从而进一步提升效率。

微软此次披露了几个确定信息：

• 两款芯片都基于 ARM 架构；
• 两款自研芯片将在 2024 年正式推出；
• 两款芯片不会售卖给其他公司，只会部署到微软 Azure 的数据中心；
• Maia 100 采用台积电 5 纳米制程，拥有超过 1000 亿个晶体管数量，相比 AMD 的 MI300X AI GPU 少了大概 30%；

目前还不确定的信息包括：与其他基于 ARM 架构的数据中心芯片的性能对比还不明朗。

很多媒体会有意无意将微软此次发布的芯片看作是对英伟达的挑战，我觉得这多少有点标题党了。

一方面，微软最核心的业务——智能云——需要为客户提供强大且丰富的算力支持，这意味着微软还需要从包括英特尔、英伟达在内的芯片公司采购算力，从而满足全球各类企业客户的多样化需求；另一方面，相比于芯片公司——比如英伟达——的利润率，把芯片用在优化自己的云服务、大模型以及软件订阅方面更赚钱。

在大模型计算领域，英伟达依然是绝对的主角。上周有消息称，英伟达已经向供应链伙伴透露，该公司计划为中国市场再提供三款可避开美国芯片出口限制的 AI 芯片。供应链的消息显示，这三款芯片基于英伟达旗舰产品 H100 进行开发，受此消息影响，英伟达股价一度上涨 2%。

美国芯片出口限制既是中美对抗的一部分，也是半导体产业链变迁的关键一环。过去三年多时间里，美国、欧盟、亚洲地区——包括中国、台湾——的地缘政治与半导体产业交织在一起，三个值得关注的方面：

• 亚洲地区在半导体技术领域拥有巨大话语权，从原材料到尖端芯片制造，日韩与台湾都扮演重要角色；
• 整个亚洲地区承载着半导体的后端制造，包括中国、马来西亚、越南等国家，都是美国芯片公司的重要制造基地；
• 美国一方面限制向中国出口芯片，一方面也在鼓励芯片公司向诸如马来西亚、印度、越南等国迁移产业链。

这里还有一份「地缘政治里的半导体产业变迁」行业分析报告，推荐一读。

近期还有一组值得关注的计算产业事件：

• 英伟达展示 H200 芯片，将采用全新 HBM3E 内存，拥有更大的内存带宽与内存容量；
• 两份财报：ARM 财报显示该公司的商业模式转向销售完整技术而非简单的授权、中芯国际的财报警告全球芯片制造能力将面临过剩；
• 大模型创业公司 Anthropic 计划采用 Google Cloud 的 TPU v5e 训练自己的大模型；

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大模型·巨头

微软。本周的 Ignite 大会上，微软展示了其对「大模型驱动微软发展」的新思考，比如全面统一使用「Copilot」，作为微软面向消费和企业市场提供大模型相关服务的品牌，现在免费的个人用户或企业付费客户可通过这个专有站点，访问 Copilot 服务。

在此背景下，微软发布或更新了多款 Copilot 产品：

• 无代码工具 Copilot Studio，允许公司定制微软 365 Copilot 或集成使用OpenAI 的自定义 GPT；
• 包括 Word、Teams 在内的众多产品线迎来一系列基于 Copilot AI 的更新；
• 为企业安全业务提供统一的 Security Copilot 服务，进一步简化企业安全运维。

与此同时，微软与英伟达合作：

• 推出 Windows AI Studio，这个产品允许开发者从现有的 Azure AI Studio 以及其他服务——比如 Hugging Face——中获取开发工具和模型；
• 英伟达则将新版本 TensorRT-LLM 扩展到搭载 GeForce RTX 30/40 显卡的 Windows 电脑上；
• 英伟达宣布会在 Azure 云平台上建立一个「AI foundry」，使客户能够创建和优化定制生成式 AI 模型。

再补充一个可能被很多媒体漏掉的消息：微软上周和甲骨文公司达成一项协议，其核心内容很有趣，微软计划使用甲骨文的服务器支撑自家的 Bing 搜索。

这项合作凸显出一个事实：即便是微软，现阶段可能也无法满足 Bing 搜索上海量的生成式 AI 需求，转而需要借助第三方公司提供的 AI 算力来维持、优化 Bing 的体验。

OpenAI。OpenAI 上周宣布一项名为「Data Partnership」的计划，希望与第三方机构合作，建立一系列用于大模型训练的公共或私有数据集。

根据 OpenAI 的说法，他们希望能够建立一个「反映人类社会」的大规模数据集，这些数据集现在并不能仅仅依靠采集互联网数据就能实现。这项计划包括文本、图像、音视频等不同格式的数据。

对任何一个大模型而言，用于模型训练的数据集都异常重要，数据集内容的广泛性、数据质量、数据偏见以及透明度等问题，都会成为影响大模型的关键因素；而在另一个维度上，训练数据的版权问题现阶段也存在诸多争议，这会成为未来一到两年大模型公司所必须面临的挑战。

FT 本周发表一篇对 Sam Altman 的专访，核心议题包括资金与微软，两个线索：

• Sam Altman 希望 OpenAI 可以获得更多融资，以满足生成式 AI 巨大的成本需求；
• Sam Altman 强调语言模型是通往 AGI 的必由之路，他不点名批评了包括 DeepMind 在内的其他 AI 公司的做法；

对于很多人关心的 OpenAI 与微软的关系，科技媒体 VB 通过分析 OpenAI 复杂的组织架构和运营章程给出了一些暂时结论，比如受限于六名非营利组织董事的委员会，微软可能无法获得 OpenAI 的某些知识产权许可，换句话说，微软似乎——请注意是「似乎」——不能控制 OpenAI。

由此也引出一个问题：如果 OpenAI 的终极目标是所谓「通用人工智能」，那么这六个人就会成为决定人类是否进入「通用人工智能」时代的唯一决策者？

而根据 OpenAI 与微软之间的协定，似乎——请注意这里依然是「似乎」一旦进入到「通用人工智能」时代，微软就需要退出和 OpenAI 的合作。

所有这些「暂时结论」、「似乎」或「可能」，都会随着大模型产业的发展以及 OpenAI 与微软的关系变化而变化，甚至失效。我个人觉得，相比于各类生成式 AI 带给人类的职业危机，这些不透明的合作才是人类最大的危机。

关注其他科技巨头的动态：

• Google 计划投资 AI 创业公司 Character.AI。后者是一家向用户提供虚拟形象对话聊天的公司，此前已经获得来自 a16z 的 1.5 亿美元融资，估值超过 10 亿美元。路透社指出，Google 可能采用和投资 Anthropic 相似的「可转换票据」方式投资 Character.AI。
• 亚马逊正在加快推进全新大模型 Olympus 的研发工作，预计将在本月底的 AWS re:Invent 大会上正式发布；

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大模型·政策

欧盟 AI 方案的最终落地还面临诸多挑战，和其他欧盟法律一样，现阶段欧洲议会议员、成员国政府代表（即欧洲理事会）、欧盟的执行机构欧盟委员会一起进行「三方会议」。根据 TechCrunch 的报道，一方面是各成员国对 AI 众多技术细节——比如生物技术识别是否应该被禁止——存在争议；另一方面大模型相关利益公司也在通过游说的方式影响主要成员国——比如德国和法国——的决策。

此前已经有消息称，法国人工智能创业公司 Mistral 正在领导一场反对监管基础大模型的运动。另一家来自德国的人工智能创业公司 Aleph Alpha 也在积极游说各国政府，反对针对生成式人工智能模型公司的政策。

对于如何监管 AI 在金融领域应用，美国 SEC 也面临来自证券公司、对冲基金、投资顾问的压力。

两个行业背景：

• 美国总统拜登本月初发布一项针对人工智能监管的行政命令；
• SEC 主席 Gary Gensler 长期担忧 AI 的风险，他曾坦言，如果没有监管，未来十年 AI 引发金融危机几乎不可避免。

今年 7 月，SEC 要求银行、基金等公司在向客户提供建议时，「中和或消除由技术带来的利益冲突」，这项规定在过去三个月遭遇众多反对，有批评者指出，由于过于宽泛的「技术」定义，甚至「计算器」也可以被认为是一种「技术」。

上周，延续半年之久的好莱坞演员罢工正式结束，美国演员工会-美国电视和广播艺人联合会 (SAG-AFTRA)公布了与电影公司的部分协议细节，这份价值超过 10 亿美元、「非同寻常范围」的合同，包含对演员免受人工智能威胁的补偿条款，比如：

• 电影公司在制作合成演员时，必须征得被使用面部特征演员的同意，这些规定也适用于已故演员；
• 如果电影公司使用演员形象或面部图像训练 AI 模型，需要通知 SAG-AFTRA，后者也有权利要求电影公司支付报酬。

上个月的时候，美国编剧工会与电影公司达成三年的协议，其中也对 AI 使用进行了说明，包括 AI 不能看作「创作者」、其所生成的内容不能视为文学资料、而且编剧有权使用或不使用 AI 软件进行创作、电影公司需要对 AI 生成的内容进行标注说明等。

大模型在政治——特别是选举——中的应用越来越多，在印度，AI 成为现任总理莫迪竞选的重要工具，「AI 莫迪」在各种场合为自己拉票，「一开始像是一个笑话，但它可以获得选票」。

两家科技巨头日前发布了应对「AI 如何影响政治」的预防措施：

• Meta 要求政治广告供应商披露广告里的 AI 工具使用情况；
• 微软准备提供免费的数字水印工具，从而快速检测被伪造的政治人物照片。

Editor’s Note

今天是 2023 年 10 月 13 日，您正在阅读的是第 146 期 Deep Reading。

本期首先聚焦苹果公司的强大之处，推荐三篇长文，从搜索、体育产业以及营销视角，揭示这家市值超过两万亿美元的科技巨头的影响力和实力。

「创新者窘境」是很多大公司的「魔咒」之一，本期推荐两篇长文，复盘亚马逊和微软破解「创新者窘境」的路径与可能性。

追求永生几乎贯穿在人类历史的每一个阶段，本期从科学视角与商业故事的角度，为您构建了一个关于生命和进化的思考框架

「More Reading,Less Junk」，欢迎进入本周的深度阅读时间。

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强大的苹果公司

苹果公司到底有多强大？或许 2 万亿美元的市值是一个很好的证明，而每年「必定大卖」的 iPhone 也是对这家公司实力的有力印证，但这些数字或现象略显宏观与模糊，本周我选择了三篇长文，从微观视角为您揭示苹果公司的强大。

第一篇长文（链接、15 分钟阅读时长）来自美国司法部起诉 Google 搜索垄断的法庭实录。这场诉讼的关键部分是展示 Google 与其他公司的交易，美国司法部希望通过整理这些交易，得到 Google 涉嫌垄断的线索。

苹果是 Google 所有交易里最重要的一家公司，从 macOS 到 iOS，Google 每年交付给苹果的「浏览器默认搜索费」一度高达 100 亿美元。而包括微软 Bing、DuckDuckGo 在内的其他搜索公司，甚至无法获得向苹果交钱的「机会」。

正如作者所言，这场诉讼揭示了一个科技世界可能的「平行宇宙」：如果苹果接受的是来自微软的橄榄枝或投资甚至收购了 DuckDuckGo，借助苹果的影响力，无疑将定义了一个全新的搜索时代。

过去几年，苹果不仅挤入视频流媒体领域，还是积极拓展体育流媒体，特别是赛事直播市场。这篇来自 GQ 杂志的长文（链接、25 分钟阅读时长）以苹果高级副总裁 Eddy Cue 为切入点，介绍了苹果在体育赛事直播领域的布局与思考，其中就包括 250 亿美元购买 10 年美国职业大联盟转播权以及将梅西带到美国（迈阿密）过程中所发挥的巨大作用。

作为苹果的「老员工」，Eddy Cue 也希望将苹果的用户体验带到赛事直播里。文章里提到几个细节，比如将比赛时间统一定在周六和周三晚上 7 点半，便于球迷们观看；再比如，他希望能够引入实时的计时器（而非国际足联的传统计时方式）、机器人裁判等，以此进一步提升赛事的观赏性。

某种意义上，美国职业大联盟已然成为苹果体育战略的「试验场」，我们没有理由怀疑，财大气粗的苹果，没有在盯着更有全球市场潜力的欧洲五大联赛，距离（只能）使用苹果设备观看欧洲足球比赛的时间不会太久。

第三篇长文（链接、15 分钟阅读时长）的角度非常独特，作者注意到苹果公司在市场营销或广告演示里的文本内容，这些「虚假」的文本内容展示了一个个「标准苹果用户」的使用习惯，他们礼貌、友善，没有任何抱怨。

作者从 2011 年开始，借助网络时光机，整理了一系列邮件、信息应用里的对话文本截图，你甚至可以将其看作是横跨 12 年的社交对话演进历史。

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亚马逊和微软如何破解「创新者窘境」？

《创新者窘境》一书几乎是大公司高管必读的图书，这本书展现了过去几十年大公司在面临创新技术挑战时的困难决策过程。其中的一个核心观点是：很多企业的失败不是管理的不好，而可能是管理的太好了，以至于抑制了技术创新的可能性。

亚马逊创始人贝佐斯也曾要求所有管理层阅读这本书，他所反复强调的「Day One」文化，正是希望亚马逊能够坚持以第一天创业的心态推进业务发展。

自创立以来，亚马逊通过不过突破边界，获得持续增长的能力，但在电商、云计算、Prime 会员之后，下一个亚马逊的爆款产品在哪里？这篇 WSJ 的长文（链接、镜像、15 分钟阅读时长）进行了一番预测和盘点，亚马逊已经在三个领域进行了广泛投资，但无论是智能硬件（比如 Echo 音箱）、医疗还是流媒体，都面临增长乏力、利润有限的困境，而几年前通过收购 Whole Food 进入线下零售市场的策略，目前也没有收到太好的效果。

不过亚马逊还有两个领域值得关注：其一是在线广告，多家分析机构的数据显示，亚马逊在线广告业务已经成为 Google、Meta 之外的第三极；其二是卫星互联业务，只是现阶段还处在早期投资阶段，依然需要一段时间的验证。

谈到亚马逊公司的发展，一定无法摆脱其创始人贝佐斯的影响。我非常推荐 Bloomberg 资深记者 Brad Stone 去年的新书 Amazon Unbound（亚马逊 Kindle 商店），如果你听过那句「只有偏执狂才能生存（Only the Paranoid Survive）」的名言，或许能感受到贝佐斯的偏执。

这是一本讲述 2010 年代亚马逊如何高速成长的故事，故事的主角当然是该公司创始人贝佐斯，透过这本书，你会看到他如何从一家电商公司老板踏入媒体领域（个人资产收购《华盛顿邮报》）、电影领域（通过 Amazon Studio 赢得好莱坞青睐），与此同时，他也成为美国东西海岸最有名望的人物，以及，这个星球上最有钱的几个人之一。

我在阅读这本书的时候，可以深刻感受到贝佐斯个人性格之于这家公司的影响，他对细节的迷恋以及「机械式」的做事方式，塑造了整个亚马逊公司做事方式和行为逻辑，也难怪在他宣布即将退休的时候，多家媒体认为贝佐斯留给亚马逊的是「创新机器」。

而与亚马逊位于同一地区（西雅图）的微软，则是通过另一种方式破解「创新者窘境」，这篇上月底《经济学人》的特写（链接、镜像、30 分钟阅读时长）聚焦微软对于大语言模型的押注，以此为出发点点，通过数据、行业案例分析微软潜在的增长空间，逻辑清晰，至于结论嘛，各位或许可以有一些不同的看法。

关于亚马逊、微软等科技大公司对于创新的渴望，还可以在这本 A
lways Day One: How the Tech Titans Plan to Stay on Top Forever（亚马逊 Kindle 商店、苹果图书商店）里发现更多，作者把视线放在了五家当下最具话题的公司身上，通过挖掘 Alphabet（Google）、亚马逊、Facebook、苹果以及微软的公司文化，意图将其归结到亚马逊「Day One」理论。不过，上述五家公司的做法并不完全一样，比如亚马逊鼓励内部创新，Google 则是强调内部协同，FB 关注内部反馈。作者在大篇幅展现五家公司的内部激励、增长方法之后，还引入了「黑镜」的部分场景，去进一步探讨公司创新与技术乌托邦之间的关系。

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长寿与富人

关于人类寿命，有两个基本事实：其一，自 1850 年之后，全球各地平均寿命大幅提升（如下图）；其二，100 岁及以上的寿命依然是一个小概率现象。

这期《经济学人》的「科技季刊」就以「人类如何活到 120 岁」为主题，展示围绕这个领域的最新研究和潜在挑战，我个人推荐以下两个角度：

• 如何理解延长寿命的进化意义？但一个略显残酷的可能是，进化并不在于个体是否长寿。（链接、镜像、15 分钟阅读时长）
• 为什么减少卡路里摄入会延长寿命？「吃」这件事情非常重要。（链接、镜像、15 分钟阅读时长）

最后推荐一个追求长寿的个人案例，《时代周刊》这篇长文（链接、40 分钟阅读时长）特写展示了企业家 Bryan Johnson 的探索，他花费 400 万美元开发一种通过算法优化的延长寿命系统，目标是让他 46 岁的器官与行动能力和 18 岁的时候那样。

为了实现这个目标，Johnson 每天必须服用上百种药物，并且严格按照「算法」的反馈进行生活。沿着记者的视角，你会参观 Johnson 的家，感受到由算法驱动的富人生活的样子，而两个人的对话——或者说辩论——也具有相当大的张力，你会在这些夹叙夹议的过程中不断思考：人到底是什么，生命又是什么？

去年我在全面转向 macOS 之后，Setapp 就成为我获取付费应用的关键渠道。

简而言之，Setapp 提供了一个一站式获取、使用众多优质应用的平台，目前个人版本订阅价格为 9.9 美元/月，另外还有多设备版或团队版的选择：

每月 9.9 美元可以获得哪些应用呢？你可以先在 Setapp 上找找看。考虑到这封邮件通讯篇幅所限，我更推荐不了解 Setapp 的朋友先浏览阅读这篇介绍文章，能够对 Setapp 有一个初步印象，当然，直接使用搜索引擎也是一个不错的主意。

在我看来，Setapp 带来的最大的优势是降低了选择、使用应用的试错成本，这在当下越来越多应用转向订阅制的背景下尤为关键。一款 macOS 上的应用动辄订阅费用都在一年 50 到 80 美元之间，而且很多应用的试用退款窗口非常短，这对需要多款生产力应用的用户来说，无疑是一个巨大的开销。

也因此，通过每月 9.9 美元（年度订阅为 8.99 美元/月左右）订阅 Setapp 就成为一种快速体验、试用众多生产力应用的便捷方式，在订阅期间可随意下载、使用这些应用，你无需再担心其他费用。

其次，Setapp 也是一份不错的应用使用指南，该应用内置了众多应用使用教程或系统技巧，用户可一边使用应用一边学习如何更好使用这些应用。

当然，Setapp 并不适合每个人，如果你满足下面任一条件，Setapp 依然是一个不错的选择：

• 首次使用 macOS；
• 或者之前并没有买过（特别是买断）太多 macOS 上的应用；
• 或者 Setapp 上至少有 5 款应用适合你的工作流程；
• 或者经常需要尝试某些订阅价格不菲的应用；

如果你还没有使用过 Setapp，可通过我的邀请链接注册、体验，绑定信用卡之后可获得 7 天免费试用，并在付费订阅后，额外获得一个月的订阅资格（价值 9.9 美元）。

下面是我通过 Setapp 使用的应用：

Session

一款番茄钟应用，横跨苹果生态的多个平台。macOS 上最有趣的功能是可以帮助用户构建一个屏蔽列表，当你开启 Session 之后，可自动屏蔽一些网站或应用程序，让你保持专注力。

该应用如果单独下载，高级版需要 38 元/月或 298 元/年。

Craft

这是一款我多次推荐过的笔记应用，不过我目前使用的频率并不高，如果你正在寻找一款功能丰富、排版优雅的笔记工具，Craft 是一个非常不错的选择。

该应用提供免费和付费版本，单独订阅的话，目前最低为 6 美元/月，你可通过这里详细了解其价格。

Ulysses

Ulysses 可谓 macOS 上名声最大的写作应用，但其高高在上的订阅价格（年度订阅 40 美元），还是影响到用户的使用。我建议对 Ulysses 好奇的朋友，通过 Setapp 体验一番 Ulysses，感受一下这款写作工具的优点与不足。

Cleanshot X

这是一款截图处理软件，功能丰富，可一站式完成截图、录屏、标注、分享等流程，另外也支持自定义快捷键，官方提供了 29 美元的买断选择。

Typing Mind

对于订阅了 SetApp 的用户，既可以使用自己已经申请的 API Key，还能直接使用 Setapp 提供的模型访问权限，包括 GPT-3.5、GPT-3.5 16K 以及 GPT-4 等模型。

根据 Setapp 的说法，用户每天最多调用 200 次模型，每小时最多使用 100 次，这对普通人来说已经足够了。更重要的一点，每月 9.9 美元即可几乎限制访问 GPT-4，可能是目前最低的价格了。

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❓信息披露

我们在「好物精选」的选择基于严谨的评估和实际体验（您可在这里查看责任声明）。我们会从用户体验、功能性、稳定性、价格等多个角度进行考量，只为给您带来最优质的产品推荐。

「好物精选」也会成为 Dailyio 新的营收渠道，当您通过我们的链接购买产品时，您不仅能获得优质的产品，还能支持我们的创作。

2020 年 6 月，我在「iPad Power User」会员计划里开设了一个名叫「现代数字笔记指南」的专栏，不定期发布自己对笔记工具的使用感受和思考，过去近两年的时间已经积累了二十多篇相关主题的探索。

为了方便订阅读者以及对笔记工具感兴趣的朋友快速找到这些内容，现在我把这些内容整理成了一个小册子（该电子书也是 Dailyio 付费会员专属权益，付费读者可通过这里获取）。

我个人一直认为笔记工具是当下数字时代最重要的工具之一，但我同样认为，笔记工具的形态，以及，不同用户对于不同笔记工具的认知与接受程度，也应该完全不同，所以，这个领域并没有一个所谓的「正确流程」或「正确答案」，我在这本小册子里所谈的思考、流程，不过是我自己这些年使用笔记工具的总结，仅仅是了解笔记工具的一个角度而已。

这并不是一本「已完成」的电子书，而是一本不断更新的思考记录，任何购买这本电子书的读者，都会定期收到新版本电子书。

1. 从认识笔记工具到认识笔记

这是「现代数字笔记指南」一开始就讨论的议题，在「如何理解笔记工具」里，我提出三个问题：

• 为什么需要笔记工具？
• 为什么笔记工具不是阅读工具？
• 为什么笔记工具不是写作工具？

更进一步，我在这本小册子里还提出另一个问题：是否可以在诸如 Dropbox Paper 或飞书这样的在线文档产品上做笔记，换句话说，在线文档能否成为笔记工具？

通过上述四个问题，希望可以帮助各位摆脱对于产品定位的误区，理解到笔记工具的本质是为了「加速用户思考」，这也是我对所有笔记工具的一些基本要求。

接着，我从宏观层面谈谈笔记的若干原则，这是接下来所讨论的话题，包括以下几个方面：

• 快速记录；
• 原子化；
• 可链接性；
• 从收集到生产；
• 格式化；

这些原则涵盖了从笔记记录到笔记内部关系以及整理流程等方方面面，这里特别提一下「原子化」和「可链接性」，这两点会成为后续我在笔记工具使用过程中的核心原则。

2.Roam 以及最佳「替补」Tiddlywiki

Roam Research（以下简称为「Roam」）无疑是前几年最火的笔记/知识管理工具，作为 Roam 相对早期的用户，我已经放弃了这个服务，原因在于，我并不愿意将自己的笔记完全托管在一个我并不信任的云服务上，我会花了较大篇幅谈谈 Roam 的创新本质，包括两个方面：

• 不再追求笔记的收集与保存；
• 展现出「信息/知识/内容再生产/再利用」的潜力；

总结来说，Roam 改变了笔记工具惯有的逻辑，通过创新的方式构建了一套原子化、链接化、可视化的笔记使用方式，从而提升了信息/内容/笔记再应用、再生产的效率。

沿着这个思路，我也意识到之前使用的 Tiddlywiki 完全具备这样的能力，所以，接下来我整理了四篇关于 Tiddlywiki 的内容：

• Tiddlywiki 入门指南；
• 利用 Docker 把 Tiddlywiki 搬到云上；
• 认识 Tiddlywiki 的信息复用机制；
• 自定义一个属于你的 Tiddlywiki；

Tiddlywiki 的功能非常强大，可自行设置甚至自己编写代码的空间也非常大，作为一个不会代码的普通用户，我只是根据自己的需求，通过检索 Tiddlywiki 官方介绍里的功能说明，一步步定制了满足需求的 Tiddlywiki，我也希望这些尝试能让各位读者了解到 Tiddlywiki 的潜力，并唤起对它的好奇心，这就足够了。

3.纯文本的笔记实践

我毫不掩饰自己是一个纯文本爱好者的身份，很长一段时间里，我都在思考如何把纯文本纳入到笔记流程里。

通过纯文本构成起笔记记录的起点，结合一些优秀（合适）的文本工具与云存储服务，可以整合为一个跨平台、低成本且不被任何笔记格式锁定的笔记流程。

比如利用 iA Writer 或 Metion 等优秀的纯文本工具，可以与 iCloud 形成一个「记录、备份、管理」的灵活机制，你可以在这份电子书里了解到详细内容。

再比如结合 Git，形成更好的笔记版本管理流程，我会详细分享如何将 Metion 应用到 Git 笔记流程，从版本化记录到文本管理以及内容之间的联系，Metion 的 Git 功能为基于 Git 机制的笔记流程提供了巨大帮助。

而谈到纯文本，就不得不提 Obsidian，在该应用推出 iOS/iPadOS 版本之后，我开始尝试将其纳入到我的笔记流程里，我的需求也比较明确：我有将近 2000 个文本文件（现在差不多已经 3000 个了），我希望通过这个工具以及延伸的插件，让这些文本文件产生更多价值，而不仅仅是存储成本。

所以，关于 Obsidian 的思考并不是「又一个 Obsidian 教程」，而是我从文本笔记管理的角度切入，初步探索了一下可能的方法，或许可以给各位一些灵感。

4. 更多内容

敬请期待。

Sendy 是一个基于 PHP 的邮件通讯制作、分发和管理软件，可以将其部署到自己的服务器上，与上一节提到的 Ghost 不同，Sendy 是一个更纯粹的邮件工具，它的后端与亚马逊 Simple Email Service（SES）集成，某种意义上，你可以将其理解为 SES 的付费管理软件。

由于利用了 SES ，使得 Sendy 的邮件发送到达率非常高，而且价格便宜，Sendy 官网有一个简单比较，以每 10000 封邮件为例，SES 的费用仅需 1 美元，而 Mailchimp 则高达 200 美元。

当然，这个比较有些误导性，因为用户使用 Sendy 发送邮件，还需要支付服务器、域名以及 Sendy 的费用，一旦发送邮件数量巨大，也要向 AWS 支付费用（参考：SES 的价格），而且这些费用都是每年的固定成本，另外，也要考虑运营的时间成本，因为基本上没有客服，一旦出现问题，就需要自己动手排查故障并找寻解决方法，在此基础上，才能拥有上面的金钱成本优势。

但 Sendy 依然是一款非常值得购买的软件，一方面，正如上文所提及的，该软件能够快速调用 SES 能力，提升邮件制作、发送的效率；另一方面，开发者一直在努力更新该软件，同时这个软件还拥有非常活跃的用户社区，使用过程中出现任何问题，都可以快速找到答案；另外，软件的价格也相当划算，69 美元购买一个版本的授权（至少可以使用两年），后续升级只需要 29 美元，不升级也可以继续旧版本。

关于购买、部署 Sendy 的具体细节我就不展开介绍了，你可以在 Sendy 官网找到详细的说明，按照步骤一步步来，比较简单。

接下来我会谈谈 Sendy 的一些特性，帮助各位快速了解并上手该软件。

理解 Brand

在 Sendy 的产品设计里，Brand 是第一级目录，只有在新建 Brand 之后才能进入下一个界面，或者说，才能开始制作、发送邮件。

利用 Brand 还能将自己的邮件通讯平台「商品化」，如下图所示，你可以将其提供给其他客户使用，并通过设置每月发布的邮件数量进行限制，避免滥用。

点开任意一个 Brand，你会看到一组功能，如下图。

包括：

• 邮件与模版：新建邮件、所有已发送或草稿邮件、邮件模板；
• 列表：所有列表、列表管理以及黑名单；
• 规则：可用来设置自动化；
• 报告：可查看每一封邮件的报告；

每一组功能对应着邮件通讯制作、运营的不同环节，下面我会重点介绍几个。

邮件的基础功能

Sendy 邮件功能看起来有点简陋，比如没有提供模板、不支持拖拽编辑等，但它在核心功能上，Sendy 一点也不弱，它支持自定义 HTML 模板，这意味着，用户可以将邮件 HTML 源码粘贴到编辑器即可，下图是我将 Mailchimp 里的 HTML 模板直接用在 Sendy 编辑器中：

另外还包括：

• 模板功能：随时调用；
• 纯文本格式邮件功能；
• 测试邮件发送；
• 多设备端的邮件预览；

这些功能能够帮助内容创作者快速开始邮件制作、发送，非常方便。

订阅者管理功能

Sendy 的订阅管理功能都在订阅列表（List）里，每个 Brand 下面可以设置多个列表，打开一个任意列表，可以看到一组围绕订阅者的管理功能。

其中最上面的是一组基础功能，可以快速实现订阅者删减/迁移。

第二部分则是通过自定义订阅列表中的功能，进一步提升对订阅读者的管理效率，这里包括：

• 自定义 Field：包括日期和文本两个方面；
• 自定义自动回复；
• 群组功能：可基于订阅时间、订阅者所在地区、最近活动记录等自行定制；
• 订阅表格及列表设置：这两个步骤可以定义订阅者如何订阅列表以及订阅后收到怎样的邮件等；

第三部分是近期订阅者数量变化趋势，可以给内容生产者一个直观显示；最后一部分则是订阅读者的列表。

上述四个部分里，几乎每一个功能都可以进行详细设置，篇幅所限，无法涉及太多。

扩展性

Sendy 的扩展性很大程度上得力于与 Zapier 的协同，利用后者丰富的接口，Sendy 可以做很多有趣的事情，比如当新读者订阅的时候自动发邮件提醒，或者直接将一封邮件变成 Sendy 的草稿等，更多强大的集成功能可以在 Zapier 上查看。

其次，Sendy 内置了一些简单的自动化规则，或许也可以满足一些场景需要，举一个例子，你有两个订阅列表，分别是免费 A 列表和付费 B 列表，当来自免费 A 列表的订阅者成为付费 B 列表订阅者的时候，你可以设置一个规则，让读者自动取消 A 列表里的订阅，这样可以减少重复邮件的发送，也能保障用户体验，如下图。

写在最后

与 Mailchimp 等「昂贵」的邮件平台相比，Sendy 在很多方面看起来非常「简陋」，但其可托管（隐私）、稳定性以及低成本的特点，赢得了非常多用户的青睐。

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