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TL;DR.今天的「人工智能商业内参」，我将挑选本周人工智能领域最值得关注的事件并予以深度剖析，包括：

• F8 大会后，人工智能会成为 FB 的救命稻草吗？
• 语音领域再起波澜，Google、亚马逊和阿里巴巴的小算盘；
• 寒武纪的云端机器学习芯片意味着什么？
• 新一季财报后，阿里云营收与市场份额；

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本周，Facebook 举行了年度开发者大会（F8），为期两天的会议上，正处在舆论漩涡中心的 FB 继续用「技术会让世界变得更好」的话术向开发者、媒体、华尔街分析师以及国会示好，比如桑德伯格在一个闭门演讲中就这样说道：

……
去年在这里，我说，面对科技行业的挑战，我始终会做一个乐观主义者。现在，我们只能说，科技行业面临了更多的挑战，但我却更加乐观，因为是技术让我们的世界更加安全，更加紧密地连接，是技术让美好的事情发生。

正因为技术的存在，我们能够在自然灾害发生的时候，给亲朋好友报上平安，找到彼此，帮助彼此。Facebook 要做的不仅仅是提升社交的体验，更要肩负社会责任。我们承诺，将进我们所能，我从未如此坚定，我知道马克（扎克伯格）也是一样。

不过大会第一天的产品和演讲，并没有令人看到 FB 正在用技术让「世界更加安全」：基于 FB 平台的约会功能聊胜于无；虚拟现实头盔产品 Oculus Go 在 VR 不再流行的背景下也不具备成为大众产品的可能性。

舞台上，Facebook CTO Mike Schroepfer 告诉台下的观众，人工智能将成为保证 Facebook 社区安全运行的重要工具。类似的话，也是扎克伯格上月出席国会听证会时的观点，不过扎克伯格还在上周 FB 财报分析师会议上吐槽当下人工智能的无能：

One of the pieces of criticism we get that I think is fair is we’re much better able to enforce our nudity policies, for example, than we are hate speech,The reason for that is it’s much easier to make an AI system that can detect a nipple than it is to determine what is linguistically hate speech, so this is something I think we will make progress on and we’ll get better at over time. These are not unsolvable problems.

我给这段发言的后半句做了标注，与此同时，Mike Schroepfer 在 F8 大会期间告诉《连线》记者：

If I told you that there was a human reading every single one of your posts before it went up it would change what you would post……

也正是这样的假设，构成了今后 FB 应对舆论质疑的重要观点，这是硅谷对于技术、效率的迷恋，FB 也将自己的未来与人工智能的未来，尤其是自然语言理解的未来捆绑在一起，就像扎克伯格所指，人工智能在图像识别的进步远远超过自然语言理解的发展速度。

会议期间，FB 也展示了自然语言理解上的几个进步，比如该公司的算法可以根据用户发言内容判断用户是否有自残倾向，并发出预警；再比如，今年第一季度，Facebook 的算法自动检测数以十万计涉及到恐怖主义的文字，并自动删除。

然而，摆在 FB 算法面前的，不仅还包括如何检测仇恨言论，还有针对不同语言的理解。根据最新一季的财报，Facebook 月活跃用户已达到 22 亿，如下图所示，但作为主要英语地区的北美用户数量是最少的，特别是亚洲地区，语言更是多种多样，如何理解不同语言就成为一个巨大挑战。

根据联合国针对缅甸国内种族冲突的调查，Facebook 在传播仇恨言论以及虚假新闻中扮演了重要角色，今年 3月，路透社援引联合国独立调查小组主席 Marzuki Darusman 的话：

It has … substantively contributed to the level of acrimony and dissension and conflict, if you will, within the public. Hate speech is certainly of course a part of that. As far as the Myanmar situation is concerned, social media is Facebook, and Facebook is social media……

Facebook 针对多语言理解推出的解决方案是 MUSE，也就是「Multilingual Unsupervised and Supervised Embeddings」，希望利用监督学习和非监督学习的算法，实现不同语言理解中的迁移。换句话说，通过 MUSE，开发者们在面向不同语言环境时，可以直接调用过往在英语环境调试的算法和训练的模型。不过，这个项目到底能有多大的通用价值，到底能让机器在多大程度上适应不同语言，至少在缅甸这件事上，FB 并没有展示出机器学习的能力。

公平地说，今年的 F8 大会并不是像有些媒体所言的「无聊」大会，在减少诸多所谓「黑科技」产品之后，Facebook 展现了在未来愿景里，人工智能尤其是自然语言理解将成为重中之重。如果从纯粹的机器学习角度去看，FB 坐拥 22 亿月活用户、遍布全球各大洲，这可能是机器学习最好的训练场之一，倘若机器能在这个训练过程中攻克假新闻、仇恨言论以及多语言理解的难题，过往 FB 的一切「罪恶」，或许就成了进步的「代价」。

但问题是，这个代价是不是有点太大？

语音领域再起波澜，Google、亚马逊和阿里的小算盘

本周，围绕语音领域有几个大事件。

Google 针对语音领域设置了一项专门投资基金，面向所有早期的语音创业公司或开发者，当然，这些创业公司和开发者必须是 Google Home 智能音箱外部技能的重要贡献者。

第一批 Google 投资的公司里，GoMoment 公司提供面向酒店的语音交互工具，客人可以在客房里，通过智能音箱和酒店前台直接对话；Pulse Labs 则是帮助开发者测试语音服务的产品；BotSociety 则是一个帮助开发者涉及语音界面的工具。

Google 不仅将在资金方面予以投入，还将在技术、工具和人才培养上提供帮助。

这是一项十分类似亚马逊 Alexa 基金的项目，其目的都是通过资金和技术来打造围绕智能音箱或语音助手的外围生态，Alexa 基金目前孵化出 13 家企业，而 Google 此次宣布的几家公司，显示出 Google 在旅游、教育等领域的野心。

当 Google 紧追不舍的时候，亚马逊的 Alexa 又快了一步。本周，亚马逊宣布将向所有开发者们开放技能付费和收款功能，这意味着，Alexa 的开发者们可以将开发的技能直接售卖，并会得到整个收入的 70%。

事实上，上述两个功能早在 2017 年年底就已经开始小范围测试，但此次全面开放意义重大。这意味着，Alexa 平台正在成为类「App Store」的应用商店。如果说 iPhone 的成功得益于 App Store 海量的应用以及良好的生态环境，那么，亚马逊希望自己成为下一个「App Store」。

就目前来看，亚马逊 Alexa 的先发优势明显，根据 Voicebot.ai 的数据，Alexa 上的技能数量已经接近 25000 个：

同时，配备 Alexa 系统的 Echo 系列市场份额占据美国市场的一大半：

这些技能、设备的先发优势，再加上此次的技能付费、收款功能，也进一步完善了 Alexa 的生态体系，所谓的闭环效应已经初步显现出来。

另一个关于语音领域的大事件来自国内。多方的消息源称，阿里巴巴全资收购了北京先声互联科技有限公司，该公司从事语音增强和远场语音交互技术的研发，曾和阿里巴巴、百度、小米进行过合作。

此次收购并没有涉及到具体金额，但正如阿里巴巴的说法，收购主要是针对人才和技术。比如先声互联创始人、中科院声学所前研究员付强博士以及该团队的多位专家，都悉数加入阿里达摩院的机器智能技术实验室，从事语音交互前端技术和方案的研发。

有媒体指出，阿里此次收购也和 4 月份高调进军物联网相关。在物联网长长的产业链条上，阿里巴巴已经拥有云端的强大处理能力和品牌号召力，但在连接、终端交互层面并没有直接的优势，付强也透露了他们接下来的目标：

特别地，针对IoT化的智能家居的需求，我们正在研发基于小阵列语音增强技术的低功耗、低成本、高集成的端云一体语音交互技术和硬件方案。随着阿里在芯片上的战略布局，我们也会在语音专用芯片上有更多进展。

不过值得注意的是，阿里巴巴体系内还有一个针对家庭语音技术的部门，阿里巴巴人工智能实验室。对标 Echo 系列的天猫精灵正是出自这个部门，上月，该部门和戴姆勒、奥迪、沃尔沃三大车企达成合作，未来将把天猫精灵的底层系统 Ali Genie 植入到这些汽车的中控系统中，根据官方的说法：「……来监测汽油量、行驶里程数以及引擎与电池的状态，同时也能从家中透过语音指令控制车门、车窗与车内空调。」

这也让两个语音实验室的未来走向充满看点。同时，鉴于天猫精灵的重要性，阿里巴巴接下来会不会将智能家居的落地与天猫精灵打通等等，这些都会成为左右中国智能音箱以及语音交互市场的重要因素。

其他

本周在人工智能领域，还有众多值得关注的新闻。周三，寒武纪发布了一款面向云端机器学习的芯片，某种意义上也正式向英伟达、英特尔等公司宣战。深科技的记者写道：

本次发布的首款云端AI处理器—“MLU100”——这正是寒武纪科技在2017年底预告的其中一款云端高性能智能处理器，支持服务器端的推理和训练需求，尤其是侧重推理，另有一款MLU200偏重训练。在发布会现场，陈天石称MLU100的功耗仅为是英伟达同类产品的几分之一，将树立新的行业标杆。

加上此前基于终端的神经网络处理器，寒武纪正在打造一个从云到端的机器学习生态体系：

• 云：面向超算领域，为发布会站台的还有浪潮和联想；
• 端：面向手机，比如华为海思麒麟 970 处理器就采用了寒武纪的神经网络处理器；

目前来看，寒武纪在人工智能芯片领域的技术优势和产业生态已经初具规模，也是我最看好的中国人工智能创业公司之一。

周六，阿里巴巴新一季财报公布，其中阿里云的营收再创新高，季度收入达到 43.85 亿人民币，整个 2018 财年（2017 年 4 月至 2018 年 3 月底）营收为 133.9亿元。

现在，阿里巴巴的云服务也成了一个年度百亿收入的业务，但阿里云的收入还是低于 Google，如果放在这个季度对比，阿里云的收入换算成美元大概在 6 亿美元左右，我曾在上周的会员通讯里分析了 Google 云服务结构和收入预测：

Google 的云服务体系，包括云计算平台（也就是 Google Cloud）和 Google 办公套件（G Suite）。按照上一财季 Google CEO 皮查伊的说法，这两块业务已经变成了一个高达每季度 10 亿美元收入的业务。再结合本季财报分析师会议上的说法，Google 云计算的整个营收应该在 10-15 亿美元之间。

另外根据一份来自市场研究公司 synergy research 的数据显示，阿里云的市场份额，依然有不小的增长空间：

不过，这份数据在国内也被解读为阿里云、微软、Google 营收速度远超亚马逊，这当然不能算说谎，不过是呈现真相的一部分罢了。

最后，补充一个小新闻，Twitter 在本周宣布将部分数据平台业务迁移到 Google 云服务上。Twitter CTO 在官方博客里介绍道：

……we are excited to announce that we are working with Google Cloud to move cold data storage and our flexible compute Hadoop clusters to Google Cloud Platform. This will enable us to enhance the experience and productivity of our engineering teams working with our data platform.

此举，既是 Google 云服务获得越来越多青睐的重要证据，也凸显了混合云服务的市场需求，类似的案例，会在 2018 年越来越多。

HBO 热播剧《西部世界》本周播出了第二季的第二集，这一集有太多关于「西部世界」主题公园成立之初的背景故事，年轻时的「黑帽人」威廉在体验了一把与德洛瑞丝的「西部世界」体验后，试图劝说岳父来投资这个公园，威廉有段自我陈述，如下图所示：

正是这番话打动了威廉的岳父，最终造就了西部世界后来的故事走向，当然，威廉后来又给西部世界「埋」了多少坑，还需要后面的剧集予以解读。

这让我想起 Facebook 的早期融资故事。2004 年 6 -7 月间，这家公司在成立不到半年的时间就得到 Clarium Capital 总裁彼得·蒂尔的青睐，拿到 50 万美元融资。

关于这笔融资，目前除了电影《社交网络》之外并没有更多细节。某种意义上，杰西·艾森伯格所扮演的那个略显神经质的角色成了扎克伯格早期留个世人的印象。

但在去年出版一本名叫 Chaos Monkeys: Inside the Silicon Valley Money Machine 的书里，作者 Antonio García Martínez 给出了另一个答案。Martínez 曾担任 Facebook 产品经理，曾近距离接触过早期的扎克伯格，他在书中指出，扎克伯格不仅是计算机天才，更在心理学方面有诸多研究。

如果还原一下 Facebook 早期的发展路径，扎克伯格的每个决策背后的确深谙用户的心理。Facebook 起步于哈佛校园，而且长时间内，只有拥有几所美国常青藤联盟的大学邮箱才能注册，类似地，Facebook 在英国也是从剑桥开始。

这些有意无意的举动，极度放大了非注册用户的好奇心，这一切当然也被彼得·蒂尔看在眼里，我们当然不清楚为何彼得·蒂尔选择投资 Facebook，但根据彼得·蒂尔在诸多场合所透露出的价值观，其很大程度上受到法国哲学家 René Girard 的影响，这位法国哲学家的基本观点「欲望模仿理论」，简而言之，人在潜意识层面会倾向于身边的人保持一致，而这种对于模仿的追求会催生新的冲突，直到欲望达成后的平衡，在新的欲望模仿中走向下一场冲突。

我们甚至可以去臆想扎克伯格去找到彼得·蒂尔，一如威廉说服其岳父一样，扎克伯格用他对 Facebook 的畅想来说服蒂尔投资——事实上，这的确是 Facebook 历史最重要的一笔投资，扎克伯格可能会这样说：

Facebook 上的东西的确都是幻想；但有一件事是真实的，那就是用户的欲望，在这里每个人是自由的，没人监视、没人评判你，全世界唯有这里，能让你看到人们真实的模样……

后来的故事里，我们看到了 NewsFeed 的横空出世，这是社交媒体发展历史的里程碑，奠定了社交媒体的基本形态，从此之后，当你关注了某个人，他/她/它的所有状态更新都会出现在你的社交媒体时间线里。而「Like」按钮的出现进一步释放了用户的喜好，并在 Newsfeed 的算法中让「模仿的欲望」，在 Facebook 这个大主题乐园里，每个人每时每刻都在上演着自己的故事。

二

时光荏苒，扎克伯格虽然没有像《西部世界》里的威廉那样步入「油腻中年」，但过去一年多时间，他一手打造的 Facebook 也正经历着有史以来最艰难的时刻，在周二的 F8 大会上，Pingwest 的记者注意到，今年的扎克伯格明显与过往不同：

去年的这个时候，扎克伯格还能在巨大的环形屏幕面前，说着精心准备的F8和电影《速度与激情 8》重名的玩笑，但是到了今年，就只能开场以“真是惊心动魄的一年啊！”这样的半玩笑话来自黑开场了。

一贯穿着短袖出现的他，第一次换上了一件长袖T恤，身形看起来也稍显消瘦，只能通过频频地自黑和在演示时放上自己卖萌的戴上兔子耳朵的形象，来消解略显沉重的氛围，打消开发者的疑虑，和观看直播的人，包括媒体、Facebook 用户、监管者等的心结。

这次的 F8 大会可谓低调而无聊，因隐私问题而推迟智能音箱的发售后，此次 F8 大会发布的「约会功能」也令人费解，资深记者 Steven Levy 在专访 也提到这一点：

I tell him that I get that Facebook is taking steps to isolate the information from one's regular profile. But isn't he worried that people might look at Dating and say, “Wow, Facebook wants to know this about me, too? ”

Zuckerberg straightens up in his chair—this issue is dead in the center of the devilish tensions between trust-building and maintaining momentum. “This is the threading of the needle we talked about up front,” he says. Of course, Facebook has to keep introducing new products, announcing stuff on Marketplace, introducing a new augmented reality camera platform, shipping the standalone VR headset Oculus Go. But he doesn't want people to think that because the company is moving forward, it's any less serious about winning back its users' trust. “Because my top priority is making sure that we convey that we are taking these things seriously,” he says.

三

这段时间围绕 Facebook 的讨伐议题中，有一个非常古老的命题：如果你用一项产品是免费的，那么就并不是用户，而是产品本身。

这句话用在 Facebook 上也几乎完美。首先，根据上周的财报，Facebook 几乎 99% 的收入来自广告，所以我们可以将「广告」理解为 Facebook 的产品；

其次，在 Facebook 「广告」产品的一端，真正的用户，或者说客户是广告商，这些花钱的客户才是 Facebook 赚钱的重要来源；

第三，在 Facebook「广告」产品的另一端，是 Facebook 打造的多款产品，包括 Facebook 的 Newsfeed、Messenger 以及收购整合的 Instagram、Whatsapp，Facebook 需要不断改进这些产品的广告价值。

如下图所示，在整个产品体系里，普通用户，也就是我们经常挂在嘴边的所谓用户，并不在这个规划里。

当然，包括 Facebook、Google 以及百度、今日头条都会据理力争，在他们的话术里，正是由于有了大量广告商的广告投放，才能保证这些互联网产品免费。

这个理由的脆弱之处在于，他们有意无意将付费等同于付出金钱，而忽视了用户所消耗的时间，如果你理解「生活最大的成本就是时间」，那么就能看透这些诡辩。

或者还有人会质疑如果没有普通用户，也就没有 Facebook 的广告平台，但这些所谓的用户，更像是产品的一部分，比如 instagram 上的用户，成为这个全球最大的图片社交产品的一部分，其地理位置、浏览喜好、手机型号甚至某些对话，都被打包到 Instagram 中，成为数以亿计的代码一部分，这些用户，也包括我，变成了二进制的代码，一同流入到 FB 的数据海洋里，被清洗、被分类、被锁定……

第三个质疑来自将互联网公司与过往电视台作为对比。看起来，两种商业模式都是向用户（观众）传递信息，以上世纪 70 年代为例，美国各大电视网络也迎来自己的黄金时代，三大全国电视网络 ABC、CBS、NBC 培养了一代看电视的美国人，同时又利用电视广告，获得巨额利润。

但这些电视台又和 FB 有本质的不同。不管是报纸还是电视台抑或是广播，这些传播渠道所产生的影响更大层面是「媒介即讯息」的影响，电视台出现和发展 40 多年时间里，从未出现过观众对于隐私的担忧，而 Facebook 自始至终都伴随着触及用户隐私的质疑。

更重要得一点，虽然电视台也和 FB 一样拥有一定的用户（观众）数据，但并没有将其滥用，但 FB 最近的麻烦根源就是，作为全球最大的数据集合地，FB 没有尽到自己保护用户隐私以及用户数据的义务，也正是这种信任感的丢失，让这家公司陷入巨大困境。

四

第二季的《西部世界》虽然刚刚播了两集，但这个「极乐之地」的黑暗正一步步展现出来，第一集中有个细节，园区里的机器人通过和人类客户接触获取大量人类 DNA，随后被园区的运营方提取出来，可能会用在其他邪恶的地方。

这也构成了一个巨大的隐喻：我们在社交媒体上与各种程序代码的交互，也将我们的喜好告诉给「他们」，「他们」的「主人们」——Facebook、今日头条、微信——将其提取出来，留作「更重要的用途」。

从这角度去看，进去西部世界园区的众多富人就像「新苦力」，在看似享乐的同时，正在制造一个毁灭自己的武器，而现在的你我，也是一个个弗兰肯斯坦教授¹ 的「苦力」，去生产、制造一个未知的未来。

TL;DR; 这期的「洞察」专栏，你会看到：

• 社交网络之于世界的三个假设；
• 为什么社交网络被同化？
• 一段尘封十年的对话，如何决定了 FB 的后来命运？

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早几年看一部关于海盗湾的纪录片，名字很有意思：《TPB AFK: The Pirate Bay Away from Keyboard》。请注意片名后面的「Away from Keyboard」，这是影片中海盗湾成员反复向法官们陈述一个概念：现实生活与虚拟社会绝不是截然不同的两个社会，现实生活仅仅是远离键盘（Away from Keyboard）而已。

人类是社会性动物，无论现实还是虚拟，他们都需要社会性的组织存在，如果线下对应的是家庭、公司，那么线上对应的则是社交网络。在一篇《互联网城市的死与生》的文章里，作者 Plidezus 对比了现实里的城市与虚拟社区（社交网络）生死循环的规律：

站在今天，回望城市社区的发展和在线社区的发展，后者虽然历史很短，但其影响力和迭代速度已经远超城市社区的发展，对前者的反作用力也开始渐渐显现。拿美国的 Nextdoor 公司来举例，这是一个强调「Neighbors Social」的公司，基于实名制和实际住所的认证，能让同一个现实社区里面的用户对一些周边的突发事件进行关注和讨论；同时又因为基于地理位置，很多问题的发布更容易得到解决，比如寻找宠物或临时借用某样东西。这个公司目前已经完成了 D 轮 1.1 亿美元的融资，它对现实社区的改造也开始崭露锋芒。在线沟通极大地提高了现实社区中人与人沟通的效率，让社区中的人们结合得更加紧密。

Plidezus 套用了雅各布斯对于美国大城市发展轨迹的理论，而马修·弗雷泽和苏米特拉·杜塔则用一种异常冷静的笔调阐述了在线社区，或者说社交网络对于世界的真正意义，尤其是在现实社会与虚拟社会融为一体的今天，这本 2008 年的「老书」依然有不少睿智的解读。

两位作者首先提出了三大假设：

• 身份日益多元化——Identity；
• 地位日益民主化——Status；
• 权力则日益分散化——Power；

从三个方面出发，两位作者做出了十分详解的论证，在身份层面，社交网络给予个体更多的身份象征，这与现实社会的情况不同，现实中的身份建立往往基于诸多复杂情况，如家庭、职位、国家、地域，这些复杂的因素却只会形成某个阶段相对稳定的身份象征。

而在社交网络里，个体的身份非常多元化，从一个头像到一个 ID ，传达出的是不同个体对于自身认同的重新定位和反思。阿兰·德伯顿在《身份的焦虑》里追溯身份的起源，大概自1776 年起，西方渐渐把经济成就同身份联系起来，「上层身份在许多人眼中是在世间所能取得的最美妙的利益。」

由于个体在社交网络中的身份非常多元，这也部分导致个体社会关系的变化——从强关系转化为弱关系——你的社交网络里可能有几万个所谓的「好友」，但绝大多数的关系都停留在你可能只能叫出名字和认出头像的层面。而当这种弱关系成为一个人社会关系的主流时，会发生怎样的变化呢？

二

再来看看社交网络如何让权力分散。马修·弗雷泽和苏米特拉·杜塔用了一个历史故事阐释背后的机理，这个故事就是中世纪圣殿骑士团的「消失」。

1312年，教宗克雷芒五世被法国皇帝腓力四世施压，宣布解散圣殿骑士团。此一活跃将近两世纪的宗教军事组织，从此在欧洲主要地区销声匿迹。但弗雷泽认为，圣殿骑士团所谓「消失」不过是另一种新生，换句话说，从此之后，圣殿骑士团成为欧洲乃至世界最神秘的教会组织，他们通过各种方式进化为诸如共济会这样的组织，继续从事着自己的「光荣」事业。

因此，《社交网络改变世界》指出：权力天然是纵向结构，而网络则是横向表达。理解这一点很重要，人类自古以来，权力的形成机制都是从边缘向中心集聚的过程，这也导致权力的机构是有等级的。而网络尤其是社交网络，则对权力机制产生了巨大冲击。

举个例子，近几年来国内兴起的自媒体，在传统媒体式微、门户网站没落的当下，自下而上的自媒体群体让媒体权力机制发生了彻底变化。不管是前几年的「主编已死」的讨论还是如今各大自媒体平台的「xx号」计划，媒体权力机制分散后的内容生产模式、分发模式和盈利模式都在重构，这是一种「业余爱好者的复仇」。

另一个案例，在社交网络横向表达与扁平化设计理念影响下，公司——这个过去两百年来最常见的权力机构也面临一系列的变化。曾有一位居部门经理职位的朋友抱怨微信的负面作用。从前是部门员工向他汇报工作，但在公司开通微信群之后，老板、各部门经理以及员工都在这个群里，公司老板对员工的投诉建议非常清楚，这使得这位朋友感到很焦虑，因为他将失去之前信息中介的地位。

这也是典型的权力分散化现象，由于本书初版于 2008 年，「阿拉伯之春」作为一个典型案例并未写入书中，尽管阿拉伯世界发生的一切部分意义上佐证了社交网络的巨大意义，但在另一个层面，随着现实社会与虚拟社会的融合，随着国家越来越多地介入到互联网中，社交网络的作用正在被弱化。伯纳斯·李就对当下处于垄断地位的一个搜索引擎（Google）、一个社交网络（Facebook）、一个云计算产品（亚马逊的 AWS）忧心重重。

2008年，美国总统奥巴马通过 Facebook 赢得选举的案例是诸多社交网络营销推广所提及的，但到了 2016 年，当 FB 以一种前所未有的垄断姿态可以影响美国选举形势之时，「Facebook is no longer just a destination for virtual socialising but a media company that can shape public opinion」，其可能负面的影响也开始展现。

马修·弗雷泽和苏米特拉·杜塔指出，社交网络的出现堪比古登堡印刷机，甚至要比古登堡印刷机带来的颠覆作用更大。这句话只说对了一半，古登堡印刷机的确终结了中世纪教会的神话，也推动了一定意义上权力的分散，但最终依然延续着过往的权力机制。类似的情况，从报纸、广播、电视等多个媒介身上都可以看到，短暂的狂欢之后，一切如故。

三

Facebook 在过去两年的经历就是这个结论的缩影。

2016 年 5 月的时候，《经济学人》杂志将扎克伯格放在杂志方面，这是一个颇具深意的封面，扎克伯格一如古罗马帝国的国王。

《经济学人》当时这样写道：

Striking a balance between becoming ever more intimately entwined in billions of peoples’ lives, making huge profits as a result and avoiding a backlash will be one of the biggest business challenges of the century. Even in ancient Rome, emperors could find that the crowd suddenly turned against them. So applaud Mr Zuckerberg—and fear for him, too.

那时扎克伯格的意气风发的阶段，面对几乎全球主流媒体的质疑，扎克伯格想要证明社交网络，或者说 Facebook 这次真的不一样，他是一个不折不扣的科技原教旨主义者，他在那个时刻，像一个孤独的英雄，去独自挑战已经存在这个世界上千年的历史法则。

马斯克曾不点名地评论这个「国王」：「坐上帝王之位的如果是马可·奥勒留(Marcus Aurelius)，当然很好。如果是卡里古拉(古罗马著名的暴君)，就不那么好了。」

不过，我喜欢《纽约时报》Kevin Roose 所言，扎克伯格更像是 Mary Shelley 笔下的科学家维克多·弗兰肯斯坦，他的内心独白或许是这样的：「我一直都是不可改变的罪恶的始作俑者，我日日生活在恐惧中，害怕我打造的怪物犯下新的恶行。」

8 年前，当这个世界还在为社交网络能改变什么而充满期待时，扎克伯格和财经作家大卫·柯克帕特里克的一番对话或许注定了后来的故事走向：

 

“你知道馈赠型经济吗?”扎克伯格问道，“在一些不太发达的地区，相较于市场经济，这是种非常有趣的非主流经济形式，我拿出一些成果分享给大家，出于感激和表达慷慨之情，人们会回馈给我一些东西。整个文化就建立在这种彼此的馈赠框架下。之所以冬宴叮以照常举行，人们凝聚在社区周围，是因为社区足够小，人们可以清楚看到彼此的献祭。但是一旦某个社区的大小超过一个临界点，整个系统就会崩溃。人们不能明确掌握任何正在发生的事了，可能会有不速之客进入社区。”

 

扎克伯格说，Facebook和其他互联网公司正在努力为馈赠型经济创造足够的透明度，以便使它可以在一个较大规模下运行。“当它足够开放，每个人都可以迅速表达自己观点的时候，大部分经济模式开始以馈赠型经济运行。它能令公司信誉良好，值得信赖。”在扎克伯格看来，这种透明度共享性和馈赠性都将对社会产生深远影响。“它确实改变了政府的运作方式，”他说，“一个透明度高的世界，其组织会更好，也会更公平。”这对他而言，是核心价值观。

 

事实上他的意思是，他视每个人在Facebook上的表达为对另一个人的“馈赠”。表现的不同取决于究竟是哪种表述。最乏味的交换莫过于一个高中生在另一个高中的墙上写个“LOL真搞笑”——这仅仅是个我们作为个体在日常生活中对身边的朋友的一种馈赠，没什么新鲜的。只不过是个新的电子化邻居而已。

 

但涉及政治事件时，Facebook完全是另一番景象了。许多情况下，我们在Facebook上不可避免地以真名示人。我们对某个政治议题表态的同时也就表露了我们的观点。分享并不是必要的。所谓“馈赠”，就是我们用真名实姓发表某些观点，使我们的弱点暴露出来，受人批评。在扎克伯格看来，如果你在Facebook上对奥巴马总统的医保改革方案做评论，基本上你就加入到这种自由分享经济的“馈赠”中了。把它作为一个对这项政策的“馈赠”意见，最终强化了这一政策的影响力。

这段话被写到了畅销书《Facebook 效应》中，但可惜的是，包括我在内的很多人，在当时只记住了扎克伯格的那番表态。

TL;DR。 本周的「人工智能商业内参」，你会看到：

• 华为 P20 如何成为 AI 与智能手机结合的样本产品？
• FB 的人工智能自救措施为何没人买账？
• 人工智能在银行业的现实与梦想；
• TED 2018 上的人工智能；

号外：以拍照来看，华为 P20 是 AI 与智能手机结合的样本

根据 Canalys 的中国智能手机市场报告，2017 年中国智能手机销售额出现历史上首次下滑，同比 2016 年下滑了 4%。

而自 2017 年下半年以来，人工智能与智能手机的结合，成为整个手机行业的一剂强心针。2017 年 9 月初，华为率先发布一款集成神经网络处理能力的麒麟 970 处理器；9 月中旬，苹果推出的新一代 iPhone 里，也加入了神经网络引擎；10 月，搭载麒麟 970 的 Mate 10 全球发布，由此也开启了人工智能驱动智能手机变革的全新故事章节。

不过值得注意的是，撇开市场宣传的各种话术，人工智能带给智能手机的变化还非常局限。一方面，受限于手机硬件的性能和功耗，不可能完成大规模的机器学习处理。另一方面，则是如何将机器学习和手机应用场景结合起来。

目前来看，手机拍照依然是各家的重点领域。

本周，华为在国内正式发布了 P20 系列手机，在这场名为「眼界大开」、长达两个小时的发布会上，智能手机部分的介绍至少有一个半小时，而介绍 P20 的拍照，又占据了其中的一个小时。

事实上，在上月海外发布之后，社交媒体上对于 P20 拍照性能有了诸多讨论，很多人会关注 P20 的三个摄像头，并以「底大一级压死人」的行话来凸显 P20 此次相机的硬件提升，但有一点却被忽略了，那就是去年那颗麒麟 970 处理器给拍照带来的算法优势。

我曾在麒麟 970 发布现场体验到这款处理器的拍照算法，他们给出的测试环境也是一个密闭的房间，模拟城市夜景环境，用一台搭载麒麟 970 的工程机（看不出型号）和一台 iPhone 8P（那时 iPhone X 还未发货）来对比夜拍效果，其结果如下图显示，麒麟 970 完胜。

由于当时外界还在期待 Mate 10 系列手机，现场很多人，也包括我，误以为这是 Mate 系列的特性。不过随后的 Mate 10 系列尽管拍照有了较大提升，但在硬件层面——无论是镜头还是感光器件——都没有真正意义的更新。直到 P20 发布，华为将硬件（三镜头加手机行业目前最大的感光元件）与软件（麒麟 970 里的图像处理能力）结合起来，最终成就了这款或许是目前为止可应对各个场景的拍照手机，

有评论指出华为 P20 的最大成绩其实是做成了手机拍照的标杆，我更愿意将其作为智能手机与人工智能结合的样本——只有实现软硬件的结合，才能真正释放人工智能在移动设备上的各项能力。类似地，在本周另一场围绕人工智能与智能手机结合的沟通会上，高通和 Vivo 也表达了类似的看法，在目前高通的产品线中，「AI Engine」被加入到多个处理器里，比如骁龙 660，爱范儿的报道：

虽然架构没有变化，但基于芯片中的 CPU、GPU 以及一系列 SDK ，高通选择将 AI 应用中的任务分配给芯片中的不同部分，以有效帮助开发者对自己的 AI 程序进行优化。
……
有了高通这套方案，哪怕去年的骁龙 835 和 660 这一批芯片均没有真正意义上的人工智能协处理器，但现在第三方开发者和手机厂商都可以在这些芯片上运行 AI 应用了。

高通这种做法，对于 Android 开放生态来说更加取巧，也可以更灵活地处理多家手机品牌的弹性需求。

高通的 AIE 的软件（算法）之外，Android 厂商则全力研发硬件，或在感光元件或在镜头上作出更多创新，这也会成为 2018 年 Android 市场的特有图景。

那么问题来了，下半年新 iPhone 会带来怎样的软硬件结合后的拍照体验呢？

业界：FB 与今日头条的自救、Open AI 新纲领

本周 Facebook 和今日头条都迎来一个「艰难时刻」，当大洋彼岸的扎克伯格坐到美国参议院听证会时，张一鸣的那一夜一定难熬，就像他在「道歉信」里所言的「一夜难眠」。

作为都是依托算法的内容平台，FB 和今日头条所做的自救措施则有些许不同。扎克伯格在听证会上表示会持续推进人工智能应对仇恨言论的研发工作：

Zuckerberg said that the company is increasingly developing AI tools to flag hate speech proactively, rather than relying on reactions from users and employees to flag offensive content. But according to the CEO, because flagging hate speech is so complex, he estimates it could take five to 10 years to create adequate A.I. “Today we’re just not there on that,” he said.

但对于当下，扎克伯格承认，还需要大量人类员工来解决这类问题：

For now, Zuckerberg said, it’s still on users to flag offensive content. “We have people look at it, we have policies to try and make it as not subjective as possible, but until we get it more automated there is a higher error rate than I’m happy with,” he said.

为此，FB 将在今年年底将内容审核人员扩充到 20000 人。这同样也是今日头条本周所承诺的改进计划，张一鸣表示，「强化总编辑责任制，全面纠正算法和机器审核的缺陷，不断强化人工运营和审核，将现有6000人的运营审核队伍，扩大到10000人。」

不过，针对 FB 的人工智能优化计划，并没有多少人买账，Quartz 的报道指出，扎克伯格的承诺并不靠谱：

“Mark Zuckerberg is being realistic when he says ‘we will have A.I. tools that can get into some of the nuances’ in 5-10 years, but there are a lot of nuances and not all of them will be able to be automated away,” Babakar says.

Other researchers disagree on Zuckerberg’s timeline, with the disclaimer that technological predictions are always difficult to make.

而在 MIT 科技评论看来，这项计划面临三项难题，其中谈到，这本身就是一个军备竞赛：

Even if progress is made in natural-language understanding, the purveyors of hate and misinformation could well adopt some of the same tools in order to evade detection.

同样在本周，OpenAI 发布新的研究纲领，这份并不算太长的宣言，包括人工智能研究的出发点、长远研究的安全措施以及开发合作的基调，其核心是再一次强调，人工智能是一项全人类的福祉：

OpenAI’s mission is to ensure that artificial general intelligence (AGI) — by which we mean highly autonomous systems that outperform humans at most economically valuable work — benefits all of humanity. We will attempt to directly build safe and beneficial AGI, but will also consider our mission fulfilled if our work aids others to achieve this outcome.

尾巴：Google 利用深度学习分离声音、阿里继续「买赛道」、AI 与银行

Google 两位工程师本周发布了基于视觉、声音识别模型的论文，通过利用深度学习结合人脸动作识别，可以将两个同时说话的声音提取出来。这项研究的落地场景非常多，比如应对多人同时发言时的语音识别和自动翻译。

商汤科技本周完成一笔 6 亿美元的融资。此次融资中，阿里巴巴集团领投，新加坡主权基金淡马锡、苏宁等投资机构和战略伙伴跟投。目前商汤科技在人脸识别、图像识别、医疗影像以及深度学习算法上拥有不小的影响力。外界普遍认为，投资商汤科技，将是阿里巴巴又一次「买赛道」的战略部署，要知道，阿里巴巴系的蚂蚁金服也投资了商汤科技的竞争对手旷视科技。

人工智能与银行。《金融时报》报道了人工智能在银行的应用前景，这句话可以说是点睛之笔：「The industry is taking a cautious approach in spite of excitement about new technology。」

TED 2018，人工智能成了与会者的消极论据。本周的 TED 2018 上，面向人类未来的几个重大议题都少不了人工智能的身影，《人类简史》作者 Yuval Noah Harari 描述了人工智能带给政府和大企业的无穷能力：

The greatest danger that now faces liberal democracy is that the revolution in information technology will make dictatorships more efficient than democracies,” Harari says. With the rise of AI, centralized data processing could give dictatorships a critical advantage over relatively decentralized democracies. So what can we do to prevent this possibility?

而今年人工智能畅销书《Life 3.0》的作者 Max Tegmark 也进一步强调了人类需要认真面对人工智能：

As he sees it, humanity has two options as we move closer to a world where artificially intelligent machines can do everything better and cheaper than we can. Option #1: We could be complacent and not worry about the consequences as we build our technology. Or, Option #2: We could be ambitious and envision a truly inspiring future, then figure out how to steer towards it.

颇为遗憾的是，没有一位演讲者拥有人工智能从业背景，他们的很多观点并不新鲜，而论据的选择，也有点「心机」，其最终传递出来的结论，或许并不足以证明人工智能的对与错。

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在科技大佬云集全国两会上，马化腾还是毫无压力地抢了一个头条，在参加人大代表通道的集中采访里，马化腾坦言，截止到上月的春节期间，微信全球的用户账户突破十亿。

随后腾讯官方对于马化腾的数字做了些许「修正」，所谓的「十亿用户」，更准确地说，是「用户账户」，而非个人。

换句话说，只要是一个微信账号被腾讯计算为用户账户，但即便这样，这个十亿的用户账户，依然是个令人恐怖的数字，无外乎有媒体高呼：这才是真正的国民级的移动应用。

七年磨一剑的微信

2011 年 1月 21 日，微信1.0 正式在 iOS 平台上线，三天后，Android 版本的微信也发布。

彼时，中国还处在移动互联网爆发的前夜，但已显示出强劲的增值势头。根据易观智库的数据，2010年第四季度，中国移动互联网的用户规模达到 2.88 亿人，环比增长 18.52%，同比增长 41.48%。

另一家研究机构艾瑞咨询发布的数据显示，2010 年第四季度中国移动互联网的整体规模为 51.1 亿人民币，同比增长19.8%，环比增长20.3%。

在两家公司各自不同的统计逻辑里，有一个基本认知就是，随着移动互联网终端的增多，移动互联网的应用消费将进入井喷式发展，从工具类产品到内容类、社交类、购物类产品的迁移，将给整个市场带来新的发展机遇。

这就是微信所诞生的时代背景。在坊间的传言里，时任腾讯广州研发部总经理的张小龙，在 2010 年 10 月注意到一款名叫 Kik 的手机 IM 产品在苹果应用商店被热捧，仅两周时间就获得 100 万用户，张写了封邮件给马化腾，建议腾讯也跟进这个产品，随后的故事大家都很清楚了，张小龙带领着广州的腾讯 QQ 邮箱团队，快速完成了微信的开发和上线。

时势纵然可以造英雄，但微信一出生就天然有着「贵族」基因。背靠腾讯这颗社交大树，微信具备了潜在的海量用户基础，这是国内任何一家公司都无法比拟的巨大资源优势，由此也给微信的冷启动带来了巨大的用户群体。

第三，或许也是更重要的一点，由于微信是一个「移动互联网的原生应用」，也没有 QQ 长期以来所形成的功能累赘，相比于手机 QQ，微信能够在基于移动互联网以及智能手机的体验中作出更多功能创新。Y Combinator 合伙人阿努-哈里兰（Anu Hariharan）曾有一篇深入分析微信成功的原因，其中提到了微信是如何「从用户的内心渴求扩展其功能」，比如微信对朋友圈的功能设置：

在发布的第二年，微信推出了图片分享功能“朋友圈”，能够在视觉上向私密的好友圈分享故事。与Facebook的信息流不同，微信朋友圈中只有共同的好友才能看到朋友圈的评论和“点赞”，“朋友的朋友”则无法看到。这种做法的灵感来自于发布于2010年的美国图片分享和消息应用Path，Path把用户的社交网络限定在特定数量的有强关系的好友。不过微信并没有完全照搬Path模式，他们的选择背后的动机与中国古老的“圈子文化”相一致，即圈子越小关系越紧密，圈子越大关系越疏远。

从时代背景、腾讯的资源优势再到微信团队对于移动互联网、人性的深刻理解，共同造就了这样一个中国移动互联网里的「超级应用」。

发布不到两年，2012 年 9 月，腾讯就高调宣布微信用户数量突破 2 亿，2013 年之后，微信以及 Wechat 的月活数据都在腾讯财报中予以展现，下图是科技媒体爱范儿整理的 QQ 和微信月活数据的对比：

另一组数字来自腾讯的财报：

• 2013 财年财报数据：3.55 亿；
• 2014 财年财报数据：5 亿；
• 2015 财年财报数据 ：6.97 亿；
• 2016 财年财报数据：8.89 亿；
• 2017 半财年财报（截止到 2017 年6月 30 日）： 9.62 亿；
• 2017 财年年第三季度（截止到 2017 年 9 月 30 日） ：9.8 亿；

微信的演进方向：操作系统与浏览器

正如马化腾当初对微信至于腾讯移动互联网转型价值的判断：半张船票。微信以即时通讯工具入手，从人与人的沟通进化到了人与服务的沟通，由此也形成了另外「半张船票」。

在上图的右半部分，展现了微信「连接一切」的野心，在今年微信公开课上，张小龙在谈到微信的中国去中心化时，更是进一步谈到了他对微信未来的思考：

微信里面可能会提供非常非常多的服务，这些服务都是由不同的公司来提供的，微信只是一个提供服务的地方，并且微信并不给这些服务提供一个特别中心化的流量，而是由用户自己去发现。

这段话翻译过来就是：微信要么是「浏览器」，要么是「操作系统」，微信提供底层架构，上层的服务由第三方来开发。

IT 观察者魏武挥曾在微信小程序发布的时候撰文指出，微信是浏览器，小程序就是运行在「微信浏览器」的网站：

他（张小龙）决定站在微信庞大的用户群和超高粘性的基础上，让web卷土重来。

 

这就是小程序。

 

小程序，就是小网站。

 

而微信，像极了一个浏览器。

这个类比也是对张小龙一贯强调的小程序「用完即走」的逻辑是相符的，今年张小龙进一步解释了这个逻辑：

去年对这点可能没有解释得特别清楚，我其实只说了上半句话，用完即走，但其实还有下半句话，走了还会回来。

 

用完即走的本质是任何一个工具都是帮助用户完成一个任务，越高的效率越好。当我们完成一个任务以后，我们当然希望用户能做别的事情，而不是一定耗在一个工具里。

而不管是浏览器还是操作系统，微信构建了一个属于腾讯的「生态」，这个生态一定是排他的，比如微信可以拿着《微信外部链接内容管理规范》的「尚方宝剑」屏蔽一切「友商」行为，淘宝、微博、今日头条都没有幸免，甚至也一度屏蔽京东、拼多多这样的「腾讯系」企业。

不过，也正是这样的逻辑设定，让微信的巨大流量无法像传统互联网企业那样，实现让流量变成真正的现金流。一个最直接的对比，同样是社交媒体，最新一季的财报数据里，Facebook 的广告收入达到 115 亿美元，而腾讯的的收入仅为 110 亿人民币，当然，你可以说 Facebook 用户量已经突破 20 亿，但即便是折半，其广告收入也远远超过腾讯。

更进一步，在微信的演进逻辑中，微信在整个生态中所扮演的是类似 Windows 在 PC 行业的角色。和微软不断扩大 Windows 安装量的策略类似，微信如何进一步扩大自己的用户规模，依然是微信生态能否保持活力的关键。以中国为例，工信部的数据显示，截止到 2017 年年末，中国 4G 用户将近 10 亿，这和微信 10 用户账户的数据相得益彰，也从另一个侧面说明了微信在国内所面临的用户增长困境。

而在国外市场，微信所需要应对是来自 Facebook 系应用，如 WhatsApp、Instagram 等应用的围剿，与这些应用相比，微信在核心的社交功能上并没有明显的优势，而微信在中国的生态优势无法直接一直打不同国家和地区。即便是马化腾，也曾是在一个公开场合坦言：「在WhatsApp或Line主导的市场中，微信要取代他们非常具有挑战性。」

下一个 10 亿用户在哪里？

如果把视线放在整个消费科技行业，关于下一个 10 亿用户的争夺战一直没有停歇。

过去的 2017 年，有几个代表性的事件：其一，今日头条 2017 年收购美国短视频应用Flipagram、音乐短视频平台 Musical.ly，并推进抖音国际化；其二，围绕语音交互的智能音箱进入爆发前期，中国两国的巨头和创业公司先后布局；其三，Facebook 不仅调整了新闻媒体在 NewsFeed 的权重，还网页版、移动应用开发一个名叫「Watch」的功能。未来，用户可以通过这个入口直接观看视频，包括体育、真人秀等。

看起来，上述三个事件看似没有必然关系，毕竟，一个是中国创业公司的出海举措，一个是互联网巨头们的卡位产品，一个是大洋彼岸社交应用的一个新功能，但这三个举措，或者说行动，却都指向了一个方向：降低获取用户的成本以及降低用户内容消费、内容生产的成本。

更有趣的一点，这三家公司在产品层面，都不约而同地放弃了文字和图像，而是选择了音视频。

以语音交互为例，对于过去几年越来越多的语音交互产品、应用的分析，很多时候归因于基于深度学习进步所带来的体验升级，早年间的语音交互往往因为机器识别准确率不足而无果而终，但最近几年语音识别、自然语言处理的发展重新塑造了语音交互的可能性，并被认为是下一个风口。

但站在用户使用的角度去看，语音交互的意义是降低了使用门槛。当受教育程度不高的用户第一次接触互联网，尤其是移动互联网时，触摸屏尽管是一种很自然的交互，不过基于触摸屏的文字输入却依然是一个有门槛的事情，这意味着，你需要知道字母（拼音）的拼写或者汉字的笔画。

更困难的则是，在中国、印度在内的很多地区，他们生活的环境几乎不存在与书写、文字相关的条件，请注意，这和文盲无关，而是这些人处在一个口语文化的环境里，它们或许能读，也能书写一些文字，但无法适应书写文化的需求。换句话说，你让他们在微信里用文字聊天是万万不可能的。

而此时，语音输入的便捷性已经非常明显了。不管是社交聊天应用里的语音消息还是搜索时的语音搜索，切实解决了这个难题。如果你生活在一线城市，可以细心观察下一个规律，越是所谓高端的微信群，语音消息越少，而再去看看比如小学同学或者亲戚群，语音消息满天飞的现象非常普遍——请注意，这里并没有任何鄙视的含义，而是以现象入手，探讨不同教育背景、生活背景下的媒介交互机制的不同。

那主打语音交互的智能音箱呢？不管是亚马逊的 Echo 还是阿里巴巴的天猫精灵 X1，其广告宣传的重点都是瞄准了一群事业有成的中产阶级，在自己的「豪宅」里使用这款产品，但一份来自咨询机构 Verto调查后发现，在包括亚马逊 Alexa （Echo 背后的系统）、Google 助理（运行在 Google Home）等基于语音的入口产品使用场景里，真正的用户是 52 岁的女性，他们每月花费的时间是 1.5 个小时。

第二，视频更是一种低门槛的参与手段，在欠发达地区，视频需求十分旺盛，下图是《华尔街日报》对比美国和印度网民不同消费习惯：

《华尔街日报》还介绍了一位名叫辛格的印度普通人的上网需求，他是新德里火车站的搬运工，每天收入不足 8 美元，他不愿意阅读文字或者使用键盘发送消息，他甚至不知道如何发送电子邮件，但他依然是手机重度用户，他需要查看火车时刻表、和家人发消息，更重要的，他需要在手机上下载电影。

不过很遗憾，这些外部世界正在发生的变化并没有在微信里有所展现，过去的几年时间里，微信的发展方向是让这款社交产品变得越来越重，也越来越有门槛。的确，不久前的各种春节返乡游记里，都会提到四线甚至五线地区的老人们都学会了微信，但微信之于他们的意义和手机短信、电话无异，这并非微信是多么的亲民或好用，而是流量费降低、宽带普及后的必然结果。

正如上文所言，在中国 4G 用户接近饱和的大背景下，微信用户规模增长也基本到了一个瓶颈。而此时，倘若微信继续延续「浏览器」或「操作系统」的演进逻辑，势必会进一步放大这种简单需求与复杂功能供给之间的矛盾，或许微信不会有「七年之痒」，或许微信最终会完成 14 亿人的全覆盖，但对一款社交应用而言，找不到下一个 10 亿用户，就是失败。

本周，CES 成为全球科技媒体关注的焦点，2018 年 CES 是属于智能音箱与汽车的舞台，人工智能已经悄然成为一种驱动不同领域产品演进的底层技术。在本周的人工智能商业内参中，你会看到 CES 里的汽车变形记、Facebook 新老人工智能产品的命运、智能音箱 2018 的竞争新格局以及被无意流出的 2018 中国政府支持的人工智能项目。 （更多…）