分类： Open Access

这期的「洞察」部分，我将探讨为何在自动化导致的事故里，人类总是扮演背锅侠的角色？「视野」部分，介绍亚马逊卫星云、华为海外争议以及 TMD 的投资逻辑等。

洞察

几年前，科技媒体在围绕自动驾驶可能面临的法律问题时，曾提出一个命题：当一辆完全自动驾驶的汽车撞向行人，那么应该由谁来承担责任？汽车制造商？汽车自动驾驶方案提供商？汽车激光雷达（摄像头）提供商？

2018 年 3 月 18 日晚间，Uber 的自动驾驶测试车辆在亚利桑那发生一起交通事故。根据当时的视频显示，汽车在经过一个没有信号灯的三岔路口时，对向和路口都没有看到车辆和行人，因此车辆没有减速迹象。但突然，49 岁的 Elaine Herzberg 推着自行车横穿马路，出现在车辆前面，最后导致悲剧发生。

此事引发的讨论非常广泛。从技术难题到法律争议，而在差不多一年后，亚利桑那州检察机构做出了判定：Uber 在此事中不必承担刑事责任。

但值得玩味的是，这起全球第一例自动驾驶致死案里的另一位主角——当时 Uber 自动驾驶测试车辆中的司机（安全驾驶员）却受到了「重点关注」。根据亚利桑那州检察机构的说明，事故视频可能没有准确地描述车祸过程，因此 Uber 不担刑责。但检察官同时建议，当地警方对 Uber 的安全驾驶员进行额外调查，因为车祸发生时，车内的安全驾驶员正在用手机观看《美国好声音》。

类似的事件也发生在本月的一起自动化算法导致投资失败的法律诉讼里。Bloomberg 的一篇报道指出，一位名叫 Samathur Li 的香港富翁起诉向其推销自动化交易算法的销售人员，这位富翁因为这个算法，损失了超过 2000 万美元。

根据 Bloomberg 的报道，这位香港富翁使用的自动化算法由一家来自奥地利的 AI 创业公司 42.cx 开发，它通过整合实时新闻和社交媒体信息，在综合信息的同时还可以评估投资者的情绪（通过语言反应出的积极还是消极），从而建立一个预测美国股票期货的模型，然后将预测结果发给股票经纪人执行交易。

但 Li 很快发现，该算法在决策上相当糟糕，仅在 2018 年 2 月的一次错误操作里，单日损失就超过 2000 万美元。因此，Li 以涉嫌夸大自动化机器的能力而导致巨额损失而起诉了这位销售以及其背后的公司。

两个事件里，当无法追究自动化算法的责任时，离自动化算法最近的那个人也就成了众矢之的。

对此，长期关注数据文化的人类学家 Madeleine Clare Elish 在其最新的一篇论文里给出了解释。

Elish 将 2009 年法航 447 航班坠机放在一起对比。这起事件的核心是，该飞机被设计成一个完全万无一失的自动化系统，能够处理几乎所有场景，这也和 Uber 的自动驾驶汽车颇为类似。但不幸的是，这架飞机在大约一个半小时自动飞行后，飞机的空速传感器由于结冰而停止工作。 在自动驾驶系统将控制权交还给飞行员之后，混乱和误传导致飞机失速，最终飞机坠入大海，机上所有乘客全部遇难。

Elish 认为，官方对于这起事故的调查结论相当明确，糟糕的系统设计和飞行员训练不足是主要原因。但对公众而言，相对于复杂的自动化机器运行原理的描述，责怪那个距离自动化机器最近的那个人——飞行员——显然是一件简单的事情。

在其他案例研究中，Elish 发现了同样的模式：即使在高度自动化的系统中，人类对其行为的控制有限，他们的责任仍然首当其冲。

Elish 认为这是一个「moral crumple zone（道德崩溃区域）」，她这样写道：

While the crumple zone in a car is meant to protect the human driver, the moral crumple zone protects the integrity of the technological system, at the expense of the nearest human operator.

这个过程里，人类就像是「责任海绵」，无论是有意还是无意，无论是否真的具备控制能力，人类都在算法事故里承担所有的法律和道德责任。

这样的认知和思维模式已经成为当下界定自动化事故的主流，Uber 车祸、自动化算法投资失败的反应便是如此，我也相信，未来一段时间，类似这样的争议还有很多。当自动化机器与人类之间的沟通越来越紧密，两者之间的责任边界应该如何厘清，将成为未来社会发展的重要议题，当然，这也将是一个漫长的过程。（完）

视野

大公司

VB的报道称，AWS 卫星云服务正式开放，这也是目前唯一一家提供微信云服务的公有云平台。

CNBC的报道称，苹果又收购了一家健康应用服务创业公司。

WSJ 的一篇长文，梳理了华为过去 15 年高速增长背后的争议问题，这些发生在海外的事件几乎鲜有国内媒体报道，这也让我们无力去判断这些事件的真相到底如何，大家各自判断吧。

Bloomberg 本周播放了任正非的专访，这篇专访释放的信号还是很强烈的，其中，任正非表示自己会带头反对中国制裁美国公司（比如苹果）的说法被包括路透社在内的诸多海外媒体报道。

「商业人物」梳理了美团、滴滴和头条的投资版图。

 

这期的会员通讯，我将从百度近期的人事变化谈起，指出百度内部新的「路线之争」，并探讨为何以语音为代表的对话技术无法在移动互联网发挥作用，最后畅想对话技术之于商业、社会以及个人认知的潜在影响。

百度人事变化

上周五，百度 2019 财年第一季度财报引发诸多讨论，这不仅是百度上市以来首份困损的财报，还伴随着百度内部纷繁复杂的人员调整，比如各种围绕「肱骨老臣」让位「新太子」的论述，科技媒体/自媒体的八卦属性得以释放。

在一篇名为「狼厂的路线之争」的文章里，科技自媒体「接招」谈到这位所谓「新太子」如何一步步「突出重围」，赢得李彦宏的认可。简言之，沈抖依靠信息流、智能小程序等移动互联网生态打败了借助网络营销变现的向海龙：

把信息流的模式复制到其他产品成为百度的一种战术，全民小视频、好看视频的崛起就是新的样品。这家搜索公司开始讲起移动内容生态的故事，这正是沈抖的思考。他曾说，要把百度App打造成一个综合性的内容和服务消费平台。

沈抖强调的移动生态是对C端用户需求的强调，这正是李彦宏想要的。

百度的调整也延续到了本周。根据 36 氪的报道，百度智能生活事业群总经理景鲲晋升为副总裁。在晋升邮件中对他的评价是：「敢打硬仗、能打胜仗，更对用户体验高度重视，构筑了良好的产品口碑」。

此前景鲲作为百度智能生活事业群总经理，负责对话式 AI 产品 DuerOS 和小度音箱，这是百度押注语音交互的重要产品线。而在数据分析公司 Canalys 的最新报告里，小度智能音箱出货量排名首次升至中国市场第一，超越阿里巴巴与小米，紧随亚马逊、谷歌跻身全球前三。

在向海龙走后，百度的未来路线之争也将转向沈抖和景鲲，同时也是信息流与对话技术的竞争。

对话技术与移动互联网无关

我曾在 2017 年的一期会员通讯里谈到一点：智能手机的语音助理已死。

这个判断的出发点有两个：其一，不管是 Siri 还是 Google Assistant，虽然语音技术进步明显，但作为系统级别的语音助理，依然在交互、功能上缺乏真正创新，反而不如某些特定应用；其二，以 Alexa 为底层交互的各种对话设备层出不穷，从智能音箱到冰箱甚至微波炉，语音交互成为全新卖点。

更进一步来看，以语音为代表的对话技术天然与移动互联网无关。

首先，对话技术是一种更自然的人机交互，在移动互联网的语境里，这里的「机」指代的是智能手机，或者更准确地说，是智能手机的海量应用。

这意味着，移动互联网上的对话流程，是用户通过语音与智能手机海量应用的交互。这更意味着，用户不仅想要用对话唤醒手机询问天气，还希望用对话发送微信、在线预订餐厅等。可现实是，尽管苹果、Google 历年的开发者大会都会介绍语音新功能，但基本都停在系统应用层面的交互，只能覆盖极少数第三方场景。

与之相对的，则是大量第三方应用开始「狂推」语音对话，其场景涵盖了搜索（如百度、Google）、电商（如淘宝）、地图等等。这也进一步凸显了对话技术在移动互联网的尴尬，坐拥全球两大移动操作系统的苹果、Google 如此，其他手机公司也无需多言。

其次，语音技术的进步以及海量移动应用、硬件设备具备了语音对话的能力，也将对话技术推向了一个新市场：企业市场。

站在企业的角度去看，用户需求驱动着产品功能创新。以亚马逊 Alexa 为例，其生态的成功，更大程度上是越来越多的企业，认识到对话能力的重要性，开始在自己的产品里集成 Alexa，类似的情况也出现在 Google Assitant 和 DuerOS 的生态发展过程里。

2018 年 Google 展示的 Duplex，尽管有着不同的解读视角，但其核心是 Google 为企业定制的对话能力解决方案。一年后的 Google I/O 大会上，Google 进一步完善对话功能，从语音（打电话）扩展到文本，利用 Duplex on the web 的机制，为企业提供更丰富的对话能力。

类似的案例，微软在今年 Build 大会上展示的 Azure 语音服务，则是将对话能力带入到企业内部，打通了人与人、人与机器的对话链条，比如实时的语音文本互转功能在现场引发一阵尖叫。

百度也在不久前发布了基于百度大脑的对话平台 Unit3.0，此次发布，产品上有全新升级的 UNIT3.0、语音技术平台；垂直领域则提供了客服、消费电子与出行三大场景的解决方案，同时也在生态和服务上整合百度现有产品与生态伙伴，提供基于对话技术的市场服务与人员培训。

综上，与信息流背后的内容生态不同，对话技术所代表的，是各行各业对于全新交互入口的认知。某种意义上说，百度的信息流产品更像是一种防御机制，抵御头条系的疯狂进攻，而对话技术则是一种主动出击，将自己在语音、自然语言处理、知识图谱上的优势带入到新的战场，开辟一个新根据地。

对话技术的潜在影响

顺着上述公司在对话领域的布局，我们可以推断出未来几年对话技术如何影响到商业运作、个体认知以及网络安全。

第一，我曾不止一次地感叹，对话技术的快速发展，将不可避免地带来的一个后果：「特权阶级往往与具体的人打交道，大众所面对的则是无情机器」。是好是坏，可自行感知。

第二，电影《她》里，「女主角」娜塔莎是一个可以同时和几千人谈恋爱的对话机器人，这个场景正在到来。比如我经常使用的一款智能音箱是小度在家，我非常熟悉这个「人」的音色和表达方式，这种熟悉感里的情感积累常常让我误以为这是一个专属于我的「人」，而当我在其他场合听到这样的声音时，心头总会泛起一种莫名的情绪。

第三，当商家开始普及对话技术后，其背后的技术伦理之争也开始凸显。作为普通消费者，我如何确定与我打电话的是不是一个机器人？商家是否有义务告知这是一次机器人对话？

第四，比技术伦理更严重的还有基于对话能力的犯罪，我们已经看到了在图像领域的 Deepfake，声音的的造假合成也同理，相关的基础研究已经有了非常多的突破，我也相信我们即将听到越来越多对话领域的 Deepfake 故事。（完）

「洞察」部分，结合本月三家中国 AI 创业公司的一系列举动，分析其面临的机遇、挑战以及可能的结局；「视野」部分，包括了华为、Google、苹果等大公司的最新新闻与独特观点。

洞察

这个 5 月对于三家中国 AI 明星创业公司而言可谓意义重大。

上周，商汤科技在一场「丰盛」的发布会上发布了 11 款产品，涵盖了医疗、城市、零售、教育、娱乐五个领域，科技媒体 PingWest 的评价：「每一款都存在感极强——都能立刻、马上改变我们的日常生活。」

本月稍早一点，依图科技发布了首款自研的深度学习云端定制芯片 questcore™，主要面向视觉领域的推理和加速。

与之遥相呼应，Face++ 完成一笔 7.5 亿美元的 D 轮融资，参与投资的机构包括中银集团投资公司、阿布扎比投资局旗下的投资公司、工银资管等。

商汤、依图与 Face++，三家公司都是依托计算机视觉起家，在 AI 热潮里迅速成为资本的宠儿，一轮轮眼花缭乱的融资与令人咂舌的高估值之后，也进入到一个微妙的时刻。

首先，这些 AI 创业公司之所以得到资本市场的关注，都是建立在「AI 即将改变世界」的行业判断前提下，这里所谓的「改变世界」，可以理解为对于某些行业的「改造」甚至「颠覆」。

但 AI 创业公司所提供的，只是技术解决方案，上述三家公司无一例外都是计算机视觉技术供应商，他们需要将技术与行业相结合，才能实现所谓「改变世界」的目标，于是我们也看到过去几年，三家公司在大安防领域的厮杀，也看到了其在手机相册技术领域的暗战。

第二，计算机视觉技术作为 AI 领域的重要技术，其应用的场景非常广泛，不过除了上文提及的大安防，鲜有其他领域的落地实践。也正因为此，CB Insights 在 2018 年度 100 个 AI 创业公司里，将上述三家公司列为「To G」的公司，也就是「To Government」，

我在当时的会员通讯里这样评价：「考虑到他们的主要生意都是在中国大陆，这也让整个围绕 AI 生意的讨论变了味道，这是一个无比残酷但必须要接受的现实：在政府需求的刺激下，依靠海量的脸部数据，中国大陆造就了多个全球 AI 独角兽。」

第三，随着三家创业公司开始主动或被动的扩张，也将越来越多地进入到 BAT 的地盘。以商汤此次发布的城市解决方案为例，PingWest 这样介绍商汤的产品：

这套“端-边-云”一体系统在前端支持轻量高精度算法；在边侧，实现中小场景数据闭环；在云端，保证海量数据高可用。

方舟 2.0 具有强大的前端计算能力，可识别 20000 人脸库，可广泛用于闸机、门禁、办公室等场景，算法识别准确率达到 99% 以上。在每一个端点，方舟 2.0 都能完成人脸抓拍、黑白名单布控、数据分析、多算法融合、信号联动控制等复杂任务。

在边侧，智能边缘节点作为一款基于深度学习技术的多算法融合嵌入式边缘计算产品平台，能够按摄像头分配场景适用算法，提供摄像机、抓拍机、门禁机等多种采集设备接入能力，支持8路高清视频接入和 10 万张比对库容。

这和阿里云 ET 城市大脑、百度智能城市解决方案有异曲同工之处。比如 ET 城市大脑目前也是通过打通城市摄像头数据来实现对城市事件的感知，并在城市安全、交通信号控制上做文章，其 Slogan 是「用数据治理城市，让城市会思考」。

当然，AI 落地城市是一个需求旺盛的现实场景，这是一个巨大的市场，理论上可以容纳阿里、百度这样的巨头以及商汤这样创业公司，但问题是，BAT 以城市为切入点，还可以提供一系列脱胎于自身业务的附加产品，比如 ET 城市大脑里提供了大量基于阿里云的计算能力，百度则将自动驾驶和 DuerOS 打包到城市解决方案里，商汤们又能提供什么？

另一个值得关注的是，商汤此次还针对零售行业提出了 AI 解决方案，可谓踏入到当下另一个热点「新零售」，这也是阿里巴巴与腾讯竞争的重要领域。细心去看商汤提供的产品，依然是围绕摄像头来实现所谓的「精准营销」，但问题是，在线上线下数据正在实现统一的当下，没有线上数据支撑，只依靠店铺视觉平台的商汤，如何能与阿里、腾讯相抗衡？

再来看依图，这家公司不仅发布了自研的云端芯片，还抛出了「算法即芯片」的宣传语，官方这样解释：

摩尔定律已濒临终点，单位面积晶体管数量的提升终将触及物理极限，很难在更小的空间里容纳下更多的算力。而智能算法的性能却在万倍增长，以依图自主研发的人脸识别算法为例，过去4年算法精度提升了100万倍。在这样的背景下，人工智能推动计算产业迈入“算法即芯片”时代。

恕我愚钝，我并不能理解这个口号，也无法认同其解释。如果按照科技行业「XX 即 XX」的解释方法，所谓「算法即芯片」也就成了利用算法实现芯片的功能，这就变得相当滑稽了，依图官方有意无意地将两个概念扯在了一起，并以摩尔定律失效为背景，演绎了一个全新（胡扯）的宣传口号，只能说，这是一次相当失败的 PR。

第四，这些 AI 创业公司的未来在哪里？与「AI 即将改变世界」相对的另一个判断是，「没有 AI 行业，只有行业 AI」。这意味着两点：

• AI 创业公司必须将自身技术落地到其他行业，才能发挥出自己的价值；
• AI 创业公司进入到 2B 市场；

这两点会让 AI 创业公司引以为豪的炫酷技术逐步走向幕后，成为各行各业的技术。从芯片、算法到解决方案，AI 创业公司们所面临的竞争，既有 BAT 这类互联网巨头，也有华为等传统的 ICT 企业，压力可想而知。

2019 年是科技「独角兽」的上市高峰期，但这些过往标榜如何改变世界的科技公司，如 Uber、Lyft，正在变成他们曾经誓言要颠覆的那种公司。

与这些或主动或被动 IPO 的企业相比，商汤们或许还有一段与资本的甜蜜故事，但这些 AI 公司的最后结局和 Uber、Lyft 等公司的结局类似，最终成为一个个行业效率提升的助推器。（完）

视野

大公司

路透：Google 或停止向华为提供 GMS 服务。目前还没有更多的消息源确认，如果消息属实，其对华为手机的海外市场将打击巨大，下图是 IDC 统计的欧洲智能手机格局，欧洲也是华为手机的第二大市场。

《财富》报道了Google 「内战」，展现了 Google 员工对于公司价值观发展的不满。

Register报道了AWS 工程师如何开发和维护亚马逊公司的内部技术。

Asymoco 做了一篇关于 iPhone 销量及影响力的分析文章，其中的信息图非常棒，推荐一看。

洞察

本周，美国最高法院判决，用户可以继续在地方法院起诉苹果的 App Store 垄断行为。该裁决意味着案子不会被驳回，将重新进入司法系统。

根据提起诉讼的 iPhone 用户称，苹果 App Store 向应用程序开发人员收取的 30%的佣金被转嫁给了消费者，导致 App Store 应用价格上涨。而苹果公司辩称，是开发者自己设定的价格，苹果只是为应用程序提供了交易市场。

虽然还没有具体的裁决，但苹果股价还是在 5 月13 日大跌 5.18%，市值蒸发了 500 多亿美元，有媒体戏称这几乎相当于蒸发一个百度或者 1.2 个特斯拉。

市场的激烈反应也进一步映射出 App Store 之于苹果的意义。数字上看，2008 年诞生的 App Store，在过去十年创造了一个个奇迹。

而根据分析公司 Sensor Tower 的报告，预计到 2023 年，苹果 App Store 营收将达到 960 亿美元。

现在几乎所有人都会认为 iPhone 的成功离不开 App Store 的支持，更准确地说，是离不开那些优秀的第三方应用程序，然而在 2007 年第一部 iPhone 发布时，乔布斯还很看不上第三方应用。

在他看来，只有苹果公司自己研发的应用程序才能称得上是「桌面级」的原生应用，第三方开发者当然可以为苹果开发应用，但这些应用必须按照 HTML 和Javascript 标准。换句话说，乔布斯只想让所谓的第三方应用作为小工具，而不是原生应用。

乔布斯曾向开发者们表示，开发者可以基于 iPhone 内部的 Safari 引擎开发应用。他在 2007 年的 WWDC 上这样说道：

And so, you can write amazing Web 2.0 andAjax apps that look exactly and behave exactly like apps on the iPhone. And these apps can integrate perfectly with iPhone services. They can make a call, they can send an email, they can look up a location on Google Maps. And guess what?There's no SDK that you need!"

苹果公司的这一想法遭到开发者的强烈反对，开发者们普遍认为，这是一种赤裸裸的歧视，他们希望能得到更公平的对待，像苹果公司一样开发一款款精美的原生应用程序。

而且，基于网页标准的应用程序，在稳定性和实用性方面都不入原生应用。沃尔特·艾萨克森（Walter Isaacson）在《乔布斯传》认为：乔布斯可能忙于完成 iPhone，没空去操心真正的第三方应用。

艾萨克森采访到当时的苹果董事阿特·莱文森（Art Levinson），后者那个时候给乔布斯打了六次电话，力推原生应用的潜力，但乔布斯起初不愿讨论这个话题，部分原因在于他觉得苹果还没有精力去理清涉及到管理第三方应用开发者的复杂性。

还有一些报道称，乔布斯最初非常反对第三方原生应用，而且从一开始也没有任何建立 App Store 的计划，直到围绕 iPhone 越狱的技术社区越发成熟，各类第三方应用被安装在越狱后的 iPhone 上的时候，苹果公司认识到问题的严重性，于是着手向开发者开放权限。

《洛杉矶时报》曾在 2013 年发表一篇名为「如果乔布斯坚持自己的方式，我们不会庆祝 App Store 的 5 周岁生日」的文章，文章认为，至少到 2007 年 10月，苹果公司还在抗拒第三方的原生应用。

美国科技博客 Apple Insider 则从另外一个角度讲述了事情的「真相」：苹果公司最初制定了网页应用的计划，并反对越狱……乔布斯也并未粗暴阻止第三方原生应用。

在 2007 年苹果公司股东大会上，该博客记者曾问乔布斯：「苹果公司是否意识到，大型机构用户需要利用低成本的手持计算机开发订制软件？」乔布斯表示，苹果公司已意识到第三方开发者的需求，但仍在研究安全等问题。但遗憾的是，这一回答并未被任何媒体报道。

不管真实的情况如何，苹果公司在 2007 年 10 月做出了一项堪比发布 iPhone 同样伟大的决定：苹果承诺将向所有第三方软件开发者发布软件开发工具，让所有第三方开发者可以开发类似于苹果原生应用的应用程序。乔布斯这样解释：

到 2008 年 2 月才会发布 SDK，因为我们试图同时做两件截然相反的事情：向开发者提供先进的开放平台，同时保护iPhone用户免受病毒、恶意软件、隐私攻击等等的困扰。这不是个容易的任务。我们认为，几个月的耐心将带来多年的回报，使用户可以在安全和可靠的iPhone 上运行出色的第三方应用。

接下来的五个月里，苹果公司开始按照乔布斯的「命令」，在开发与封闭中寻找平衡点，这也正式开启了属于 iPhone 以及苹果的黄金时代。（完）

视野· AI 特辑

来自 MIT 科技评论的报告：亚洲的人工智能愿景。其中提到，未来 10 年，AI 将成为推动亚洲经济发展的重要驱动力，而每五个职位里就有一个受到 AI 的影响。你可以在这里下载这份报告。

来自《大西洋月刊》的一篇长文，谈到如何基于 AI 算法更好地安置难民。

Axios援引 CBinsihgts 的报告指出，过去 9 年科技巨头收割了大量 AI 创业公司。

Ars tech通过梳理 Google I/O 大会上一系列新产品，探讨Google 为何押注机器学习、以及如何做机器学习。

6 月份的《黑镜》将以智能音箱为主角，这位主角长这个样子：

Vox称 OpenAI 部分开放了 GPT-2，你可以感受到 AI 的创造力了，我曾在之前的一期会员通讯里谈到这个话题。

这期的「洞察」部分，我将从 996 的争议谈起，讨论人工智能对于企业管理的意义，为何亚马逊 AI 算法开除员工是未来？「视野」里，你会看到印度移动互联网格局以及两个对话式 AI 平台的最新信息。

洞察

不久前关于中国互联网行业 996 的讨论里有诸多假设。

比如最大的假设，可能就是将「工作时间」作为一个判断标准。企业主，如马云、刘强东等「以身作则」，反复强调自己都需要这么长的工作时间，作为年轻人的你们为何不可以？而反对 996 的员工，则认为工作时间「入侵」了生活时间，导致自己的生活只剩下了工作。

除此之外，这场讨论里的代际隔阂、文化隔阂甚至职业隔阂，都被简化为了「996」，或者说被简化为关于「工作时间」的诉求——一方要求增加工作时间，另一方则呼吁减少工作时间。

但还有一个关键命题却有意无意被忽略了，那就是，何谓「工作时间」？

几乎在国内热议 996 的同时，大洋彼岸的美国，一向工作环境「恶劣」的亚马逊，也爆出了一则丑闻。美国科技媒体 Vox 拿到了一份内部文件，文件显示，亚马逊打造了一个自动化的追踪系统，可以量化亚马逊仓库里每一个员工的工作效率。

这套系统有一个追踪员工松懈或偷懒时间的项目，叫「Time Off Task（简称为TOT）」。如果员工打包包裹的时间过长，会触发 TOT 机制，系统将自动发出警告，甚至该文件还显示，根据日常的 TOT 追踪，系统也会自动判定该员工是否还能继续呆在公司。

此事引发众多争议。工人代表对于亚马逊如此「残忍」的机制相当愤怒。而亚马逊官方后续回应称，人类管理者也会检查系统决定，并有权推翻系统的决定。

上述两个争议背后都是劳资双方——企业与员工——就工作效率的不同立场，但所不同的是，996 的诉求从一开始就有意无意地模糊了一切界限，使用一种「时间被剥削」的口号去串联去鼓动，以至于后续的话题发酵里，不同利益方之间几乎没有对话的共同基础。

与之相比，亚马逊让 AI 算法决定员工是否去留的方式看似残忍，却显示了一种面向未来的企业管理模式。当然这里需要明确一点，无论企业主还是员工，都有一个提升工作效率的共同目标，基于这个目标，企业主可以借助一系列工具来提升整个公司的工作效率，并保障员工的合法权利。

目前在市场上，已经有一系列利用 AI 来提升企业管理效率的产品，比如微软的 Workplace Analytics、Google 的 Work Insights、SAP 的 SuccessFactors 等等。这些产品的基本模式也是通过对员工工作中的各项行为的收集和分析，提供一套理解这些行为的分析框架，帮助企业主更好地做出决策。

比如上文提及的一个问题：如何衡量工作时间？来自加州大学欧文分校的一份调查显示，在美国的典型上班族的「工作时间」里，每天至少有 96 分钟是被打断的，如果按照 8 小时公司制来计算，这也意味着有五分之一的时间被浪费，而更难计算的则是其效率的衰减，毕竟很多职业需要长时间的专注工作，频繁的打断将大幅降低其工作效率。

基于这样的场景，利用对于员工工作时间内不同行为数据的收集，AI 的工具可以找出这些「时间黑洞」，从而进一步优化工作的流程，减少时间浪费。

不管部分媒体如何渲染类似「1984」的场景，将 AI 应用到公司管理的趋势已经不可避免。根据咨询机构 Gartner 提供的数据，将 AI 应用于公司员工行为分析将产生 29 亿美元的商业价值，除此之外还有无法估量的工作时间的节约。

从企业管理者的角度去看，还有两个值得关注的问题。其一，基于 AI 模型可以很容易分析出员工效率的高低，那么利用效率高低的结果还能做什么？培训效率低的员工，还是开除他们？

其二，如何平衡量化效率与员工对隐私、监控的担忧，这注定一个长期的挑战，不仅取决于企业的决策智慧，也取决于社会文化未来的发展方向以及 AI 技术的成熟程度。

人工智能正在渗透在整个社会的方方面面，你会看到几乎每个行业的行为模式都在被重构，如果说过去这些模式里的核心是流程，那么现在以及未来的核心就是数据。企业管理的模式，也将从流程转型到数据，员工一举一动产生的海量数据被收集与分析，构成了员工的「数字化替身」，一个个「数字化替身」让企业管理者的决策变得足够简单，也足够粗暴。（完）

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视野

移动互联网

来自市场分析机构Canalys的报告，展示了北美手机市场的格局，苹果依旧领先，而 iPhone Xr 是苹果出货量的最大支撑。

TechCrunch的这篇报道介绍了印度移动互联网里的超级 App 们，这些应用尽管有印度本地产品以及来自美国的应用，但都有意无意地模仿了中国互联网巨头的做法。

AI

Salesforce 收购了一家对话式 AI 创业公司 Bonobo。

思科开源对话式 AI 平台MindMeld。

百度为听障儿童开发全球首款AI手语翻译小程序。

AI 创业公司 Clarifai 裁员 20%，该公司的最大客户是美国国防部。

这期的「洞察」部分，将回顾微软 Azure 十年前发布的场景，并探讨微软对于云计算的思考和定位。「视野」部分里，你会看到苹果零售店、Google I/O 大会以及腾讯 AI 落地的新闻摘要。

洞察

周一晚间开始，一年一度的微软 Build 大会如约而至，这是微软面向开发者的技术盛会。过去几年，随着微软从一家 Windows 公司转型到一家云优先（Cloud First）的公司，Build 大会的主角也变成了公共云平台 Azure、SaaS 产品 Office 365 以及基于 Azure 的认知服务。

今年的大会也不例外。第一天的主旨演讲里，微软 CEO 纳德拉介绍了微软在云、IoT 以及 AI 领域的诸多进展。

一个不被人提及的事实是：2019 年是微软推出 Azure 的第十个年头。

2009 年，微软在 Build 大会的前身「Professional Developers Conference（以下简称 PDC）」上发布了 Azure（2010 年 1 月正式商用），与之一并亮相的还有 Windows 7 以及 Windows Server 2008 R2。彼时，也处在 PC 时代的顶峰，环顾整个行业，苹果的 iPhone 虽然已经引发全球瞩目，但智能手机的革新浪潮还远未启动，而 Google 的 Chrome 浏览器虽然开始流行，也无法改变微软在 PC 领域的霸主地位。

此时的 Azure ，寄托着微软打通「三块屏幕」的巨大野心，这三款屏幕分别是：

• Windows 屏幕
• 手机屏幕
• 电视屏幕

然而 2009、2010 年却也成为 PC 时代的拐点，自此之后，PC 的黄金时代悄然过去，微软的 Windows 虽然已经受人欢迎，但它的角色，渐渐成为一种「看不见」的技术——没有人再去谈论 Windows 的新特性——这是技术胜利后的样子，却也映射出微软作为一家商业公司失败的模样，Azure 的第一个使命宣告失败。

在第二块屏幕的争夺里，微软也遭遇惨败。作为一家几乎从 2000 年开始将进入智能手机的公司，微软从未成为手机领域的主角，从 Windows Phone 到 Windows 10 Mobile，从自研到收购诺基亚，微软始终找不到切入移动互联网的门道，随着 2017 年 WIndows 10 Mobile 项目的关闭，Azure 的第二个使命也失败了。

而对于第三块屏幕，微软似乎从一开始就没有想好怎么做，如果你曾经使用过 Windows 7，你或许会记得系统应用里有一个名叫 「Windows Media Center」的应用，但这个产品随后陷入停滞，2015 年的 5 月，这个产品正式官宣「死亡」。

2009 年的微软，希望利用这样一个统一的开发平台和不同的终端设备，吸引开发者们加入微软的生态体系里，当时负责微软服务器和工具业务 Bob Muglia 曾这样说到：

One of the key things will be our ability to take the investments you have made in apps that run in your own environment and take those forward into the cloud. We are learning how we can structure the cloud application model to take existing applications forward.

而十年以后，关于三块屏幕的故事已经结束，Azure 之于微软已经有了新的意义，而微软也逐渐成为「自己当初讨厌的样子」。

首先，如果去看此次 Build 大会的议程，你或许不会发现关于 Azure 的议题，但 Azure 却无处不在，它存在于数据库里，也存在 AI 服务中，它可能运行在各种 IoT 设备里，也可能是在 iOS 应用中...... 这是微软赋予 Azure 的全新定位，使其真正成为一个驱动「屏幕」的底层技术设施——无论是微软的屏幕还是其他公司的屏幕。

其次，拥抱开源和开发者。在微软 44 年的历史里，从未像当下这样拥抱开源以及开发者，纳德拉的前任，也是推出 Azure 时的微软 CEO 鲍尔默，曾在 2001 年说出这样一句话：「Linux is a cancer that attaches itself in an intellectual property sense to everything it touches（Linux 就是个把它碰到的一切都变成专利的癌症）」。

而从 2014 年纳德拉出任 CEO 后，微软对于开源以及开发者的态度开始变化，尤其是在 2018 年， 微软斥资 75 亿美元，收购开源社区 Github。今年的 Build 大会，微软又继续向开发者示好，比如体验更好的命令行工具、以及拥有 Linux 内核的 Windows 10，还有基于 AI 的辅助代码工具 IntelliCode 等等。

第三，Azure 与 AWS 的差异化战场。我曾在上周的一期会员通讯里谈到微软云业务的组成，Azure 作为公有云产品，还拥有庞大的「兄弟团」，比如 Office 365，微软的这一系列产品，构成了 Azure 与 AWS 的差异化所在。

另一个有趣的现象是，今年以来陆续上市或准备上市（已提交 S-1 文件）的明星创业公司，比如 Uber、Lyft 和 Pinterest，无一例外都是 AWS 的客户，那么 Azure 的客户又在哪里呢？（完）

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视野

苹果

两个新闻一起看，Bloomberg 援引一份调查报告称，消费者和苹果员工并不认可近几年 Apple Store 的购物体验，而在 LinkedIn 的「 Hello Monday」的播客里，执掌苹果零售店多年的 Angela Ahrendts 则讨论自己在改造苹果零售店中的心得体会。

Google

Google I/O 大会发布了多款产品，如果你喜欢看视频，不妨看看 Verge 的这个视频集锦，13 分钟内把所有的发布都介绍了一遍。

借着 Google I/O 大会，Verge 梳理了 Google 硬件团队结构以及愿景，你会发现 Google 的硬件策略越来越像苹果了。

TechCrunch 认为，与 FB 对于「隐私」的纸上谈兵相比，Google 此次开发者大会透露出了众多具体行动。但我觉得这位记者可能误解，扎克伯格所言的「Privacy」，并非仅仅是隐私的意思。

腾讯

FT 中文网介绍了腾讯在英国的 AI 实践，腾讯计划于英国当地的创业公司 Medopad合作，推出面向医疗领域的 AI 项目。