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差不多一个月前，我在 Dailyio 会员通讯里发表了一篇《Google 的「成人礼」》。

就在这月 4 号，Google 正式迎来自己 20 岁的生日。20 年前的 9 月 4 日，在车库创业文化风兴未艾的硅谷，两个年轻人将第一个办公室放在加利福尼亚门洛帕克市的 Santa Margarita Ave 232 号，那是 Susan Wojcicki 的车库，也是 Google 传奇故事开始的地方。

但对 Google 而言，过去两个月所发生的一系列事情，使得它的成人礼远未结束，某种意义上说，用「小孩子才分对错，大人只看利弊」来形容 Google 的决策实在是再合适不过了。

一

最早报道 Google 搜索入华的 The Intercept 继续爆料，他们了解到 Google 为中国市场设计的搜索引擎的原型，其中有几个要点：

1. 该搜索产品内置了审查黑名单，包括「人权」、「学生抗议」、「诺贝尔奖」等搜索结果无法显示；
2. 该搜索产品主要运行在 Android 手机上，会将 APP 与该手机的手机号绑定，目前尚不确定 Google 是否会将这种关联信息提供给当局；
3. Google 将在大陆成立一个合资公司来运营该搜索产品；
4. Google 同意使用当局提供的天气和空气污染信息，当中国用户搜索相关信息时，Google 的搜索结果显示为官方数据；

上述四点意味着，Google 为了进入中国市场，已经完全放弃了自己的价值观，即便所谓「不作恶」是一种被外界过度解读的口号，那么如果将上述四点放在展现 Google 价值观宣言的「Google Code of Conduct」语境里，你也会发现，「长大成人的 Google」如今已是言不由衷，比如这一段：

Google is committed to advancing privacy and freedom of expression for our users around the world. Where user privacy and freedom of expression face government challenges, we seek to implement internationally recognized standards that respect those rights as we develop products, do business in diverse markets, and respond to government requests to access user information or remove user content……

再比如其结尾的总结里：

……It’s impossible to spell out every possible ethical scenario we might face. Instead, we rely on one another’s good judgment to uphold a high standard of integrity for ourselves and our company. We expect all Googlers to be guided by both the letter and the spirit of this Code.

而最后一段话出现了「不作恶」的表述：

And remember… don’t be evil, and if you see something that you think isn’t right – speak up!

但显然，这是一句没有任何特指意义的叙述，Pingwest 此前这样评论这句话：

今天可以是“don’t be evil”，明天就可以写成“做个正直的人”。

二

自一个半月前 Google 入华计划曝光后，一大批 Google 员工成为抵制 Google 的主力军。他们先是联名签署公开信，要求 Google 高层解释该项目的动机并同步相关信息。《纽约时报》了解到，至少有 1400 名员工签署了这封公开信，信中这样写道：

We urgently need more transparency, a seat at the table, and a commitment to clear and open processes: Google employees need to know what we’re building……

员工的抗议最终迫使 Google CEO 皮查伊做出解释，在内部的沟通会上，皮查伊表示，目前谈论 Google 中国版搜索还为时尚早，CNN 援引皮查伊的话：

We are not close to launching a search product in China…… And whether we would do so, or could do so is all very unclear……But the team has been in an exploration stage for quite a while now and I think they are exploring many options.

这样的解释一方面承认了 Google 的确在研发针对中国特定市场的搜索产品。另一方面，皮查伊显然没有给出更具体、更透明的信息。由此也引发了 Google 员工新的行动：离职。

BuzzFeed 上周了解到，一份至少有 7 名离职员工的名单正在 Google 内部传播，这些员工无一例外都是在抗议 Google 的中国版计划。虽然目前尚未有更具体的名单，但 BuzzFeed 还是发现了其中一位重量级人物，高级科学家 Jack Poulson：

……who worked for the company in Toronto before resigning over Dragonfly last month. Like the majority of Google employees, Poulson first learned about Dragonfly from the Intercept’s story about the project, which said Google had already demonstrated Dragonfly for the Chinese government and that it could launch within six to nine months. Poulson said he was “shocked” by the news.

事实上，自今年 Google 与军方合作的项目被曝光后，Google 在工程师心目中的形象已经一落千丈，IEEE Spectrum 援引一位收到 Google 招聘要求的工程师回应：

"I won’t be considering a job at Google now or in the future unless it seriously rethinks the way it does business by putting human rights before profit,” Luo told the recruiter in a response email that she shared on Twitter. She described the China search engine plans as a “huge dealbreaker for me,” and expressed other concerns about Google’s Pentagon contract and the company’s work environment for “women, underrepresented minorities, trans people, etc.”

Google 员工的离职潮或许还将持续一段时间。上周，Google Cloud 人工智能负责人李飞飞正式离职，重新回到斯坦福大学，接任她的是 CMU（卡内基梅隆大学）计算机学院院长 Andrew Moore，这原本是一个正常的人事变动，但科技媒体 Insider 却发现，Andrew Moore 的背景实在是太复杂了。

其中，最重要的一点就是 Andrew Moore 还有一个特殊身份，他是 Center for a New American Security（以下简称 CNAS）的联席主席，另一位主席则是前美国国防部副部长 Robert Work。这个机构也被认为是军方与私营企业技术沟通、合作的重要桥梁，五角大楼与 Google Cloud 合作的「Maven」项目就是其推动的，《纽约时报》曾报道过该机构：

……an influential Washington think tank that specializes in national security, to create a task force of former government officials, academics and representatives from private industry. Their goal is to explore how the federal government should embrace A.I. technology and work better with big tech companies and other organizations.

这意味着，Andrew Moore 作为参与过（或至少真正了解过）Maven 项目的科学家，未来将领导 Google Cloud 的人工智能工作，Insider 援引一位前 Google 员工的话：

Googlers want less alignment with the military-industrial complex, not more. This hire is like a punch in the face to the over 4,000 Googlers who signed the Cancel Maven letter.

另外，Andrew Moore 关于人工智能的诸多言论也引发不少解读，但这种被过度放大的言论并不代表价值观，真正令人担忧的是，不管是 Maven 还是代号「蜻蜓」的中国版搜索项目，这些项目甚至无法向 Google 内部工程师保持透明度，这也让 Google 变成了它一开始最讨厌的样子。

三

8 年前 Google 离开中国大陆市场时，Google 联合创始人 Sergey Brin 这样告诉《纽约时报》：

……Our hope is there is progress and a more open Internet in China…… I think that in the long term, they are going to have to open…..

但现实是，古老帝国在过去年 8 年变本加厉地推动互联网管制，从这角度上来看，互联网远没有让中国更开放，而是中国让互联网变得更封闭，中国重新定义了互联网的运行规则。

两年前，随着美国大选的「意外」，Brin 在 Google 内部一个沟通会上不安的说道：

Myself, as an immigrant, as a refugee, I certainly find this election deeply offensive, and I know many of you do, too…… I think it’s a very stressful time, and it conflicts with many of our values……

这段内部讲话的视频被美国右翼新闻网站 Breitbart News 视为 Google 压制其言论的证据。

如今，当 Google 又一次面临利益与价值观选择的时候，两位创始人 Larry Page 和 Sergey Brin 都没有任何表态，甚至在本月初的美国参议院听证会上，Google 也设法避免了皮查伊前往参会，从而也「机智」地避免了被继续追问的尴尬。

但正如美国资深科技观察家 Kara Swisher 在《纽约时报》的专栏文章所言，「中国才是 Google 真正的丑闻」。这位一贯立场鲜明的专栏作家也希望听到来自 Google 高层的回应：

And I would especially like to hear from Mr. Brin, who is no longer engaged at Google on a daily basis. But his relative silence on the topic — especially when he often has something to say — is interesting.

一个潜在的威胁是，当互联网的原生产品——从搜索引擎到社交媒体——证明并无法改善国家民主并提升公众智力的时候，尤其是在美国互联网巨头「横行世界」的大背景下，古老帝国对于互联网的管理方法有可能被越来越多国家所效仿，来自智库 New America 的 Rebecca MacKinnon 说了这么一番话，不仅是对 Google，也将是对未来一段时间里科技巨头们警告：

This argument makes me very sad: The world is becoming more like China, so therefore we might as well be in China……I wrote a book where I warned that China is Exhibit A for how authoritarian governments adapt to the internet and then begin to change the internet……And if companies like Google are now throwing in the towel and saying, ‘Well, that’s where the internet is going’ and ‘If you can’t beat ’em, join ’em’ — well, that’s deeply troubling.”

厉害了，你的国！

拟定这篇文章标题时，先后经历了从「扎克伯格的傲慢与偏见」到「硅谷的傲慢与偏见」再到现在「科技公司的傲慢与偏见」。这也是我在阅读欧逸文最新发表在《纽约客》一篇文章的心路历程，这篇名为 Can Mark Zuckerberg Fix Facebook Before It Breaks Democracy? 的文章，通过采访扎克伯格及其身边的人，试图找到 FB 当下困境的缘由。

这篇长文涵盖的内容非常多，从扎克伯格的家庭到他创立 FB 的经历以及 FB 发展过程中多个重要节点，比如搬到加州、推出 News Feed、收购 Instagram、拒绝雅虎收购以及最近两年的假新闻和数据泄漏事件等。在欧逸文笔下，扎克伯格的形象变得非常丰满，他并非如 CNN 所言的「没有情商的工程师」，也不是电影《社交网络》里的那个野心勃勃的创业者。

一

扎克伯格是一个典型的技术从业者，是一个相信技术可以改变世界的典型硅谷创业者，他的成功当然有自己的天赋，但如果将 FB 的发展放在美国 2004 年后的创业大环境下去看，本世纪初互联网泡沫结束后，新的投资和创业环境正在孕育一大批新的创业公司，Facebook、Twitter、LinkedIn 等公司都在这个时间段内出现。也因此，某种意义上说，Facebook 是天时、地利、人和共同造就的社交帝国。

而扎克伯格内心深处的价值观，也和硅谷半个世纪所形成的文化氛围类似，有着技术从业者固有的傲慢与偏见。欧逸文认为，随着 FB 的发展壮大，FB 的决策层形成了一种自信，即虽然用户质疑声不断，但最终还是会喜欢自己的产品，News Feed 就是一个很好的例子[1]。

2006 年，Facebook 推出 News Feed。从此之后，用户登录 FB 之后，首先看到的就是 News Feed 推荐的内容，这些内容不仅包括朋友的状态更新、朋友最近看了些什么、重要新闻推送，而且还在其中夹杂了不少原生广告或软文。这些用户所看到的内容都是通过机器对用户习惯的分析，从而进行的智能推荐。

不过，在刚推出这个产品时，FB 遇到了前所未有的用户压力，很多人质疑这个产品会侵犯用户的隐私，引发众多的抵制，但 Facebook 的高层却不为所动：

……There was a street protest at the headquarters, and hundreds of thousands of people joined a Facebook group opposing the change. Zuckerberg posted a tepid apology (“Calm down. Breathe. We hear you.”), and people got used to the feed.

对于隐私，扎克伯格也在 2010 年发表过一番言论，英国《卫报》当时这样写道：

……the 25-year-old chief executive of the world’s most popular social network said that privacy was no longer a “social norm”.

扎克伯格当时的原话是：

People have really gotten comfortable not only sharing more information and different kinds, but more openly and with more people,That social norm is just something that has evolved over time.

这番言论引发了强烈反响，《纽约时报》用了这样的标题予以报道「Facebook’s Zuckerberg Says The Age of Privacy Is Over」。乔布斯也在 2010 年发表了他的看法，外界普遍认为这是对扎克伯格隐私言论的反击，在这段视频里，身体状况已经欠佳的乔布斯这样说道：

Privacy means people know what they’re signing up for, in plain English and repeatedly…… I believe people are smart and some people want to share more data than other people do. Ask them. Ask them every time. Make them tell you to stop asking them if they get tired of your asking them. Let them know precisely what you’re going to do with their data……

不久以后，扎克伯格对自己的言论进行了道歉。不过，当扎克伯格承认 FB 犯了一系列错误时，或许他还在固执地认为，世界上的难题依然可以通过社交媒体或者互联网或者代码来解决，而这个时候，也是 Facebook 发展最为迅速的阶段。

二

互联网产品圈有个名词叫「Growth Hacker（增长黑客）」，这个词来自美国，大意是说通过技术和数据的支撑，来快速获取用户。Facebook 自 2007 年开始，也践行了「Growth Hscker」的理念，欧逸文写道：

Zuckerberg created a special Growth Team, which had broad latitude to find ways of boosting the numbers. Among other fixes, they discovered that, by offering the site in more languages, they could open huge markets. Alex Schultz, a founding member of the Growth Team, said that he and his colleagues were fanatical in their pursuit of expansion. “You will fight for that inch, you will die for that inch,” he told me. Facebook left no opportunity untapped. In 2011, the company asked the Federal Election Commission for an exemption to rules requiring the source of funding for political ads to be disclosed. In filings, a Facebook lawyer argued that the agency “should not stand in the way of innovation.”

事实上，这也是互联网公司特有的用户增长手段，Facebook 如此，Uber、Airbnb 也是如此。正如曾领导 Uber 用户增长的 Andrew Chen 所言，用户增长的效果应该以 10 倍甚至 100 倍的速度来衡量，在这样的增长逻辑下，「不择手段」或许已经成为一个褒义词。

在 Uber 最为辉煌的 2014 前后，互联网上关于 Uber 如何利用「Growth Hacker」实现快速增长的分析文章数不胜数，以这篇文章为例，作者详细分析了 Uber 增长引擎背后的逻辑，包括了产品理念、产品设计以及用户体验等多个维度。

这个分析逻辑也同样适用于扎克伯格的 Facebook，Facebook 提供了一个连接全世界的平台，这个星球上的每个人，都可以平等地注册、登录 Facebook，并可以理所当然地在平台上自由表达自己的想法，而 FB 也的确在不断提供新的形式来承载这些想法，比如 Facebook 2012 年开始推出在线直播产品 Live，但不久以后就出现了问题：

……the service let users flag videos as inappropriate, but it didn’t give them a way to indicate where in a broadcast the problem appeared. As a result, Facebook Live videos of people committing suicide, or engaged in criminal activity, started circulating before reviewers had time to race through, find the issues, and take the videos down. A few months after the service launched, a Chicago man named Antonio Perkins was fatally shot on Facebook Live and the video was viewed hundreds of thousands of times.

从产品设计的角度来看，Live 的初衷是提供一个以视频展示自己动态的新窗口，一如 Uber、滴滴对于所谓「共享出行」的推崇，但新技术与新理念却不得不和社会现实产生冲突，当 Facebook 面临上述问题时，并没有真正意识到问题的严重性，欧逸文写道：

The incident might have served as a warning to slow down, but, instead, the next day, Bosworth sent around a remarkable internal memo justifying some of Facebook’s “ugly” physical and social effects as the trade-offs necessary for growth: “Maybe it costs a life by exposing someone to bullies. Maybe someone dies in a terrorist attack coordinated on our tools. And still we connect people. The ugly truth is that we believe in connecting people so deeply that anything that allows us to connect more people more often is de facto good.”

类似地，在今年 5 月份郑州空姐搭乘滴滴顺风车遇害后，虽然滴滴快速给出了回应，表示自己有「不可推卸的责任」，并已成立专项工作组配合警方调查，而且还承诺会「全面彻查各项业务，避免类似事件的发生」。但遗憾的是，这个承诺在快速增长的 KPI 压力之下几乎没有任何实际意义，虽然我们无从知晓上述承诺背后的产品调整程度，但透过 100 天后温州女孩遇害一案中滴滴的所作所为，已经可以了解大概。

欧逸文下面这段对扎克伯格用户增长理念的描述，也适用于当下众多互联网公司：

The truth is something else: he decided long ago that no historical change is painless. Like Augustus, he is at peace with his trade-offs. Between speech and truth, he chose speech. Between speed and perfection, he chose speed. Between scale and safety, he chose scale. His life thus far has convinced him that he can solve “problem after problem after problem,” no matter the howling from the public it may cause.

FB、Uber、滴滴以及 Airbnb，这类公司正以前所未有的发展速度连接着地球上的每个人，但同时，这类公司又真实地接触到现实社会的方方面面，人性的善与恶，远不是代码所能覆盖的领域。遗憾的是，这类公司无一例外选择了所谓「先增长，再修理」的发展思路，也就注定了目前这些公司所面临的境遇：FB 被千夫所指，Uber、滴滴则陷入舆论困境。

三

站在一个更中立的视角来看，或许我们对包括 Facebook 在内的互联网公司要求过为苛刻。毕竟，互联网平台也是社会现实状况的投射，互联网公司也不是解决上述问题的主角。

但如果从社会发展的角度去理解这个诉求，却也不难发现关键的一点，即随着互联网越来越深刻地介入到社会、经济、政治的方方面面，互联网公司也需要转变自身的发展思路。过往「先增长、再树立价值观」的想法应该被抛弃，任何一个想发展壮大的互联网公司，都需要先树立正确的价值观，尤其是增长价值观。

2018 年过去的日子里，全球多家互联网公司都陷入到这样的矛盾里。当 Google 悄悄去掉「不作恶」价值观陈述的时候，这家公司一面和美国军方做着分析无人机图像的「数字时代军火」生意，一面又在和大洋彼岸的古老帝国进行利益交换，这些动作，无一不是增长压力下的结果。毕竟，Google 云计算要追赶AWS 和 Azure，一定需要五角大楼这样的大客户；毕竟，在线广告如果要继续为 Google 各业务线「输送美金」，中国市场的诱惑无法拒绝。

在 5 月初顺风车遭遇舆论指责的时刻，滴滴用了一个「全面彻查各项业务」的表述来保护这项业务，毕竟，从产品逻辑上说，这是滴滴仅剩的唯一一个可以包装为「共享出行」的产品；毕竟，顺风车产品体系支撑了滴滴最能说服投资者的数据，包括司机数量、运行人数等，而这又和自身估值有着千丝万缕的联系。

回到 Facebook 的境遇里，自 2016 年美国大选后的争议开始，扎克伯格的 Facebook 试图一次次地为「技术」辩护，他在大选后表达了对假新闻的不屑：

The idea that fake news on Facebook—of which, you know, it’s a very small amount of the content—influenced the election in any way, I think, is a pretty crazy idea……

这是他对 Facebook 平台以及用户的自信，他认为他的平台提供了足够丰富的新闻，无论真假；他同时也认为，他的用户可以像他一样分辨真假新闻。悲哀的是，或许也是这样的自信，让菲律宾、缅甸等地用户付出了生命的代价。

BuzzFeed 这篇长文详细介绍了 Facebook 在菲律宾的遭遇。FB 在当地拥有将近 7000 万用户，约占这个国家人口总数的三分之二，而另外三分之一的人口目前还没有接入互联网。这意味着，FB 成为这个国家新闻分发的中心。在这样的背景下，FB 沦为菲律宾当局的「新武器」，他们先利用 FB 散播虚假消息， 再利用传统媒体加以炒作，最后实现打击政敌或异见分子的目的。

在缅甸若开邦罗兴亚的种族冲突中，Facebook 扮演了非常不光彩的角色，联合国缅甸事实调查团主席祖基·达鲁斯曼曾这样评价 Facebook 的作用：

如果你观察，在公众层面……它在实质上促进了恶性的斗争、分裂和冲突……当然，仇恨言论也是其中的一部分，就缅甸形势而言，社交媒体就是Facebook，Facebook就是社交媒体……

扎克伯格当然会听到这样的指责，也公开承诺会加大内容审核力度，减少当地仇恨言论。欧逸文为此特地采访一位在缅甸当地从事生意的人以了解进展：

More than three months later, I asked Jes Kaliebe Petersen, the C.E.O. of Phandeeyar, a tech hub in Myanmar, if there had been any progress. “We haven’t seen any tangible change from Facebook,” he told me. “We don’t know how much content is being reported. We don’t know how many people at Facebook speak Burmese. The situation is getting worse and worse here.”

随后，欧逸文又将这个问题抛给了扎克伯格，他的回答如欧逸文所言「令人失望并有所遮掩」：

I think, fundamentally, we’ve been slow at the same thing in a number of areas, because it’s actually the same problem. But, yeah, I think the situation in Myanmar is terrible.

而当扎克伯格又被追问时，他的这番回答或许也是他自己最失望的做法：

Across the board, the solution to this is we need to move from what is fundamentally a reactive model to a model where we are using technical systems to flag things to a much larger number of people who speak all the native languages around the world and who can just capture much more of the content.

欧逸文在这篇长文的最后提到一点，扎克伯格是「Facebook 帝国」的国王，同样在 Uber、滴滴、Google 等互联网巨头公司里，或许「国王」不是一个，但对这些公司里的「国王」或「诸侯」而言，他们已经让自己的公司变成了一家伟大的公司，下一步的挑战则是，抛开科技公司的傲慢与偏见，让自己的公司成为一家好（Good）公司。

写在前面：上月 CBinsights 发布了一份边缘计算报告，原文在这里，我做了一些编译和整理，加入了一些行业新动态，同时也有一些我的思考。

边缘计算出现的背景

过去这么多年，科技行业里一直有个词很流行，这就是「大数据」。在英文世界，关于大数据「big data」也有一个恶俗但也不失精准的比喻：

big data is like teenage sex;

everyone talks about it

nobody really knows how to do it

everyone thinks everyone else it doing it,

so everyone claims they are doing it…

从技术发展的角度去看，这段调侃的核心还是对如何处理大数据的不解和困惑。事实上，当 2006 年亚马逊推出第一个云服务的时候，整个世界还没有被数据包围。一年后，iPhone 的出现以及随后 Android 手机「集团军」的崛起，数据被这些移动设备大批次地生产出来，紧接着，IoT、联网汽车以及智能音箱等消费市场的产品，当然还有不同垂直领域里的工业级应用，都成为更多元化的数据生成器。

这些海量的数据被不断生产出来，然后不同的公司、开发者再经过或简单或复杂的过程将数据搬运到公有云的数据仓库之中，接下来，这些公司和开发者则使用云服务商——亚马逊、微软、阿里云、Google——提供的各种数据分析、挖掘工具，从中找出「insight」。

某种意义上说，移动互联网加速了大数据进程，而大数据又推动了云计算的发展，过去十年的科技发展史，移动互联网、大数据以及云计算共同写下了浓墨重彩的一笔。

在 CBinsights 的数据库里，2019 年全球 IoT 市场预计达到 17000 亿美元，这个巨大的市场规模也意味着将有海量的数据需要处理，也进一步刺激了云计算公司的发展，下图是关于云计算的新闻热度。

更进一步，云计算公司，尤其是主打公有云的公司，也进入到发展的快车道，下图是美国三大公有云公司过去两年客户增长状况。

但随着数据量的继续增加以及数据处理多样化的要求，基于云端的大数据处理面临诸多挑战。

以当下火热的自动驾驶汽车为例，从产品形态上看，自动驾驶汽车更像是一个「移动数据中心」。由于配备了非常多的传感器，汽车随时随地都在感知周围环境，从而源源不断地产生数据。汽车需要将这些数据实时处理，形成汽车行驶过程的指令。

比如当汽车感知到右侧有车流汇入时，就需要实时计算出车速、车距（包括与右侧、左侧、前、后），进而下达指令，或是减速，或是并道，这一系列复杂的计算过程必须实时而且还需要低延时。此时，如果数据在云端服务器处理，那么数据传输过程中的任何的延时都可能导致一场车祸的发生。

类似这样的数据处理需求正在变得越来越多，比如普通人类个体每天产生的数据量也以惊人的速度增长。预计到 2020 年，普通人每天平均产生 1.5GB 的数据，这些数据可能来自于智能手表、手环收集的运动数据，也可能来自智能手机收集的交通数据以及你浏览网页、社交媒体等产生的 Cookie 数据等等。

新的数据需求也催生了新的技术/商业模式，这便是最近一两年来「边缘计算（Edge computing ）」所产生的大背景。

边缘计算的优势

在边缘计算的发展过程中，还有一个概念值得注意，这就是所谓「雾计算（fog computing）」。

这两个概念有容易混淆。「雾计算」更强调在设备的网关里处理数据，数据被「雾计算」收集到设备的网关，进而处理、存储，并将处理后的数据发挥需要数据的设备中。

而边缘计算更强调「边缘」，也就是更靠近数据生成的设备端，「雾计算」则介于云计算和边缘计算之间。

这也意味着，边缘计算有着诸多「先天优势」，其一，更实时、更快速的数据处理能力。由于减少了中间传输的过程，数据处理的速度也更快。

其二，成本更低。边缘计算处理的数据是「小数据」，从数据计算、存储上都具有成本优势。

其三，更低的网络带宽需求。随着联网设备的增多，网络传输压力会越来越大，而边缘计算的过程中，与云端服务器的数据交换并不多，因此也不需要占用太多网络带宽；

第四，提升应用程序的效率。结合上面的三个优势来看，当数据处理更快、网络传输压力更小、成本也更低的时候，应用程序的效率也会大大提升。

第五，边缘计算让数据隐私保护变得更具操作性，这在今年 5 月欧盟通过史上最严格的数据保护法律之后意义重大。由于数据的收集和计算都是基于本地，数据也不再被传输到云端，因此重要的敏感信息可以不经过网络传输，能够有效避免传输过程中的泄漏。

边缘计算的玩家们

下图里，你会发现边缘计算的新闻关注度从 2017 年开始变得越来越高。

边缘计算的几个重要玩家也是公有云的巨头，亚马逊、微软、Google 先后有自己的布局。

亚马逊在 2017 年推出了 AWS Greengrass，这是一个可以将亚马逊 AWS 服务部署到终端设备的产品。官方称，通过 Greengrass，可以实现本地数据收集、处理，同时云端还可以继续管理数据。

微软在 2018 年 Build 大会上将边缘计算作为一个重中之重，我曾在 5 月的会员通讯里作出过分析：

……微软的野心是希望通过构建一个「云—端」的协同产品通道，将人工智能的各项能力输出到各个产品中，比如今年的主旨就是边缘计算。

为此，微软在边缘计算领域持续发力。开源了 Azure IoT Edge Runtime，这是一个连接云和物联网设备的开发框架。开发者通过这个框架可以直接在设备端开发拥有机器学习能力的应用，比如第一批合作伙伴里的大疆，就利用这个框架实现无人机本地的图像识别功能。

同时，微软还将高通拉入自己的阵营，合作的主旨也是视觉领域的边缘计算，快速构建移动终端设备上的图像处理能力……

Google 则在今年 Google Cloud Next 大会期间发布了两个产品：云端芯片 Edge TPU（硬件）和软件工具 Cloud IoT Edge（软件）。Google Cloud 官方这样介绍两个产品：

Cloud IoT Edge extends Google Cloud’s powerful data processing and machine learning to billions of edge devices, such as robotic arms, wind turbines, and oil rigs, so they can act on the data from their sensors in real time and predict outcomes locally……

除此之外，还有很多科技巨头加入到边缘计算的赛场。比如惠普企业（Hewlett Packard Enterprise）就表示将在未来四年投资 40 亿美元用于边缘计算。惠普企业的边缘计算产品名叫「Edgeline Converged Edge Systems」，其主要客户群体是工业领域，比如油田、煤矿等，这些特定行业的工作环境里，无法满足云端数据的处理条件，因此边缘计算就成为一个重要需求。

今年 4 月的云栖大会深圳峰会上，阿里云掌舵者胡晓明代表阿里巴巴宣布进军物联网，并将物联网作为电商、金融、物流、云计算之后的「新赛道」。

战略层面，胡晓明提了一个「小目标」，阿里云计划在未来 5 年内连接 100 亿台设备。而在战术上，阿里希望「打通云、边、端，整合包括物联网操作系统 AliOS Things、IoT 边缘计算产品、通用物联网平台，实现物的实时决策和自主协作。」

不过，阿里巴巴在国内将面临华为的巨大压力，在阿里巴巴发布物联网计划之后，华为的发布了一个意味深长的图片。

边缘计算的应用场景

微软 CTO Kevin Scott 曾坦言，边缘计算还处在相对早期阶段。但透过这段时间内的场景落地状况，我们也可能窥见边缘计算的潜力。

如上文所言，自动驾驶成为边缘计算领域重要的行业应用，下图是英特尔对于自动驾驶汽车上的「数据洪流」的描述。

不过，当下自动驾驶也处在早期阶段，车联网或者联网汽车则是汽车领域可以马上落地的场景。

在国内，不管是阿里旗下的斑马网络还是百度的小度车载，都在将汽车变成一种「移动的数据中心」，只是相对于自动驾驶，联网汽车的数据量和处理要求要简单很多。即便如此，由于汽车的数据处理不能出现任何的卡顿和延迟，这也就需要在汽车里部署数据处理能力。

另一个应用场景则是医疗。前几年风靡一时的所谓智能手环，本质上就是一个数据采集器，但是由于需要和云端服务器进行数据交换，使得整个手环的「智商」几乎为零。

随着苹果发布 Apple Watch 所带来的新穿戴设备潮流，这些边缘设备也终于开始拥有了自己的芯片，并能实现一些简单的计算。医生也可以通过这些计算结果作出一些简单诊断。

更进一步，在美国，医疗领域的本地数据非常多样化，比如医院的病床可以和 20 多个设备连接，这些数据被收集、清洗、挖掘之后，可以帮助医生更好地了解病人的身体状况。

工业领域，边缘计算也正在发挥越来越重要的作用。从工业发展的方向来看，数据将成为驱动生产制造的重要生产资料，那么如何处理这些海量、实时产生的数据就成为企业能否快速发展的重要课题。

以流程型生产为例，一条生产线其实就是数据流动的通道，产品从上一名工人传递到下一个工人，同时伴随着产品数据的传递。在这个过程中，如果由于某一名工人错误操作的导致了数据异常，在下一名工人开始操作时，基于边缘计算的生产线可以做出预警提示。如果再进一步，当机器学习能力被边缘计算融入到生产线的时候，工人的不合规操作可以被实时监测出来并预警，这对提升产品的良品率意义重大。

尾巴：边缘计算不是云计算的替代品

前面谈了这么多边缘计算的优势和应用场景，并不是要证明边缘计算可以替代云计算，两者没有谁好谁坏，更应该具体到不同设备、不同应用以及不同场景里，看看到底谁更合适。

两年前，利用基于云端的卷积神经网络算法，一款名叫「Prisma」迅速窜红，用户只要将自己拍摄的照片交给这个 App，就会得到一张可媲美历史名画的「艺术照片」。这款应用虽然得到全球用户的青睐，但是由于该应用的处理流程，要求每张图片都要上传到云端服务器，通过云端的卷积神经网络算法来处理这些照片，因此用户体验非常差。

这便是一个典型需要边缘计算的场景，而当 2017 年，包括华为、苹果都在新一代智能手机芯片中加入 NPU（神经网络处理单元）之后，也赋予了智能手机全新的边缘计算处理能力，华为 P20 Pro 的逆天夜拍效果，除了硬件堆积之外，处理器的 NPU 也发挥了不小的作用，去年苹果推动的 AR 应用（游戏）开发热潮，其底层的技术支撑就是 iPhone 拥有了可以在边缘处理实时、海量数据的能力。

从智能手机到可穿戴设备，从医疗到汽车以及工业制造，边缘计算正在上演一个又一个行业传奇，它的落脚点是要让终端成为更智慧的存在——能够实时处理数据、能够低延时做出反馈——这不就是我们期待中的智能设备吗？

两个多月前，我曾在《截止到 2018 年 6 月，自动驾驶的现状与未来》一文里相对粗线条地勾勒了观察 2018 年上半年自动驾驶发展的几个角度，包括行业标准、民众接受度以及几个技术难点等。最近一段时间以来，这个领域又出现了一些新变化，如果将两个月前的文章作为一个宏观盘点，那么这期会员通讯文章里，我会侧重最近的几个行业事件，提出一些微观观察。

一

高精地图之于自动驾驶的重要性不言而喻。

曾担任 Here 地图副总裁的 John Ristevski 说过这么一番话：「如果你有一辆自动驾驶汽车，那么（高精）地图并不是一个可有可无的选择，而是这辆汽车的核心功能。」作为常年奋斗在自动驾驶第一线的从业者，John Ristevski 敏锐看到了高精地图之于自动驾驶的重要意义——不仅赋予一辆汽车具备真正意义上的自动驾驶，还将开启一个高精地图商业化的美好前景。

最近两个月，高德和百度的高精地图之战越发激烈。7 月 26 日，高德首次对外展示了基于高精地图和高精定位的一体化解决方案的实际效果，并宣布了未来的发展路线图。

根据雷锋网的报道，凯迪拉克发布的全球首个实现高速公路释放双手驾驶的量产智能驾驶系统——Super Cruise，就使用了由高德地图提供的高精度地图数据。

百度也拿出了自己的落地案例。8 月 27 日，百度与长城汽车达成深度合作，官方给出的宣传语中有这么一段话：「百度成为国内首个实现了L3级自动驾驶高精地图商业化量产的地图提供商。」

李彦宏不久前曾在百度财报后分析师电话会议上表示：

无论是Apollo还是DuerOS，现在都处于早期积累阶段，未来几个季度都不会产生实质营收贡献。

但，想要变现很简单。未来通过Apollo的生态，百度可以卖高精度地图、卖仿真平台、甚至卖计算硬件ACU，这些都是很直接很刚需的服务。

这也意味着，高德和百度的高精地图之战已经正式打响了。

高精地图的市场到底有多大，或许还没具体数字，但正如李彦宏所言，高精地图的确是自动驾驶，或者退一步来说是汽车行业未来发展的刚需。

与之遥相呼应的则是资本市场对于高精地图创业公司的青睐，由华人创办硅谷高精地图创业公司 DeepMap 已经吸引到英伟达和博世旗下 VC 的青睐，更有消息称，阿里巴巴、滴滴出行以及北汽都加入到该公司的 B 轮融资行列里。

不过摆在这些巨头和创业公司面前的挑战也不少，从技术上说，高精地图的门槛并不高，本身是一个资金密集型的产业，也就是说，未来可能还有新的玩家，或是巨头或是拿着巨头钱的创业公司入局，这个行业会越来越拥挤。

其次，高精地图采集作为一种测绘行为，地图审批的流程以及速度如何，目前来看还尚不明朗。

第三，从商业模式来看，所谓「卖地图」并非一锤子买卖，更准确地说是一种服务，即，由于地图需要不断更新，因此，高德、百度以及其他创业公司，如何在地图迭代方面作出差异化，才是各家技术实力比拼的关键，也是接下来观察高精地图发展的重要切入点。

二

加州汽车管理部门（Department of Motor Vehicles，下文简称为 DMV）一直在发布该州公共道路自动驾驶测试车辆的事故报告，所有的报告都可以在该部门的官方网站免费获取，科技媒体 axios 根据这些数据做了一份统计，如下图所示。

这个图很值得玩味。先说表面现象，在自动驾驶模式下，事故率远低于传统（即人类驾驶）模式；而自动驾驶的汽车相比较于人类驾驶的汽车，更热衷于「停车」。

更深层次去看，我们首先要接受自动驾驶汽车事故将越来越多的事实。尽管目前包括 Drive.ai、Voyage 等创业公司的测试车辆都在跑在特定路段，但倘若没有公共道路测试，自动驾驶汽车的安全性无法得到验证。

随着自动驾驶汽车越来越多地进入到公共道路，道路上的汽车将分为几种类型：

• 自动驾驶模式下的汽车，数量比较小（呈现增多的态势），安全性最好；
• 「自动驾驶模式+传统模式」的汽车，数量中等，安全性中等；
• 传统模式的汽车，数量最大，安全性最差；

所谓「人机混合」便是对上述场景最好的描述，由于短期内人类还不会将汽车驾驶大权完全交给汽车，这也使得因人类驾驶员错误导致的事故会不断与自动驾驶扯上关系，比如人类驾驶员过多干预自动驾驶汽车的行进模式，再比如人类驾驶的车辆与自动驾驶发生碰撞等等，苹果最近就向 DMV 提交了一个人类驾驶员开车撞向自动驾驶汽车的事故报告：

An Apple test vehicle in autonomous mode was rear-ended while preparing to merge onto Lawrence Expressway South from Kifer Road…..The Apple test vehicle was traveling less than 1 mph waiting for a safe gap to complete the merge when a 2016 Nissan Leaf contacted the Apple test vehicle at approximately 15 mph. Both vehicles sustained damage and no injuries were reported by either party.

其次，自动驾驶汽车热衷停车这事儿，也可以从上周 科技媒体 Information 对 Waymo 的爆料中了解到一些细节。鉴于 Information 的付费墙，本文引用 CNBC 的报道：

One woman said that she almost hit one of the company’s minivans because it suddenly stopped while trying to make a right turn, while another man said that he gets so frustrated waiting for the cars to cross the intersection that he has illegally driven around them.

除此之外，Waymo 的自动驾驶测试车还会在进入高速路然后汇入车流的过程中出现停车的现象。Waymo 发言人告诉媒体，这些汽车还在不断「学习」之中，而「安全」也是这些汽车的首要任务。

换句话说，Waymo 以及其他自动驾驶汽车目前都处在这样的阶段：由于现有技术无法应对所有的道路状况，因此所有在道路测试的汽车，其最高优先级都是通过停车来保证自身以及对方车辆的安全。

这当然是一种不智能的表现，即便是 Waymo 已经在公共道路的行驶里程达到 900 万公里、远远领先所有竞争对手的背景下，Waymo 的自动驾驶汽车依然无法完全适应城市道路。这也是自动驾驶必然要经历的时期，而「安全比一切」都重要的系统设计，其所反映出来的价值观，至少要比国内某些无良科技公司一味追求快速发展、野蛮发展要好太多了。

三

当下这股自动驾驶热潮来自于 14 年前美国国防部旗下的 DARPA 的自动驾驶挑战赛，这场又被称之为「Grand Challenges」的比赛让人们看到了自动驾驶梦想成真的可能性。

自 2004 年到 2007 年，DARPA 组织了四次自动驾驶挑战赛，一次次刷新了人们对于自动驾驶的想象，正如这篇知乎专栏文章所言，这一系列挑战赛的意义并非技术进步，而是带来了资本和人才，回顾这段历史，也有助于更好地理解目前自动驾驶发展的脉络。

上周，一本记录这段历史的新书正式出版，两位作者 Lawrence D Burns 和 Christopher Shulgan 都是历史的见证者，尤其是 Lawrence D Burns。他曾领导通用汽车自动驾驶的研究，同时也出任过 Google 自动驾驶的顾问，在这本名叫Autonomy: The Quest to Build the Driverless Car—And How It Will Reshape Our World 的新书里，两位作者详细阐述了人类探索自动驾驶的历程，并提出了未来汽车以及出行的愿景，书中这样写道：

……we’re transitioning to mobility services based on electric-powered and driverless vehicles, paid for by trip or through subscriptions……

值得关注的是，这本书所展现出的自动驾驶进展，几乎都是参考 Waymo 这几年的布局，不如 Waymo 在路测历程一次次创新高以及 Waymo 在凤凰城的自动驾驶出行测试等。

但这本书还是毫无例外地陷入到一种技术万能论的语境里。的确，自动驾驶在过去十几年取得了突飞猛进的进步，但自动驾驶绝不仅仅是一个技术命题，也不是工程师所能完全应对的命题，技术之外，完善法律及责任主体、制定安全标准、建立人与汽车的新型信任关系以及构建全新的商业模式等等都迫在眉睫。

事实上，如果以 2004 年 DAPRA 第一次自动驾驶挑战赛的标准来看，围绕自动驾驶以及汽车的变革令人激动，不过当我们将对标的场景放在未来全自动驾驶之中的时候，当下的自动驾驶还处在极其早期的阶段，Bloomberg 曾在今年 5 月的一期杂志里这样描述这场比赛的终点线：

The finish line isn’t just reaching Level 4 on the five-step scale of autonomous driving. That’s the threshold at which a car can drive on pre-mapped routes and handle anything on its planned course without the intervention of a driver. Only Waymo has tested Level 4 vehicles on passengers who aren’t its employees—and those people volunteered to be test subjects. No one has yet demonstrated at Level 5, where the car is so independent that there’s no steering wheel.

The victors will also need to pioneer businesses around the technology. Delivery and taxi services capable of generating huge profits is the end game for all.

从这个角度来看，这场自动驾驶竞赛也才刚刚开始。

2017 年 8 月，亚马逊收购全食超市的举动震惊世界，这笔 137 亿美元的收购展现了亚马逊对于线下零售，尤其是食品零售的巨大野心。而在 CNN 看来，尽管全食超市在全美食品市场的份额只有 2.5%，但是这笔收购还是深刻影响到食品零售 8000 亿美元市场的发展，传统巨头们，如 Costco、沃尔玛相继发力：

Costco has rolled out two-day home delivery for dry groceries, joined with Instacart on same-day delivery for fresh items, and partnered with startup Zest Labs to keep produce fresh as it travels through the supply chain.
……
Walmart believes proximity to nearly every US household — 90% of the country lives within 10 miles of a store — gives it a significant advantage over Whole Foods.

而对全食超市而言，在加入「亚马逊联邦」一年后，这家公司也在悄然发生一些变化，根据市场分析公司 RBC 的数据显示，全食超市单店销售额在商品价格下调后依然有 3% 的提升。

更进一步，亚马逊正在将全食超市作为亚马逊会员计划「Prime」的重要卖点之一，这非常类似于中国互联网巨头，如阿里巴巴的玩法，利用并购打造一个生态体系，涵盖普通用户的衣食住行。而在 AWS 每个季度接近 50 亿美元营收的规模优势下，亚马逊所谓生态效应还将进一步辐射到企业市场，从这个角度上去看，留个亚马逊还未染指的行业的命题是：如果亚马逊也进入这个市场，你要如何应对？

二

从财报数字上看，亚马逊的服务收入正在越来越高。在上一季度财报里，基于服务的收入占比为 40%，虽然低于来自产品的 60% 营收，但这个转变趋势已经非常明显了。

这意味着，亚马逊可能会在某个新行业里采用「服务+产品」的销售模式。今年 4月的时候，亚马逊收购了智能门锁公司 Ring，这个市场的玩家还有 ADT、SimpliSafe。

从市场占有率上看，ADT 是行业领导者，但正如上图所示，该公司的产品又是最贵的。而 Ring 与 SimpliSafe 商业模式类似，都可以提供自主安装的方式。

由于智能门锁从来都不是一锤子买卖，后续的服务，包括监控、安全预警等，有着巨大的市场空间。

未来，亚马逊如何将 Alexa 整合到 Ring 产品线会成为一个重要看点，按照亚马逊一贯的逻辑，价格战几乎是不可避免的打法，比如提供一个基于 Alexa 的每月 10 美元，每年 100 美元的产品，不仅可以用低价快速占领市场，还能进一步延伸 Alexa 的技能树，并增加 Alexa 的生态效应。根据一份来自 Statista 的报告显示，整个家庭安全领域已经是一个 100 亿美元的市场，未来 4 到 5 年会达到 500 亿美元的规模，从这个角度去看，支撑亚马逊接下来快速增长的一个产品线已经形成。

三

亚马逊还将目光标准了汽车。

目前市场上，Google 旗下的 Android Auto 和苹果的 CarPlay 已经在汽车领域耕耘多年，这两个产品是将手机和汽车适配后，提供围绕汽车的一系列服务，比如导航、车载娱乐等。

两家公司都提供了官方数字，目前 Android Auto 已经适配了超过 500 种车型。而苹果的 CarPlay拥有超过 400 种车型的适配。

亚马逊的汽车战略依然是基于 Alexa，根据这份接入 Alexa 服务的汽车列表，你会发现不仅有宝马、梅赛德斯、英菲尼迪这些高端车，还有福特、尼桑、丰田等大众品牌。

本月初，亚马逊宣布推出 Alexa 汽车核心 Auto SDK，帮助汽车公司快速将 Alexa 语音控制集成到汽车及其娱乐系统里，雷锋网写道：

Auto SDK来自Alexa Auto团队，该团队于去年首次成立，旨在帮助Alexa与Apple CarPlay的Siri、Android Auto的Google智能助理和SoundHound竞争，后者的Houndify平台目前正被部署在现代汽车语音控制和NVIDIA自动驾驶平台上。

这也意味着，通过这个开发套件，亚马逊正式进入车联网市场。不过，车联网市场规模到底有多大还没有权威数字，市场研究公司 Statista 预计，未来四年联网汽车市场的年增长率会在 9.4%，市场规模到 2022 年达到 350 亿美元。另一份来自 Markets and Markets 的数字则显示，预计 2025 年全球市场规模为 500 亿美元，但不管哪个数字，这是一个令人无法拒绝的市场，以目前 Alexa 在汽车领域的影响，未来会占有不小的市场份额。

四

业界普遍认为亚马逊的广告业务是一个被低估的产品，目前该产品在财报里被归入「Other」之中，亚马逊也从未披露过广告业务的规模，仅仅表示其广告收入已连续第二个季度增速达到130%，而整个「Other」的营收为 22 亿美元。

即便是整个「Other」都是广告业务，这个营收也无法和 Google 280 亿美元以及 Facebook 的 130 亿美元的广告业务相提并论。

亚马逊 CFO Brian Olsavsky 曾在最新的财报分析师会议上透露，广告是一个「价值数十亿的项目，而且发展迅速。」

亚马逊的广告业务形式主要包括电商产品的竞价排名、Kindle/Fire 等硬件的屏幕广告。除了亚马逊电商网站自身的流量优势外，亚马逊还有超过 1000 万亚马逊 Prime 会员，这又是一个可以开拓的广告金矿。

同时，亚马逊还发布了多款广告工具，来吸引品牌在其平台上投放广告，并与Facebook、 Google 等展开竞争。

另一个新消息称，亚马逊正计划推出一项免费的、有广告支持的视频服务，面向约4800万名使用亚马逊 Fire TV流媒体视频设备的用户，这表明亚马逊正在进入 700 亿美元的电视广告市场。

而根据 BMO Capital 公司的分析师 Daniel Salmon 的观点，亚马逊的广告业务拥有自己的优势。比如，亚马逊平台拥有海量的消费者数据，这是 Google、FB 所没有的优质数据。

其次，亚马逊的广告链条更短，当消费者看到广告后，可以直接在亚马逊网站购买。

来自市场研究公司 eMarketer 的数据，Google、FB 虽然一直垄断美国数字广告市场，但未来几年，两家巨头的份额正在下滑，这可能是亚马逊的机会。

综上来看，亚马逊帝国的扩张和增长步伐还远未停止，新的增长引擎正在一步步颠覆原有行业的规则，并重塑这些行业的行为标准，一个大胆预测，亚马逊会成为继苹果之后第二个万亿市值的公司，当然，这可能也是一场亚马逊对抗全世界的战争。

谈起云计算，很多人首先想到的是亚马逊 AWS。的确，亚马逊 AWS 是云计算，尤其是公有云毫无争议的霸主。如果你参加过亚马逊的开发者会议 re:Invent，你会被亚马逊的客户群体所震撼，历次会议的主题演讲部分，关于 AWS 客户的「点名」行动与相声里的「报菜名」颇有几分相似。

不过，如果要把云计算等同于 AWS，或许连 AWS 自己也不会同意，因为这依然是一个快速增长的市场；而 AWS 的对手们，包括微软、Google、阿里云，当然也不会同意，因为他们还在快速追赶之中。

事实上，长期以来企业关于云计算的争论，比如到底公有云还是私有云抑或是混合云，正在逐渐变得模糊。站在企业的角度，无论采用哪种云服务，最终要实现的是降低成本并提升生产效率；而对很多大公司来说，数据安全与自主可控也成为一个重要的考量，这也是最近几年行业开始出现「多云战略」的主要原因。

我曾在一期讨论微软 Azure 增长空间的文章里提到：

亚马逊在各领域的疯狂出击，也会让更多行业的企业去重新思考云计算供应商的选择，而不管是直接选择 Azure 还是采用 「AWS+AZure+其他」的多云策略，这都是 Azure 下一步继续增长的空间所在。

而如果将视线放在整个行业里去看，云计算的这个「新时代」蕴含了大量新机遇以及新挑战，cbinsights 日前发布了一篇分析报告（原文在这里，比较冗长，有价值的信息也比较分散），列举了全球领域里的三大云计算公司，AWS、Azure、Google Cloud Platform（以下简称 GCP）手里的底牌，我做了一些整理，未来我还会陆续梳理中国主要云计算公司。

一

关于亚马逊为何能比其他公司更早推出云计算的传闻很多，这里无意去甄别真假。但有两点非常重要，其一，与其他互联网公司相比，电商起家的亚马逊拥有将虚拟服务货币化的能力；其二，与其他传统 IT 企业相比，亚马逊又完全没有历史包袱。

上述两点推动了亚马逊 AWS 的快速发展，作为亚马逊最早问世云服务产品，亚马逊 S3（全称为 Amazon Simple Storage Service）一推出就有了非常好的反响，时任亚马逊 VP，现在 AWS CEO 的 Andy Jassy 这样评价：

Amazon S3 is based on the idea that quality Internet-based storage should be taken for granted. It helps free developers from worrying about where they are going to store data, whether it will be safe and secure, if it will be available when they need it, the costs associated with server maintenance, or whether they have enough storage available. Amazon S3 enables developers to focus on innovating with data, rather than figuring out how to store it

在亚马逊的商业逻辑里，有一个非常著名的「飞轮效应」，这在云计算领域也同样适用。如下图所示，亚马逊作为电商企业，对于 IT 基础设施的需求非常大，使得其 IT 采购的成本会非常低，因此当亚马逊将闲置 IT 资源出租的时候，它能够做到更低价，而低价始终是打开一个新市场的最好武器，因此形成了一个「转动的飞轮」。

2006 年的时候，AWS 只有三项基本的 IaaS 服务。

在「飞轮效应」的驱动下，如今 AWS 提供 140 多项服务，横跨 19 个品类。

这些新服务给 AWS 带来的不仅是数不胜数的客户，还有令人眼红的营收增长。2017 年 AWS 营收 175 亿美元，预计 2018 年会突破 250 亿美元。仅以营收数字来看，如果 AWS 是一家独立公司，那么它的营收规模可以排在全球企业服务公司的第五位，排在它前面的只有微软、IBM、Oracle、SAP。

另一个统计里，AWS 占据了全球 IaaS 和 PaaS 市场份额的三分之一，远高于微软和 Google。

不过正如 AWS CEO Andy Jassy 去年所言，云计算不是一家独大的市场，但也是一个几家寡头垄断市场：

There won’t be just one successful player. There won’t be 30 because scale really matters here in regards to cost structure, as well as the breadth of services, but there are going to be multiple successful players, and who those are I think is still to be written. But I would expect several of the older guard players to have businesses here as they have large installed enterprise customer bases and a large sales force and things of that sort.

二

微软就是其中的一家寡头。

从企业基因来看，微软本来就一家 ToB 或者说面向企业的公司。但在纳德拉取代鲍尔默成为微软第三任 CEO 的 2014 年，这家公司未来到底是和苹果争夺消费电子老大还是转向 IBM、Oracle 等把持的企业市场，还是一个大大的问号。

当然，后来的故事我们都知道了，纳德拉让这家「中年公司」重新焕发了生机，在云计算领域，微软的杀手锏是混合云。

混合云的流行，其根本原因还是很多大企业，由于行业特殊或者担心数据安全，需要在保证这些业务本地运行的基础上去采购部分公有云服务，并实现本地私有云和公有云之间的互通。

比如洲际酒店集团就在 2017 年采用微软的混合云解决方案，用来管理其遍布全球 100 多个国家的 5200 家酒店。

价格方面，目前 Azure 采用按分钟计费，而 AWS 和 GCP 则按秒付费，即便这样，Azure 在虚拟机的费用，也要低于另外两家公司。

事实上，云服务商按分钟还是按秒计费，展现的是云计算的灵活性，但更多是一种市场宣传策略，为此微软还专门做了解释。

前面也提到，微软拥有企业级服务的基因，相比于其他两家公司，微软更理解大公司的需求，在云服务领域，跨国公司更看重数据中心的数量以及分布，在这一点商，微软要完胜 AWS 与 GCP，微软甚至要在非洲开设数据中心。

虽然 AWS 和 GCP 依然可以服务非洲客户，但由于没有距离较近的数据中心，其服务能力受限于网络传输，这对要在非洲从事业务的公司而言，显然不是一个好的选择。

三

从上面那张数据中心数量的图也可以看出，GCP 的追赶道路还非常艰辛。不过，Google 在网络传输方面拥有不小的优势，根据 Cedexis 的一份研究，Google 建成了全球最快的 CDN 网络，还支持 SSL。

网络优势吸引到包括 Netflix、Spotify 以及苹果这样对于网络性能要求非常高的客户。以苹果为例，其在中国大陆之外的 iCloud 服务原先放在 AWS 和 Azure，如今已经迁移到 GCP。

Spotify 则是在 2016 年从 AWS 迁移到 GCP，如今这家公司的数据中心都托管在 GCP 上，并利用 GCP 的 CDN 节点实现全球加速。根据 Spotify 的 IPO 报告，该公司还将在未来三年购买 4.5 亿美元的 GCP 服务。

Google 另一个杀手锏是其对开源项目的热爱，截止到 2018 年 8 月，Google 已经有 42 个围绕云计算的开源项目，包括大量开源框架、工具以及数据集等。其中 Tensorflow 已经成为全球最流行的机器学习开源框架。

数据处理能力同样也是 Google 的优势项目，作为一家长期和数据打交道的公司，Google 拥有丰富的数据处理经验，在云端，GCP 提供了 Dataflow 和 BigQuery 两大核心产品。

另一个值得一提的是，GCP 产品的 UI 设计简单直观，下面这个满意度调查也说明了这一点。

但上述优势和亮点无法掩饰 GCP 目前的市场地位，对此，CEO Diane Greene 有清醒的认识：

We’re playing the long game. This thing is early. Some people estimate that only 10 percent of workloads are in the big public clouds. And if it’s not in a public cloud, it is going to be in a public cloud.

2017 年的时候，Snap 与 GCP 签下一份了五年 20 亿美金的大合同，这既是对 GCP 的认可，也给了 Google 云服务更多的自信，毕竟，云计算的一半成功故事还需要客户来书写。

四

不过，Snap 并没有将自己的身家性命完全绑定在 GCP 身上，Snap 前任 CFO Drew Vollero 曾公开表示多云战略对于降低成本的重要性：

We’ve been able to moderate user cost growth through the successful execution of our multi-cloud strategy. Specifically, hosting costs per user dropped from $0.72 a year ago to $0.70 in the quarter. That’s great progress in a year when our sales have more than doubled and engagement metrics have grown substantially.

在这股潮流之下，目前市场上有三个值得关注的趋势。

其一，微服务或容器产品被热捧。以 Docker 为例，这是一个开源的容器项目。就像这个词的本义「集装箱」所指的那样，Docker 允许允许开发者/企业快速打包自己的应用，从而让应用的迁移变得足够简单。

相比于 AWS 和 Azure，Google 在容器产品的投入更坚决，而且一如既往地将这些产品开源，比如目前流行的 Kubernetes，就是 Google 在 2015年开源的容器管理工具，Google 随后又开源了 Istio 和 Knative。

其二，我在此前的会员通讯里也提到，AWS 母公司亚马逊肆无忌惮的收购，某种意义上也在给 AWS 树立敌人。

上月，亚马逊零售领域的两大竞争对手沃尔玛和 Target，先后选择了 Azure 和 GCP。未来，倘若亚马逊依然进军不同行业，也势必影响到这些行业里其他公司对于云服务的选择。

其三，并购还将持续。如下图所示，与母公司亚马逊相比，AWS 在云服务领域的收购非常保守，远远低于微软和 Google。利用收购，微软和 Google 可以在产品、人才、客户以及生态方面得以补充，最明显的一个例子是微软今年 75 亿美元收购 Github 所带来的行业震撼。

纵然亚马逊依然拥有超过 45% 的市场份额，但云计算市场还是一个高速增长的市场，新技术催生新需求，而新需求也在倒逼整个云计算行业的变革，这个变化或许就在未来 3 到 5 年内逐渐展现出来。（完）