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标签: 阿里云

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张建锋万字访谈透露出阿里云发展的三个线索

钛媒体昨天发布了一篇阿里云智能总裁张建锋的专访(访谈全文在这里),这也是张出任阿里云智能总裁后的第一次专访。作为国内云计算领域无可争议的老大,阿里云的一举一动都令行业关注,张建锋的此次访谈也透露出诸多有用的消息。

值得一提的是,这个采访发生在 2019 年 3 月 21 日云栖大会之后,此次大会上,张建锋首次以阿里云智能总裁的身份站在舞台上,阐述阿里云未来十年的发展战略(演讲全文在这里),而他先谈了云计算的未来发展,主要包括三个方面。

其一,「IT 基础设施的云化」。这个论点更像是对传统 IT 基础设施服务商宣战,过往的 IT 硬件、软件采购正在成为历史,云化的 IT 基础设施将推动整个市场进入一个全新的竞争阶段。

其二,「核心技术互联网化」。如果说上一个论点是宣布旧时代的终结,那么这个论点强调了则是新时代的主要特征:互联网化。其出发点在于,阿里云拥有阿里巴巴体系里的核心技术,而阿里巴巴体系又是当下全球业务最复杂的一个巨头,也因此,张建锋可以理直气壮地说:

我们运营了全球最大的零售平台,也运营着全球最大的支付平台,我们通过这么多年的努力,把自己一整套的系统用互联网技术来构建的过程中,积累了丰富的经验和最佳实践,这都是经过双11、双12反复考验的一套系统,证明这套技术体系是可行的,也是一个未来。

其三,「定义云和智能的新关系」。这一个观点的核心是数据,没有数据的支持,所谓智能也无从谈起,张建锋这样讨论数据、云和智能:

那我们怎么来理解这个数据?很多人理解数据就是能源。数据其实是一个企业的血液,不仅是个简单的能源问题,只有把这个数据完全利用好了,才能做一个智能化的判断跟决策,才能把原来纯粹基于流程的公司改造成基于智能的公司。

上述三点也够成了张建锋对于阿里云未来的四个方向,如下图所示,包括技术、产品、商业和生态。

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了解了这个背景,我们再来看钛媒体的访谈。

钛媒体给这篇访谈设置的题目是「最详解密阿里云顶层设计和底层逻辑」,其中最主要的是三个部分:云计算的竞争焦点;阿里云智能的架构设计(包括组织架构、产品策略)以及阿里云的生态策略。

首先,围绕云计算的竞争焦点,张建锋透露了四点思考:

  • 混合云;
  • 云安全;
  • 云数据库;
  • 容器;

这其中,云数据库也是包括亚马逊在内的云计算巨头努力的方向,摆脱 Oracle 的数据库,已经成为 AWS 的目标之一。Aurora 就是 AWS 为云计算而专门定制的一款关系型数据库。而根据 AWS 总裁 Andy Jassy 的数字,2018 年 11 月开始,亚马逊的消费者业务已经完全脱离了 Oracle 数据库。

张建锋也表达了类似的意思:

从产品角度来看,数据库发展非常快,大家都在想替代Oracle数据库,但是在关键核心应用上要1比1替代还是有挑战,所以现在完全基于云原生的数据库发展非常快,像AWS完全把数据库作为一个核心能力来做,目前国内也是发展非常快......

阿里云也在自研数据库产品 POLARDB,公开资料显示,这款产品在 2017 年开始内测,100TB的数据容量上提供了10倍于传统商业数据库的性价比,如今性能达到 AWS Aurora的2倍。

其次,关于阿里云智能的架构设计,张建锋谈了很多内容,但在我看来是在向外界传达一个理念:组织架构与产品策略将「重塑」阿里云。

比如,全新的组织架构调整:

现在所有CTO线的技术部门跟云的技术部门都整合。例如原来两个数据库部门,现在合并成一个数据库部门。原来两个网络部门,现在合并成一个网络部门。

与之相关的便是人员规模:

我觉得一个有1万人的平台公司是一个非常大的平台型公司了,像淘宝做的这么大,也就几千人的规模。如果一个公司的人数与业务线性相关,可能是做了太多自己不擅长的东西。

再比如 KPI:

我觉得第一个是规模,因为这个意味着你产业的竞争,这个肯定是非常核心。第二个我们还是非常关注公共云的份额,因为最终云的基础还是公共云的发展,当然也有混合云的发展这个也很关键。第三个提倡生态,到底在多少生态上,阿里巴巴有多高的竞争力?现在我们有几千家主要的合作伙伴,我们希望把主要业务放在阿里云上的,要占一个更大的比重。

而关于架构调整最重要的两个方面则是钉钉与中台。

对于钉钉,面对「是不是钉钉对阿里云的价值,类似于office365对于微软 Azure?」张建锋给出了一个不算否定的回答,「有一点类似,但是还是没有那么SaaS化。钉钉主要是一个协同沟通的平台。我们希望未来的企业既是数据的,又是智能的,还是在线协同的,这是我们对我们客户的一个主要未来的描述」。

关于中台架构,也是阿里巴巴内部长期实践的方法论——「大中台、小前台」。所谓大中台,是将全公司的产品、数据能力统一整合到一个平台上,形成一个规模庞大的技术中台。

「小前台」则是针对不同的业务创新需求,组建一支懂业务、会看数据的前方作战部队,利用大中台所积累产品和数据能力,可以大大减少前方作战部队在人力、时间的投入,阿里内部常常这样形容「小前台」的规模:「小到一顿宵夜只点3斤小龙虾就可够」。

「中台」瞄准的是企业数据、业务、流程之间的难题,张建锋对于中台的意义,给出了自己的思考:

中台不仅是个组织,中台是个理念,所以说这个中台的技术,如果放在高德是最适合的,就放在高德,但是对高德来说,这个技术一定要有一个定位,要为全体人负责,不仅是为自己服务。所以有些是中台的技术,但不一定在中台,例如智能机器人技术,那就是在客服部门,因为他最贴近现场。但是一些中心业务技术,要不在达摩院,要不在中台部门统一建设。

第三,围绕生态,张建锋正式宣布了阿里云从单一平台转型「被集成平台」的战略。

此举意义重大。一方面,对于阿里云内部而言,新的战略势必影响其产品和组织管理,过往的产品研发和交付都是阿里云内部完成,而接下来则是将产品封装,由合作伙伴完成交付。

另一方面,阿里云的未来生态打造,张建锋这样说:

生态一定还是一个分工协同。传统的生态不像想象中那么整合,他们也是分工协作的。比如说做一个传统企业的ERP系统,他们也是分工协作的,比如德勤做咨询,SAP做软件,埃森哲去实施。我们不去破坏大家的分工合作,只是我们的产品技术变成这个体系的一部分,是这么一个逻辑。

更进一步:

.......我们更希望合作伙伴理解这个行业,跟我们掌握的技术有一个共创。比如我们有一个很好的语音技术,我们不知道什么行业可以用。合作伙伴掌握这个技术,也懂得客户应该怎么用,比如人可以用在考勤上,或者用在什么门禁上。

相比于张建锋在云栖的演讲,这篇访谈透露了更多有用的线索,最后做一个小结。

战略层面,阿里云正在从一个单一平台转型到一个可以被集成的平台,这也将是观察阿里云未来发展的重要切入点,由这个切入点开始,才能理解其产品策略、人员架构甚至裁员优化。

进一步来细分,达摩院、钉钉以及阿里体系里其他与智能、数据相关的技术团队,也将进一步融入到阿里云智能的架构中;产品上,数据的重要性不言而喻,数据类的产品也将成为接下来阿里云的重要产品,而中台架构的实践,最终也将和上述战略、架构以及产品形成良性循环或恶性。(完)

持续增长的云计算巨头权力以及云服务宕机的新世界

上周六午夜到周日凌晨,阿里云出现了一次大规模故障。《新京报》的报道

位于华北地区的多家互联网公司的IT运维人员发现多个App和网站开始陷入卡顿。随后一批程序员赶往公司加班。58高级架构师沈剑在针对此次宕机的回忆文章中称,这场事故持续了三个小时左右,事后观察了两个小时。

随后阿里云在官方公告里对此事做了说明。

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由于发生在周末午夜,此事引发社交媒体上广泛讨论,阿里云坐拥中国公有云市场第一的地位,也必须承担相应的技术保障责任。虽然有很多调侃、嘲讽,但我相信绝大多数的讨论和分析还是基于事实,毕竟这次宕机毁掉了很多程序员的周末。

不过一个不可回避的事实是,云计算宕机的时代才刚刚开始。

某种意义上说,公有云服务是一种「历史倒退」,这是因为互联网、个人电脑的出现和普及,是对过往大型机时代的颠覆,互联网的分布式架构与个人电脑的边缘计算性质,一度让人认为这是一个全新时代的开始,但公有云服务的发展,则将计算能力重新集中到某一个或某几个大公司之中,而掌握这些计算能力的大公司,也在一定程度上掌握了很多公司的生与死。

而透过全球云管理服务厂商 RightScale 的一份行业报告(你可以在这里下载这份报告),这些云计算巨头们正在获得越来越大的权力。

需要说明一点,这份分析报告主要面向的还是欧美市场,但欧美云计算市场在某种意义上也可以作为中国云计算发展的未来样子。

当下 AWS 所面临 Azure 与 IBM 的竞争,与中国未来的阿里云、华为、百度/腾讯等格局有一定相似之处,更重要的一点则是,阿里云、华为云在海外也会直接与 AWS、Azure 直接碰面,因此,这份报告依然有不少的参考意义。

要点1:企业越来越拥抱云业务

受访者中,94% 的企业至少使用一个公有云或私有云服务。这些采用云服务的企业里,91% 的企业采用公有云,72% 的企业使用的是私有 云。

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同时报告还发现,有 31% 的企业表示将公有云列为企业云服务的首要工作,其次则是混合云业务,这个比例为 28%。至于本地自建私有云和托管私有云,其优先级是最低的。

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这也意味着,企业市场对于公有云的接受程度继续升温,整个市场还有巨大的增长空间,中美的公有云巨头们还将持续受益。下图的这个数据,展现了企业在公有云上的年度消费。

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其中有几个数字值得关注:

  • 23% 的企业在公有云的上消费超过 240 万美元;
  • 33% 的企业的消费超过 120 万美元;
  • 11% 中小企业的消费超过 120 万美元;

这些消费与下图所展现的业务云化相呼应,如下图所示,79% 的企业业务都运行到了云端,其中 38% 是公有云,41% 是私有云。

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值得一提的是,中小企业对于公有云更积极,中小企业 78% 的业务跑在云端,其中 43% 的业务是放在公有云上。

要点2:多云已成趋势

多云战略的趋势越发明显,这一年的报告里,有 84% 的企业表示已开始落实多云战略,这个数字在一年前为 81%。

于此同时,制定混合云战略的企业比例,也从上一年的 51% 上升到今年的 58%。

对于中小企业而言,受限于成本考虑,他们依然优先选择公有云,报告显示,有 44% 的中小企业希望使用一个或多个公有云产品。

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另外一组数据显示,受访企业平均使用 4.9 个云服务(包括公有云和私有云)。

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越来越多的企业开始重视云产品,并组建专门的团队来制定战略并落地实践。

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上图里有两个关注数据:

  • 51% 的企业拥有云计算团队,21% 的企业计划组建;
  • 在中小企业里,31% 的企业拥有专属团队。

要点3:云计算领域新技术趋势

尽管 AI 一直被认为是有望推动云计算的重要技术,但站在企业的角度去看,如果 AI 无法与自身现有的云业务融合,企业客户很难为所谓的「未来技术」买单。

下图里,机器学习的普及率不到 30%,远远低于「传统云业务」(如数据库、数据仓库等),而 Serverless 近几年俨然成为增长速度最快的「新技术」。

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于此同时,容器技术的增长显而易见。其中,Docker 和 Kubernetes 成为企业使用最多的容器工具。

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目前,Docker 的使用率从 2019 年的 49% 上升到 57%;而 Kubernets 的从 27% 增长到 48%,增长势头凶猛。

结语

这份报告还展示了当下欧美企业对于不同公有云云服务商的「认可」程度,如下图所示,AWS、Azure 依然占据绝对优势,但必须看到,作为唯一一个上榜的阿里云,企业对阿里云「计划部署」的比例并不低,甚至高于 AWS、IBM 和 Oracle,这也充分说明了阿里云作为全球云计算玩家的潜力。

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上述这些数字充分展现了当下云计算市场的规模和潜力,在这个巨大市场里,无论是 AWS 还是阿里云,都无法完全占领美中市场,这也是一个巨头扎堆的战场。正如上文所言,这些巨头们也在一定程度上掌握了很多公司的生与死,一个最值得关注的问题便是公有云服务的中立性越发突出

在美国,沃尔玛规定其供应商的云服务不能选择 AWS,这是沃尔玛对其直接竞争对手亚马逊在云服务是否中立的最大质疑;而在中国,你不能想象腾讯系的产品会选择阿里云,也无法想象爱奇艺的云服务会选择腾讯视频的小伙伴腾讯云。不久前,百度智能云高调宣布携程成为其客户,从某种意义上说也是一种「战队」的信号。

而随着云计算(特别是公有云)越发普及,云服务商任何一个小故障都会引发一连串的连锁反应,2017 年 2 月,亚马逊 AWS 的一次故障,导致 Adobe、AIrbnb、Github、Netflix 等公司的业务受到影响;此次关于阿里云故障的新闻里,几乎都在反复提及一个数字:「目前中国有40%的网站都在阿里云上运营」,这个数字反映的,也是阿里云对于中国互联网的巨大统治力。

无论生活在哪里,无论从事哪种工作,无论接受与否,都欢迎来到一个云(宕机)计算的新世界。

Google Cloud 的四个变化、百度财报首提云服务以及 BAT 云博弈的三条线索

这期会员通讯讨论两个话题:

  • Google Cloud 新 CEO 带来的四大变化;
  • 百度财报首次提及云计算收入以及观察 BAT 云服务的三条线索;

Google Cloud 新收购背后的野心

上周,Google Cloud 完成一笔重要收购,该公司在 2 月 19 日的官方声明里提及,计划收购 硅谷的数据公司 Alooma,Google Cloud 声明里写道:

Leading companies across every industry and around the world are moving to the cloud to be more agile, secure and scalable. As organizations modernize their infrastructure to digitally transform themselves, migrating mission critical systems and the data that powers their business success can be daunting. No matter where your data is stored—on premises, in our cloud, or multiple clouds—we want to make that information accessible, valuable, and actionable.

That’s why today we’re announcing our intent to acquire Alooma, a leader in data migration. Alooma helps enterprise companies streamline database migration in the cloud with an innovative data pipeline tool that enables them to move their data from multiple sources to a single data warehouse.

上述两段话基本解释了此次收购的逻辑,也反应出当下云服务领域的几个趋势,主要包括以下几点:

  • 全球范围内的云计算需求依然旺盛,但企业客户的需求正在变得多样化;
  • 企业上云的主要困境不仅是业务迁移,还有数据迁移;
  • 数据是企业的核心资产,云计算公司需要提供更多的数据产品供企业客户做选择。

另外,Alooma 也是 Google Cloud 长期的合作伙伴,该公司主要提供数据集成和迁移业务,帮助企业快速将本地数据迁移到不同的数据仓库,包括亚马逊 AWS、微软的 Azure 以及 Google Cloud 等。从这个角度上说,Alooma 不仅拥有丰富的企业服务经验和客户资源,而且也对 Google Cloud 的友商们十分了解,这也让这笔收购具备了极其重要的战略意义。

值得一提的是,这是 Google Cloud 新任 CEO Thomas Kurian 的第一笔收购,他在上月正式上任,但他所面临的激烈竞争格局,丝毫不亚于当初他在 Oracle 启动云服务时行业态势。

月初的财报会议上,皮查伊主要分享了一组关于 Google Cloud 客户的数字,但相当模糊:

  • 100 万美元的客户单子相比去年翻倍;
  • 多年合同的客户数量翻倍;
  • G Suite 付费用户达到 500 万;

而路透社在上周发布的一个报告则显示,Google Cloud 的客户数量,尤其是大客户数量远远不及亚马逊

路透社的这份报告汇总的是全球大型上市公司公开披露文件里对于云服务商的介绍,虽然企业一般都不需要披露云服务商,但路透社还是从 5000 家企业里找到了 311 家,虽然样本数据不大,但依然可以作为观察当下云计算客户数量和分布的参考:

  • 共有 5 家公司明确指出,他们采用了 Google Cloud 的云服务,其中市值最大的是来自法国的道达尔石油公司(全球六大石油公司之一)和汇丰银行;
  • 采用 AWS 的企业高达 227 个,包括在线旅行服务公司 Expedia、工业巨头西门子;
  • 采用微软 Azure 的企业共有 69 家,包括武器制造商 Azon Enterprise 和数据公司 Dun&Bradstreet;
  • 还有 34 家公司表示采用了多云战略;

这也意味着,对于 Thomas Kurian 而言,如果说当初 Oracle 的云服务是无法赢得行业信任,那么当下的 Google Cloud 则是无法得到大公司的认可。

这也是 Google 长期以来所推崇的企业文化的「恶果」,我曾在去年的一期会员通讯里提及:

过去三年时间,Google Cloud 一直希望通过机器学习作为突围而出的捷径,上述一系列布局和整合,的确让 Google Cloud 拥有了人工智能领域的号召力,但 Google Cloud 的这些成绩,更多的是「Google」的生意,而非「Cloud」的生意,或者换句话说,Google Cloud 的企业级服务能力,尤其是大企业的服务能力,始终是一个无法跨越的坎。

某种意义上说,这更像是一个企业文化或企业基因的玄学问题。Google 长期以来形成的工程师文化,促使这家公司在新技术上不断创新,以云服务为例,早在 2008 年,这家公司就发布了面向 PaaS 服务的 Google App Engine(以下简称 GAE)。

简而言之,GAE 提供了一个利用 Google 底层技术来构建 Web 应用的平台,开发者可以方便地部署自己的应用。

这在遥远的 2008 年是一件非常炫酷的事情。彼时,亚马逊 AWS 只能提供最底层的 IaaS 服务,而微软的 Azure 还要至少两年才会发布,但 GAE 作为一款典型的 Google 产品,迷失在炫酷的技术与实用的功能之中,忽略了企业客户的核心诉求:稳定性

Google 越成功,其内部的文化惯性也越大......

不管是 Vmware 创始人 Diane Greene 还是英特尔数据中心部门负责人 Diane Bryant,都无法从根本上给 Google Cloud 带来质的变化,前者三年后黯然离开,后者不过在 Google 呆了七个月。

而在 Thomas Kurian 成为 Google Cloud CEO 的这几周,外界看到了一些新的变化。

首先,确定 Google Cloud 重点发力的几个行业,包括零售、医疗、制造、媒体以及金融。以医疗为例,Google Cloud 展示了一个基于云端的医疗信息 Demo,该功能将允许医生随时「无障碍」访问信息,目前产品还未上线。

其次,扩建 Google Cloud 的销售团队,尤其是推进面向大企业的云服务销售。Kurian 曾在之前的高盛投资者会议上指出:「目前大公司们对于 Google Cloud 十分感兴趣」。

根据之前ZDnet 的报道,NBA 球队金州勇士队已经开始使用 Google Cloud 作为其官方云服务,Google Cloud 将为其提供云基础设施、数据数据以及面向球迷的用户体验服务等。而 Google Cloud 另一个新客户则是英国报纸《电讯报》,据了解,《电讯报》早在 10 年前就开始使用 Google 文档服务,最新的消息则是,《电讯报》正式将自己的基础设施迁移到 Google Cloud 上。

第三,加速投资和并购。也是在 2 月份,皮查伊通过 Google 官方博客宣布了 Google 2019 年的投资计划,其中就提及了关于云服务的相关投资,主要包括以下两点点:

  • 资金:2019 年数据中心和办公楼建设的预算为 130 亿美元;
  • 数据中心:在内华达州、俄亥俄州、德克萨斯州和内布拉斯加州新建数据中心;

目前 Google Cloud 已在美国有 9 个数据中心,再加上 4 个后,Google Cloud 的数据中心将达到 13 个。

另外,在几大云服务公司里,Google Cloud 在收购上一直不活跃,随着 Kurian 的到来,外界也普遍认为,Google Cloud 的收购步伐会加快,其原因就在于 Kurian 曾在 Oracle 主导了多笔收购,包括 2004 年收购人力资源技术公司 PeopleSoft 以及 2005 年收购 CRM 公司 Siebel 等。

事实上,至少还有两家公司可能被收购:

  • 开发与协作公司 Atlassian:在 GitHub 被收购后,Atlassian 会成为市场上争夺开发者资源的焦点;
  • SaaS 公司 ServiceNow:这是一家扎根 SaaS领域的老牌云计算公司,提供企业服务管理和 IT 运营,一旦被收购,无疑将大大增加 Google Cloud 在企业市场的信任 ;

第四,或许也是最重要的一点变化,是加速 Google Cloud 对于企业业务需求的认识,比如加快推进混合云策略,其最新发布的混合云平台测试版被命名为「Cloud Services Platform」,旨在为不同需求的客户提供云服务。作为此次测试版的一部分,该混合云平台将利用 Kubernetes 帮助企业更好地创建和管理微服务。

CNBC 援引消息人士的话称,Kurian 希望能进一步开发或收购面向特定行业、更易用的应用程序,以此为切入点,逐步赢得大公司的信任。

百度公布云业务规模、BAT 云服务博弈的三条线索

上周,百度发布 2018 年第四季度财报,其中首次提及了百度云业务的规模,官方透露的数字显示,第四季度百度云业务营收为 11 亿元人民币。

对比阿里云此前公布的 66.11 亿人民币季度营收以及腾讯云 2018 前三季度的 60 亿元营收,营收 11 亿的百度云业务也跻身到国内公有云营收的前三。

在财报的要点里,如下图所示,百度介绍了云业务的几个关键词,比如支撑春晚红包、开源边缘计算以及区块链等。

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在中国云计算的历史上,BAT 的当家人曾有一次,也可能是唯一一次公开讨论云计算,在那个略显「遥远」的 2010 年,当李彦宏不相信云计算、马化腾云计算觉得太早的背景下,事实上也只有阿里将云计算看作下一步的重点发展战略。马云当着李彦宏、马化腾的面说道:「我们自己公司对云计算是充满信心和希望……阿里巴巴拥有大量消费数据、支付宝交易数据,我们觉得这些数据对我们有用,对社会更有用。」

这也左右了随后 8 年 BAT 的云计算发展方向。握有先发优势的阿里云依然是国内第一、全球前列的云计算巨头,腾讯、百度则在摇摆不定的战略面前失去了方向,甚至公众一度将百度云归类于百度网盘......

2018 年,百度和腾讯都在云服务上做出了巨大调整。腾讯成立了云与智慧产业事业群(CSIG),百度则将智能云事业部(ACU)升级为智能云事业群组(ACG),同时将企业 AI 技术的输出放在了这个部门。

如果再加上阿里云的架构升级,云和 AI 也将成为 BAT 的新战场,而百度首次公布云业务规模,进一步放大了自己在行业里的声音,也让这个战场的充满了各种变数。

但依然有几条线索。

其一,云计算的市场规模还有巨大潜力。更烦上 IDC 的一份关于中国公有云市场的报告,2018上半年中国公有云服务整体市场规模(包括IaaS、PaaS、SaaS)超过 30 亿美金,这也给了腾讯、百度等企业抢占市场的机会。

其二,云和 AI 的结合依然是 BAT 的 PR 与产品争夺的焦点。将 AI 融入到云服务里,也可以在 BAT 各自云部门的名字里体会到,百度的智能云事业群、阿里云智能事业群以及腾讯的云与智慧产业事业群。

而从 PR 宣传与产品方向,AI 都将是 2019 年 BAT 云服务的重要命题。事实上,将 AI 应用到企业领域,也是当下 AI 落地与商业化的重要途径,BAT 会在 2019 年如何布局值得长期关注。

其三,如果回归到云服务本身,BAT,尤其是百度、腾讯,必须在云基础设施上持续发力,包括数据中心建设、数据库、存储等基础能力的比拼,也会成为贯穿 2019 年的焦点话题。

另外值得一提的是,云服务本身是一种服务,这也考验着这些互联网公司的企业服务能力。如何更好地理解企业客户的需求、并用合适的技术满足这些需求,而且,中国市场广泛存在的私有云、混合云需求,也极大考验着这些互联网公司的技术落地能力,这一切对于曾经躺着赚钱的互联网公司而言,显然进入到了另一个模式里。

综上,在阿里云耕耘多年后,2019 年的中国云计算市场也将进入 BAT 三大巨头博弈的新时代,作为行业第一的阿里云,也需要拿出更多技术和服务的创新,以继续领先行业;而百度、腾讯的追赶以及华为的努力,也势必加速整个行业的成熟。

价格、新技术、混合云,云计算五巨头如何应对 2019 的新挑战?

这期的会员通讯,我将通过盘点全球云计算五大玩家来展现 2019 年的行业变化趋势:

  • AWS:押注 AI 之后,如何处理与合作伙伴「抢生意」?
  • 微软 Azure:会不会公布云业务具体规模?
  • 阿里云:新组织架构会带来哪些新布局?
  • Google Cloud:新任 CEO 如何逆转战局?
  • IBM:为什么收购红帽仅仅是一个开始?

从全球范围来看,云计算的基本格局正在步入稳定期。但这不意味着整个领域在停滞,相反,即便是在基础设施即服务(IaaS)市场已经呈现亚马逊、微软、Google、阿里云争霸的基本态势下,新的技术趋势,如人工智能、机器学习依然是其他公司获得 0.1% 市场份额的重要突破口。

与此同时,随着企业开始思考多云策略、混合云等,也给包括 IBM 在内的一些「传统」公司带来新的机会。

必须看到一点,云计算从来不是一个零和游戏。Gartner 的数据显示,得力于 SaaS 产品的需求,2019 年全球 IT 支出将增加 3.2% 至 3.76 万亿美元。

接下来,我们来逐个盘点全球云计算领域的五大玩家。

AWS

过去的 2018 财年,AWS 营收为 256.5 亿美元。财报分析师会议上,亚马逊 CFO Brian Olsavsky 表示,2018 年的业绩增长一定程度上超出了预期。

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AWS 的优势在于其丰富的产品线,而其在新技术,比如人工智能、物联网、AR 上的产品布局,也让 AWS 跨入 PaaS 层面的竞争。

而在开发者和生态层面,AWS 面临诸多挑战。一方面,AWS 拥有广泛的合作伙伴,比如 Vmware、C3、SAP等,另一方面,AWS 也在不同程度地与这些合作伙伴「抢生意」。数据库就是一个最好的例证,随着 AWS 开始发力数据库,过往的数据库合作伙伴 Oracle 已经将其视为竞争对手。这也不禁令人怀疑,当下 AWS 与 Vmware 的合作,会不会随着 AWS 混合云产品的成熟而破裂呢?

观察 AWS 的发展方向,一定不能错过每年的 re:Invent 大会,在 2018 年的大会上,亚马逊展示了对于人工智能的野心,这也将为 AWS 全新的业务增长点。

根据 AWS 合作伙伴 2nd Watch 的数据统计,2018 年 AWS 最受欢迎的产品包括:

  • Amazon Virtual Private Cloud
  • AWS Data Transfer
  • Amazon Simple Storage Service
  • Amazon DynamoDB
  • Amazon Elastic Compute Cloud
  • AWS Key Management Service
  • AmazonCloudWatch

随着 AWS 推出分析和预测服务,2019 年这个领域的增长也值得关注。

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另一个领域则是数据库市场。2019 年 1 月的时候,AWS 发布基于云端的 Amazon DocumentDB,根据其官方的说法:「(Amazon DocumentDB)旨在为客户提供大规模运营任务关键型MongoDB工作负载时所需的性能、可扩展性和可用性......」。随即 MongoDB 股价下跌了 10%。

微软 Azure

不管是哪一家分析机构,都将围微软 Azure 列为仅次于 AWS 的云计算公司,但如果真有将两家公司放在一起对比,又非常困难。

究其原因,最根本的还是微软将 Azure 装入到「商业云」的类别里,这个类别还包括企业版的 Office 365、Dynamics 365、LinkedIn 以及 Windows Server 等。

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微软在云计算领域的优势在于,过往微软丰富的 SaaS 类产品,随着其产品的不断云化,能够更快地占领市场,比如 Office 365、Dynamics 365,过去都是本地买断制的产品,如今都通过云服务实现了全新的交付模式。

另一方面,微软对于 AI、分析以及物联网等新技术投入巨大。同时,微软 AzureStack 是微软应对混合云的重要产品布局。微软 CEO 纳德拉曾在微软二季度财报分析师会议上表示,目前微软的云服务主要关注医疗、零售、金融等领域。

根据 Macquarie 分析师 Sarah Hindlian 的预测,在最新的 2019 财年二季度里, Azure 的营收大概在 27.5 亿美元,以此作为基数,预计全年的营收规模为 110 亿美元。

最后不得不提的一点,微软抓住了多个行业对于 AWS 以及亚马逊影响力的恐惧,比如零售领域的巨头绝不会使用 AWS,那么微软就拥有了一个巨大的客户群体,包括沃尔玛、Gap 等巨头都成为微软的大客户。

阿里云

阿里云在国内云计算市场的地位几乎无可撼动。最新一季度的财报里,阿里云营收同比增长 84%,至66.11亿元人民币(9.62亿美元),全年营收也首次突破 200 亿美元。

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从产品层面上看,目前阿里云上热卖的,包括弹性计算、数据库、存储、网络虚拟化服务、安全、管理和应用服务、大数据分析、机器学习平台和物联网服务等,这也意味着,当下中国云计算市场的需求还停留相对早期的阶段。

财报显示,云计算的增长得力于企业客户需求的增长。而在财报分析师会议上,阿里巴巴 CEO张勇则表示,「我们认为云不止是基础设施,还是数据技术,数据智能和数据能力,我们将与市场分享这些技术,智能和能力」。考虑到阿里云刚完成了一次架构调整,新任总裁张建锋如何进一步解读这个「能力分享」,值得期待。

过去的这一年,阿里云在国际化上有诸多布局。在英国和日本,阿里云已经实现了双数据中心的布局,在东南亚市场,阿里云与阿里巴巴体系里的电商、支付产品的协同效应也开始显现,而中欧地区,如波兰,则可能是阿里云国际化发展的一个重要基地。

Google Cloud Platform

过去的 2018 年,Google 对于云计算的态度变得越来越认真。一方面赢得了多个大客户,另一方面,则是招募来了前 Oracle 高管 Thomas Kurian 来执掌 Google 云服务团队。

不过遗憾的是,外界至今也无法知晓 GCP 的具体营收,一年前,皮查伊曾透露过一个季度 10 亿美元生意的数字,但自此之后,Google 再也没有发布更多实质性的信息。

本月初的财报分析会议上,皮查伊主要分享了几个客户数字:

  • 100 万美元的客户单子相比去年翻倍;
  • 多年合同的客户数量翻倍;
  • G Suite 付费用户达到 500 万;

Alphabet CFO Ruth Porat 则表示,GCP 是整个 Alphabet 里增长最快的企业之一,超过 1 亿美元的合同数量也在上升。

在华尔街分析机构 Jefferies 看来,GCP 目前位列全球第三的位置,未来还有不小的增长空间。

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另外一点,GCP 营收上升的原因可能是其对 Gsuite 价格的调整,该公司目前将 Gsuite 办公套件的价格从最便宜的 5 美元/月上调到 6 美元/月。

IBM

曾经一度被认为在云计算领域掉队的 IBM,正在奋起直追。面对自己的处境,IBM 过去几年一直在力推「多云管理」策略,即帮助客户更好地管理不同云平台上的系统、服务。

2018 年,IBM 发布了 OpenScale,这是一个面向云端 AI 的管理平台,企业可以通过这个平台来统一管理不同云平台上的 AI 产品和服务。

更重要的是,2018 年,IBM 斥资 340 亿美元收购了红帽软件,也进一步强化了 IBM 在多云管理领域的影响力。目前,IBM 拥有自己的公有云产品,可以提供「平台即服务」、分析、人工智能(主要是 Watson)以及量子计算服务等产品,再加上红帽软件,使其具备更多云端集成、管理的能力。

不过需要注意的是,任何一笔收购都不是简单的逻辑推演,而是一场赌注。红帽如何与 IBM 的产品以及企业文化之间的整合,还有待长期观察。IBM CFO James Kavanaugh 在公司第四季度财报分析师会议上强调,通过收购红帽,IBM 看到了更多混合云的市场空间。

在上月发布的第四季度财报中,IBM 最大的业务部门「技术服务和云平台」(包括基础设施服务、技术支持服务和一体化软件业务)营收为 89亿美元,相比上年同期下降 3%,但有两个积极因素不容忽视,其一是混合云服务的增长,其二则是该部门业务毛利润率达到 42.3%,高于上年同期的40.8%。

写在最后

在梳理完主要玩家后,不妨再以行业的视角去做一番总结,主要有四个关注点:

  • 价格。上月,Google 宣布将上调办公套件 Gsuite 的价格。当下云服务中的存储和计算已经非常便宜,新的价格战会扩展到包括基于云端的机器学习、分析工具或者 Serverless 中。
  • 多云。这是一个属于大型企业的典型需求,利用不同的公有云服务商,大企业可以在价格、产品锁定上作出更灵活的选择。
  • 新技术。2019 年云计算市场值得关注的新技术包括人工智能、物联网以及数据分析。不同的云计算公司,对于新技术的包装和交付正在成为差异化竞争的关键。
  • 营收谜团。从产业成熟度上看,云计算已经足够成熟,但不同公司似乎还是「无法计算」清楚自己的云产品营收,这背后既有财报数字的考量,也有不同产品线利益关系的博弈,目前,主要的云计算公司,只有亚马逊和阿里云公布了具体的云计算营收数字。

延伸阅读

Google 如何让 AI 与云结合、阿里华为AWS的同一布局以及 2019 年的新趋势

云计算与人工智能结合的口号已经喊了很多年,但站在 2018 年末的时间点去看,这个趋势正在成为现实。

让我们先来简单回顾一下过往巨头公司们是如何将两者绑定的。

2016 年 3 月,Google 旗下的 DeepMind 利用 AlaphGo 展现了 Google 的人工智能能力,几乎与此同时,Google Cloud Platform(以下简称 GCP)召开了一场低调的会议,之所以说低调,一方面是因为当时整个行业的热点都聚焦在 DeepMind 身上,另一方面则是,Google Cloud 在当时还非常弱小。

但为期两天的会议还是发布了一些令人眼前一亮的产品(或者说理念),这其中的关键词就是机器学习,尤其是基于云端的机器学习,官方的新闻稿写道:

Cloud Machine Learning will take machine learning mainstream, giving data scientists and developers a way to build a new class of intelligent applications. It provides access to the same technologies that power Google Now, Google Photos and voice recognition in Google Search as easy to use REST APIs…..

这一次会议是 Google 全面将人工智能与云绑定在一起的开始,然而外界并不能明白,GCP 上的机器学习到底和亚马逊 AWS、微软 Azure 上有什么区别以及优势在哪里,当时的一位参会者在其博客里直言:

There’s no doubt about both Google and Amazon being good at what they do, but exactly because of that fact, the answer “because we’re Google” just doesn’t cut it anymore.

“Why is GCP’s Machine Learning better than Amazon’s and Microsoft’s?” “Because we’re Google and they are not”.

“Why is GCP more secure than AWS?” “Because GCP is Google, and AWS is not”.

而到了 2016 年 5 月,Google 又召开了一场高调的大会:Google I/O。这次会议进一步展现了 Google 对「云计算+人工智能」的决心,在这次会议上,Google 推出了为机器学习独家定制的芯片,Tensor Processing Unit(以下简称为 TPU)。

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Google 不对外出售 TPU,将其与 GCP 紧密结合在一起,并且也为 Google 开源的深度学习框架 Tersorflow 进行了优化,考虑到 Tensorflow 自开源以来所形成的强大生态,这也进一步增强了 Google 在云服务领域的话语权,Google 希望以人工智能打破云计算领域的僵局,

随后的 2017、2018 年,GCP 的机器学习产品进一步与 TPU 绑定,尤其在 2018 年 2 月,Google 宣布开放 TPU 云服务,这也让 GCP 形成了独特的人工智能+云的产品架构:

  • 硬件:TPU;
  • 框架:TensorFlow;
  • 社区:Kaggle;
  • 计算/存储平台:GCP;

Google 的这一系列举措也进一步引发了云计算领域的人工智能热,2016 年的 AWS re:Invent 大会上,AWS 发布了多款机器学习 API 产品,而这年早些时候,阿里云推出基于人工智能的城市解决产品:杭州城市大脑。

2017 年的 Bulid 大会上,微软也发布了一系列机器学习产品,在微软看来:「(Azure 云)既是孕育和发展人工智能的平台和基础,同时也在以多样化的云服务的形式,为全球开发者和企业提供触手可及的人工智能平台与工具。」

在这样的理念之下,微软增加了多个智能 API 接口,「利用这些 API,开发者能够将视觉、语音、语言、知识和搜索等智能应用加入到任何应用场景中」。

2017 年末,AWS 继续在云端增加机器学习的能力,Amazon SageMaker 亮相这一年的 re:Invent 大会,SageMaker 是一个端到端的机器学习服务,不仅可以简化开发者的工作内容,你只需输入数据,就可以自由选择算法、模型进行训练,同时还具备迁移、部署的灵活性。

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如果从技术的创新性来看,Google 无疑是最具引领效应的,而这种引领效应也被其市场部门不断扩大,最终也塑造 Google 是「云端人工智能最强」的公众印象。

但事实的另一面则是,由于机器学习的早期的实践者并非大企业,更多是研究者或开发者,GCP 早期的技术创新的确满足了这些人的需求,但随着机器学习开始步入企业,尤其是大企业开始部署相关技术,GCP 企业级的服务缺陷彰显无遗。而此时,Azure 与 AWS 则通过将机器学习产品与现有的客户需求相结合,进一步释放了云平台的号召力,这也就不难理解为何 GCP 这一年举步维艰了。

过去的 2018 年,从国内的阿里云、华为到 AWS,在不断强化云服务的同时,还在做同一件事情,也是一年半之前 Google 做的事情:研发 AI 芯片。

9 月的杭州云栖大会上,阿里巴巴 CTO 张建锋透露了阿里巴巴的芯片计划:

  • 成立平头哥半导体有限公司;
  • 2019 年发布第一款神经网络芯片;
  • 正在研发量子芯片;

11 月,随着阿里云架构调整,张建锋出任全新的阿里云智能事业群总裁,也将进一步整合AI 芯片、达摩院与阿里云平台,部分意义上与 GCP 之前的架构类似。

10 月,华为也在其全连接大会上全面发布了公司的 AI 战略,并首次公开了 AI 芯片计划:我曾在当时的会员通讯里做过分析:

…..此次外界更多的关注点,还是聚焦在华为发布的人工智能芯片:Ascend 910。这是一款面向数据中心的人工智能芯片,华为官方将其性能定义为「目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片」,将在明年二季度通过华为的公有云提供相关服务。

这是一个与 Google Cloud 的 TPU 颇为类似的做法,2016 年,Google 率先发布了一款基于云端的人工智能专用芯片 TPU(tensor processing unit),截止到 2018 年 5 月,Google TPU 已经更新到第三代。
……
回到此次华为发布的人工智能专属芯片上,目前可以确定的消息是,华为不会直接售卖这款芯片,而是将其打包到整个人工智能开发框架之中,也就是上文提及的全栈全场景的人工智能平台。开发者或者企业,只有在这个平台上,才能使用华为的这款芯片,这也让未来华为人工智能的商业模式愈发和公有云绑定在一起,或者可以这么理解:华为希望依靠人工智能来实现快速追赶阿里云的目标。

从服务企业客户的经验上说,华为远胜于 GCP,不过两者在云服务上都处在相对早期的阶段,未来如何突破还是未知数。

而上周,AWS 又一次点燃了云端人工智能的热情。此次 AWS 发布了机器学习推理芯片 Inferentia,如果从功能上看,Inferrntia 并不支持机器学习的训练,而只能实现推理,但相比于 TPU 只支持 TensorFlow,几乎所有的主流机器学习框架都可以运行在 Inferentia 之上,这也意味着,AWS 又一次在技术炫酷与客户需求之间毫不犹豫地选择了后者。

至此,2018 年云端人工智能的布局已基本落幕,当人工智能需求从 API 服务逐步延伸到芯片层面的时候,你也可以明显感觉到行业对于人工智能的接受度越来越高,展望 2019 年,有三个趋势值得关注。

其一,云端机器学习平台之争会更加激烈。目前除了 AWS、Azure 和 GCP 的机器学习平台,阿里云也拥有 PAI 的机器学习平台,今年杭州云栖大会期间,这个平台也展示了其一系列新产品。

其二,从平台到服务,云计算公司的 AI 产品会越来越丰富。IBM 的 Wstson、Google Cloud 的视觉服务、微软的认知计算服务以及阿里云的「XX 大脑」,这些产品更多围绕大客户,也是面向更具实战意义的生产场景。

其三,专属芯片之争还会持续,这也将是一个长期战场。然而各大巨头的不同战略思考,也将左右着其芯片在「人工智能+云计算」中的地位。

综上,人工智能与云服务的结合正在形成一股强大的变革力量,它将让人工智能的影响范围进一步扩展到大企业,并有可能重新塑造云计算的格局版图。

CNBC 专访张勇、阿里云的地位以及若干不寻常的传播操作

过去的这个周末,由阿里巴巴发起的双十一购物节持续占领媒体版面。走入第 10 个年头的双十一,已经被包括阿里巴巴在内的中国电商企业们包装为一个营销窗口,大家集体在这一天或这一段时间内展示给自平台的「吸引力」,并用一个个精心琢磨的数字来帮助媒体撰写震撼的标题。

作为双十一「始作俑者」的阿里巴巴,过去十年所做的事情,的确深刻改变了中国商业生态和消费者的消费心理,《好奇心日报》周末的一篇文章谈道:

去会场前,我在复兴中路的一家面馆吃饭。年近五十的店主和收银员用上海话说着修手机的事。年轻的收银员提高声音说:“不好修就买新的,反正今晚就是双十一了。”说着拿出手机打开天猫,用普通话一字一字的念出“天猫双十一购物狂欢节”。

生活在中国你不太可能避开这个节日。我手机短信应用前 5 屏都是来自天猫店铺的促销信息。而北京、上海等城市最热闹的地铁站早早就换上了天猫双 11 与品牌们合作的广告。你可能记不住具体的品牌,但是很难忽略其中的猫头和 11·11 标志。当然,期间也夹着京东、苏宁的广告。

也因此,双十一俨然成为一种信号,你可以理解为这是中国消费者消费能力的信号,或者更近一步,将其看作是中国经济发展状况的缩影,这在 2018 年阿里巴巴股价下跌以及中国经济充满不确定性的语境里, 2018 年双十一的成绩,也变得尤为特殊。

关于此次双十一的成绩不再赘述,过去的二十多个小时,全球科技媒体以及科技娱乐媒体们都有相关报道。

不过,与这些数字相比,双十一前阿里巴巴 CEO 张勇接受美国 CNBC 的专访更具看点。在马云即将退休的过渡期内,阿里巴巴需要一个可以向欧美市场介绍公司发展的人,张勇也在这次专访中,以双十一的意义为切入点,详细介绍了阿里巴巴体系以及未来战略,某种意义上,这也是向华尔街展现阿里巴巴对于未来的布局和思考。

此次访谈中,张勇以欧美市场可以理解的语言谈论阿里巴巴的战略,比如对新零售的阐述:

When we talk about new retail, we strongly believe that online commercial world and offline brick mortars are not separate worlds. And if you look at the customer base today, everyone is living in the internet. Everybody is the internet user. You have the same customer base. You must have the same commercial world. It’s all about how to innovate online and offline to a whole digitalized commercial world……

在中美贸易战的敏感话题上,张勇的表态也非常老道:

Well, I would say nobody likes trade war and nobody likes the uncertainty of the economic condition. But what we always do is that to try to find opportunities in the tough time. If people have some pain points, this means some opportunities. How to help people in the tough time to get more business, not only in China but also in the global markets……

在我看来,此次访谈里最重要的一段话是张勇对于阿里巴巴云计算业务的表述,他的原话是这样的:

We strongly believe that every business in the future will be powered by cloud. We are very happy to build this cloud infrastructure in a new digital era and support all business…… I think cloud will be … the main business of Alibaba in the future……

张勇对于阿里云地位的表述,不仅引起海外媒体热议,也成为中国互联网媒体们广泛报道的新闻点,其意义具有多重性。

其一,从全球云计算格局来看,亚马逊 AWS 和微软 Azure 位列前两名,全球第三到底是谁有颇多争议,阿里云、IBM 和 Google Cloud 在不同分析机构的方法论里都有资格成为第三,这也从另一个侧面展现出全球云计算的格局还有诸多可能性。

上月,IBM 高价买下红帽软件,蓝色巨人进一步展现了对于云计算,尤其是混合云市场的野心。而阿里云上月也宣布在英国开设两个数据中心,加码欧洲云计算市场。

不过,阿里云在云计算需求旺盛的美国市场,依然缺乏竞争力,尤其是在中美贸易战的背景下,阿里云的美国市场扩张也出现了诸多变数,The Information 曾援引消息人士的话称,阿里云或暂停在美业务,引发众多关注。

此番张勇的表态,也进一步向外界,尤其是华尔街释放了一个信号,阿里云具有重要战略地位,未来具有巨大发展潜力。张勇希望将云业务和阿里巴巴体系做一个捆绑,以此来对标亚马逊 AWS,在最新一季财报公布后,两家公司云服务的营收规模对比:阿里云 7 亿美元/季度 VS AWS 66.79 亿美元/季度。

显然,阿里云还有巨大的增长空间,这是支撑阿里巴巴股价回升甚至进一步跨越的重要支撑,如果 AWS 能加速亚马逊成为万亿俱乐部成员,那么阿里云为何不能推动阿里巴巴再增长呢?

其二,云计算是一个需要长期投入的领域,尤其是利用云计算的平台效应,还可以延伸出新的技术和服务,所有这些都需要巨额投入。在新一季的财报里,尽管阿里云拿下了 56.67 亿人民币的营收,但该季度的经营收入则是 -11.65 亿人民币,这也意味着,目前阿里云还处在烧钱投资阶段。

此次财报中关于云计算部分的描述中,还有一段对于飞天系统 Apsara 2.0 的介绍:

Apsara 2.0 是基于专有分布式计算架构的云计算操作系统的全面升级。该系统使企业具有增强的计算性能,灵活的混合云实施和更高效的网络连接。通过升级,开发人员可以利用阿里云IoT解决方案为大规模连接设备提供边缘计算功能,并与云网络无缝集成。

这段略显技术的表述,其目的却是在传达阿里云两个新产品的信息:混合云和 IoT

在今年 4 月份的云栖大会深圳分会上,阿里云总裁胡晓明上台发布了 IoT 战略,同时将 IoT 定位为「一条新的主赛道」,与电商、物流、金融、云计算平行。

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如此高的战略地位,未来当然不排除和其他「主赛道」一样单独成立一家公司运营,但至少在未来两个季度内,IoT 会继续依靠阿里云来实现产品和生态的扩展,这也会成为一个巨额投资的领域。

另外一点,9 月份的云栖大会上,阿里巴巴正式宣布进入芯片领域,并发力人工智能芯片的研发,虽然以「平头哥半导体」公司的方式运营,但这款芯片或者这一系列芯片的落脚点都是为了服务阿里云以及 IoT,从而进一步提升云服务以及物联网领域的竞争力。

所有这些都是烧钱,而且是极度烧钱的领域,在马云逐步隐退的背景下,外界普遍对于阿里巴巴新管理层能否坚持如此高昂的投资持怀疑态度,至少张勇这番话传递出来的信息,以及阿里巴巴 PR 对于国内信息传播的调节,都是为了解答这些疑惑。

其三,进入 11 月份,百度、腾讯先后推出一系列围绕产业互联网的布局。百度世界大会上,李彦宏不仅带来了自动驾驶,还宣布了面向智能城市的解决方案(ACE),同时也宣布将北京、上海(部分地区)纳入百度智能城市的「势力范围」。

腾讯合作伙伴大会上,尽管马化腾未能出席,但腾讯还是向外界全面展示了新架构下的一系列新产品,尤其是腾讯产业互联网的思考。

不管百度的智能城市还是腾讯的金融,都已经介入到阿里巴巴的业务体系。尤其是百度智能城市,其直接对标了阿里云的「城市大脑」。事实上,阿里云「城市大脑」在将近两年的实践过程中,尽管已经在杭州、苏州等地方落地,但缺乏像北京、上海这样的超大城市的样本案例。

不过必须承认,智能城市依然是一个巨大市场,也将成为产业互联网落地实践的重要场景。阿里云拥有城市实践的先发优势,未来如何应对来自百度以及腾讯的挑战,也将成为一个重要看点。

最后补充一个细节。阿里巴巴所属的香港《南华早报》周六发表了一篇长文,标题具有典型的英文标题党风格:How Singles’ Day has helped Alibaba ascend on an AI-powered cloud in China。

文章首先从双十一的火爆,引出支撑双十一的技术,也就是阿里云。接着,文章详细介绍了阿里云的技术优势,包括人工智能、大数据等等,文章的落脚点放在了赋能,即这些来自双十一的技术积累都将通过阿里云赋能多个行业。

这一系列并不太寻常的操作,也将成为马云退休过渡期内的一个值得关注的现象。