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TL;DR.今天的「人工智能商业内参」，我将挑选本周人工智能领域最值得关注的事件并予以深度剖析，包括：

• F8 大会后，人工智能会成为 FB 的救命稻草吗？
• 语音领域再起波澜，Google、亚马逊和阿里巴巴的小算盘；
• 寒武纪的云端机器学习芯片意味着什么？
• 新一季财报后，阿里云营收与市场份额；

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本周，Facebook 举行了年度开发者大会（F8），为期两天的会议上，正处在舆论漩涡中心的 FB 继续用「技术会让世界变得更好」的话术向开发者、媒体、华尔街分析师以及国会示好，比如桑德伯格在一个闭门演讲中就这样说道：

……
去年在这里，我说，面对科技行业的挑战，我始终会做一个乐观主义者。现在，我们只能说，科技行业面临了更多的挑战，但我却更加乐观，因为是技术让我们的世界更加安全，更加紧密地连接，是技术让美好的事情发生。

正因为技术的存在，我们能够在自然灾害发生的时候，给亲朋好友报上平安，找到彼此，帮助彼此。Facebook 要做的不仅仅是提升社交的体验，更要肩负社会责任。我们承诺，将进我们所能，我从未如此坚定，我知道马克（扎克伯格）也是一样。

不过大会第一天的产品和演讲，并没有令人看到 FB 正在用技术让「世界更加安全」：基于 FB 平台的约会功能聊胜于无；虚拟现实头盔产品 Oculus Go 在 VR 不再流行的背景下也不具备成为大众产品的可能性。

舞台上，Facebook CTO Mike Schroepfer 告诉台下的观众，人工智能将成为保证 Facebook 社区安全运行的重要工具。类似的话，也是扎克伯格上月出席国会听证会时的观点，不过扎克伯格还在上周 FB 财报分析师会议上吐槽当下人工智能的无能：

One of the pieces of criticism we get that I think is fair is we’re much better able to enforce our nudity policies, for example, than we are hate speech,The reason for that is it’s much easier to make an AI system that can detect a nipple than it is to determine what is linguistically hate speech, so this is something I think we will make progress on and we’ll get better at over time. These are not unsolvable problems.

我给这段发言的后半句做了标注，与此同时，Mike Schroepfer 在 F8 大会期间告诉《连线》记者：

If I told you that there was a human reading every single one of your posts before it went up it would change what you would post……

也正是这样的假设，构成了今后 FB 应对舆论质疑的重要观点，这是硅谷对于技术、效率的迷恋，FB 也将自己的未来与人工智能的未来，尤其是自然语言理解的未来捆绑在一起，就像扎克伯格所指，人工智能在图像识别的进步远远超过自然语言理解的发展速度。

会议期间，FB 也展示了自然语言理解上的几个进步，比如该公司的算法可以根据用户发言内容判断用户是否有自残倾向，并发出预警；再比如，今年第一季度，Facebook 的算法自动检测数以十万计涉及到恐怖主义的文字，并自动删除。

然而，摆在 FB 算法面前的，不仅还包括如何检测仇恨言论，还有针对不同语言的理解。根据最新一季的财报，Facebook 月活跃用户已达到 22 亿，如下图所示，但作为主要英语地区的北美用户数量是最少的，特别是亚洲地区，语言更是多种多样，如何理解不同语言就成为一个巨大挑战。

根据联合国针对缅甸国内种族冲突的调查，Facebook 在传播仇恨言论以及虚假新闻中扮演了重要角色，今年 3月，路透社援引联合国独立调查小组主席 Marzuki Darusman 的话：

It has … substantively contributed to the level of acrimony and dissension and conflict, if you will, within the public. Hate speech is certainly of course a part of that. As far as the Myanmar situation is concerned, social media is Facebook, and Facebook is social media……

Facebook 针对多语言理解推出的解决方案是 MUSE，也就是「Multilingual Unsupervised and Supervised Embeddings」，希望利用监督学习和非监督学习的算法，实现不同语言理解中的迁移。换句话说，通过 MUSE，开发者们在面向不同语言环境时，可以直接调用过往在英语环境调试的算法和训练的模型。不过，这个项目到底能有多大的通用价值，到底能让机器在多大程度上适应不同语言，至少在缅甸这件事上，FB 并没有展示出机器学习的能力。

公平地说，今年的 F8 大会并不是像有些媒体所言的「无聊」大会，在减少诸多所谓「黑科技」产品之后，Facebook 展现了在未来愿景里，人工智能尤其是自然语言理解将成为重中之重。如果从纯粹的机器学习角度去看，FB 坐拥 22 亿月活用户、遍布全球各大洲，这可能是机器学习最好的训练场之一，倘若机器能在这个训练过程中攻克假新闻、仇恨言论以及多语言理解的难题，过往 FB 的一切「罪恶」，或许就成了进步的「代价」。

但问题是，这个代价是不是有点太大？

语音领域再起波澜，Google、亚马逊和阿里的小算盘

本周，围绕语音领域有几个大事件。

Google 针对语音领域设置了一项专门投资基金，面向所有早期的语音创业公司或开发者，当然，这些创业公司和开发者必须是 Google Home 智能音箱外部技能的重要贡献者。

第一批 Google 投资的公司里，GoMoment 公司提供面向酒店的语音交互工具，客人可以在客房里，通过智能音箱和酒店前台直接对话；Pulse Labs 则是帮助开发者测试语音服务的产品；BotSociety 则是一个帮助开发者涉及语音界面的工具。

Google 不仅将在资金方面予以投入，还将在技术、工具和人才培养上提供帮助。

这是一项十分类似亚马逊 Alexa 基金的项目，其目的都是通过资金和技术来打造围绕智能音箱或语音助手的外围生态，Alexa 基金目前孵化出 13 家企业，而 Google 此次宣布的几家公司，显示出 Google 在旅游、教育等领域的野心。

当 Google 紧追不舍的时候，亚马逊的 Alexa 又快了一步。本周，亚马逊宣布将向所有开发者们开放技能付费和收款功能，这意味着，Alexa 的开发者们可以将开发的技能直接售卖，并会得到整个收入的 70%。

事实上，上述两个功能早在 2017 年年底就已经开始小范围测试，但此次全面开放意义重大。这意味着，Alexa 平台正在成为类「App Store」的应用商店。如果说 iPhone 的成功得益于 App Store 海量的应用以及良好的生态环境，那么，亚马逊希望自己成为下一个「App Store」。

就目前来看，亚马逊 Alexa 的先发优势明显，根据 Voicebot.ai 的数据，Alexa 上的技能数量已经接近 25000 个：

同时，配备 Alexa 系统的 Echo 系列市场份额占据美国市场的一大半：

这些技能、设备的先发优势，再加上此次的技能付费、收款功能，也进一步完善了 Alexa 的生态体系，所谓的闭环效应已经初步显现出来。

另一个关于语音领域的大事件来自国内。多方的消息源称，阿里巴巴全资收购了北京先声互联科技有限公司，该公司从事语音增强和远场语音交互技术的研发，曾和阿里巴巴、百度、小米进行过合作。

此次收购并没有涉及到具体金额，但正如阿里巴巴的说法，收购主要是针对人才和技术。比如先声互联创始人、中科院声学所前研究员付强博士以及该团队的多位专家，都悉数加入阿里达摩院的机器智能技术实验室，从事语音交互前端技术和方案的研发。

有媒体指出，阿里此次收购也和 4 月份高调进军物联网相关。在物联网长长的产业链条上，阿里巴巴已经拥有云端的强大处理能力和品牌号召力，但在连接、终端交互层面并没有直接的优势，付强也透露了他们接下来的目标：

特别地，针对IoT化的智能家居的需求，我们正在研发基于小阵列语音增强技术的低功耗、低成本、高集成的端云一体语音交互技术和硬件方案。随着阿里在芯片上的战略布局，我们也会在语音专用芯片上有更多进展。

不过值得注意的是，阿里巴巴体系内还有一个针对家庭语音技术的部门，阿里巴巴人工智能实验室。对标 Echo 系列的天猫精灵正是出自这个部门，上月，该部门和戴姆勒、奥迪、沃尔沃三大车企达成合作，未来将把天猫精灵的底层系统 Ali Genie 植入到这些汽车的中控系统中，根据官方的说法：「……来监测汽油量、行驶里程数以及引擎与电池的状态，同时也能从家中透过语音指令控制车门、车窗与车内空调。」

这也让两个语音实验室的未来走向充满看点。同时，鉴于天猫精灵的重要性，阿里巴巴接下来会不会将智能家居的落地与天猫精灵打通等等，这些都会成为左右中国智能音箱以及语音交互市场的重要因素。

其他

本周在人工智能领域，还有众多值得关注的新闻。周三，寒武纪发布了一款面向云端机器学习的芯片，某种意义上也正式向英伟达、英特尔等公司宣战。深科技的记者写道：

本次发布的首款云端AI处理器—“MLU100”——这正是寒武纪科技在2017年底预告的其中一款云端高性能智能处理器，支持服务器端的推理和训练需求，尤其是侧重推理，另有一款MLU200偏重训练。在发布会现场，陈天石称MLU100的功耗仅为是英伟达同类产品的几分之一，将树立新的行业标杆。

加上此前基于终端的神经网络处理器，寒武纪正在打造一个从云到端的机器学习生态体系：

• 云：面向超算领域，为发布会站台的还有浪潮和联想；
• 端：面向手机，比如华为海思麒麟 970 处理器就采用了寒武纪的神经网络处理器；

目前来看，寒武纪在人工智能芯片领域的技术优势和产业生态已经初具规模，也是我最看好的中国人工智能创业公司之一。

周六，阿里巴巴新一季财报公布，其中阿里云的营收再创新高，季度收入达到 43.85 亿人民币，整个 2018 财年（2017 年 4 月至 2018 年 3 月底）营收为 133.9亿元。

现在，阿里巴巴的云服务也成了一个年度百亿收入的业务，但阿里云的收入还是低于 Google，如果放在这个季度对比，阿里云的收入换算成美元大概在 6 亿美元左右，我曾在上周的会员通讯里分析了 Google 云服务结构和收入预测：

Google 的云服务体系，包括云计算平台（也就是 Google Cloud）和 Google 办公套件（G Suite）。按照上一财季 Google CEO 皮查伊的说法，这两块业务已经变成了一个高达每季度 10 亿美元收入的业务。再结合本季财报分析师会议上的说法，Google 云计算的整个营收应该在 10-15 亿美元之间。

另外根据一份来自市场研究公司 synergy research 的数据显示，阿里云的市场份额，依然有不小的增长空间：

不过，这份数据在国内也被解读为阿里云、微软、Google 营收速度远超亚马逊，这当然不能算说谎，不过是呈现真相的一部分罢了。

最后，补充一个小新闻，Twitter 在本周宣布将部分数据平台业务迁移到 Google 云服务上。Twitter CTO 在官方博客里介绍道：

……we are excited to announce that we are working with Google Cloud to move cold data storage and our flexible compute Hadoop clusters to Google Cloud Platform. This will enable us to enhance the experience and productivity of our engineering teams working with our data platform.

此举，既是 Google 云服务获得越来越多青睐的重要证据，也凸显了混合云服务的市场需求，类似的案例，会在 2018 年越来越多。

HBO 热播剧《西部世界》本周播出了第二季的第二集，这一集有太多关于「西部世界」主题公园成立之初的背景故事，年轻时的「黑帽人」威廉在体验了一把与德洛瑞丝的「西部世界」体验后，试图劝说岳父来投资这个公园，威廉有段自我陈述，如下图所示：

正是这番话打动了威廉的岳父，最终造就了西部世界后来的故事走向，当然，威廉后来又给西部世界「埋」了多少坑，还需要后面的剧集予以解读。

这让我想起 Facebook 的早期融资故事。2004 年 6 -7 月间，这家公司在成立不到半年的时间就得到 Clarium Capital 总裁彼得·蒂尔的青睐，拿到 50 万美元融资。

关于这笔融资，目前除了电影《社交网络》之外并没有更多细节。某种意义上，杰西·艾森伯格所扮演的那个略显神经质的角色成了扎克伯格早期留个世人的印象。

但在去年出版一本名叫 Chaos Monkeys: Inside the Silicon Valley Money Machine 的书里，作者 Antonio García Martínez 给出了另一个答案。Martínez 曾担任 Facebook 产品经理，曾近距离接触过早期的扎克伯格，他在书中指出，扎克伯格不仅是计算机天才，更在心理学方面有诸多研究。

如果还原一下 Facebook 早期的发展路径，扎克伯格的每个决策背后的确深谙用户的心理。Facebook 起步于哈佛校园，而且长时间内，只有拥有几所美国常青藤联盟的大学邮箱才能注册，类似地，Facebook 在英国也是从剑桥开始。

这些有意无意的举动，极度放大了非注册用户的好奇心，这一切当然也被彼得·蒂尔看在眼里，我们当然不清楚为何彼得·蒂尔选择投资 Facebook，但根据彼得·蒂尔在诸多场合所透露出的价值观，其很大程度上受到法国哲学家 René Girard 的影响，这位法国哲学家的基本观点「欲望模仿理论」，简而言之，人在潜意识层面会倾向于身边的人保持一致，而这种对于模仿的追求会催生新的冲突，直到欲望达成后的平衡，在新的欲望模仿中走向下一场冲突。

我们甚至可以去臆想扎克伯格去找到彼得·蒂尔，一如威廉说服其岳父一样，扎克伯格用他对 Facebook 的畅想来说服蒂尔投资——事实上，这的确是 Facebook 历史最重要的一笔投资，扎克伯格可能会这样说：

Facebook 上的东西的确都是幻想；但有一件事是真实的，那就是用户的欲望，在这里每个人是自由的，没人监视、没人评判你，全世界唯有这里，能让你看到人们真实的模样……

后来的故事里，我们看到了 NewsFeed 的横空出世，这是社交媒体发展历史的里程碑，奠定了社交媒体的基本形态，从此之后，当你关注了某个人，他/她/它的所有状态更新都会出现在你的社交媒体时间线里。而「Like」按钮的出现进一步释放了用户的喜好，并在 Newsfeed 的算法中让「模仿的欲望」，在 Facebook 这个大主题乐园里，每个人每时每刻都在上演着自己的故事。

二

时光荏苒，扎克伯格虽然没有像《西部世界》里的威廉那样步入「油腻中年」，但过去一年多时间，他一手打造的 Facebook 也正经历着有史以来最艰难的时刻，在周二的 F8 大会上，Pingwest 的记者注意到，今年的扎克伯格明显与过往不同：

去年的这个时候，扎克伯格还能在巨大的环形屏幕面前，说着精心准备的F8和电影《速度与激情 8》重名的玩笑，但是到了今年，就只能开场以“真是惊心动魄的一年啊！”这样的半玩笑话来自黑开场了。

一贯穿着短袖出现的他，第一次换上了一件长袖T恤，身形看起来也稍显消瘦，只能通过频频地自黑和在演示时放上自己卖萌的戴上兔子耳朵的形象，来消解略显沉重的氛围，打消开发者的疑虑，和观看直播的人，包括媒体、Facebook 用户、监管者等的心结。

这次的 F8 大会可谓低调而无聊，因隐私问题而推迟智能音箱的发售后，此次 F8 大会发布的「约会功能」也令人费解，资深记者 Steven Levy 在专访 也提到这一点：

I tell him that I get that Facebook is taking steps to isolate the information from one's regular profile. But isn't he worried that people might look at Dating and say, “Wow, Facebook wants to know this about me, too? ”

Zuckerberg straightens up in his chair—this issue is dead in the center of the devilish tensions between trust-building and maintaining momentum. “This is the threading of the needle we talked about up front,” he says. Of course, Facebook has to keep introducing new products, announcing stuff on Marketplace, introducing a new augmented reality camera platform, shipping the standalone VR headset Oculus Go. But he doesn't want people to think that because the company is moving forward, it's any less serious about winning back its users' trust. “Because my top priority is making sure that we convey that we are taking these things seriously,” he says.

三

这段时间围绕 Facebook 的讨伐议题中，有一个非常古老的命题：如果你用一项产品是免费的，那么就并不是用户，而是产品本身。

这句话用在 Facebook 上也几乎完美。首先，根据上周的财报，Facebook 几乎 99% 的收入来自广告，所以我们可以将「广告」理解为 Facebook 的产品；

其次，在 Facebook 「广告」产品的一端，真正的用户，或者说客户是广告商，这些花钱的客户才是 Facebook 赚钱的重要来源；

第三，在 Facebook「广告」产品的另一端，是 Facebook 打造的多款产品，包括 Facebook 的 Newsfeed、Messenger 以及收购整合的 Instagram、Whatsapp，Facebook 需要不断改进这些产品的广告价值。

如下图所示，在整个产品体系里，普通用户，也就是我们经常挂在嘴边的所谓用户，并不在这个规划里。

当然，包括 Facebook、Google 以及百度、今日头条都会据理力争，在他们的话术里，正是由于有了大量广告商的广告投放，才能保证这些互联网产品免费。

这个理由的脆弱之处在于，他们有意无意将付费等同于付出金钱，而忽视了用户所消耗的时间，如果你理解「生活最大的成本就是时间」，那么就能看透这些诡辩。

或者还有人会质疑如果没有普通用户，也就没有 Facebook 的广告平台，但这些所谓的用户，更像是产品的一部分，比如 instagram 上的用户，成为这个全球最大的图片社交产品的一部分，其地理位置、浏览喜好、手机型号甚至某些对话，都被打包到 Instagram 中，成为数以亿计的代码一部分，这些用户，也包括我，变成了二进制的代码，一同流入到 FB 的数据海洋里，被清洗、被分类、被锁定……

第三个质疑来自将互联网公司与过往电视台作为对比。看起来，两种商业模式都是向用户（观众）传递信息，以上世纪 70 年代为例，美国各大电视网络也迎来自己的黄金时代，三大全国电视网络 ABC、CBS、NBC 培养了一代看电视的美国人，同时又利用电视广告，获得巨额利润。

但这些电视台又和 FB 有本质的不同。不管是报纸还是电视台抑或是广播，这些传播渠道所产生的影响更大层面是「媒介即讯息」的影响，电视台出现和发展 40 多年时间里，从未出现过观众对于隐私的担忧，而 Facebook 自始至终都伴随着触及用户隐私的质疑。

更重要得一点，虽然电视台也和 FB 一样拥有一定的用户（观众）数据，但并没有将其滥用，但 FB 最近的麻烦根源就是，作为全球最大的数据集合地，FB 没有尽到自己保护用户隐私以及用户数据的义务，也正是这种信任感的丢失，让这家公司陷入巨大困境。

四

第二季的《西部世界》虽然刚刚播了两集，但这个「极乐之地」的黑暗正一步步展现出来，第一集中有个细节，园区里的机器人通过和人类客户接触获取大量人类 DNA，随后被园区的运营方提取出来，可能会用在其他邪恶的地方。

这也构成了一个巨大的隐喻：我们在社交媒体上与各种程序代码的交互，也将我们的喜好告诉给「他们」，「他们」的「主人们」——Facebook、今日头条、微信——将其提取出来，留作「更重要的用途」。

从这角度去看，进去西部世界园区的众多富人就像「新苦力」，在看似享乐的同时，正在制造一个毁灭自己的武器，而现在的你我，也是一个个弗兰肯斯坦教授¹ 的「苦力」，去生产、制造一个未知的未来。

本文系 Dailyio 的开放文章，欢迎订阅 Dailyio 会员计划，获取更多独家深度文章。 （更多…）

今天迎来五一假期，不过鉴于本周有太多值得探讨的重要新闻，因此「人工智能商业内参」将继续更新。

本周，亚马逊、微软、Google 相继发布财报，无论是营收还是利润，都有不同程度的增长，人工智能和云，成为这三家财报里一个有趣的看点。

Facebook 本周也发布了新财报，由于数据滥用事件并未算入本次财报统计，使得 FB 这一季的营收和利润都有大幅增长，但不可忽视的一点，广告几乎占据了 FB 全部收入的 99%，如果说这是 FB 内部推动人工智能所带来的巨大效益，那么人工智能能否在内容过滤上扮演重要角色？

本周，在国内移动互联网一年一度的 GMIC 大会上，人工智能成为众多演讲和圆桌讨论的议题，其中，作为企业家的李开复和两位学者 Yann LeCun、Michael Jordan 的讨论几乎就是当下被撕裂的人工智能讨论的缩影。

云端三巨头财报背后的三大看点

亚马逊、微软、Google 作为当下云计算领域最具代表性的公司，其每一季度财报中，关于云计算的数字也是我关注的重点。

不过，长期以来，微软和 Google 都没有将公有云业务单独列入财报。比如微软，就把公有云业务 Azure 放在智能云的业务体系里，这个业务体系还包括面向企业的 Office 365 等产品。根据微软的财报数字，智能云业务收入为 79 亿美元，其中 Azure 云收入的增长速度为 93%。

而 Google 对云服务的数字披露更保守。虽然其 CEO Ruth Porat 透露云计算、硬件等非广告收入贡献越来越大，但并没有触及核心数字。

Google 的云服务体系，包括云计算平台（也就是 Google Cloud）和 Google 办公套件（G Suite）。按照上一财季 Google CEO 皮查伊的说法，这两块业务已经变成了一个高达每季度 10 亿美元收入的业务。再结合本季财报分析师会议上的说法，Google 云计算的整个营收应该在 10-15 亿美元之间。

但不管是微软还是 Google，还难以撼动亚马逊在云计算领域的霸主地位。根据本周亚马逊公布的财报数字：AWS云服务第一季度净销售额为 54.42亿美元，比上年同期的36.61亿美元增长49%；运营利润为14亿美元，高于上年同期的8.90亿美元。

AWS 在 2017 年也曾遭遇一系列挑战，其整体增速开始放缓，但这个财季的强势回归，也让外界继续认可了 AWS 在云计算的领先地位。

从上述财报数字可以进一步引申出几个观察云计算未来走向的要点。

其一，云服务市场的基本格局在短期内不会出现变动，亚马逊、微软构成了第一集团，谁是第三呢？在 Google 不公布云计算营收之前，这个位置或许还是很多媒体所传的阿里云。

另一个被媒体广泛报道的事件是，美国或许将依据 1974 年贸易法 301 条款，研究发起新的 301 调查，以反制中国在云计算与其他高科技服务领域的所谓「不公平限制」，换句话说，美国可能要「封杀」阿里云在美业务。

但该事件对阿里云或者云服务市场格局几乎不产生多大影响，原因就在于美国市场早已被 AWS 和 Azure 瓜分，阿里云的市场份额几乎可以忽略不计。

更值得关注的云计算战场应该是东南亚、南亚、中东等正在快速增长的区域，这些新兴区域的云计算份额或许能左右未来的格局。

其二，三大云计算公司营收、利润同时增长，也进一步凸显了云计算市场正在变得更大，正如上文所提到东南亚、南亚和中东市场，这是一个还在高速增长的市场，也因此，该市场里的大小参与者，都会在这一个大市场里分得一杯羹。

上月底，微软作出重大战略调整，微软智能云业务将 Azure 和人工智能结合在一起，尤其是强调人工智能在云端的落地实践，这不仅意味着微软战略重心的转移，也再次引领了人工智能与云计算结合后的行业趋势。

其三，云+端正在成为新的业务增长点。不管是阿里云高调进军物联网还是微软投巨资加码物联网，都是将边缘智能作为云服务的重要延伸，不管是家庭物联网还是智能驾驶抑或是智能工厂，边缘智能或者中端智能所带来的想象空间，会非常非常大。

这一切的收益，都会在未来一段时间内体现出来。

扎克伯格的苦水与分裂的讨论议题

在 FB 财报分析师会议上，扎克伯格说出了这样一番话：

One of the pieces of criticism we get that I think is fair is we’re much better able to enforce our nudity policies, for example, than we are hate speech,The reason for that is it’s much easier to make an AI system that can detect a nipple than it is to determine what is linguistically hate speech, so this is something I think we will make progress on and we’ll get better at over time. These are not unsolvable problems.

这里姑且不谈这句话的表述是否令人不适，只谈反映出的现实困境，或者说人工智能在产业界的困境：计算机视觉的发展速度远远快速自然语言理解。

当然，这里并非否认计算机视觉技术发展所带来的巨大进步，毕竟，让计算机理解静态、动态影像所引发的行业变革意义重大，从安防、智能手机到医疗影像，全球众多行业正经历一次全新的变革。

但还是要承认一点，当下人工智能「魔力」还有巨大局限性。但在概念炒作与媒体盲目的追捧之下，这种局限性往往会被有意无意地忽略掉，在本周的 GMIC 大会上，有一场圆桌讨论很有代表性，作为企业家的李开复和两位人工智能学者展开了所谓的「对话」，更像是一场自说自话的演讲，比如李开复的「宣言」：

从应用的角度来看，我会把人工智能的应用归纳成为四波浪潮，这四波浪潮它应用的方式不太一样。其实在座的每一位每天都在用人工智能。

所谓四波人工智能浪潮的具体说法，你可以在这里查看官方新闻稿。而李开复对于中国的「数据优势」表达技巧，要远远高过李彦宏：

这四波浪潮也给中国带来更多的机会，尤其在互联网上，我们已经占了世界的半壁江山。在视觉方面和传感器方面的应用，我们也发展的非常快。因为我们有海量的数据。在那些比较深入的科技，像无人驾驶方面还是美国领先的。但是中国有数据的优势和强大的政策推动，所以中美两国在未来会保持人工智能领域领先的状况。

但这番讲话所渲染的气氛被 Yann LeCun 「破坏」了，作为 FB 人工智能实验室的负责人以及深度学习领域的专家，LeCun 表达了学术界的基本看法：

……从学术性的到实际的应用，也有很多路要走。

Facebook 有一些应用的初步尝试，我们希望机器有真正的智能，并搭建起这样一个体系架构。我们希望人工智能可以很好地实时的做相关的事情，很多技术现在还没有到位。很多研究工作实际上已经进行了几十年，但有些目标还没有达成。因为机器要获取大量的知识，它才能够真正实现像人类那样的智能和智慧，并做出很多的预测和判断来做很多的事情。

事实上，这场所谓的「讨论」到这个阶段已经可以结束了，产业界和学术界的不同认知，媒体与公众的信息不对称，都将继续贯穿在人工智能接下来的每一个阶段，一个例子是，《西部世界》第二季已经回归，又有一波媒体将人工智能与《西部世界》结合在一起讨论了……

其他

本周，人工智能领域还有众多值得关注的话题。

在 Google 创始人之一的谢尔盖·布林写的 2018 公开信里，布林用了《双城记》的开头来表达自己对这个时代的定义：

We’re in an era of great inspiration and possibility, but with this opportunity comes the need for tremendous thoughtfulness and responsibility as technology is deeply and irrevocably interwoven into our societies.

这封公开信一方面展示了 Google 或者 Alphabet 这一年的发展状况，还进一步指出了人工智能的隐忧：

However, such powerful tools also bring with them new questions and responsibilities. How will they affect employment across different sectors? How can we understand what they are doing under the hood? What about measures of fairness? How might they manipulate people? Are they safe?

There is serious thought and research going into all of these issues. Most notably, safety spans a wide range of concerns from the fears of sci-fi style sentience to the more near-term questions such as validating the performance of self-driving cars. A few of our noteworthy initiatives on AI safety are as follows:

I expect machine learning technology to continue to evolve rapidly and for Alphabet to continue to be a leader — in both the technological and ethical evolution of the field.

不过，布林或者 Google 管理层的反思，并没有涉及 Google 是否应该参与军方人工智能项目，这个事件在 Google 内部一度引发巨大争议，我曾在 3 月份的一期会员计划里做过详细讨论。

本周另一个重大新闻是英特尔招募了负责特斯拉自动驾驶的副总裁 Jim Keller，他是前 AMD 的架构师，参与设计了 Zen 架构，随后加盟特斯拉，负责该公司的芯片研发，用于特斯拉的自动驾驶系统。

根据 Slashgear 的预测，Keller 在英特尔的工作将围绕云端和终端芯片的研发，也正如上文所言，英特尔同样将云计算与边缘计算的结合作为未来重要发展方向：

Intel has been betting considerably on so-called edge computing as vital for future AI applications in autonomous driving and more. That will involve positioning greater processing power at more local points, rather than relying solely on a centralized cloud, and giving individual nodes in the process – such as the vehicles themselves – greater capacity to filter only the data most essential to be passed up the chain.

最后来看两个人工智能的研究项目，IBM 利用 Watson 在气候变化与清洁能源方面做一些尝试，不过这篇文章更像是 IBM 的新闻稿。

Mashable 报道了微软和 Kyoto 大学所合作的一个人工智能项目，该项目里的机器可以「写诗」，这篇报道的价值在于没有停留在项目本身，而是发出了新的质疑：

Mashable spoke to AI-expert Professor Barry O’Sullivan of University College Cork about the significance of such experiments with machine-lyricism.

……

O'Sullivan said that AI systems writing poetry has long been examined, but the focus of the discussion should be on how we measure creativity. “What is art?” he asked, “How do we recognise something that is of artistic value? Who defines what the ground truth that determines whether one poem is more poetic than another?”

以上就是本期人工智能商业内参的全部内容，也再次祝大家假期愉快。

各位朋友，随着 DailyMe 开始运行，本着宁缺毋滥的筛选原则，「视野」专栏的更新可能不会太频繁，但好文章的推荐不会缺席。

本周的「视野」专栏，你将看到最近值得阅读以及收藏的文章：

• Google 野心勃勃的声音计划；
• 盘点激光雷达专利市场；
• Uber 对于汽车定位导航的新思考；
• 魅族沉沦的四年；
• 阿里巴巴与「中国芯」；
• 欧洲科学家呼吁建立 AI 实验室的公开信；

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• Google 野心勃勃的声音计划。从搜索产品的角度来看，Google 对于声音的收录也是非常不完善的，比如，我们现在几乎不能搜索某个播客节目的某段嘉宾发言，但这种状况或许正在被改变，推荐两篇独家文章，从可以被搜索的声音到 Google 接下来的播客产品计划，在苹果 2017 年推进iOS 播客项目后，也让我们有理由去期待 Google 会在这个领域有哪些惊喜。（文章1、文章2）
• 盘点激光雷达专利市场。2018 年的自动驾驶正在进入一个全新发展阶段，国家层面的政策支持让资本、创业公司和巨头看到了新的机遇，但就目前来看，激光雷达依然是自动驾驶汽车不可或缺的重要元器件，推荐一篇盘点激光雷达专利的文章，详细介绍了这个领域每个玩家手中的底牌。（链接）
• Uber 对于汽车定位导航的新思考。尽管 Uber 估值下滑很多，但这个公司还是有众多优秀的科学家在研究一些非常有前瞻性的事情，比如这篇发表在 Uber 官方博客上的文章，就聚焦在汽车的定位导航领域，重新思考了 GPS 的优势和不足，并提出一种全新的补充框架，这个框架对未来的自动驾驶定位系统也有诸多启发意义。（链接）
• 魅族沉沦的四年。品玩网是国内少数还会做一些深度报道的科技媒体，这篇试图还原魅族四年沉沦的文章切开了一个角度，让外界看到魅族这几年沉沦背后的故事，不过这篇报道的信源并不多，更多的是底层员工所看到的故事，如果能找些高层的信息，会让整个报道显得更有说服力。（链接）
• 阿里巴巴与「中国芯」。芯片讨论还在持续，上周阿里巴巴宣布全资收购中天微，也让无数小粉红看到了「中国芯」崛起的希望，而这篇来自深科技的文章比较客观地分析了此次收购的意义，同时也是我认可的一个观察：这是对阿里巴巴云服务的补充。 站在行业的角度去看，阿里此举也是包括 Google、FB 等互联网巨头所在做的事情，减少对于上游厂商的依赖，不仅可以减少风险，避免类似中兴这样的事件发生，还可以进一步降低成本。（链接）
• 欧洲科学家呼吁建立 AI 实验室的公开信。来自英、法、德等欧洲国家的科学家们发出一封公开信，呼吁建立欧洲 AI 实验室（European Lab for Learning and Intelligent Systems, 简称为 Ellis），这封公开信言简意赅地介绍了欧洲人工智能领域的现状和挑战，之所以推荐这封信，我希望诸位朋友不要沉浸在人工智能的中美争霸的语境里，欧洲的优势也不容小视。（公开信链接）

TL;DR; 这期的「洞察」专栏，你会看到：

• 社交网络之于世界的三个假设；
• 为什么社交网络被同化？
• 一段尘封十年的对话，如何决定了 FB 的后来命运？

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早几年看一部关于海盗湾的纪录片，名字很有意思：《TPB AFK: The Pirate Bay Away from Keyboard》。请注意片名后面的「Away from Keyboard」，这是影片中海盗湾成员反复向法官们陈述一个概念：现实生活与虚拟社会绝不是截然不同的两个社会，现实生活仅仅是远离键盘（Away from Keyboard）而已。

人类是社会性动物，无论现实还是虚拟，他们都需要社会性的组织存在，如果线下对应的是家庭、公司，那么线上对应的则是社交网络。在一篇《互联网城市的死与生》的文章里，作者 Plidezus 对比了现实里的城市与虚拟社区（社交网络）生死循环的规律：

站在今天，回望城市社区的发展和在线社区的发展，后者虽然历史很短，但其影响力和迭代速度已经远超城市社区的发展，对前者的反作用力也开始渐渐显现。拿美国的 Nextdoor 公司来举例，这是一个强调「Neighbors Social」的公司，基于实名制和实际住所的认证，能让同一个现实社区里面的用户对一些周边的突发事件进行关注和讨论；同时又因为基于地理位置，很多问题的发布更容易得到解决，比如寻找宠物或临时借用某样东西。这个公司目前已经完成了 D 轮 1.1 亿美元的融资，它对现实社区的改造也开始崭露锋芒。在线沟通极大地提高了现实社区中人与人沟通的效率，让社区中的人们结合得更加紧密。

Plidezus 套用了雅各布斯对于美国大城市发展轨迹的理论，而马修·弗雷泽和苏米特拉·杜塔则用一种异常冷静的笔调阐述了在线社区，或者说社交网络对于世界的真正意义，尤其是在现实社会与虚拟社会融为一体的今天，这本 2008 年的「老书」依然有不少睿智的解读。

两位作者首先提出了三大假设：

• 身份日益多元化——Identity；
• 地位日益民主化——Status；
• 权力则日益分散化——Power；

从三个方面出发，两位作者做出了十分详解的论证，在身份层面，社交网络给予个体更多的身份象征，这与现实社会的情况不同，现实中的身份建立往往基于诸多复杂情况，如家庭、职位、国家、地域，这些复杂的因素却只会形成某个阶段相对稳定的身份象征。

而在社交网络里，个体的身份非常多元化，从一个头像到一个 ID ，传达出的是不同个体对于自身认同的重新定位和反思。阿兰·德伯顿在《身份的焦虑》里追溯身份的起源，大概自1776 年起，西方渐渐把经济成就同身份联系起来，「上层身份在许多人眼中是在世间所能取得的最美妙的利益。」

由于个体在社交网络中的身份非常多元，这也部分导致个体社会关系的变化——从强关系转化为弱关系——你的社交网络里可能有几万个所谓的「好友」，但绝大多数的关系都停留在你可能只能叫出名字和认出头像的层面。而当这种弱关系成为一个人社会关系的主流时，会发生怎样的变化呢？

二

再来看看社交网络如何让权力分散。马修·弗雷泽和苏米特拉·杜塔用了一个历史故事阐释背后的机理，这个故事就是中世纪圣殿骑士团的「消失」。

1312年，教宗克雷芒五世被法国皇帝腓力四世施压，宣布解散圣殿骑士团。此一活跃将近两世纪的宗教军事组织，从此在欧洲主要地区销声匿迹。但弗雷泽认为，圣殿骑士团所谓「消失」不过是另一种新生，换句话说，从此之后，圣殿骑士团成为欧洲乃至世界最神秘的教会组织，他们通过各种方式进化为诸如共济会这样的组织，继续从事着自己的「光荣」事业。

因此，《社交网络改变世界》指出：权力天然是纵向结构，而网络则是横向表达。理解这一点很重要，人类自古以来，权力的形成机制都是从边缘向中心集聚的过程，这也导致权力的机构是有等级的。而网络尤其是社交网络，则对权力机制产生了巨大冲击。

举个例子，近几年来国内兴起的自媒体，在传统媒体式微、门户网站没落的当下，自下而上的自媒体群体让媒体权力机制发生了彻底变化。不管是前几年的「主编已死」的讨论还是如今各大自媒体平台的「xx号」计划，媒体权力机制分散后的内容生产模式、分发模式和盈利模式都在重构，这是一种「业余爱好者的复仇」。

另一个案例，在社交网络横向表达与扁平化设计理念影响下，公司——这个过去两百年来最常见的权力机构也面临一系列的变化。曾有一位居部门经理职位的朋友抱怨微信的负面作用。从前是部门员工向他汇报工作，但在公司开通微信群之后，老板、各部门经理以及员工都在这个群里，公司老板对员工的投诉建议非常清楚，这使得这位朋友感到很焦虑，因为他将失去之前信息中介的地位。

这也是典型的权力分散化现象，由于本书初版于 2008 年，「阿拉伯之春」作为一个典型案例并未写入书中，尽管阿拉伯世界发生的一切部分意义上佐证了社交网络的巨大意义，但在另一个层面，随着现实社会与虚拟社会的融合，随着国家越来越多地介入到互联网中，社交网络的作用正在被弱化。伯纳斯·李就对当下处于垄断地位的一个搜索引擎（Google）、一个社交网络（Facebook）、一个云计算产品（亚马逊的 AWS）忧心重重。

2008年，美国总统奥巴马通过 Facebook 赢得选举的案例是诸多社交网络营销推广所提及的，但到了 2016 年，当 FB 以一种前所未有的垄断姿态可以影响美国选举形势之时，「Facebook is no longer just a destination for virtual socialising but a media company that can shape public opinion」，其可能负面的影响也开始展现。

马修·弗雷泽和苏米特拉·杜塔指出，社交网络的出现堪比古登堡印刷机，甚至要比古登堡印刷机带来的颠覆作用更大。这句话只说对了一半，古登堡印刷机的确终结了中世纪教会的神话，也推动了一定意义上权力的分散，但最终依然延续着过往的权力机制。类似的情况，从报纸、广播、电视等多个媒介身上都可以看到，短暂的狂欢之后，一切如故。

三

Facebook 在过去两年的经历就是这个结论的缩影。

2016 年 5 月的时候，《经济学人》杂志将扎克伯格放在杂志方面，这是一个颇具深意的封面，扎克伯格一如古罗马帝国的国王。

《经济学人》当时这样写道：

Striking a balance between becoming ever more intimately entwined in billions of peoples’ lives, making huge profits as a result and avoiding a backlash will be one of the biggest business challenges of the century. Even in ancient Rome, emperors could find that the crowd suddenly turned against them. So applaud Mr Zuckerberg—and fear for him, too.

那时扎克伯格的意气风发的阶段，面对几乎全球主流媒体的质疑，扎克伯格想要证明社交网络，或者说 Facebook 这次真的不一样，他是一个不折不扣的科技原教旨主义者，他在那个时刻，像一个孤独的英雄，去独自挑战已经存在这个世界上千年的历史法则。

马斯克曾不点名地评论这个「国王」：「坐上帝王之位的如果是马可·奥勒留(Marcus Aurelius)，当然很好。如果是卡里古拉(古罗马著名的暴君)，就不那么好了。」

不过，我喜欢《纽约时报》Kevin Roose 所言，扎克伯格更像是 Mary Shelley 笔下的科学家维克多·弗兰肯斯坦，他的内心独白或许是这样的：「我一直都是不可改变的罪恶的始作俑者，我日日生活在恐惧中，害怕我打造的怪物犯下新的恶行。」

8 年前，当这个世界还在为社交网络能改变什么而充满期待时，扎克伯格和财经作家大卫·柯克帕特里克的一番对话或许注定了后来的故事走向：

 

“你知道馈赠型经济吗?”扎克伯格问道，“在一些不太发达的地区，相较于市场经济，这是种非常有趣的非主流经济形式，我拿出一些成果分享给大家，出于感激和表达慷慨之情，人们会回馈给我一些东西。整个文化就建立在这种彼此的馈赠框架下。之所以冬宴叮以照常举行，人们凝聚在社区周围，是因为社区足够小，人们可以清楚看到彼此的献祭。但是一旦某个社区的大小超过一个临界点，整个系统就会崩溃。人们不能明确掌握任何正在发生的事了，可能会有不速之客进入社区。”

 

扎克伯格说，Facebook和其他互联网公司正在努力为馈赠型经济创造足够的透明度，以便使它可以在一个较大规模下运行。“当它足够开放，每个人都可以迅速表达自己观点的时候，大部分经济模式开始以馈赠型经济运行。它能令公司信誉良好，值得信赖。”在扎克伯格看来，这种透明度共享性和馈赠性都将对社会产生深远影响。“它确实改变了政府的运作方式，”他说，“一个透明度高的世界，其组织会更好，也会更公平。”这对他而言，是核心价值观。

 

事实上他的意思是，他视每个人在Facebook上的表达为对另一个人的“馈赠”。表现的不同取决于究竟是哪种表述。最乏味的交换莫过于一个高中生在另一个高中的墙上写个“LOL真搞笑”——这仅仅是个我们作为个体在日常生活中对身边的朋友的一种馈赠，没什么新鲜的。只不过是个新的电子化邻居而已。

 

但涉及政治事件时，Facebook完全是另一番景象了。许多情况下，我们在Facebook上不可避免地以真名示人。我们对某个政治议题表态的同时也就表露了我们的观点。分享并不是必要的。所谓“馈赠”，就是我们用真名实姓发表某些观点，使我们的弱点暴露出来，受人批评。在扎克伯格看来，如果你在Facebook上对奥巴马总统的医保改革方案做评论，基本上你就加入到这种自由分享经济的“馈赠”中了。把它作为一个对这项政策的“馈赠”意见，最终强化了这一政策的影响力。

这段话被写到了畅销书《Facebook 效应》中，但可惜的是，包括我在内的很多人，在当时只记住了扎克伯格的那番表态。